HEV混合动力发动机系统控制策略研究

本文主要研究了两个问题,一个是混合动力发动机的控制策略;一个是发动机在不同工况下的控制模式。     

基于RBF神经网络的风电场功率预测研究

风能作为一种清洁环保的新能源,有着无污染、低成本、可再生等众多优点。目前我国拥有丰富的风能,有着巨大的发展前景,目前风力发电已有一定规模。但是,由于风电的随机性和间歇性的特点,输出功率很不稳定,易对电网造成冲击,影响电力系统的正常运行。通过准确地预测风电功率,提前采取相应措施,是减少对电网冲击的有效措施。本文研究风电的短期功率预测,在确定影响变量的基础上,利用神经网络中的RBF神经网络进行风电功率预测。通过预测结果与实际功率的比较,得到误差小较理想的预测结果,预测结果较好。     

基于Simulink的翻抛装置液压系统控制策略研究

针对传统翻抛机翻抛装置能量损耗高、响应迟缓等问题,对翻抛装置液压系统进行了优化,并建立了翻抛装置液压系统泵控马达的数学模型,为后续仿真分析提供理论基础。基于Simulink对翻抛装置液压系统及控制器进行建模及仿真分析,以了解系统在不同输入曲线、负载干扰下的动态特性。仿真结果表明：模糊PID控制比PID控制抗负载干扰能力更强,动态响应更快。课题组对翻抛装置液压系统控制策略进行研究,实现了翻抛装置的无级调速,使其更适合翻抛机的工作环境,提高了翻抛机的工作效率,对以后翻抛装置液压系统的设计及性能优化具有指导意义。     

基于ID预测模型的明渠系统控制参数在线优化研究

渠系控制算法在输水工程中的成功应用,大大提高了渠系的运行调度水平,但现有控制算法依然存在渠池间耦合和时间滞后、传统PID控制算法应对突变敏感性较高等问题。为进一步提高渠系的响应速度,减少水位波动,现将模型预测控制引入渠道自动化控制中,采用线性化的ID模型作为预测模型,通过在线滚动优化目标函数,以设计可实时调节反馈控制参数的PID控制器。以湖北省漳河灌区三干渠三分干为工程背景,建立单渠段控制模型并进行仿真。仿真结果表明,MPC控制方法具有实时在线滚动优化的特点,针对渠道中不断变化的需求情况,可以较好地预测未来系统状态并以此选择合适的控制器参数。     

电动助力转向系统控制策略研究

根据转向系统的助力性能要求,对电动助力转向器的控制策略进行了研究。以模糊自适应PID控制为基础,结合神经网络控制算法,实现助力控制。在此基础上,设计了新型的试验台架,以更好的模拟车轮转向过程。结果表明,采用该控制策略能获得较好的转向轻便性和抗干扰性,同时提高了转向系统的稳定性。     

商用车空气悬架系统控制策略研究

简要介绍了空气悬架系统的组成和工作原理,阐述了空气悬架系统控制方式的发展历程和研究意义,着重分析了目前比较常用的控制策略,讨论了各种控制策略的优缺点,并对未来的发展趋势做出了预测。     

基于混合储能系统的插电式混合动力汽车能量管理策略优化研究

针对基于混合储能系统的插电式混合动力汽车在SOC维持阶段的能量管理策略优化问题,以最佳燃油经济性为目标,设计了基于实值遗传算法的控制参数优化方法,得到了发动机工作转矩、电池电流分配系数、纯电行驶最高车速及电池SOC工作范围的最优控制参数。仿真结果表明,设计的能量管理策略控制参数优化方法能在维持SOC平衡的前提下有效提高车辆的燃油经济性,且有利于电池充放电性能和使用寿命的提升。     

纯电动车自适应巡航系统控制策略研究

为了得到最优控制算法的自适应巡航控制系统,实现对车辆性能的优化,运用模型预测控制算法设计了纯电动客车自适应巡航的控制策略,自适应巡航系统对于减轻驾驶员疲劳、优化交通流、减少交通事故、改善车辆的燃油经济性具有重要意义。     

