水稻高光效栽培

光照是植物生育的热能源泉。水稻是喜光作物,只有在充足的直射阳光下才能生长健壮,光照的强弱决定着水稻生育的快慢,生育期的长短和开花结实的好坏及产量的高低。物质产量是太阳光照的热能转化为化学能,形成碳水化合物、再转变成淀粉。据有关专家测定,我国水稻的光照利用率一般     

基于主成分和聚类分析筛选氮高效小麦品种

以34个小麦品种为试验材料,2018年11月—2019年5月、2019年11月—2020年5月在湖北省枣阳市开展田间试验,利用主成分分析和聚类分析法分析氮肥利用率各项指标,对小麦品种进行综合评价和筛选。结果显示：不同小麦品种间氮效率各项指标和产量均存在差异,变异系数为12.40%～37.32%;2个生育周期内主成分分析均提取前2个主成分来计算氮效率综合得分,其中2018年11月—2019年5月第一主成分和第二主成分旋转后特征值分别为3.376和2.068,累计反映了原变量90.73%的信息;2019年11月—2020年5月前2个主成分旋转后特征值为4.290和1.327,累计反映了原变量93.61%的信息。小麦氮效率综合评分与产量呈极显著正相关,氮效率综合评分越高,产量越高。对氮效率综合评分进行K–Means聚类分析,初步筛选出安农0711、川麦104、鄂麦18、鄂麦006、鄂麦580、扶麦1228和华麦1168等稳定的氮高效型品种。     

芦苇高光效育种材料筛选研究

芦苇作为造纸工业重要的草类纤维原料,其经济价值,已被人们逐渐认识,通过多年的科学研究,对芦苇的人工栽培管理达到了一定水平,芦苇的新品种培育研究已提到议事日程。芦苇高光效品种选育是芦苇育种的其中一项。1998~1999两年对14个芦苇变种进行了叶面积指数、光合势、净光合率的测定分析,已选择出2份较理想的芦苇高光效育种材料,5份可用于高光效育种的转育材料。     

皖南山区冷浸田高光效水稻品种的筛选

[目的]筛选皖南山区冷浸田高光效水稻品种。[方法]以皖南山区推广应用的两系中籼稻品种为材料,在休屯盆地周边丘陵山冲深脚田进行田间试验。[结果]在冷浸田开沟降渍的条件下,不同品种表现不同的分蘖速度,干物质积累也有明显的差异,冷浸田有效穗少是影响超级稻增产潜力发挥的主要原因。丰两优4号、扬两优6号、Y两优2号、D优202、丰两优80和徽两优6号能够耐冷浸田的低温和短日照;D优202和丰两优80、扬两优6号能够耐冷浸田的低温和短日照,对光能的利用效率较高。[结论]三系组合品种D优202和两系组合品种丰两优80、扬两优6号可作为皖南山区主推品种。     

皖南山区冷浸田高光效水稻品种的筛选

[目的]筛选皖南山区冷浸田高光效水稻品种.[方法]以皖南山区推广应用的两系中籼稻品种为材料,在休屯盆地周边丘陵山冲深脚田进行田间试验.[结果]在冷浸田开沟降渍的条件下,不同品种表现不同的分蘖速度,干物质积累也有明显的差异,冷浸田有效穗少是影响超级稻增产潜力发挥的主要原因.丰两优4号、扬两优6号、Y两优2号、D优202、丰两优80和徽两优6号能够耐冷浸田的低温和短日照;D优202和丰两优80、扬两优6号能够耐冷浸田的低温和短日照,对光能的利用效率较高.[结论]三系组合品种D优202和两系组合品种丰两优80、扬两优6号可作为皖南山区主推品种.     

甘薯品种抗旱性的主成分分析

对７个抗旱性不同的甘薯品种离体叶片的抗旱性生理指标进行主成分分析表明，影响品种抗旱性强弱的主机生理因素是膜脂过氧化水平导致的质膜伤害程度及叶保水能力。     

主成分分析在芸豆品种筛选中的应用

以10个芸豆品种为研究对象,采用主成分分析法对其9个农艺性状进行了研究。结果表明,提取的3个主成分能够解释所有性状信息的92.142%,第1主成分贡献率为57.056%,第2主成分贡献率为24.901%,第3主成分贡献率为10.185%,主成分1代表芸豆株型与产量因子,主成分2代表株高与生育期因子,主成分3代表荚长和单荚粒数因子,综合因子代表芸豆品种综合表现,综合得分前4位的品种分别是YQ6、YQ5、YQ2和YQ7,与品比分析结果具有较好的一致性。该法可很好地应用于芸豆品种综合评价与筛选研究,为芸豆多品种综合评价及品种筛选提供一种新的途径和方法。     

