基于角质颚的东、黄海头足类科类判别

角质颚具有稳定的结构特征,是头足类分类的良好材料之一。根据在东、黄海采集的分属3个科6个种类样本(中国枪乌贼Loligo chinensis、杜氏枪乌贼Uroteuthis duvauceli、虎斑乌贼Sepia pharaonic、神户乌贼Sepia kobiensis、短蛸Octopus ocellatus和长蛸Octopus variabilis),通过测量其角质颚的形态参数,对不同科类的角质颚进行判别分析,并将原始数据和标准化数据的分析结果进行对比分析。结果发现:中国枪乌贼和虎斑乌贼的角质颚参数原始数据分别大于杜氏枪乌贼和神户乌贼,而标准化后的结果正好相反;短蛸的角质颚参数无论在标准化前后均大于长蛸;在角质颚原始数据中选出10个用于最终的判别分析,上头盖长、下脊突长、下翼长贡献了绝大部分差异。3个科总判别成功率为92.8%;在角质颚标准化数据中选出7个用于最终的判别分析,上头盖长/胴长、下侧壁长/胴长、下翼长/胴长贡献了绝大部分差异,3个科总判别成功率为98.1%。由此可见,对角质颚数据进行标准化处理,能够有效地提升判别正确率。     

基于扎根理论农业标准化中合作社的职能配置分析

基于扎根理论,对农业标准化实施过程中现代农业合作社的职能配置问题进行了分析.文章总结了当前我国农业标准化体系中的问题,探讨了现代农业合作社参与农业标准化时应承担的主要职能及对应的影响元素.通过对15家现代农业合作社进行案例分析,从资源基础观、合作社内外部等视角构建了现代专业农业合作社参与农业标准化生产时的职能配置模型.     

作物产量指标综合评价的数据标准化处理

为了消除综合评价过程中不同性质、不同量纲的指标对综合评价结果的影响,需对各指标值进行标准化处理。针对13种不同处理下玉米作物的4个不同产量指标数据,应用3种标准化方法对原始数据进行标准化处理,分析不同标准化方法得到的综合评价结果的差异,其次对4个指标赋予不同权重组合,分析其综合评价结果的差异性,以期对相关研究提供借鉴。     

果品分类方法的研究

(一)引言果树品种聚类结果与果品自身性状有着密切关系,同时,也与原始数据的标准化、数量化、类间距的决定系数、聚合方法等多种因素有关,不同的计算方法聚类结果自然不尽相同,那么,哪些方法适合于果树品种分类,即符合现行的形态分类结果呢?这确实值得我们去研究和分析。本文以黑刺李、尼哥拉、早黑等8个种的15个品种为例,选取了27个数值性状和31个多态性状;采用9种数据标准化、6种聚合方法及1种数量化、1种类间距决定系数等54种组合方法,在长城机上进行了计算和分析。(二)计算公式原始数据 xij 用矩阵 X 表示     

倒数累加非等间距GM(1,1)模型及其在农业机械中的应用

在研究非等间距GM（1,1）模型的基础上,发现当原始数据递增时,拟合和预测的结果较好;当原始数据递时,拟合和预测的结果误差较大。因此,将递减的原始数据转换为递增的数据可以提高拟合和预测的精度,该文采用的方法是对原始数据进行倒数运算。实例结果显示,该方法能有效地拟合和预测系统的发展,为灰色提高预测精度提供了一个有效的方法。     

重庆市直辖10年来生态环境质量动态变化研究

遵循科学性、系统性、规范性及可操作性等原则,建立了科学、合理的指标体系;采用归一化法、均方差法对原始数据进行标准化和赋权处理,进而对直辖以来重庆市生态环境质量的动态变化进行分析评价。结果表明,近10年来,重庆市的综合生态环境质量得到了很大提高;但近2年来,随着经济的快速发展,“三废”排放量有所增加,导致整体生态环境质量略有下降。     

基于人工神经网络的农用地分等研究 Ⅱ.前置数据优化处理

对基于BP 人工神经网络的农用地分等中出现的原始数据标准化和训练样本的类型典型性问题,提出用数据分类标准化和模糊系统聚类分析建立训练样本集的方法解决.实证研究表明,这两种方法结合应用能充分发挥BP ANN分类器的功效,并获得高精度的结果.     

