基于SPI指数的青海省东部地区干旱灾害风险区划

本文利用青海省东部地区6个县的气象、社会经济和地理信息数据,从干旱灾害的致灾因子危险性、孕灾环境脆弱性、承灾体易损性和防灾减灾能力4个方面选取11个评价指标,运用GIS空间数据分析功能完成了青海省东部地区干旱灾害风险评估与区划。结果表明青海省东部地区干旱灾害风险在中部和南部地区的风险性较高,东北部和西部以及北部偏西地区的风险性较低。     

冰雹灾害风险区划研究

采用陕西渭南市11个气象站1961～2010年的降雹资料、冰雹灾害资料和经济发展资料,基于ARCGIS平台,从冰雹的孕灾环境敏感性、致灾因子危险性、承灾体易损性、防灾减灾能力4个因子进行分析,形成了渭南市冰雹风险灾害区划。结果表明,渭南市冰雹灾害高敏感区在南北两端山地,冰雹灾害高危险区在白水和澄城,冰雹灾害的高易损区在澄城、合阳及韩城的西南部;渭南市冰雹灾害的防御能力自西北向东南递减,白水、富平和澄城的防灾减灾能力强;冰雹灾害的高风险区在澄城、合阳、白水和韩城的西南部、富平的北部。     

贵州省农业气象灾害风险区划研究

从风险的角度出发,分析农业气象孕灾环境,致灾因子,承灾体的抗灾能力和灾情,计算出主要农业气象灾害风险度,并进行了灾害风险评估,进一步揭示农业气象灾害对农业生产的影响程度,作出农业气象灾害风险区划,并进行了评述。     

林业气象灾害风险区划方法

气象灾害是威胁林业安全和增大林业风险的主要自然灾害之一。不断提升林业生产对气象灾害的防御能 力,是保障林业生态文明建设的重要举措。本文从林业气象灾害的灾害类型、承灾体、孕灾环境、致灾因子等四个方面 入手,提出了林业气象灾害风险评价模型,给出了空间区划方法,为林业气候变化管理提供一个风险预判手段。     

通辽市气象灾害风险区划方法探讨

文章重点介绍通辽市气象灾害风险区划的思路、原则和方法,为科学制作通辽市主要气象灾害风险区划、防灾减灾、降低灾害损失提供技术参考。     

淳安县雷电灾害易损性风险区划

利用2007年1月—2015年10月浙江省ADTD型闪电定位仪所获取的地闪的经纬度、雷电强度、地闪密度资料,结合淳安县的经济发展状况、人口密度、居住环境,选取致灾因子、经济易损指标、生命易损指标、承灾能力,对淳安县雷电灾害活动的时空分布特征以及雷击风险区划进行研究。结果表明,千岛湖、汾口、威坪、梓桐、浪川属于极高易损区,屏门、左口、金峰、富文属于极低易损区。     

获嘉县气象灾害风险区划

根据气象灾害的发生次数、发生地点及当地的耕地面积、人口密度和当地居民的经济状况等,利用ARCGIS软件插值法进行各种因子的风险区划,得出风险区划图,可为防灾、减灾以及灾害评估提供重要依据,也是当地政府及相关部门做防御决策的一项重要依据。     

银川市主要旅游景区大风灾害风险区划

选取距离银川市3A级及以上旅游景区较近的、数据质量较高的气象站点,通过筛选,最终确定银川市区域内2014—2020年1个国家气象观测站和30个区域气象自动站日极大风速资料作为基础分析资料,开展大风灾害风险区划研究。基于自然灾害风险四因子理论,建立大风灾害风险模型,计算大风灾害风险指数,并以此为指标,绘制银川市主要旅游景区大风灾害风险区划图。区划结果表明：贺兰山旅游景区和黄河外滩等沿黄景区大风灾害风险等级高,其他地区的旅游景区为中等风险及以下。根据大风灾害风险区划结果,对今后提前做好防御,减轻大风灾害对旅游资源和旅游基础设施等的影响,对更好地保障游客人身财产安全等具有重要的现实意义。     

温室大棚番茄气象条件分析及灾害防御对策

以济阳区温室大棚番茄为研究对象,利用2018年9月至2019年5月温室大棚番茄基地大棚内小气候站观测资料,统计分析得出适宜番茄生长的农业气象指标,并结合常年气象数据和各生育期易出现的农业气象灾害,对设施农业生产的危害提出相应的对策建议,为趋利避害和促进设施农业高质量发展提供科技支撑。     

