主粮化背景下中国马铃薯主产区生产效率及其影响因素研究

基于2011—2018年我国马铃薯主产区的生产投入产出数据,运用DEA-Malmquist指数模型测算我国马铃薯主产区的生产综合技术效率和全要素生产率,并运用Tobit模型对我国马铃薯生产效率的影响因素进行分析.结果表明:1)我国马铃薯的生产综合技术效率均未达到DEA有效,规模效率较低成为制约综合技术效率提高的主要原因...     

山东省粮食生产效率时空演变及影响因素研究

为科学剖析山东省粮食生产效率时空演变特征及影响因素,本研究基于山东省134个县（区）统计数据,采用数据包络分析测算山东省粮食生产综合效率、纯技术效率和规模效率,揭示其时空演变特征,并利用Tobit面板回归模型综合考察粮食生产效率的影响因素。结果表明：2000—2019年山东省粮食生产综合效率、纯技术效率和规模效率整体水平较高,平均值分别为0.963、0.996和 0.967,且三者均呈现波动上升的态势,尤其 2002年之后上升趋势更加明显;山东省粮食生产效率区域性空间分异显著,综合效率和纯技术效率呈现从鲁西向鲁东递减的分布格局,而规模效率则呈现由“连片”高值区逐步向鲁西地区集中的趋势;同时,综合效率、纯技术效率和规模效率均具有显著的空间正相关性,鲁西地区集聚效应相对明显,而鲁东沿海地区空间随机性较强;经济发展水平、自然条件、生产条件、资源禀赋和政策制度均对综合效率、纯技术效率和规模效率产生影响,但影响方向和程度存在差异,其中,人均可支配收入、复种指数、有效灌溉率和农业种植结构对粮食生产效率具有显著正向影响。研究表明,未来应在科学规划粮食生产布局的同时,注重通过提升农民收入水平、完善农业基础设施、优化农业种植结构等途径提高粮食生产效率。     

河北省农业生产效率与影响因素分析

为进一步优化河北省农业生产布局，提升农业生产效益，该文基于投入产出视角，利用DEA模型对河北省11地市农业生产效率分别进行测算，并使用Tobit模型分析影响农业生产效率的因素。研究发现：石家庄、唐山、秦皇岛、承德各年份农业生产综合效率均为1，实现了DEA有效，省内各区域差异较大；在非DEA有效的地市中，纯技术效率值较低，技术转化率有待提高；6个地市处于规模报酬递增阶段，1市规模报酬递减，4市规模报酬不变；影响农业生产效率主要因素有单位面积化肥施用强度、单位耕地农机动力、单位面积产出、互联网宽带接入数。据此提出构建新型驱动机制、加快培育新型经营主体、实施区域差异化发展战略。     

新疆阿克苏地区绿色农业技术效率测算及影响因素分析

为了解新疆阿克苏地区绿色农业发展情况,基于新疆阿克苏地区统计年鉴数据,应用非期望产出超效率SBM模型对该地区9个县市2007—2018年的绿色农业技术效率进行评价,并且运用Tobit回归模型对影响绿色农业技术效率的因素进行实证研究.结果表明:阿克苏地区绿色农业技术效率总体呈下降趋势,各县市绿色农业技术效率值出现明显的"两极分化",生产要素投入和非期望产出冗余是技术无效率的主要来源;农业产业结构和城镇化水平对阿克苏地区整体绿色农业技术效率产生负向影响,工业化水平对其产生正向影响;各影响因素对3个分区产生了不同的影响,其中,农业产业结构、工业化水平、财政支农等均对低效率区产生负向影响.     

