基于专家思维的动物疾病诊断专家系统知识组织及推理策略研究

针对动物疾病诊断专家系统研制中在知识获取、知识结构组织和推理策略制定等方面存在的困扰开发者的问题，以领域专家的思维方式和过程作为解决问题的出发点，对以此为基础的知识获取方法做了描述，提出了在一种面向对象的诊断知识的结构表示方法和模仿专家思维的混合推理策略，对以后开发类似专家系统具有一定的启示意义。     

北方牧区、半牧区舍饲奶牛疾病诊断专家系统的研制

通过对北方牧区、半牧区舍饲奶牛疾病诊断专家系统的阐述, 着重介绍该系统结构、知识库的构建、主要功能及应用前景.该系统的最大特点: 一是简单易学, 便于操作;二是速度快,具有很强的科学性、实用性.     

基于融合证据理论的畜禽疾病诊断模型

近年来,国内外的许多科研机构在对畜禽疾病诊断领域研究的基础上,借助于计算机智能技术,研制开发了一些诊断专家系统,利用这些专家系统模仿人类专家对畜禽疾病进行综合防治和管理,从而使专家的经验在形式上得到了推广应用,获得了巨大的经济效益和社会效益。但是在专家系统的应用推广中,暴露出更多的     

基于证据推理的工程项目管理中风险评估方法

工程项目管理中的风险是影响工程项目进度和安全性的重要因素之一。工程项目管理的风险评估问题存在底层指标类型多样、评估信息不确定的问题。针对这一问题,提出了一种基于证据推理的工程项目管理风险评估方法。该方法首先构造信度规则库,然后将多种类型的不确定性数据转换成统一的信度结构,最后通过证据推理的方法获得工程项目管理风险评估结果。     

动物疾病诊断专家系统的知识获取和知识表示研究

论述了动物疾病诊断专家系统中常用的知识获取和知识表示方法,并对现有方法和技术进行分析,最后提出了几个新的知识获取和知识表示新方法。     

肉羊疾病诊断专家系统设计与开发

通过对羊疾病诊断专家系统设计与开发的描述，着重介绍该系统的研制环境、主要功能、优点特点以及应用前景。该系统的最大特点：一是简单易学，便于使用，非专业人员只要移动电脑鼠标即可为病羊诊病；二是速度快，具有很强的实用性、科学性和先进性。     

动物疾病诊断专家系统的知识获取和知识表示方法

动物疾病诊断专家系统是利用疾病诊断专家的知识来解决动物疾病诊断问题的计算机系统,其核心是知识库和推理机。开发高效的动物疾病诊断专家系统的核心是建立高质量的知     

羊病诊断专家系统的设计及实现

鉴于目前基层羊病诊断水平较低的现实情况,从解决基层兽医从业人员短缺,提高基层兽医人员的专业技能,解决基层动物疾病诊断准确率较低等问题的目的出发,本研究提出开发羊病诊断专家系统,即开发出符合动物医学专家临床诊疗思维推理过程的羊病诊断专家系统。     

奶山羊疾病诊断专家系统的构建原理与功能

由于疾病和疾病诊断过程的复杂性,目前,疾病诊断专家系统的应用水平不能做到完全地计算机智能诊断。需要充分发挥用户的主观能动性,在诊断过程中增加用户与系统的交互,将大大提高诊断的准确性。所以,本系统的定位是在诊断过程中起到一定     

猪疾病诊断专家系统的研究

开发了一个用于猪疾病诊断的专家系统。系统采用正向推理和混合推理的机制,并采用了产生式和数据库技术进行知识表示,便于用户对系统的使用和维护。     

基于"证据推理与模型建构"探究苯的结构课程的教学设计

苯是基本有机化工的重要原料之一,被广泛应用于工业生产中,同时,它也是一种良好的有机溶剂.苯的出现实现了人类的许多梦想.但苯的发展历程并不是顺利的,从它的发现到确定结构经历了几十年的探索,正是由于科学家们不懈的努力,才能让人们更加了解苯、认识苯.在化学教学中,如何让学生更好地学习苯呢?化学学科核心素养提出基于证据推理与...     

基于DHI模式奶牛生产管理专家系统

把专家系统应用到奶牛生产管理中,对过去产生式规则知识的表示方法进行改进,使之适用于奶牛个体状态潜在管理问题的分析诊断。采用正向推理方法非常适用于对大量数据的处理,应用于DHI(Dairy Herd Improvement)数据处理上。其目的在于把DHI数据中说明的潜在问题直观地反映出来,便于用户更好地使用DHI数据分析和解决奶牛生产中的现实问题。     

基于网络的猪病诊断与防治专家系统的构建

该猪病诊断与防治专家系统是以猪疾病诊断专家知识为基础,利用现代计算机技术、网络技术和数据库技术构建而成,具有可操作性的计算机软件。该系统采用由症状到疾病的推理诊断方式和由疾病到症状的推理诊断二种方式进行诊断。该系统所要达到的目的是:用户通过Internet远程访问服务器,就可以享用专家知识进行猪病的诊断与防治,实现猪病诊治的智能化、数字化及网络化,为提高基层兽医和养殖单位临床猪病诊治能力提供了先进的技术支持。     

