大连市环境库兹涅茨曲线分析

利用大连市2006—2015年经济发展与环境质量统计数据,拟合出大连市环境库兹涅茨曲线(EKC)并分析了相关影响因素。结果表明,随着人均GDP增加,SO_2浓度、NO_2浓度、近岸海域水质劣于二类站位比例呈倒"U"型曲线,地表水劣于Ⅲ类水质断面比例呈线性下降,PM_(10)浓度呈正"U"型曲线,4类区噪声超标率呈"N"型曲线。     

海南省环境库兹涅茨曲线实证分析

根据海南省1988-2010年经济与环境数据,分析全省经济发展与环境污染之间的关系,建立关于海南省经济增长与环境污染的计量模型。研究结果表明:海南省的经济增长与环境污染水平之间的曲线特征不完全符合典型的EKC特征,海南省的污染排放量与人均GDP之间呈双对数曲线特征。通过对模型曲线分析,发现仅有工业烟尘排放量与人均GDP的关系符合倒U型,并早已处于曲线下降段。而工业固体废物产生量、工业废水排放量、工业废气排放量和废气中SO2排放量这4项环境指标与人均GDP的关系均不呈现倒U型曲线特征。其中,工业固废产生量的曲线呈U型,且现在处于曲线的上升段;工业废水排放量和废气中的SO2排放量的曲线呈N型,也都处于曲线的上升段;工业废气排放量的曲线则呈现倒N型,曲线也处在上升段,预计在2012年出现转折开始进入下降通道。从研究结果上看,海南省的环境质量演变同经济发展水平总体上呈现良好一致性。     

嘉峪关市人均GDP与环境污染的环境库兹涅茨曲线定量研究

嘉峪关市的经济增长使环境压力日益加重。该文基于嘉峪关市2000—2009年经济和环境统计数据,选取人均GDP和典型环境污染指标,利用统计方法建立了二者相关性关系的计量模型,结果表明:嘉峪关市环境状况和经济发展之间呈现"倒U"形环境库兹涅茨曲线和"U"形环境库兹涅茨曲线2种形式。根据嘉峪关市发展实际,分析了环境库兹涅茨曲线特殊性的原因,提出经济和环境健康协调发展的建议。     

广西消费增长的环境库兹涅茨曲线分析

研究了广西消费增长对环境质量的影响,同时建立了人均社会消费品零售总额与典型环境指标之间关系的计量模型,并分析了两者相互关系.结果表明:广西人均社会消费品零售总额与选取环境指标之间存在明显的EKC关系;SO2浓度、废水排放总量、工业废水排放量、生活垃圾随经济的发展总体呈现下降趋势;而工业废气的排放量和工业固体废物的产生量随着消费发展呈现上升趋势.说明消费具有动力功能,对经济发展具有拉动作用,同时对环境质量也产生了影响.     

新时期山东省环境库兹涅茨曲线实证研究

环境库兹涅茨曲线(EKC)是指环境情况和经济状况两者间呈倒“U”形关系.在该理论的指引下,用计量模型分析山东省改革开放以来经济水平与环境变化的情况.结果表明:山东省SO2排放量的EKC曲线呈“N”型,烟尘的EKC曲线呈正“U”型,废水与废弃物的EKC曲线为倒“U”型曲线左侧部分;山东省产业结构构成是影响EKC曲线波动的重要因素.为此,山东省应加快产业结构调整,加强对环境的关注度.     

辽宁省大气环境污染水平与经济发展研究

选取了辽宁省1998～2010年工业废气排放量、工业和生活二氧化硫排放量、工业和生活烟尘排放量、工业粉尘排放量以及辽宁省的GDP结构、人口、能源消耗等环境经济数据,建立经济增长与大气环境污染水平关系的计量模型,即辽宁省环境库兹涅茨曲线( EKC),分析辽宁省近年来经济发展与大气环境污染之间的关系,从宏观上揭示环境库兹涅茨曲线的变化特征及其原因,结果表明,辽宁省环境库兹涅茨曲线特征与工业结构变化、能源消费结构、环境保护投资等有显著相关性.     