中国农业绿色生产效率的区域差异及其影响因素分析

为探讨我国农业绿色生产效率的现状及其形成机理,综合运用生产函数、GIS、泰尔指数等方法对中国农业绿色生产效率的区域差异及其影响因素进行了研究。结果表明:1)中国农业绿色生产效率呈缓慢上升趋势,但总体仍然偏低,高效率省份上升幅度较小,低效率省份增长幅度较大。2)中国农业绿色生产效率区域差异明显,效率高值省份主要分布于东南沿海地区和西部部分省份,而低效率省份则集中分布于华北平原地区,呈现由中部向南和向北增加的空间分布特征。3)由泰尔指数分析可知,中国农业绿色生产效率区域差异呈总体缩小态势,区域内差异对总体差异影响较大。4)人均GDP对西部等经济欠发达地区农业绿色生产效率的影响相对较大,而中、东部地区则更易受到劳动力素质的影响,农业科研投资和农作物受灾面积分别对东北和西部地区农业绿色生产效率的影响最为强烈,农业政策的实施效果由东部向西部增强。     

山东省智慧农业生产效率空间格局及影响因素分析

智慧农业是物联网、大数据等现代信息技术与农业深度融合的新型农业发展方式,在促进农民增收、转变农业发展方式以及推动农业高效可持续发展等方面都有重要意义。本研究选取山东省2009—2019年各地区的面板数据,运用超效率SBM模型测算山东省智慧农业生产效率,并采用ESDA方法分析空间演化趋势,再建立Tobit模型探讨其影响因素。结果显示:山东省各地区智慧农业发展不均衡,且存在明显空间差异特征,整体呈现"东西方向和南北方向先下降后升高"的空间格局变化趋势。技术进步与智慧农业生产效率之间存在"倒U型"库兹涅茨曲线关系,农业机械密度、农业规模化水平、城镇化率、工业化水平对山东省智慧农业生产效率具有显著促进作用,财政支农水平和种植结构具有显著负向效应,不同地区农业生产效率之间存在溢出或集聚效应。最后根据相应的结论提出山东省应加快落后地区农业基础设施建设、加强科技研发投入等政策建议。     

我国省际粮食生产效率评价与影响因素研究

粮食安全是民心稳定、国泰民安的前提与基石,提高粮食效率无疑是保障粮食安全的最有效途径。选取2015—2020年中国31个省（市）的面板数据,选用DEA-Malmquist指数和Tobit模型,测算并分析了影响我国粮食效率的生产要素和评价指标。结果表明：中国31个省（市）的粮食生产效率随年份变化呈现出稳步上升的趋势,并表现出较大的地域差异。农村居民人均可支配收入与粮食效率之间呈显著的正相关,R&D经费与其则呈显著的负相关。因此,我国应大力提升农业生产技术水平,兼顾落实农业经济一体化,完善财政支农机制,提高支农资金的使用率,从而促使各省共同提高国家粮食效率。     

贵州省粮食生产影响因素分析

作为中国西南地区重要的农业省份之一,贵州省粮食生产产值在其国民经济组成中占有重要地位。根据贵州省1993—2012年粮食生产的相关数据,运用最小二乘回归方法建立了贵州省粮食生产影响因素初始回归模型,之后运用逐步回归法对上述回归方程进行精确性调整、相关性检验和异方差性检验,得到最佳拟合回归方程。通过对回归结果进行分析,发现粮食播种面积和化肥施用量是影响贵州省粮食生产的关键因素,并认为在粮食播种面积受限、化肥施用量达到使粮食边际产量开始递减的极限背景下,资本投入和农业技术进步是提高贵州省粮食产量的新途径。因此,贵州省应该通过有效保护耕地、稳定粮食作物种植面积、改善施肥结构、加大农业资本投入和技术投入等措施来保证本省粮食的稳产增产。     

我国农业绿色生产水平的时空差异及影响因素

为探析新时期我国农业绿色生产水平的时空差异及影响因素,利用2005—2014年的宏观数据构建指标体系,在评价各地区农业绿色生产水平基础上,运用泰尔指数分析其时空差异,并构建计量经济模型研究不同区域农业绿色生产水平的影响因素。结果表明:1)我国农业绿色生产水平呈现上升趋势,东部地区农业绿色生产水平最高,中部地区则相对较低。2)我国的农业绿色生产水平的区域差异明显,相较于区域内差异,区域间差异对总体差异的影响较大。3)东部农业绿色生产水平受第一产业增加值比重影响较大,其他区域则更容易受到社会经济发展水平和城镇化率的影响。因此,我国应实行差异化的调控政策来提升农业绿色生产水平。优化发达地区的产业布局,加快欠发达地区的经济发展和城镇化步伐。     

