基于物联网的石台县茶园智能控制系统的设计与实现

21世纪以来,物联网技术的迅速发展,对我国国民经济以及社会发展具有重要影响。茶园农业作为我国小农经济的一类,发展历史悠久。地处皖南山区的石台县,应充分发挥天然富硒资源的优势,大力推动物联网技术与现代茶园管理技术的融合发展,搭建茶叶产业生产与管理的高效系统,用物联网之长补石台山区之短,加快石台县茶产业供给侧调整,推进绿色发展及可持续发展。本文从石台县茶园物联网系统的应用背景入手,探究物联网的茶园智能控制系统的设计思路与实现方法。     

基于物联网的烟叶质量可追溯系统的设计与实现

为了提高烟叶从种植到制成卷烟过程中的质量可追溯能力,通过物联网、无线射频识别(RFID)、二维码等技术,构建了基于物联网的烟叶质量可追溯系统。该系统可为种植户和烟厂提供烟叶在种植生产中信息的管理和查询,为市场监管者、销售者和消费者提供信息查询平台,提高烟草产品的质量管理能力,加强其品牌建设并提升品牌效应。     

农业物联网前端监测系统的设计与实现

利用Zig Bee技术设计了农业物联网前端监测系统,该系统对网络覆盖区域的湿度、温度等环境参数进行监测,并在监测值超出既定阀值时进行报警,实现了温湿度智能监测报警功能、红外监测功能及协调器功能。     

基于物联网的温室大棚智能控制系统总体方案设计

我国设施农业产业规模巨大,但技术水平不足,严重制约了温室大棚生产效率的提高。为了达到温室大棚现代化管理的目标,在深入分析温室大棚内部主要环境因子及环境特点的基础上,吸收采用物联网技术,制定系统的总体控制方案,确定了控制系统3层体系架构,实现温室大棚信息的全面感知、可靠传输和智能处理。     

基于物联网的食用菌环境智能控制系统研究

为实现食用菌优质高效的工厂化生产,研究了基于物联网的食用菌环境智能控制系统,以提高食用菌工厂化生产效率。设计了XML格式的环境监测数据,采用无线感知终端采集环境数据并发送到服务器;采用RST-CD-016型PLC开发了设备控制柜;依据专家经验,采用定时和定量策略设计了食用菌的环境自动控制模型;开发了监控设备数据接入的Windows服务,采用B/S结构研发了PC端的管理系统,开发了Android系统下的移动控制软件。该系统环境感知信息数据传输平均丢包率为0.5%,系统既可采用设备控制柜手动控制厂房内设备,也可采用模型控制方式智能控制厂房内设备。     

基于物联网的食用菌环境智能控制系统研究

为实现食用菌优质高效的工厂化生产,研究了基于物联网的食用菌环境智能控制系统,以提高食用菌工厂化生产效率。设计了XML格式的环境监测数据,采用无线感知终端采集环境数据并发送到服务器;采用RST-CD-016型PLC开发了设备控制柜;依据专家经验,采用定时和定量策略设计了食用菌的环境自动控制模型;开发了监控设备数据接入的Windows服务,采用B/S结构研发了PC端的管理系统,开发了Android系统下的移动控制软件。该系统环境感知信息数据传输平均丢包率为0.5%,系统既可采用设备控制柜手动控制厂房内设备,也可采用模型控制方式智能控制厂房内设备。     

茶叶物联网系统的设计与实现

介绍了茶叶物联网的意义及其体系构架,分析了茶叶物联网系统中的平台功能,包括茶叶物联网基本功能、门户管理、视频监控、系统管理,阐述了茶叶物联网技术在茶叶生产环境信息监测与调控、安全追溯中的应用情况;指出了茶叶物联网应用中存在的困难;总结出茶叶物联网的发展前景.     