新疆地区不同番茄品种的光合特异性比较及高光效品种筛选

【目的】比较新疆地区不同番茄品种的光合特异性,筛选出适于新疆地区种植的高光效番茄品种。【方法】以生长在相同条件下的92个不同番茄品种为供试材料,利用LI-6400XT 便携式光合仪和SPAD-502叶绿素仪,在番茄结果期测定功能叶片的净光合速率、气孔导度、胞间 CO₂ 浓度、蒸腾速率和叶绿素含量等光合参数,使用SPSS 20.0分析软件进行番茄叶片光合特性的相关性、主成分和聚类分析。【结果】番茄各个品种间光合特征参数有丰富的遗传变异类型,主成分分析选出2个累计贡献率达到76.14%的主成分,主要是光合因子、气孔因子、胞间CO₂浓度和水分因子作为筛选高光效品种的因素;聚类分析得出92个番茄种质资源划分为8个类群,第Ⅰ、Ⅲ类群的Gs、Ci和TR最高,这两个类群气孔因子、水分因子和胞间 CO₂ 浓度综合表现最佳;第Ⅰ类群的30个种质资源有超过1/3来源于新疆地区,该类群中剩余种质资源与本地品种亲缘关系较近,第Ⅲ类群的4个番茄种质资源主要来源于中国农科院和 天津农科院。【结论】第Ⅰ、Ⅲ类群的34份番茄种质资源气孔因子、水分因子和胞间 CO₂ 浓度综合表现最佳,且其中有超过1/3的品种是新疆本地品种,与该类群中其余亲缘关系相近的各地方品种都可作为适于新疆种植的高光效番茄品种。     

基于主成分分析的栝楼优良品系筛选研究

【目的】调查研究栝楼的品质性状,通过对其综合评价,筛选出栝楼优良品系。【方法】测定栝楼的生长性状、果实性状、化学成分含量的相应指标,通过主成分分析法综合打分排名。【结果】各指标种质间的变异系数均较大;主成分分析提取出栝楼优良选择的6个重要成分:果实形态、种子、果皮、果实产量、瓜蒌瓤、游离氨基酸含量品质,这6个主成分代表20个品质性状的86.507%信息;通过综合得分排名筛选出4个优良品系:牛心瓜蒌、青瓜、6号苗和PYGL19。【结论】通过对性状因子的分析,用主成分作为栝楼优良品系选择标准,较用单一性状加权打分更为简便;同时避免了性状间相互作用造成的重复选择,较人为加权打分更加科学准确。     

基于主成分分析与BP神经网络的供应商选择模型

供应商选择是企业进行决策的重要内容，也直接影响着企业竞争力。在科学合理的构建供应商评价指标体系的基础上，首先对供应商评价的数据进行主成分分析，然后建立基于BP神经网络的供应商评价模型，最后以实例验证。这两种方法相结合不仅简化了模型结构，而且较好的克服评价指标主观性强的问题，为供应商选择提供了一种新的、实用的评价方法。     

东方系百合品种主要性状的相关分析及主成分分析

以东方系(Oriental hybrids)的28个引种百合品种为试验材料,观测构成百合品质的18个主要数量性状,并借助SPSS统计分析软件进行了相关分析和主成分分析,研究了各性状间的相互关系,探讨了它们之间的量化关系,并对各品种进行评价。研究结果表明:各相关性状之间存在着错综复杂的相关关系,百合引种栽培生产育种中应注意株高、地径、花蕾数等的选择。主成分分析将原l8个性状所有信息归纳为4个主成分,前4个成分的累计方差的贡献率为74.155%。两种分析共同揭示了百合各因子的性状组成,为筛选和培育适合本地区的优良品种提供理论依据。     

基于主成分分析法的不同品种甘薯叶品质评价研究

以 6个品种的甘薯叶为试材,测定甘薯叶的水分、脂肪、蛋白质、花青素、绿原酸、咖啡酸、β-胡萝卜素、镁、锌、硒等 20个相关品质指标,采用主成分分析法将品质指标进行降维压缩,并进行分析。结果表明:通过主成分分析,提取前 4个特征值大于 1的综合指标即功能因子、营养因子、营养辅助因子及蛋白质因子,并且前 4个主成分累积贡献率为 96.184%。以各主成分对应的方差贡献率为权重,由主成分得分和对应权重线性加权求和建立综合评价模型,综合评价结果表明紫罗兰的综合评分最高。通过主成分分析法确定了影响甘薯叶品质评价的主要因子依次是功能因子、营养因子、营养辅助因子和蛋白质因子,试验结果为甘薯叶的开发利用及综合评价奠定了基础。     