提高农用地分等原始数据质量的对策研究——以红安县为例

农用地分等是在对影响农业生产的光温生产潜力、气候生产潜力及土壤本身质量等原始调查数据分析的基础上,在全国范围内对农用地进行适宜农业生产的优劣评定。该项工作对进一步合理利用和保护耕地,实行耕地用途管制,推进农村“费改税”进程具有十分重要的意义。因此,为了保证分等成果的高质量,就必须首先对用于分等的原始数据的质量进行分析。只有保证了原始数据的质量,才能使分等工作有效性得到保证。以红安县农用地分等工作为例,对其原始数据质量问题进行系统的分析,就如何提高原始数据质量进行了对策研究。     

标准化在实现农业产业化中的重要作用

做好农业标准化工作对于增加农民收入和实现我国农业的腾飞能起到积极作用。对农业标准化在产业化运作中起到的作用及存在的问题进行阐述,并提出相对应的解决办法和应对策略。     

国际科技合作中的知识产权问答(四)

问：在国际科技合作中，数据权如何处理？答：数据权指合作研究中使用或公式双方掌握的情报资料、原始数据、中间数据和最弱数据的权利。中间数据和最终数据是在原始数据基础上进行计算、处理、分析、统计所得到的参数。数据是研究工作的依据和基础，其中常常有暗示和引导...     

水稻胚乳RNA定量RT-PCR分析中参照基因选择

以6个籼粳稻品种胚乳总RNA为研究材料,检测包括eEF-la、eIF-4a、UBC、GAPDH、UBQ-5、TBL和ACTl在内的7个常用管家基因的表达稳定性情况,通过geNorm软件分析选择最佳参照基因.结果表明:不同的品种间,eEF-la和ACT1的表达最为稳定,UBC的表达变化最为明显.当利用多基因作为内参基因时,使用两个最稳定表达的管家基因即可达到准确校正的目的.该结果为水稻等植物中基因表达分析时内参基因的选择提供了参考.     

基于BP神经网络股价预测的一种改进方法

为提高神经网络经济预测的泛化能力,对神经网络预测数据处理方法进行了改进,把对数据的归一化变为对数据增长量的归一化,因而只要被预测的增长量不超过以往的历史数据增长量,则不会发生外延问题。根据这一思路,采用个股(中国石化)收盘价的数据,通过对收盘价的增长量进行了归一化,得到新的时间序列,将该时间序列视为一个从输入到输出的非线性映射,用BP神经网络进行非线性映射的逼近。对网络进行学习与训练的仿真试验后,预测结果与实际结果的比较说明,改进方法有效。     

基于偏最小二乘回归方法的木工刀具磨损分析与建模1）

对在不同切削条件下木材切削加工过程木工刀具磨损的多组试验数据,采用PLSR方法,根据变量重要性指标分析和因子载荷分析,从7个变量及其组合中筛选出了5个用于建模的自变量,以刀具磨损量作为因变量,建立了对所选自变量（切削速度 vc、切削路径lc、切削深度ae、刀具后角α以及刃磨角β等）的PLSR模型;采用建模数据覆盖的切削条件下的试验数据和建模数据未覆盖的切削条件下的试验数据,分别对模型进行了验证。结果表明,采用PLSR方法选择的自变量是合理的,所建立的木工刀具磨损的回归模型可以较满意地计算出不同切削条件下木工刀具的磨损量。     

大 片 刨 花 板 热 压 的 传 热 过 程

该文研究了各工艺因素（热压温度、初含水率、目标厚度和目标密度）对大片刨花板热压传热过程的影响.试验采用温度传感器测量板坯芯层的温度，通过计算机数据采集系统，在大片刨花板热压全过程中实现对板坯内部温度动态的实时纪录.试验结果表明:①板坯芯层的温度变化可划分为3个阶段（快速升温段、水分集中汽化段和慢速升温段）；②在快速升温段，提高热压温度和增大初含水率均能加快板坯的升温，目标厚度小或目标密度低的板坯升温速率更快；③在水分集中汽化段，通过提高热压温度和减少初含水率均能缩短汽化时间，目标厚度小或目标密度低的板坯汽化时间更短；④在慢速升温段，初含水率对这个阶段几乎没有影响，其他因素对这个阶段的影响类似快速升温段；⑤不同热压工艺条件下，板坯芯层的汽化温度不同.      