基于农业物联网的日光温室智能控制系统的研究

为实现日光温室环境的实时监测和智能控制,本文设计了基于四层物联网架构的日光温室智能控制系统。感知层组建ZigBee无线传输网络,实现温室环境数据采集和农机装备控制。接入层设计了温室智能控制终端,支持多种协议转换解析,实现了异构设备和网络的接入和共享。网络层基于MQTT协议传输,实现了本地和云端数据的双向传输。应用层开发日光温室智能控制云平台,具有数据采集分析、远程智能控制、策略模型自主学习等功能,实现对温室的精准、智能、联动控制。本系统经过一个茬口的椰糠无土栽培高品质番茄的试验显示,日光温室软硬件的集成应用创造出作物最佳生长环境,每亩每年产量提高11.4%,节省人工33%,实现了温室环境的实时智能控制。     

基于物联网的果园实蝇监测系统的设计与实现

为大范围和准确监测果园实蝇的发生,设计了基于物联网的果园实蝇监测系统。该系统由智能捕虫器、监测终端、远程终端及移动终端组成,安装在果园的多个智能捕虫器和监测终端构成星形短程无线通信网,监测终端将收集的实蝇信息通过GSM/GPRS服务发送至远程终端及移动终端。智能捕虫器包括太阳能电池板、支架、捕虫器壳体及安装于壳体内部的光电检测电路、微处理器、短程无线通信模块、锂电池充电电路等功能电路,采用成本较低且稳定性较高的红外光电对管检测进入捕虫器的果园实蝇;监测终端包括微处理器、短程无线通信模块和GSM/GPRS模块。基于μC/OS–II实时操作系统设计了智能捕虫器和监测终端的应用软件。系统验证试验结果表明,智能捕虫器平均工作电流为97 m A,监测终端在GSM/GPRS模块休眠和工作时的电流分别为60 m A和328 m A,2种设备的工作电流消耗均低于各自电池的供电能力,实蝇监测准确率可达94.23%。     

基于物联网的规模化养殖场管理系统的设计与实现

本文将物联网技术应用于养殖场养殖管理过程中,开发设计出综合的养殖场管理平台,可实现养殖环境的实时监测与智能控制、动物的个体行为监测、疾病诊断与预警、繁育管理以及精细投喂等功能,实现养殖场的智能化监控和管理.     

基于物联网的茶叶质量追溯系统设计

本文研究基于物联网的茶叶质量追溯系统,利用物联网技术建立茶叶种植、加工、销售的监管与追溯模型,实现从茶叶种植到销售整个过程的监控与管理。     

茶园生境智慧管控技术助推广东茶产业可持续健康发展

茶园生境智慧管控技术是生态茶园建设技术的集成与提升。从茶园整个生态系统出发,以完善和提升生态系统功能、促进系统平衡稳定为目的,对茶树生长环境进行智能、系统的管控,从而提高茶叶的产量和品质。在推动生态茶园建设的过程中,通过长期的实践和探索,建立了一套适合广东生态茶园发展的茶园生境智慧管控技术,该技术主要包含茶园土壤生态调控技术、茶园生态位配置与管控技术、茶园病虫害监测预警与生态防控技术、茶园生境环境信息自动化感知技术、茶园水分智慧管控技术以及茶园生境智慧管控专家服务系统等。根据广东省各茶区的主栽品种、气候环境、土壤和植被的差异特征,合理使用茶园生境智慧管控相关技术,以最大限度发挥地方茶树品种的特色。茶园生境智慧管控新技术的应用改变了茶园种植结构,强化了生物多样性增益控害的服务功能,促进了广东省生态茶园建设,推动了广东省茶产业可持续健康发展。     

雅安市茶叶区划设计研究

茶叶是世界三大饮料之一 ,雅安市是历史名茶区 ,有着深厚的茶文化底蕴 ,通过对雅安市气候、土壤、茶树品种资源的调查 ,对雅安市茶叶种植进行了区域规划。划分出最适宜区、适宜区、次适宜区和不适宜区 ,规划出茶文化区、香花区和有机茶园区为合理优质高产茶园的建立奠定坚实的理论基础。     

基于物联网的空调集中控制方法的分析及实现

以物联网传感器技术为基础,结合计算机信息管理系统,根据被控温度场的特点,设计并实现集群温度远程实时控制系统,实现动态温度采集,生成最优控制方案,最后通过物流网达到系统的实时控制。     