环境库兹涅茨曲线模型假设下的森林资源与林业产业关系

为更好发展林业产业,同时合理利用森林资源,对森林资源与林业产业的关系进行了研究。基于环境库兹涅茨曲线(environmental Kuznets curve,EKC)模型假设,使用2001-2015年浙江省相关时间序列数据,以林地面积、森林蓄积测度森林资源,林业总产值测度林业产业,在EKC基础计量模型的基础上,对数据进行平稳性检验和协整检验,检验发现变量存在协整关系。在此基础上,分别对林地面积、森林蓄积与林业总产值进行拟合和回归分析,拟合效果良好。结果显示:林地面积与林业总产值、森林蓄积与林业总产值的曲线均呈"N"型,趋势上略有不同,林地面积与林业总产值呈"增-减-增"的发展态势,而森林蓄积与林业总产值呈"增-缓-增"的发展态势。总体上来看,目前森林资源与林业产业趋于良性互动,即将进入"共赢"阶段。     

西安市大气环境库兹涅茨曲线的实证分析

环境与经济发展的关系由来已久,但对二者关系的深层次认识却是20世纪以来的事情。20世纪90年代初产生的环境库兹涅茨曲线,描述了环境污染程度与经济发展之间的关系。本文在此基础上借助Lotus软件,对西安市废气排放与经济发展之间的关系进行实证分析,结果显示:西安市废气排放与经济发展之间的关系呈现“三次曲线”的特征。     

山东省经济发展与环境污染关系研究

文章在总结国内外学者对EKC曲线研究的基础上,采用山东省1981～2007年的经济和环境数据,通过建立人均实际GDP与污染物排放量之间的对数和多项式模型,具体分析了典型环境指标与经济发展之间的关系。结果表明,山东省在研究时段内(1981～2007),工业废水排放量与人均实际GDP之间呈倒"U"型关系,而SO2排放量、烟尘排放量及工业固体废弃物排放量与人均实际GDP之间呈"三次曲线"关系。     

山东省17座城市工业废水环境库兹涅茨曲线分析

在工业高度发展的今天,如何促使环境与经济的协调发展至关重要。以山东省17座城市1994~2008年的环境经济数据为基础,对各市的工业废水EKC曲线进行了归类分析。结果表明:东营、潍坊、聊城、滨州、菏泽、淄博、德州、日照和枣庄9座城市呈现倒U形曲线,济南呈现U形曲线,济宁、临沂、泰安、烟台4座城市呈现N型曲线,青岛、莱芜、威海3座城市的工业废水排放量随人均GDP的增加变化不大,不符合典型的EKC曲线;通过对17座城市工业废水EKC曲线进行方程的拟合,其中倒U形、U形拟合成抛物线方程的相关性较好,N型拟合成三次曲线方程的相关性较好。     

区域经济增长与环境污染关系的实证分析——以安徽省为例

通过对安徽省1995—2009年期间经济增长指标和三类环境污染指标的选取,以计量分析方法考察安徽省经济增长和各类环境污染指标之间的作用机制,结果显示安徽省三类环境污染指标的环境库兹涅茨曲线没有呈现倒U型,而是随着经济增长波动较大,呈现N型等关系曲线。针对分析结果,从优化地区产业结构、增大地方财政支持力度、加强区域环境污染监控与治理三个方面提出对安徽省经济可持续发展的对策建议。     

广西环境库兹涅茨曲线研究

本文通过研究广西经济发展与生态环境之间的关系表明,广西生态环境随经济发展的变化趋势符合环境库兹涅茨曲线特征,目前处在经济增长伴随生态环境污染加剧的发展阶段,其中废水、废气污染比固体污染随经济发展增加明显,而且废水、废气污染还将在较高速度上持续一定时间,人们在较长时间里要承受环境污染给人们带来身体状况、生活质量的影响。因此,广西生态环境形势不容乐观,需要通过技术水平提高和生产工艺改进等科学措施来解决和缓和工业经济发展与环境保护的不协调。     

泉州市环境库兹涅茨曲线实证研究

根据环境库兹涅茨曲线（EKC）假设,选取泉州市1991-2008年经济和环境的统计数据,定量分析泉州市经济发展与环境污染的相互关系。分析结果表明：泉州市工业＂三废＂排放与人均GDP之间存在明显的相关性,但并不完全符合EKC的典型倒＂U＂模型。工业COD拟合曲线符合倒＂U＂形的EKC曲线特征,工业废水、工业废气和工业SO2拟合曲线均为＂U＂＋倒＂U＂形,工业固废拟合曲线为倒＂U＂形的左半部分。其中,工业COD、工业废水和工业SO2的EKC转折点已分别到达,工业废气和工业固废的EKC转折点尚未出现。结论建议：泉州市应进一步优化产业结构,加大环保投入,强化节能减排工作,减少工业固废和工业废气排放,争取尽早跨越EKC转折点。     