湖北省农业碳排放效率时空差异及影响因素

【目的】传统农业大省湖北省对化肥、农药等农用物资的依赖度过高,客观上导致其农业生产相对高碳。本研究目的在于厘清其农业碳排放效率及影响因素,为湖北省农业低碳生产的切实推进提供参考依据与政策启示。【方法】利用DEA-Malmquist分解法对湖北省农业碳排放效率进行有效测度并分析其时空差异特征;在此基础上运用Tobit模型探究影响其碳排放效率变化的关键因素。【结果】2011年以来湖北省农业碳排放效率虽年际间存在一定波动,但总体处于增长态势,年平均增速为2.9%;从驱动源泉来看其提升主要依赖于前沿技术进步而非技术效率改善,进一步对技术效率分解可知,纯技术效率恶化趋势较为明显而规模效率得到了轻微改善。湖北省各市(州)农业碳排放效率差异明显,其中以武汉最高,达到了1.584,而荆门最低,仅为0.803;结合数值差异可将15个地区划分为高速增长、低速增长以及下降等3个不同组别;前沿技术进步在推进各地区农业碳排放效率提升上发挥了更为明显的作用,而技术效率改善所起作用相对较小,分解技术效率可知,纯技术效率与规模效率的作用方向因地而异,但后者作用力度要略大于前者。农村经济发展水平、城镇化水平、农村用电量...     

乡村振兴背景下欠发达地区农业生产效率评价研究——以重庆市为例

欠发达地区农业生产效率的提高为实现乡村振兴有重要意义。本文利用DEA-BCC模型和DEA-Malmquist指数对重庆市及其37个区县的农业生产效率进行评价研究并进一步分析其影响因素。研究表明,在全市层面,2016—2020年重庆市农业生产效率呈上升趋势,但大多数年份处于DEA无效状态,主要原因是规模效率低;全要素生产率稳步提升,平均每年增长10.7%;在区县层面,2016—2020年重庆市农业生产效率较高,但存在明显的区域差异,DEA有效区县主要集中于大都市区,全要素生产率大小依次为渝东南城镇群>渝东北城镇群>大都市区。影响因素中,单位耕地机械投入、单位耕地化肥投入、有效灌溉耕地占比、政府投入是促进因素,产业结构、粮食播种面积占比为限制因素。据此,提出实施农业生产要素现代化战略和农业区域分工差异化策略。     

福建省农业环境效率及影响因素分析——基于EBM模型和面板模型Tobit

本文运用EBM模型和随机面板Tobit模型对福建省2000～2017年9地市农业环境效率进行测算,并分析了福建省农业环境效率的地市间差异及影响因素.结果 表明,2000～2017年,福建省农业环境效率总体呈下降趋势,地区之间差异明显,人均农业增加值与农业环境效率之间存在"正U型"库兹涅茨曲线关系,对外开放水平对环境效率产生正的影响效应,而工业化水平、城乡收入差距和农药使用强度对福建省农业环境效率产生负的影响效应.     

河南省农业生态效率时空演变及影响因素分析

科学研究农业生态效率有助于推进我国农业生态文明建设进程。通过超效率SBM模型对河南省农业生态效率进行测度，并采用空间自相关和地理探测器模型探究河南省农业生态效率的时空演变规律及影响因素。研究结果表明：1) 2000—2020年，河南省农业生态效率整体呈现微弱下降趋势。2) 2000—2020年，河南省农业生态效率全局空间自相关性不显著，通过热点分析发现，农业生态效率“热点”区域主要位于豫西地区，“冷点”区域主要集中在豫中地区。2001—2015年，豫西地区与豫中地区农业生态效率差距持续扩大，但从2019年开始差距呈现缩小趋势。3)从2000—2020年，第一产业就业人员、农业总产值和人口老龄化程度对农业生态效率的影响逐渐增强，财政支农水平对农业生态效率的影响程度一直较低，而农民人均纯收入、农业机械化程度和产业结构对农业生态效率的影响程度逐渐降低。该研究结果能够为合理配置农业资源和转变农业发展方式提供理论参考和政策建议。     

农业生产效率及影响因素文献综述

农业生产效率是农业总产出与生产要素总投入之比,是衡量农业经济增长和运行状态的主要指标.该文通过对国内外农业生产效率的研究视角、农业生产效率的研究方法和影响因素等方面的梳理,提出了研究特定农业生产区域的思路和方法,旨在深化农业生产效率发展情况的理论研究,为制定和完善特定地区农业发展策略提供参考.     

