基于GIS的玉米数字信息智能管理系统的研究

全球卫星定位系统(DGPS)、地理信息系统(GIS)和专家系统(ES)技术是实现农业数字化的重要技术支撑[1,2].通过探讨应用DGPS、GIS、ES、数据库技术以及本体论技术实现对吉林省玉米信息精确管理.详细阐述了采用MapObjects控件和相关技术研制玉米数字动态信息智能管理系统的过程、系统的主要功能及实现方法.同时把本体论引入到该系统来处理农业空间关系,实现了玉米地块空间数据库与关系数据库的动态连接.     

农田玉米土壤墒情远程监测云平台的设计与应用

[目的]研发农田玉米土壤墒情远程监测云平台,获取实时动态农田玉米土壤墒情信息,为玉米科学灌溉提供数据支持,以保证夏玉米高产稳产.[方法]采用GPRS网关接入互联网,433 Mhz无线电组成本地局域网的方式,在河南省永城市等市(县)的玉米田地安置土壤墒情监测点,对土壤墒情信息进行自动采集和分析.[结果]土壤墒情远程监测云平台能够实现玉米大田土壤墒情的实时动态监测、在线地图定位、历史数据查询和统计分析及短信预警等功能.自2015年以来,在河南省永城市、汝州市、西华县和原阳县等市(县)进行应用,测试结果表明,该云平台可准确地对农田玉米土壤墒情的变化规律进行长期实时定位监测;通过土壤墒情监测数据分析可知,其监测数据可以真实反映农田玉米土壤墒情实际状况.[结论]设计的土壤墒情远程监测云平台能够满足农田玉米土壤墒情科学监测需求,为玉米实现精准灌溉提供了在线数据采集与分析平台.     

玉米栽培技术专家系统的研究

为了加快提高玉米栽培技术的水平,利用农业生产知识、计算机和人工智能技术,研制开发了玉米栽培技术专家系统,将数据库、人工智能、管理信息系统、决策支持系统、计算机技术以及信息集成技术应用到玉米生产领域。使用系统有利于玉米栽培技术的系统化、规范化管理,能够指导玉米生产,提高玉米生产的效率。     

依托智能管理技术 提高玉米生产能力

本文研究吉林玉米生产中需要的现代化信息技术,利用网络地理信息系统(Web GIS)技术和可数据挖掘技术,结合不确定性推理技术,针对吉林省玉米生产的情况,充分考虑引起玉米病虫害发生的因素及不确定性,将地理信息系统、专业知识、农民经验和可视化有机结合,研究玉米智能专家系统进行推广,在吉林省部分地区的应用中取得了良好效果。     

河南省小麦玉米生产潜力评价系统分析与设计

为科学规划河南省小麦玉米的区域性生产,最大限度地利用各类自然资源,系统分析了基于地理信息系统(GIS)条件下小麦玉米自然生产潜力评价流程,利用.NET开发技术、SuperMap GIS组件技术和Oracle 9i网络数据库技术,设计了Windows平台上基于WebGIS的河南省小麦玉米生产潜力评价系统,该系统可实现对不同区域小麦玉米自然生产潜力的空间分析与评价。     

科学种植助推青海省玉米产业发展

正在巴州镇祁家村的万亩全膜玉米种植示范基地,省麦类(小麦、青稞、玉米)产业技术转化研发平台玉米功能室的岗位专家和民和、互助、贵德、湟源、化隆、循化、德令哈等玉米主产县(市)的专家们,就全膜玉米新品种的选择、新技术的应用、高产施肥及病虫害发生防治问题,进行现场观摩和交流。     

玉米施肥现状及高效施肥建议

一、玉米生产现状 我县在种植业生产中占据着十分重要的地位.近年来玉米发展呈现出良好的趋势.一方面随着育种技术的发展,新品种的快速应用,一批适合当地的紧凑型玉米品种,使得玉米的产量明显提高.同时,玉米生产栽培技术的应用,如地膜覆盖、大垄双行、玉米套种、宽窄行等技术,对玉米产量的增加起到了促进作用.三是化肥用量的增加、科学施肥技术的推广以及化学除草、种子包衣、药剂拌种、病虫害综合防治等技术的应用,为提高玉米产量做出了重要的贡献.四是特用玉米、三高(高淀粉、高蛋白、高油)玉米生产效益突出,具有很好的发展势头,是今后种植业结构调整的有力措施.     

基于GIS的玉米种植环境气象特征信息提取系统

借助SuperMap平台的GIS功能,利用.NET平台和C#语言,设计并实现了玉米种植环境气象特征信息提取系统,共包括原始气象数据预处理、空间气象信息提取、气象特征专题图制作和图形化显示4个功能模块,不仅能实现对大量气象数据的高效管理,更能方便地进行玉米种植环境气象特征信息提取,并借助GIS空间分析技术进行专题制图与相关的决策分析.该系统既可以为玉米种植户提供精确的玉米种植环境气象特征信息,又可为玉米种子企业各级管理者提供各种决策分析支持,对有效降低玉米生产风险具有重要的现实意义.实践应用表明该系统具有较好的实用性.     