基于主成分与灰色关联分析的甜高粱品种综合评价

[目的]利用主成分分析法和灰色关联度分析法,对甜高粱的主要性状进行综合分析,为综合评价及筛选优良甜高粱品种提供科学参考.[方法]选取10项性状指标并运用因子分析法确定其权重系数,以新疆地区29份经过初步筛选的甜高粱品种(系)为材料,利用主成分分析法和灰色关联分析,分别确定综合效益值及品种间加权关联度,分析两套理论确定的秩相关系数显著性,对参试甜高粱品种做出综合评价与筛选.[结果]基于主成分分析法的综合效益值变幅为2.4～-3.61,前五名优势品种(系)为TTL-32(F=2.40),TTL-29(F=2.39),TTL-27(F=2.23),TTL-30(F=1.95),SW1(F=1.55);基于加权法的关联度变幅为0.754 4～0.372 3,前五名优势品种为TTL-32(γ=0.754 4),SW1(γ=0.737 9),TTL-29(γ =0.726 9),TTL-27(γ=0.712 6),TTL-30(y=0.688 1).基于两种评价方法下的29份甜高粱品种(系)排名差异不显著(P＜0.01),其秩相关系数达到0.967,说明所选10项指标对评价甜高粱品种(系)综合品质重要性相当.[结论]杂交选育出的甜高粱新品系TFL-32、TTL-29、TTL-27和TTL-30等排名靠前,茎秆效益和籽粒效益等综合效益值高,极具推广潜质;甜饲1号、绿能3号、九甜杂1号、九甜杂2号、醇甜2号、绿能2号等外引品种和当地近年选育品种新高粱7号和新高粱2号等表现稳定;高粱蔗、苏马克、甜320、本地甜高粱和意大利等本地品种已逐渐退化.     

黑小麦主要农艺性状的相关性和主成分分析

[目的]对新疆14个黑小麦品种资源的8个主要农艺性状进行了相关性分析和主成分分析,为选择具有优良性状的黑小麦品种提供依据。[方法]通过一年多点试验,记载黑小麦主要农艺性状,用以评价黑小麦的综合性指标。[结果]在单株粒重性状上变异丰富,株高、千粒重和结实小穗数等性状在供试材料中差异不大;典型相关分析中有5对性状达极显著相关;累积方差贡献率达到89.60%。[结论]根据各品种主成分并对其进行综合评价,选择综合经性状优良的品种(系)2个。     

新疆春小麦品种(系)农艺性状的主成分和聚类分析

[目的]对新疆春小麦品种(系)农艺性状进行主成分分析和聚类分析。[方法]以30个新疆自育的春小麦品种(系)为参试品种(系),采用主成分分析和聚类分析法分析各品种(系)的农艺性状。[结果]生育期、最高总茎数、收获穗数和成穗率4个农艺性状是影响新疆春小麦产量的主要因子;在遗传距离8.37水平上将30份品种(系)分为4类。[结论]当春小麦品种(系)生育期较短,最高总茎数适中,收获穗数和成穗率较高时,较易获得高产。     

枸杞主要品质性状的主成分分析与综合评价

利用SPSS 19.0软件对枸杞(Lycium L.)果实的VC、棕桐酸、油酸含量等主要品质性状进行主成分分析和聚类分析。主成分分析结果表明,将10个品质性状综合成4个主成分因子,可代表枸杞品质81.85%的原始数据信息量;聚类分析结果表明,15份枸杞种质资源可划分为4大类,各类别品质间的遗传距离较大。利用主成分分析和聚类分析进行枸杞品质性状的综合评价,可为枸杞亲本利用和品质育种提供重要的科学依据。     

麦田杂草群落主要杂草种群主成分分析

对江苏省南京市和安徽省滁州市麦田杂草群落进行了调查,测定了隶属8科19属的20种杂草的重要值,并用主成分分析的方法,研究了主要杂草种群在群落中的地位。结果表明,2地杂草群落均以菵草（Beckmannia syzigachne）为优势种,但主要杂草种群的组成及其重要值有一定的差异。所调查的南京市的麦田中,杂草种群主要在茼草、大巢菜（Vicia saliva）、早熟禾（Poa annua）、泽漆（Euphorbia helioscopia）和黑麦草（Lolium perenne）等5个方向上分化,而滁州市麦田的杂草种群则主要在菵草、大巢菜、野老鹳草Geranium caroliniamtm）、看麦娘（Alopecurus aequolis）和野燕麦（Avena fatura）等5个方向上分化。     

基于气质的主成分支持向量基对新疆薰衣草精油判别分析

[目的]快速鉴别不同品种的薰衣草精油,为精油品质控制提供可靠的科学方法依据.[方法]通过气相色谱质谱(GC-MS)测定三个品种共66个薰衣草精油样品,应用峰面积归一法确定各成分的相对含量.对构建的特征信息数据进行主成分分析(PCA),选取7个主成分代替原始数据,再利用支持向量机技术进行分类和预测,对不同品种的薰衣草精油进行鉴别.[结果]通过48个样本建立支持向量机的分类模型,对18个样本进行预测,对训练集样本的训练正确率达到97.92;,对预测集样本的正确识别率达到94.44;.[结论]主成分分析结合支持向量机方法具有很好的分类和鉴别作用,可作为薰衣草精油品种区分的有效方法之一,为薰衣草精油的质量控制提供了一定的科学依据.