植物缓解室内PM2.5污染研究进展

PM2.5由于粒径小、比表面积巨大、危害严重等特点而受到国际的广泛关注.综述了室内PM25的来源及其综合防治措施,重点介绍了绿色植物在缓解室内PM2.5污染方面的研究进展,以期为经济有效地解决室内PM2.5污染问题提供参考.     

10层楼房的PM2.5最严重吗?

<正>楼房9层~11层是扬灰层这个说法,起源于2003年一篇《售楼小姐真情自白》的网文,这篇文章以揭秘的口吻说:不要以为高层中的9层~11层楼不错,这些楼层正好是扬灰层,脏空气到这个高度就会停顿。这个说法流传开来,使人真假莫辨。带着这个问题,我们分别咨询了几个专家,他们是这样说的:四川省环境监测总站副站长罗彬:所谓的扬灰主要就是颗粒物     

常州市PM2.5气候统计

通过对常州市2015—2016年PM2.5浓度值资料统计分析,基本掌握了常州市PM2.5浓度值的基本态势,总结出常州市PM2.5浓度年、季、月、日、时基本变化规律。为区域环境保护工作,环境科学研究提供技术数据支持。     

测定植物叶片滞留PM2.5等大气颗粒物质量的方法

以7种重庆市绿化基调树种为例,将滤膜过滤称质量优化为滤膜分级(10、2.5 μm)过滤称质量,并与数学比例关系换算相结合,建立了一种新的测定植物叶片滞留细颗粒物(PM2.5,直径≤2.5 μm)等大气颗粒物质量的方法。该方法不直接进行PM2.5的收集和称量,回避了单独采用滤膜过滤称质量时,由于PM10或PM2.5中粒径、质量极其微小的颗粒被滤掉而导致PM10或PM2.5不能完全被收集和准确称量的缺点。该方法所需仪器设备简单,普通实验室便具备,同时也克服了利用显微仪器观察并量算植物叶片滞留颗粒物的局限性。用通过120目筛的土壤样品进行准确性和稳定性检验,该方法准确可靠,具有可操作性。应用该方法测定了7种重庆市绿化基调树种叶片滞留PM2.5等大气颗粒物质量,为评价不同树种和林分结构的滞尘功能差别奠定了技术基础。      

PM2.5污染物现状及防控对策

阐述了我国及安徽省PM2.5污染现状,分析了PM2.5主要污染源,并提出PM2.5污染防控对策,包括加大监测网布控密度、严控机动车尾气超标排放、走绿色经济低碳发展之路等,以期为空气污染治理提供参考。     

自贡市PM2.5浓度时空特征分析

基于四川省自贡市2014—2018年逐日平均国控站点空气质量监测数据,对自贡市PM2.5浓度时间和空间变化特征进行多尺度分析。结果表明,自贡市PM2.5浓度逐小时变化趋势主要与人类活动规律及太阳照射时间有关;逐日PM2.5的浓度达到国家空气质量标准天数比率为73.5%,其中一级标准的天数比率为27.5%;PM2.5浓度大值期主要在1、2和12月;且呈春秋冬季高、夏季低的分布特征,冬季超标天数占比高达69.02%;PM2.5浓度空间分布特征不仅受监测点位及地形、气候、城市结构等的影响,还与风向及周围其他城市污染源的贡献密切相关,整体表现为工业生产总值高、交通运输频繁、人口较为密集的大安区、高新区和贡井区PM2.5浓度水平较高。     

盘锦市环境空气中PM2.5、PM10污染特征分析

本文通过对盘锦市环境空气中PM2.5、PM10时间及空间分布特征污染变化分析,不同时间的PM2.5、PM10变化趋势均为采暖期＞非采暖期,11、12月份＞10月＞9月、8月＞7月;不同功能区PM10、PM2.5污染情况为工业区、交通区较重,清洁区空气质量相对较好。分析了ρ（PM2.5）对ρ（PM10）的贡献率,研究了PM2.5、PM10在空气中的分布特征及污染现状。     

济宁市大气中PM2.5与PM10变化特征分析

通过分析山东济宁兖州气溶胶质量浓度观测系统2015年4月采集到的PM2.5和PM10逐小时数据,发现PM10浓度比PM2.5浓度整体变化趋势一致,但PM10浓度比PM2.5浓度波动范围更大;分析2015年PM2.5与PM10逐日数据,结果表明,PM2.5浓度与PM10浓度呈显著线性相关,线性回归方程为y=1.4815x+24.176,R2=0.8239,相关系数为0.9077。     

天门市PM2.5和PM10颗粒污染物特征及其预测模型

利用2017年1月1日至2020年5月30日PM2.5、PM10大气颗粒污染物质量浓度逐时监测数据,分析了大气颗粒污染物与气温、降水、相对湿度和风速风向等气象因子的关系.结果表明,PM2.5和PM10颗粒物质量浓度与 日平均气温呈先上升后下降的关系,10℃以下颗粒物浓度随着气温的上升而升高,而10℃以上随着气温的逐渐升...     