基于DEA模型的河北省农业生产效率及影响因素研究

在我国农业实现跨越式发展和制约农业可持续发展因素凸显的双重背景下,提高农业生产效率成为农业经济可持续发展的关键。本文基于DEA-BCC模型和超效率模型,以河北省11个地级市为研究对象对其农业生产效率进行测量,并分析主要影响因素。结果显示河北省农业生产效率总体较好,但纯技术效率偏低;北部地区农业生产效率总体高于南部地区,邢沧两市农业投入要素冗余情况较为严重;单位耕地面积产值与单位化肥施用量产值对农业生产效率具有提升作用。在此基础上,对河北省农业生产效率的提升路径提出了具体建议,旨在为新形势下农业生产效率提升及农业现代化提供借鉴和参考。     

浙江省诸暨市家庭农场经营效率及影响因素分析

为探究浙江省诸暨市家庭农场经营效率及影响因素,运用2016年对诸暨市114户家庭农场的调研数据,构建Tobit模型,以分析各因素对家庭农场经营效率的影响。结果表明,农场主受教育年限、土地经营面积、是否聘用过农技人员等因素对家庭农场经营效率具有显著正影响。建议从深化落实配套政策、开展示范创建、强化社会化服务体系、加强质量监管等方面着手,深入推进家庭农场的健康发展。     

中国小麦主产区农机服务效率及影响因素研究

“大国小农”在较长时期内仍为中国基本国情,农机服务是将现代生产要素有效导入小农户生产的重要途径,农机服务效率的提升对于小麦产业发展至关重要。本研究分别利用BBC模型和DEA-Malmquist指数分析了小麦主产区农机服务的静态效率和动态全要素生产率,在此基础上采用Tobit模型,从人力资本、研发投入和服务组织化等方面,分析了小麦农机服务效率的影响因素。研究表明,近年来中国小麦主产区农机服务综合技术效率水平中等偏上,未达到效率前沿面;农机服务全要素生产率平均整体呈现震荡提升趋势,仅有少量省份的累计全要素生产率达到了效率前沿面;人力资本和农机研发投入对农机服务技术效率的提升有正向影响,但农机合作社数量占农机服务组织数量的比例与农机服务效率呈现出反向的关系。因此,政策需要从强化提升农业机械从业人员素质、因地制宜加大农机研发投入、鼓励农机合作社高质量发展等方面促进农业机械化服务效率的提升。     

上海市农业生产效率评价研究

农业作为乡村振兴的经济基础及核心动力,对农业生产效率的评价研究,有助于政府在宏观层面更好地指导农业生产经营活动和调整农业产业布局。基于2003—2016年上海市农业数据,运用DEA-Malmquist模型对上海市农业生产效率进行评价研究。结果显示:上海市农业生产效率处于较高的水平,且总体发展呈现波动性上升的趋势,规模效率整体低于纯技术效率,技术进步变化低于纯技术效率变化及规模效率变化,并逐渐向后者趋同。结果表明:纯技术效率变化与规模效率变化一致,上海市一系列科技支农等政策有效地促进了农业科技与农业产业的结合。虽然上海市农业产业结构调整对农业生产率有一定负向影响,但随着农业技术进步变化的回升,农业生产效率有反弹回升的趋势。由此提出维持科技支农等政策的稳定性及持续性、加大新型农业经营主体培育力度及推进高质量品牌农业产业链协调发展等政策建议。     

江苏省粮食生产效率及影响因素研究

基于江苏省13个地级市2005—2019年的面板数据,采用DEA模型对粮食生产效率进行测算,并进一步运用面板Tobit模型对粮食生产效率的影响因素进行了分析.结果表明:江苏省粮食生产效率整体呈现上升趋势,但仍有提升空间.粮食播种面积、机械总动力对粮食生产效率具有显著的促进作用;农村居民人均可支配收入、化肥施用量、劳动力投入与粮食生产效率呈显著负相关.