南京市工业“三废”排放量环境库兹涅茨曲线分析

[目的]分析南京市工业"三废"排放量环境库兹涅茨曲线,为该市环境污染治理提供理论依据。[方法]选取了南京市25年(1990~2014年)工业"三废"(废水、废气、一般工业固体废物)排放量与人均GDP为计量数据基础,分析了南京市的环境库兹涅茨曲线。[结果]南京市工业废气符合倒"U"型曲线的左侧部分,拐点即将到来,GDP与工业废气之间的正相关关系即将打破;南京市工业废水符合正"U"型曲线的左侧部分,随着GDP的增长,仍呈现逐年递减的趋势;南京市一般固体废弃物则呈现出"N"型曲线,越过第2个转折点后,水环境压力还有可能随着经济的增长而增大。[结论]未来工业固废和目前处于高位的工业废气将是南京市工业"三废"污染的重点。     

青海省经济发展水平与环境质量关系研究

选取1986～2006年中国青海省的经济与环境数据,以环境库兹涅茨曲线（EKC）理论为基础,采用SPSS软件建立了人均GDP与4种环境指标的模型,对青海省经济发展水平与环境质量进行了模拟。研究表明,青海省经济-环境关系不完全符合环境库兹涅茨曲线倒＂U＂型特征,工业废水排放量拟合曲线呈正＂U＂型,废气排放量拟合曲线表现为U曲线的右半部分,SO2与固体废弃物排放量拟合曲线则呈正＂U＋弱倒U＂型曲线;青海省水环境和大气环境污染进一步恶化,SO2与固体废弃物排放量出现弱转折点,近年来有下降趋势。提出了改善环境质量的建议：优化经济结构,调整产业格局,加大环保投入,积极开发工业＂三废＂的综合利用价值,提高全民环保意识。     

重庆农业面源污染的环境库兹涅茨曲线评价

为探究重庆农业经济增长与农业面源污染之间的演替规律,为重庆市制定农业环境政策和农业的可持续发展提供依据,根据1995-2008年重庆市农业经济发展主要指标和农业面源污染物排放量的统计资料,采用环境库兹涅茨曲线模型,分析重庆市农民人均年收入与主要污染物排放量的相关关系.结果表明,重庆市农民人均年收入与农业面源污染物排放量...     

重庆市工业“三废”排放的环境库兹涅茨曲线的实证分析

以重庆市为例,根据1995～2010年环境污染指标和人均GDP统计数据,构建工业污染和人均GDP间的计量模型,分析工业"三废"污染物排放量和人均GDP之间的关系,并对此提出了重庆市未来经济建设和生态环境建设的相关建议。     

青岛市环境库兹涅茨曲线特征分析及空气质量评价

[目的]分析青岛市环境库兹涅茨曲线（EKC）特征,并对其环境空气质量进行评价。[方法]以青岛市历年环境质量报告书和青岛市统计年鉴为依据,选取1996～2008年青岛市空气污染物排放指数、空气污染指数和经济数据,探究青岛市环境库兹涅茨曲线特征,并对其环境空气质量进行评价。[结果]随着人均GDP的增长,1996～2008年青岛市工业废气排放总量呈明显上升趋势,其EKC曲线呈倒U型;二氧化硫、工业烟尘和工业粉尘排放量整体呈下降趋势,二氧化硫和工业烟尘的EKC曲线呈近似倒N型;空气污染综合指数也呈下降趋势,其EKC曲线也呈倒N型。近13年来,青岛市区空气中SO2、颗粒物和NO2污染程度总体呈下降趋势,特别是颗粒物污染程度下降明显。自2001年来,可吸入颗粒物取代SO2成为环境空气主要污染物,空气污染类型开始由煤烟型向煤烟与机动车复合型转变。青岛市政府部门对工业废气治理项目的大力推进是青岛市环境大气污染逐渐降低的重要原因。[结论]该研究为青岛市环境政策的制定提供了理论依据。     

四川省经济增长与环境污染水平的计量分析

以环境库兹涅茨曲线(EKC)理论为基础,结合四川省1987～2010年的工业"三废"排放量和人均GDP数据,建立四川省经济增长与环境污染水平之间的多项式回归模型,并借助EViews软件进行分析,结果表明两者间呈"U+倒U"形分布。模型的建立定量揭示出四川经济增长与环境污染程度之间的关系,为四川环境与经济协调发展提供了决策参考。