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农民群众在几千年的生产实践中,不但积累了极其丰富的生产经验,而且对当地的土壤性质以及它在农业生产上的特性也有非常深刻的认识,系统整理农民群众的土壤分类经验,是土壤鉴定的一项极其重要的任务。 相似文献
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自从广东省开始群众性土壤普查以后,全国各地陆续展开土壤普查运动。科学工作者和群众一道调查和研究土壤,搜集了极为丰富的资料,绘制了许多土壤分布图和土地利用改良规划图,对当前农业生产起了一定的作用。 相似文献
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目前全国很多省区,正在开展轰轰烈烈的群众性土壤普查运动,广大农民,在党的领导下,和土壤科学工作者一道,进行着清查田土,制成人民公社土壤图幅,规划农业生产,为进一步发展生产作出了出色的工作。 相似文献
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中国科学院土壤队河间土壤普查工作组 《土壤》1959,(8):20-22
今年3月中旬,中国科学院土壤队河间土壤普查工作组,在河北河间县委领导下,参加全县的群众性土壤普查工作。从组织工作,发动群众,野外普查,到最后汇总资料和编制图幅,历时共40日。 相似文献
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我县经过土壤普查之后,对土壤进行了系统的分类。全县土壤共分三个土区(即山地、川地和沙漠土区),六个土类,四十个土种(见表1)。 相似文献
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基于面向对象分类的土地整理区农田灌排系统自动化识别 总被引：1，自引：3，他引：1
针对目前农田灌排系统识别研究中影像分辨率低、自动化程度不高的问题,该研究基于面向对象分类法,提出了一套从影像到农田灌排系统矢量输出的完整提取流程。研究利用KOMPSAT-2高分辨率遥感影像数据,以吉林省西部土地整理大安项目区作为试验区,使用自主研发的识别程序对土地整理区农田灌排系统进行了自动化识别提取,并与监督分类法、手动屏幕数字化作了对比分析。结果显示,基于面向对象分类的自动化提取方法在精度上与手动屏幕数字化相近,总体精度达到了89.64%,远高于监督分类法的识别精度;而且该方法所耗费的时间最少,操作过程不需人工干预,识别结果的稳定性也高于另外两种方法。研究表明,基于面向对象分类的自动化提取方法,是一种较理想的土地整理区农田灌排系统遥感监测手段,同时也为其他地物监测提供了一种有效的途径。 相似文献
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中国科学院土壤及水土保持研究所培肥研究组 《土壤》1961,4(2):3-4,20
几年来在大搞试验田、丰产方和卫星田中,对快速培育肥沃土壤积累了丰富的经验,但是小面积的丰产仍然不能迅速提高粮食总产量。因此,在提高土壤肥力的工作中也必须两条腿走路,一方面继续大搞试验田、丰产方和卫星田,摸索土壤快速培肥的经验和方法,另方面吸取群众现有的培肥经验,因地制宜地进行大规模的土壤改良工作,使低产田变高产田,高产田更高产。 相似文献
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本文简要介绍了我国的土壤分类进展，分析对比了浙江省台州市土壤在发生分类与“中国土壤系统分类（修订方案）”中的类别归属，并初步确立了浙江台州市土壤的系统分类系统。 相似文献
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