大数据环境下高校图书馆信息资源建设与服务

随着大数据的兴起与发展,图书情报界已纷纷开展了大数据在图书馆建设和发展方面的相关研究。高校图书馆作为学校发展的重要部门,在学科发展、科学研究等重要领域具有极其重要的地位,其信息资源的建设与服务也已开始涉及到大数据,因此,研究大数据环境下高校图书馆信息资源建设与服务对高校图书馆的建设与发展具有重要的指导意义。     

大数据时代高校图书馆智慧服务探析

高校图书馆作为学校信息文化中心,如何应对大数据环境的挑战,满足师生的教学、科研、学习等的多样化服务需求,是高校图书馆所面临的重大课题。分析了高校图书馆智慧服务的内涵及其特点,探讨了大数据时代高校图书馆服务面临的挑战及智慧服务发展策略,以期为高校图书馆创新实践提供一些借鉴。     

大数据时代高校图书馆信息资源的深度挖掘与推送服务研究

文章分析了大数据背景下高校图书馆信息服务的新变化,介绍了大数据时代图书馆信息数据深度挖掘关键技术,设计了基于大数据深度挖掘技术的图书馆信息资源推送服务平台,并详细描述了推送服务平台的流程和服务方式,阐述了大数据时代高校图书信息资源推送服务的创新策略。     

网络环境下图书馆提升个性化服务质量的方式及途径

图书馆要适应互联网和移动数据的发展,主动将Web 2.0 环境下搜索引擎的个性化服务模式和云计算技术引入到图书馆信息资源建设和个性化信息服务的应用中。建立搜索引擎的个性化服务模式和云平台的图书馆个性化服务系统模式,能够满足用户的信息需求,获取文献内容丰富、类型多,极大地提升了图书馆个性化服务的质量,同时也拓宽了个性化服务的途径。     

大数据时代下的图书馆用户信息管理及应用探析

大数据时代,大数据充斥在人们生活的各个方面,各个专业、各个领域也受到大数据的影响.在此背景下,要充分利用云计算技术,对用户信息进行分析和鉴定,以掌握用户的信息需求,充分发挥图书馆用户信息管理在图书馆管理和发展中的重要作用.     

大数据时代图书馆服务创新建议解析

二十一世纪人类进入到了大数据时代,物联网、大数据、云计算等在人们的生活生产得到了广泛的应用,为人们的生活提供了便利。图书馆信息资源是属于典型的大数据体系,具有丰富的信息资源,因此,在大数据时代下如何实现图书馆服务创新成为有关人员需要思考的问题。文章在阐述大数据时代内涵、影响的基础上,辩证分析大数据时代对图书馆服务创新的影响,剖析大数据时代图书馆服务创新的核心内容。     

大数据时代下高校图书馆信息服务转变策略初探

通过大数据概念的引入,分析了在这一新的信息环境下高校图书馆在信息服务方面所受到的影响,进而提出转变目前高校图书馆信息服务方面的合理化建议,为日后高校图书馆在大数据时代的转型提出建议。     

基于主体认知的馆藏资源推荐系统模型构建

为提高图书馆资源推荐内容与用户个性化信息需求之间的匹配度,解决信息迷航问题,在情报学认知理论框架下,运用本体方法对图书馆用户和馆藏资源分别构建主体认知模型,在此基础上建立了馆藏资源推荐系统。文章是将认知要素应用于信息推荐系统的有益尝试,以及大数据环境下对图书馆知识服务的新探索。     

网络环境下图书馆个性化信息服务研究

图书馆用户的信息需求在网络环境下个性行为更加突出,图书馆个性化信息服务在信息技术和网络环境的发展下变得可能,提供图书馆个性化信息服务可以提高检索效率,满足用户的个性化需求,代表图书馆当今服务的发展趋势,是图书馆可持续发展的需要。根据网络环境下图书馆个性化信息服务现状:信息资源建设不完善、个性化服务不到位和管理机制建设滞后等问题,针对性的提出加强图书信息资源的组织和整合,转变服务理念、培养个性化信息服务人才,完善图书馆运行机制等举措,能切实促进目前图书馆个性化信息服务水平的提高。     

大数据环境下高校图书馆自建数据库的服务绩效评价研究

文章阐述了大数据环境下发展高校图书馆自建数据库服务绩效评价的必要性,列举了大数据环境下高校图书馆自建数据库服务绩效评价遵循的原则,分析了大数据环境下高校图书馆自建数据库服务的绩效评价指标,最后提出了完善大数据环境下高校图书馆自建数据库服务绩效评价的策略,以促进高校图书馆自建数据库服务绩效评价的发展。     