全力发展农业信息化 为智慧农业腾飞插上翅膀——敦化市农业信息化发展现状

将物联网技术运用到传统农业中,运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制,使传统农业更具有"智慧"。敦化市农业信息自2015年插上"智慧农业"的翅膀以来,先后建设了3个玉米物联网信息示范点及2个企业智慧农业采集点,并投入运行敦化市"三农"服务平台,用智慧的手段为农业生产提供了智慧的服务。     

基于大宗粮食作物的黑龙江省农用天气预报研究进展

阐述了农用天气预报内涵,指出农业气象指标、一季稻生产适宜性评价、春玉米生长发育气象适宜程度诊断技术、农用天气预报业务系统是黑龙江省大宗粮食作物农用天气预报关键技术,农业气象指标是农用天气预报的根本依据;一季稻生产适宜性评价和春玉米生长发育气象适宜程度诊断技术是核心技术;业务系统是关键技术的集成及业务应用平台。基于已有研究成果、文献等分析遴选建立技术指标数据库。利用层次分析法分析明确了水库和塘坝数量以及生长季降水量是影响水稻生产的重要因素,水资源是保证黑龙江水稻生产可持续发展的首要条件,黑龙江省一季稻生产的优势地区主要集中于哈尔滨大部。基于春玉米不同生长发育期对温度、降水及日照的需求,建立玉米各气候因子适宜度模型,分析表明玉米对3个气候因子的适宜性表现为日照>温度>降水,可见水分是限制玉米生产的主要气候因子。利用计算机高级程序编译及集成技术研发的农用天气预报业务系统能够实现玉米和一季稻农用天气预报,系统运行良好,服务效果理想。     

玉米精准施肥专家系统的研究

精准施肥是玉米精准作业系统中的重要组成部分,结合玉米生产的实际情况,综合信息技术、传统施肥技术和专家的经验知识,利用ASP.NET技术和SQLSERVER2005数据库平台,研制并开发了玉米精准施肥专家系统,该系统的开发为玉米精准作业提供了方便的操作平台;系统融合了人工智能等多项信息技术,构建了规范的数据库、模型库和知识库,避免了数据冗余,有利于施肥数据的规范化管理;高效的数据处理和推理机制,提高了精准施肥的准确性。玉米精准施肥专家系统的应用,给传统的玉米生产注入了新的生机和活力,降低肥料投入,减少环境污染,提高玉米产品质量和产量。     

Simulink平台在玉米病害视频图像中的实时诊断

为提高对玉米病害叶片的识别精度,达到快速诊断、智能决策和有效诊治的目的,提出了一种基于Simulink仿真平台的玉米病害视频图像远程实时诊断技术。该技术首先使用Simulink仿真平台将采集的实时视频进行平滑处理,以提高图像的清晰度和质量;再运用分割技术确定玉米病害的优选图像;最后进行优选图像的解析和诊断处理。对玉米灰斑病图像的研究结果表明:该优化技术处理后的图像质量明显提高,突出了玉米病害特征,增强了玉米病害远程视频图像诊断的实时性和准确性,为玉米生产的智能决策提供了技术支撑。     

玉米生长动态模拟仿真系统的研究

为了加快提高玉米生产精准化作业的水平,利用玉米生理生态模型、形态结构模型、计算机和虚拟现实技术,研制开发了玉米生长动态模拟仿真系统,将计算机图形学算法、虚拟现实技术、动画设计技术以及信息集成技术应用到玉米生产领域。建立的生长动态模拟仿真系统有利于玉米精准化作业水平的提高,能够协助相关的生产研究和试验,达到降低成本、提高效率的目的。     

玉米生长动态模拟仿真系统的研究（英文）

为了加快提高玉米生产精准化作业的水平,利用玉米生理生态模型、形态结构模型、计算机和虚拟现实技术,研制开发了玉米生长动态模拟仿真系统,将计算机图形学算法、虚拟现实技术、动画设计技术以及信息集成技术应用到玉米生产领域。建立的生长动态模拟仿真系统有利于玉米精准化作业水平的提高,能够协助相关的生产研究和试验,达到降低成本、提高效率的目的。     

中国玉米品种改良及其种质基础分析

品种改良是实现我国玉米总产量持续提高的关键要素之一。在耕地面积持续减少的前提下,通过品种改良 提高单产水平,对我国玉米生产至关重要。就品种改良对我国玉米单产水平增加的贡献,我国玉米品种改良 进程的特点和发展要求,以及我国玉米应用性基础种质的主要来源、现状和生产需求进行了分析和思考。 最后,对我国玉米品种改良中的耐密性育种与营养高效育种、继续种质扩充的主要方式、建立高效玉米种 质评价和扩充体系等问题进行了讨论,旨在为玉米遗传育种提供一些基础信息。     

农户玉米品种技术需求及信息获取渠道分析

我国玉米自给压力不断增加,但单产增长却比较缓慢。深入研究农户对玉米新品种技术的需求偏好和农户获取新品种技术信息的渠道,对引导农户科学选种、改善品种技术推广模式、促进新品种培育,提升我国玉米生产水平具有重要意义。为了系统认识我国农户对玉米这一杂交种的品种技术需求和购买行为及存在问题,基于对黑龙江、吉林、河南和山东四省640农户的实地调查数据,系统分析了我国农户对玉米品种技术的需求、农户获取技术信息的来源渠道以及农户在购买玉米种子时面临的主要问题,为今后玉米新品种培育及技术推广等提供一定的参考价值。     

玉米生产数据库的规范化设计与实现

玉米生产数据库的创建是建立玉米生产智能信息系统的基础,是实现玉米生产数字化管理的关键.本文针对吉林省玉米精准作业示范区的实际情况和当前农业数据库建立过程中存在的主要问题,设计与实现了玉米生产数据库.玉米生产数据库的创建遵循软件工程过程,包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段.该数据库涵盖施肥、田间档案、病虫害等各个生产环节的数据.