基于Elman神经网络的光伏发电功率预测

正随着我国经济社会的新常态发展,传统的能源资源日益减少及环境问题的日益突出,太阳能光伏发电越来越被各国认可和重视。鉴于光伏电站输出功率具有不稳定和不确定性,太阳能发电规模化发展应用及接入给电网规划、调度、运检等电网部门带来一定的影响。因此,需要对光伏电站输出特性进行较准确的分析研究,得到相对准确的光伏出力数据,便于电网各部门之间相互协调和统筹安排,减少太阳能光伏接入给电网带来的影响,为电力部门优化光伏接入的决策提供较好的辅助和支撑。     

基于分布式预测控制算法的DG并网运行功率波动研究

本文设计了分布式预测控制算法,建立了分布式电源并网运行系统的有功频率分布式预测控制模型,在预测控制周期里,得到分布式电源并网功率波动的纳什均衡控制解,从而完成了多个分布式电网并网发电的在线优化控制,通过模型预测控制实现系统并网的安全稳定运行。当分布式电源和配电网解列时,分布式预测控制方法能够实现分散预测控制状态,使得分布式电源可以稳定运行,下次并网后,不会对配电网形成很大的冲击,有利于配电网的稳定运行。     

混合动力地下铲运机驱动系统控制设计

针对新型混合动力式地下铲运机,以工况分析结果为基础,对系统构成与设计进行深入分析,并对驱动系统的重点部分,提出两种不同的工作模式,从而实现确保驱动系统可靠运行的目标,为混合动力式地下铲运机大范围推广应用奠定坚实基础。     

高压双电磁阀控制燃油系统控制策略研究

根据双电磁阀控制燃油系统的工作原理,讨论了可采用的溢流控制阀(SV)和针阀控制阀(NCV)控制模式;针对不同的控制模式,分析了从控制信号到燃油喷射的延时特性,揭示了动态喷嘴启喷压力(NOP)随转速的变化规律,探讨了双阀燃油系统的燃油喷射特性,并进行试验。结果表明SV相对于NCV的控制角度差值能够有效地改变NOP、NCP(喷嘴关闭压力)和MFIP(平均燃油喷射压力)的大小。着重探讨了双阀燃油系统的控制算法,阐述了NCV目标喷油持续期和目标喷油提前角的控制方法,提出了NOP控制及双阀燃油系统总体控制策略,并给出了反映NOP随转速和控制角度差值变化而变化的NOP控制MAP,为双阀燃油系统的整车应用提供了基础。     

基于dSPACE的混合动力汽车电机故障诊断策略的研究

以科力远公司某型四轴动力分流式混合动力汽车为研究对象,通过设计合理的实验方法,对该车整车控制器(HCU)中电机转矩超差故障和电机超速故障诊断策略的可靠性进行了验证。利用dSPACE工具对模型进行了硬件在环仿真(HIL)试验,最终表明该模型能够实现电机转矩超差故障及超速故障的诊断功能。通过对电机故障诊断既定控制策略的硬件在环仿真,为混合动力汽车整车故障诊断策略的验证,缩短了整车控制系统的开发周期。     

基于行驶状态反馈的电动助力转向(EPS)系统控制策略研究

利用卡尔曼滤波估计二自由度整车的行驶状态,仿真结果表明估计值和真实值吻合良好;在电动助力转向系统(EPS)基本助力电流基础上引入横摆角速度和质心侧偏角电流补偿,并且进行仿真分析,结果表明补偿后驾驶员路感得到改善,侧滑趋势得到抑制,汽车行驶稳定性得到提高。     

基于混合建模方法的水电负荷预测

针对水电企业电力负荷预测的困难，提出了一种将AR模型与T—S模糊神经模型相结合的负荷预测新方法。通过对某水电厂近两年发电量作的预测表明，该方法具有较好的鲁棒性、较高的精度和实用前景。     