宣城市雷电灾害风险区划研究及其应用

利用气象资料、地理信息数据、社会经济数据等,从致灾因子、承灾体方面,研究探讨宣城市雷电灾害风险评估及区划方法,绘制宣城市雷电灾害风险综合区划分布图,为宣城市雷电灾害风险评估、灾情调查、防灾减灾等提供科学依据。     

东营市干旱灾害风险区划方法初探

本文对近30年东营市干旱气候特征和灾害发生情况进行统计分析,采用频率统计、层次分析、专家打分、加权综合评价方法和GIS技术,计算出全市各区域干旱灾害的风险系数。进而对东营市干旱灾害进行风险区划。     

石家庄冰雹灾害特征及风险区划

利用冰雹灾害资料对石家庄冰雹时空分布特征、冰雹灾害与天气系统的相关性、冰雹路径进行了分析,并依据冰雹发生的频率对石家庄各县（市）冰雹灾害进行了风险区划。结果表明,石家庄冰雹的时空分布特征明显,有3条主要路径,路径所经区域也是冰雹发生的高风险区。该研究为农业产业结构调整、冰雹灾害防御提供科学的指导。     

上海市闵行区设施大棚风灾风险区划

基于上海10个区县30年大风统计资料和闵行区域自动站近年大风统计资料,通过对大风天气现象的时空分析结合设施大棚抗风强度得出大棚成灾与风力等级的关系,将研究结论应用于闵行区,基于GIS平台,制作了闵行区设施大棚风灾农业气候风险区划.结果表明,上海市闵行区大风主要出现在夏季,春季次之;其中近38％的大风出现在7～8月份;近30年来大风日数呈现逐年下降趋势.闵行区西南部地区主要包括马桥镇、江川路街道、吴泾镇南部等大风出现频率较高,为风灾较高风险区;中部地区梅陇镇、莘庄镇、颛桥镇、吴泾镇北部、浦江浦江镇西南部等大风出现频率中等,为风灾中等风险区;七宝镇、虹桥镇、古美街道以及浦江镇东北部等大风出现频率最低,是风灾较低风险区.     

东营市寒潮低温灾害风险区划方法探析

利用近32年东营市辖区内大监站气象资料和区域自动站气象资料、各乡镇人口和经济资料、地理信息及灾情普查资料,对东营市低温气候特征和发生灾害情况进行统计分析,采用频率统计、层次分析、专家打分、加权综合评价方法和GIS技术,计算出各地低温灾害的风险系数,进而对该灾害进行风险区划.结果表明,自1981年以来,东营市共出现寒潮低温138次,其中秋末出现次数最多,其次为冬初,冬末和春初出现寒潮低温的概率相对较小;从东营市寒潮低温灾害风险区划图来看,全市自南向北及自西向东遭受寒潮低温灾害的风险呈依次减小态势.由于南部和西部区域为大面积农田区并有设施农业分布,受寒潮低温影响较大,受灾风险较高;而北部和东部区域为盐业生产或沿海港口,对寒潮低温造成的影响有一定的抵御能力,受灾风险相对较低.     

抚顺市暴雨气候特征及灾害风险区划研究

采用抚顺市3个基本气象站1961—2010年逐日降水资料,分析抚顺市近50年暴雨发生的时空变化特征,结果表明,抚顺市年平均暴雨日数为1.6 d,且年平均暴雨日数呈略增多趋势;抚顺市暴雨出现在4—9月,其中7—8月是多发时期。利用GIS技术进行抚顺市暴雨灾害风险区划,对提高抚顺市防汛能力、保障人民群众生命财产安全具有一定的现实意义。     

安康市汉滨区干旱灾害风险区划分析

对安康市汉滨区开展了干旱灾害风险区划分析,对致灾干旱因子危险性、承灾体敏感性、承灾体易损性、防灾减灾能力等4个方面的因素赋予合理的权重,计算出汉滨区干旱气象灾害风险区划空间分布情况,并提出了相关的农业生产建议,以期为规避灾害、增产增效提供参考。     

江西省樟树市主要气象灾害风险区划分析

樟树市位于长江中下游的江西省中部,属中亚热带季风气候区,处鄱阳湖平原南缘与赣中丘陵的过渡地带。利用1957～2012年的气象观测资料和1949～2012年气象灾情资料,对发生在樟树市的暴雨和洪涝、大风、冰雹、干旱、高温、低温和冷冻、雷电等主要气象灾害的气候特征和分布规律及成因进行了分析,建立了气象灾害区划模型,利用ArcGIS空间分析软件对其中5类主要气象灾害分别进行了区划分析,经加权分析制作了气象灾害综合区划图。