高山茶园可适用肥料探究

[目的]探究一种适用于高山茶园推广的肥料。[方法]采用随机区组试验设计,以传统复合肥和菜籽饼肥为对照,通过检测肥效、茶叶一芽三叶百芽重、茶叶内质成分和土壤肥力,分析微生物肥、三合一茶叶叶面肥对茶叶品质和土壤的作用。[结果]微生物肥施用效果与菜籽饼肥相当,显著提高茶叶品质,并有效补充土壤全氮、有效磷含量;茶叶三合一叶面肥对提高茶多酚和水浸出物总量效果明显,并有效补充土壤中有效钾含量。[结论]微生物肥使用便捷易运输,建议作为高山茶园推广肥料。     

基于物联网的生物质锅炉控制系统设计

针对农作物秸秆浪费与环境污染问题,设计了基于物联网的生物质锅炉控制系统,实现秸秆充分利用,降低环境污染。采用可编程逻辑控制器(PLC)对生物质燃烧过程进行有效控制,实现燃料投入精准化、自动化。测试结果表明,系统能够根据外界的环境自动对温度进行调控,设定好标准值和报警值之后,不再需要人工操作,系统完成自动控制过程,使温度始终控制在适宜的范围内,提高了生物质燃料的利用率,降低环境污染,具有较高的实用价值和应用前景。     

生态茶园复合栽培的农学与生态学研究

介绍了复合茶园配置植物的种类、栽植方法,并综述了茶园复合栽培对茶园气温和土壤温度、茶园空气湿度和土壤含水量及茶园光照强度的影响。     

景迈山茶园土壤养分与茶叶品质分析研究

研究古茶园茶叶栽培模式对茶园土壤和茶叶品质的影响,是改善茶园土壤管理和提高茶叶品质重要途径之一。以云南景迈山森林土壤为对照,对大平掌千年古茶园和现代台地有机茶园土壤(0~20和20~40 cm)的pH值、阳离子交换量(CEC)、有机质(SOM)、氮磷钾全量和有效量、有效Cu、Zn、Mn含量和1芽2叶茶叶的水浸出物、茶多酚、氨基酸、咖啡因、7种多酚类单体物质和矿质元素Ca、Mg、Fe、Cu、Zn、Mn含量进行测定分析。结果表明:古茶园土壤(0~20 cm)含水量比现代台地茶园提高46.8%,古茶园土壤的pH值比现代台地茶园发生显著下降,但其酸化趋势不明显;古茶园土壤的CEC、SOM、总氮(TN)、总磷(TP)、有效磷(Olsen-P)和有效Zn、Mn含量显著高于现代台地茶园;古茶园茶叶的氨基酸、咖啡因、表没食子儿茶素(EGC)和矿质元素Ca、Mg、Fe、Cu、Zn、Mn含量也显著高于现代台地茶园茶叶,但是,古茶园茶叶的水浸出物、茶多酚、儿茶素(C)、表儿茶素(EC)含量和酚氨比显著低于现代台地茶园茶叶,分别比现代茶园降低了8.2%、7.7%、39.2%、22.8%和32.4%;此外,仅在古茶树茶叶中检测到没食子酸(GA)。茶园土壤CEC、SOM、TN、碱解氮、TP和Olsen-P与茶叶矿质元素Ca、Mg、Fe、Cu、Zn、Mn含量相关性显著,茶园土壤特性与茶叶水浸出物、茶多酚、氨基酸、咖啡因及多酚单体类物质含量之间相关性不显著。古茶园土壤并未发生土壤肥力退化现象,古茶树林下种植有利于形成茶树良好的生长环境,有利于提高茶叶氨基酸和咖啡因含量、降低茶叶茶多酚含量及酚氨比,是古茶树茶叶品质形成与古茶园(林)土壤肥力可持续利用的基础。     

基于Android平台的智能植物生长柜测控系统设计

为实现对生长柜中环境信息远程采集和数据显示,同时实现摄像头对植物的监控和对多控制节点的远程控制,设计了一种基于Android平台的物联网测控系统。该系统各传感器的数据采集、摄像头图像采集以及调节生长柜中环境的执行机构是由FS_WSN4412平台进行控制,利用Android编程技术对FS_WSN4412平台软件的功能和界面进行了设计,通过Wifi模块上传数据至服务器。物联网服务器采用Tomcat搭建,利用JSP+servlet+MVC技术完成网页的设计。结果表明,该系统实现了对物联网智能植物生长柜的环境参数的现场和远程监控。