柴油机SCR后处理系统控制策略

国Ⅳ/Ⅴ柴油机采用SCR后处理技术相比其它技术有更多优势。为开发NH3-SCR后处理系统控制策略,采用试验与仿真相结合的方法,首先应用状态机理论设计SCR系统协调控制策略,并在Matlab平台中进行仿真测试,然后通过台架试验对建立的原机排放预估模型、催化器内部氨氮反应当量比计算模型和NH3目标覆盖度预估模型进行测试和标定,最后完成催化器载体瞬态温变滞后修正算法和瞬态工况NH3泄漏控制策略。设计的SCR控制系统瞬态工况的鲁棒性好,NOx转化率控制在60%左右,NH3泄漏平均值控制在1.0×10 -5 以下。将基于本系统控制策略的计量控制单元（DCU）应用到目标发动机,ESC和ETC试验测试的NOx比排放分别为3.01g/(kW·h)和3.15g/(kW·h),满足国Ⅳ标准。     

基于工况预测的混合动力汽车能量管理策略研究综述

在石油能源逐渐匮乏的今天,对于汽车而言,21世纪最大的研究方向之一就是为了让汽车节能减排,各专家学者对混合动力汽车节能减排的重心主要放在了行驶工况与驾驶风格的预测来提高汽车的燃油经济性,维持汽车运行过程中的低能耗。     

变海拔柴油机可变喷嘴增压系统控制策略研究

根据柴油机的变海拔性能恢复目标,通过热力学分析,对某V型6缸柴油机增压系统运行参数进行估算,确定了可变喷嘴式的增压系统方案,并选择了合适的匹配点,完成了涡轮增压器的选配。基于原机结构参数,采用GT-Power软件建立了性能仿真模型并完成了校核,分别计算了匹配可变喷嘴增压系统的柴油机外特性和部分负荷的变海拔性能,最终确定了增压系统的全工况控制策略。研究结果表明:在外特性工况下,基于高海拔匹配的增压系统通过采用较小的喷嘴环开度可以满足增压系统的功耗需求,实现柴油机的变海拔功率恢复目标;随着海拔的降低,增压系统可以根据进气功耗的变化适当增大喷嘴环开度来实现增压系统变海拔控制目标,同时,保证柴油机的正常运行;在全工况范围内,随着海拔的上升,柴油机对应工况点的喷嘴环开度逐渐减小,在3 000 m以上海拔的高负荷工况采用最小喷嘴环开度。随着负荷的降低,最低燃油消耗运行点从低海拔低转速区偏移至高海拔低转速区。     

基于功率跟随的混联混合动力汽车控制策略

针对某混联式汽车布置形式,分析确定了车辆行驶模式、模式切换过渡算法、行星排运动学限制模型,提出了基于功率跟随的整车控制策略.利用Cruise和Matlab软件,在Udc-auto循环工况下进行联合仿真.仿真结果表明:模式切换稳定,车速跟踪效果好,在车辆中高速加速工况下,可以控制发动机在最低燃油消耗线附近,控制策略和算法是可行的.同传统车辆相比,混合动力汽车控制策略可以实现在同一循环工况下节油55.42%.     

基于双并联Boost电路的功率预测改进电导增量法研究

光伏电池输出功率易受光照强度和外界温度的影响,需采用最大功率点跟踪电路,才能使光伏电池始终输出最大功率,是提高光伏电池效率的重要手段。本文通过分析比较传统电导增量方法,提出一种新型双并联Boost电路的功率预测改进电导增量法最大功率跟踪策略。利用Matlab/Simulink软件进行仿真建模与分析,表明本文所提出的方法跟踪速度更快、稳态性能更好、纹波系数更小,减小振荡的同时又能避免发生误判,可有效实现对太阳能发电系统输出特性的优化,对于光伏发电系统有重要的参考意义。