我国城市PM2.5数值预报简述

对当前国内PM2.5数值预报模式及应用作了简单的评述和介绍,重点介绍了北京、上海、南京空气质量数值模拟预报系统.在此基础上探讨了我国城市PM2.5大气污染预报模式的发展方向及存在问题,结合我国目前面临的PM25污染问题,揭示了数值模式对空气质量预报的意义.     

西安市PM2.5相关因素多元回归分析模型

为了探索空气污染的主要因素,对空气污染监测指标PM2.5与AQI中其他监测指标进行相关性分析, 得到PM2.5与SO2、NO2、CO呈正相关, 与O3和温度呈负相关, 同时利用多元回归模型得到PM2.5与主因子的数量关系, 给西安市PM2.5防控提供参考意见.     

浅析常州市PM2.5对能见度干扰

以2015—2016年观测到的水平能见度与PM2.5资料进行对应分析,根据PM2.5对空气质量影响的不同质量指数,分别分析其能见度变化,初步掌握了不同空气质量指数下能见度的基本变化范围,对气象能见度预测和相关研究提供借鉴。     

重庆市地区道路PM10/PM2.5浓度分布特征研究

采用单点监测、水平分布监测和垂直分布监测方法考察了重庆市城区道路PM10和PM2.5的浓度分布;并结合车流量调查,探讨了交通干道PM10,PM2.5浓度分布与车流量,以及距离干道不同距离之间的关系.结果表明:重庆市主城区交通干道PM10, PM2.5质量浓度平均值分别为505.364 μg/m3和261.878μg/m3,PM10的水平分布和垂直分布有明显的规律,质量浓度随着距离的增加而减少,而PM2.5没有明显变化规律.     

吉林地区一次沙尘暴天气PM10和PM2.5特征分析

利用吉林市空气质量监测小时数据资料和常规气象资料,对吉林地区2017年5月5—7日一次沙城暴天气中PM10和PM2.5变化进行了分析和比对。结果表明:5—7日沙尘暴天气过程中,AQI的主要贡献者是PM10。这表明在沙尘暴天气里,沙尘颗粒是一种重要的大气污染源,对大气中可吸入颗粒PM10的浓度产生很大的影响;5月6日沙尘暴天气PM10质量浓度呈单峰值趋势,PM2.5质量浓度呈双峰值趋势;PM10质量浓度和PM2.5质量浓度变化与风速、湿度等气象要素具有良好的相关性;在这场沙尘暴中所带来的沙尘颗粒是一种重要的大气污染源,对大气中可吸入颗粒PM10的浓度产生很大的影响,PM2.5质量浓度是次要影响。     

颗粒物PM10和PM2.5对体育锻炼和身体健康的影响

运动时人体耗氧量增加,呼吸加快加深,吸入空气增多,在空气污染严重的地方,户外锻炼时吸入的有害物质也增多。户外体育锻炼是体育锻炼和保持身体健康的重要锻炼方式,在污染的空气中锻炼会对身体健康产生不良影响。主要从天气状况是否适宜体育锻炼的角度来阐述颗粒物PM10和PM2.5对体育锻炼和身体健康的影响,并针对实际问题提出了健身对策和建议。     

重庆市地区道路PM10/PM2.5浓度分布特征研究

采用单点监测、水平分布监测和垂直分布监测方法考察了重庆市城区道路PM10和PM2.5的浓度分布;并结合车流量调查,探讨了交通干道PM10,PM2．5浓度分布与车流量,以及距离干道不同距离之间的关系。结果表明：重庆市主城区交通干道PM10,PM2.5质量浓度平均值分别为505．364μg／m^3和261．878μm^3,PM10的水平分布和垂直分布有明显的规律,质量浓度随着距离的增加而减少,而PM2.5没有明显变化规律。     

夏季南昌市大气颗粒物PM10·PM2.5污染水平研究

为了调查夏季南昌市大气颗粒物PM、PM2.5的污染水平,在2007年7-8月在南昌市5个典型城市功能区采集了80个样品。结果表明,南昌市PM和PM2.5污染很严重,超标率分别达55%和60%,而且对人体健康危害更大的PM2.所占比例较大,约为65%;在空间分布上,夏季5个采样点的污染情况基本为交通干线〉工业区〉商业混合区〉居住区〉远郊区,南昌市大气颗粒物中PM、PM2.5的回归方程为PM2.5=0.545 9PM10,相关系数为0.998 3。     

PM2.5的污染现状与多元化控制

pm2.5由于危害大,存在广等特点受到人们的广泛关注.我国在2012年将其列入空气质量标准指标之一.而前我国,对于pm2.5的控制手段还处于空白.本文结合pm2.5特性提出了自己对于控制,去除,防范pm2.5的对策以及控制手段.希望为今后的pm2.5多元化控制提供理论基础.