北方牧区、半牧区舍饲奶牛疾病诊断专家系统研制成功

内蒙古农业大学动物科学与医学学院在查阅了大量奶牛疾病资料和收集了大量内蒙古牧区与半牧区一线工作诊疗经验的基础上．于近日运用混合推理机制开发出针对北方牧区、半牧区舍饲奶牛常发病的疾病诊疗专家系统。该系统由人机交互界面（人机接口）、知识库、推理机、解释器、知识获取模块、综合数据库6个部分构成。采用ACCESS数据库，以VisualBasic6．0编写程序。     

饲料工艺与设备专家系统推理机的研究

推理机是专家系统的核心部分之一。在饲料工艺与设备专家系统中,考虑到系统采用了基于框架结构的产生式知识表示法,结合专业知识的特性、人类专家求解领域问题的一般思路及系统所要实现的主要功能,系统的推理控制策略以正向推理为主。在饲料机械故障诊断模块中,对于故障原因的不精确推理,进行正向推理时综合运用了冲突消解的控制策略,同时还尝试使用了反向推理控制策略,形成了系统特有的基于冲突消解的正向推理为主、反向推理为辅的推理控制策略,提高了系统推理机的性能。     

奶牛繁殖疾病诊断的一般方法

繁殖疾病会使奶牛空怀期延长,造成养殖户经济损失.因此,在充分预防繁殖疾病发生的基础上,若能对其早发现早治疗,是一种减小损失的有效补救措施.     

动物营养性疾病诊断专家系统产生式模型研究

以经典产生式系统的观点研究了动物营养性疾病诊断专家系统模型，提出了基于模糊诊断表的交互式状态空间搜索方法，并应用模糊推理及模式识别算法，实现了专家知识的组织与动物营养性疾病诊断。     

光学和电化学生物传感器对奶牛重要疾病诊断的研究进展

随着中国奶牛养殖的规模化、集约化的发展,以及养殖场过度追求奶牛生产性能,导致奶牛易发生或感染各类疾病,包括亚临床酮病、亚临床低钙血症、乳腺炎、口蹄疫、呼吸道疾病和牛病毒性腹泻在内的营养性和传染性疾病。这些疾病严重威胁着奶牛的健康、降低了乳品品质,进而增加养殖成本。实现奶牛疾病的低成本、快速且准确诊断是养殖场控制疾病传染、保障食品安全、降低经济损失的关键。常规的畜禽疾病检测方法有细胞培养法、酶联免疫吸附测定(ELISA)、聚合酶链式反应(PCR)等,但过程耗时长、成本高、操作繁琐和不适用于对奶牛疾病的现场即时诊断等问题,制约了这些方法在养殖场的大规模推广和使用。生物传感技术将特异性生化反应产生的信号转化为可测量的电、光等信号,并结合信号放大系统可对物质进行定性或定量检测,具有操作简单、灵敏度高、特异性强和易于修饰等特点,在金属离子、病原菌等检测中具有很大的潜力。目前已有多种生物传感器被开发用于奶牛疾病的诊断。笔者针对常见的奶牛疾病列举了相对应的电化学、光学生物传感器,阐述了每种生物传感器的检测原理、对目标检测物的检测范围、检测限等信息,对生物传感器研究的发展趋势进行了展望,以期为奶牛养殖...     

基于B/S的奶牛主要疫病诊断专家系统的建立

为了提高基层兽医和养殖管理人员对奶牛主要疫病的诊断水平,辅助兽医进行奶牛主要疫病诊断,使专家的知识和经验得到最大程度的利用,解决基层兽医从业人员短缺和疾病诊断准确率低的问题,同时,为奶牛疫病预警系统提供高质量的基础数据,并增进广大养殖企业和兽医人员与专家之间的交流,我们设计了奶牛主要疫病诊断专家系统。该系统基于B/S(Browser/Server)模式,结合奶牛疫病和专家系统的研究成果,应用JSP+Tomcat+MySQL等软件进行设计。系统可实现奶牛主要疫病的在线诊断和查询,同时用户可就生产中遇到的问题与专家进行在线实时交流。     

专家系统在奶牛生产中的应用

农业信息化程度是农业现代化的重要标志,以计算机技术为代表的信息技术使传统农业受到挑战,其中,专家系统在农业生产中的应用成为人们关注的新领域。1专家系统概述1.1专家系统定义和特点人工智能诞生于20世纪50年代,旨在研究如何利用计算机等工具来模仿人类的智能行为。自诞生以来一直是一个富有挑战性的领域,它以其诱人的目标和略显神秘的面纱,吸引了人类持久和狂热的追求。在众多的人工智能研究领域中,专家系统是人工智能的四个主要分支之一(S.L.Spahr,L.R.Jones,and D.E.Dill,1988),是一个最富有代表性和最重要的部分。专家系统(CES…