大数据在图书馆的应用研究与探讨

大数据作为一项新兴的信息技术,对图书馆的数据存贮、数据分析计算能力是一次检验,并会对传统图书馆业务产生不小的冲击。对于图书馆本身可以通过重视用户数据与信息、利用数据分析工具提高自身服务的创新应对考验与挑战。笔者对中美图书馆大数据应用现状做了对比,分析并阐述了大数据给图书馆带来的机会与影响,并对大数据在图书馆中的应用提出了建议。     

网络环境下图书馆信息服务体系的研究

传统图书馆是以藏书为物质基础,从而使其服务范围及组织结构都受传统文献及其处理过程的影响。信息技术的发展,特别是局域网与互联网在图书馆中的普遍运用,使传统图书馆在时空、地域、工具等方面的局限性受到冲击,从而使图书馆成为一个充分利用各种信息资源、服务功能和系统形成的活动机制。网络环境下图书馆信息服务体系正是在计算机技术支持下进行的文献采编、流通管理、数据统计、公共查询、参考咨询、信息资源开发等服务功能的网络化管理。     

大数据背景下图书馆信息服务研究进展

大数据时代的到来,为图书馆信息服务带来了新的机遇与挑战。以Web of Science和中国知网（CNKI）数据库为中2010—2016年的相关文章为基础,对国内外大数据、图书馆信息服务以及大数据背景下图书馆信息服务等内容进行了深入研究,对比发现目前国内研究仍存在研究深度不够、结合度不紧密、未来服务目标不明确等问题,为来来的研究指明了方向。     

“互联网+”时代图书馆数据服务生态圈的建构

在”互联网+”时代,图书馆应顺势而为,将“互联网+”思维引入图书馆界,以大数据技术、数字资源积累、完备的人员岗位设置以及不断创新的信息服务模式为基本要素,通过构建互联网+时代的数据服务平台形成优质的数据服务生态圈。     

大数据时代的数字图书馆异构数据集成研究

进入大数据时代后,数字图书馆向用户所提供的服务也必然要发生改变,同时对于数据信息的处理方式也应当转变。文章分析了大数据时代数字图书馆所面临的异构数据集成问题,提出了构建基于Web Service数字图书馆异构数据集成体系结构。通过对异构数据集成的研究,以利于在大数据时代下,不同数字图书馆之间实现信息数据的交流与共享。     

基于数据挖掘的读者群行为模型研究

以某大学图书馆的借阅数据为例,采用数据挖掘(Data Mining)技术,分析读者群在某时段利用图书馆的历史记录,推断出不同层次的读者行为特点,根据其行为特征判断他们对图书馆文献信息服务需求差异;根据其需求信息及时提供专业的个性化服务,同时也能为图书馆优化馆藏提供科学的依据,更好地提高高校图书馆文献资源保障率。     

以“科研群体为本”图书馆个性化信息平台服务设计

为科研提供服务是高校图书馆的一项重要职能。针对当前我国高校图书馆在为科研群体服务方面普遍存在的问题,提出了个性化信息平台服务是图书馆在现代信息技术飞速发展的大背景下延伸出的一种新的服务理念和服务方式,通过对国内个性化信息平台服务的调查数据分析,分析了制约地方高校图书馆开展个性化信息平台服务的因素,提出了解决问题的一些见解和方法。     

高校图书馆读者个性化服务系统的设计

在构建高校图书馆读者个性化服务系统的过程中,应用数据挖掘技术能够将数据信息潜在价值进一步挖掘出来,确保这些数据信息能够得以更高效的利用,为读者提供更具针对性的信息服务。文章通过对高校图书馆读者个性化服务系统功能的分析,阐述了高校图书馆读者个性化服务系统设计,指出了高校图书馆读者个性化服务系统实现的流程与条件。高校图书馆读者个性化服务系统的应用,定会使高校图书馆读者服务工作质量与效率进一步得以提升。     

大数据思维下城市公共图书馆个性化服务创新研究

大数据作为新时代互联网发展的产物,也广泛应用于城市公共图书馆建设之中,利用大数据思维展开城市公共图书馆个性化服务模式分析突显重要。对此,在阐释城市公共图书馆的大数据思维的同时,试图利用大数据思维构建城市公共图书馆个性化服务的用户群体需求、结构性数据分类及图书资源个性化服务推送三大明细模型,并发掘大数据思维下城市公共图书馆个性化服务中存在的用户群体对数字图书服务使用不熟练、信息资源整合力度不够及馆员业务素质参差不齐等问题,进一步提出大数据思维下城市公共图书馆个性化服务创新策略,力求予以改善。     

信息化背景下高校图书馆智能服务模式的构建探究

对高校图书馆信息化服务需求进行分析,结合高校图书馆信息化服务建设中的数字建设、学科服务建设及信息运用问题提出四项优化措施,即构建自助借阅服务模式、精确检索服务模式、资源联盟服务模式、个性化服务模式,望为高校图书馆服务工作的开展提供一定的参考。