基于BiPLS-CARS-PLS的哈密瓜冠层叶片SPAD值反演建模

利用光谱技术对大田哈密瓜冠层叶片叶绿素含量定量估测,可为田间水肥调控以及田间管理提供理论依据。本实验在剔除噪音后的378 nm到1 115 nm光谱的基础上采用多元散射校正、标准正态变量相交、标准化、Savitzky-Golay卷积平滑法、归一化、移动平均平滑等方法对原始光谱数据进行预处理,然后采用特征区间选择与特征波长选择相结合的方法实现数据降维和简化模型,并建立偏最小二乘和极限学习机的回归模型。结果表明,多元散射校正预处理效果最佳,在此基础上,利用反向区间偏最小二乘法(BiPLS)和竞争性自适应重加权采样算法(CARS)相结合共筛选出13个特征波长,将其作为模型的输入变量,由偏最小二乘法(PLS)建立的模型效果最优,其预测集的相关系数R_p和均方根误差RMSEP分别为0.942 4与1.006 2。因此,采用BiPLS与 CARS结合PLS建立的光谱定量分析模型,可实现对哈密瓜冠层叶片叶绿素含量的定量估测。     

基于近红外光谱技术的卷烟类型识别方法研究

[目的]研究不同风格及产地的卷烟。[方法]样品原始近红外光谱分别经过最小-最大归一化、一阶导数、一阶导数＋矢量归一化、一阶导数＋最小-最大归一化、二阶导数和连续小波变换（CWT）等方法处理后进行了主成分分析（PCA）,建立了以马氏距离为基础的卷烟识别模型。[结果]小波变换模型有更好的样品识别能力,模型校正集样品的识别率为96.9%,检验集样品识别率为100%.分类可视化结果表明样品对本类型卷烟风格特征的表达最突出,国内烤烟型卷烟的国外混合型特征最不明显,国外混合型卷烟的国内烤烟型特征最不明显,国外烤烟型卷烟的国外混合型特征最不明显。[结论]采用近红外光谱技术可对不同风格及产地的卷烟进行正确识别。     

基于改进区域卷积神经网络的田间玉米叶部病害识别

目的 引入区域卷积神经网络Faster R-CNN算法并对其改进,以实现在田间真实环境下背景复杂且具有相似病斑特征的玉米病害的智能诊断。方法 在玉米田间和公开数据集网站获取具有复杂背景的9种常见病害图像1 150幅,人工标注后对原始图像进行离线数据增强扩充;对Faster R-CNN算法进行适应性改进,在卷积层加入批标准化处理层,引入中心代价函数构建混合代价函数,提高相似病斑的识别精度;采用随机梯度下降算法优化训练模型,分别选取4种预训练的卷积结构作为Faster R-CNN的特征提取网络进行训练,并测试得到最优特征提取网络,利用训练好的模型选取不同天气条件下的测试集进行对比,并将改进Faster R-CNN与未改进的Faster R-CNN和SSD算法进行对比试验。结果 在改进Faster R-CNN病害识别框架中,以VGG16卷积层结构作为特征提取网络具有更出色的性能,利用测试集图像检验模型,识别结果的平均精度为 0.971 8,平均召回率为0.971 9,F1为0.971 8,总体平均准确率可达97.23%;晴天的图像识别效果优于阴天的。改进Faster R-CNN算法与未改进的Faster R-CNN算法相比,平均精度高0.088 6,单张图像检测耗时减少0.139 s;与SSD算法相比,平均精度高0.0425,单张图像检测耗时减少0.018 s,表明在大田环境中具有复杂背景的玉米病害智能检测领域,改进Faster R-CNN算法综合性能优于未改进的Faster R-CNN算法和SSD算法。结论 将改进后的Faster R-CNN算法引入田间复杂条件下的玉米病害智能诊断是可行的,具有较高的准确率和较快的检测速度,能够避免传统人工识别的主观性,该方法为田间玉米病害的及时精准防控提供了依据。     

山东野生果树种质资源研究

明确了山东境内原始分布的野生果树种质资源的种类为20科34属81种(变种)。在81个种和变种中,除极少数种(变种)仅做栽培种的砧木外,绝大多数兼具鲜食、加工用途,包括加工罐头、饮料、酒类、食用油、调味品、食品添加剂等。多数具有药用和保健价值。有些种(变种)兼具观赏应用价值,有些种可作为繁殖材料应用。分析了山东野生果树种质资源研究、保护与开发利用的现状。提出了资源保护与开发利用的建议。