铁谱分析技术用于汽车故障预测的研究

铁谱分析技术用于汽车故障预测还是一个新的课题,它的引入将会改变汽车维修的传统观念,使汽车维修建立在有科学依据的基础上,给车主和汽车维修企业带来经济效益,在汽车快速发展的今天,这项技术对建立节约型、环保型社会的贡献是显而易见的．本文介绍了作者在将铁谱分析技术用于汽车故障预测试验中的部分成果及有关铁谱分析技术的理论．     

铁谱分析技术在履带车辆监检测中的应用

采用铁谱分析技术对润滑油中的磨粒进行定量分析,可以获得摩擦副磨损状态的信息。本文分析了铁谱分析技术在履带车辆状态监检测上的应用方法和特点,从而为实现履带车辆不解体故障诊断和寿命预测提供了新途径。     

水稻铁甲虫预测预报及防治技术研究

本文研究了铁甲虫预测预报和防治技术,提出了预测预报的调查方法以及发生期和发生量的预测方法,并提出了有关的防治对策。     

现代汽车故障检修中的新思路研究

随着时代的不断发展,汽车不断普及,在人们生产、生活中所扮演的角色也越来越重要。为保证汽车的正常运行,汽车维修必不可少。而想要保证汽车维修质量,必须准确地判断汽车故障。围绕"汽车发动机故障检修"展开讨论,分析了现代发动机检修与传统发动机检修的区别,并就现代汽车的发动机故障检修新思路进行了探讨,希望能够为优化我国汽车故障检修,进而为我国汽车事业的发展添砖加瓦。     

汽车发动机的维修技术探讨

汽车发动机相当于汽车心脏的作用,其重要性当然毋庸置疑,在如今汽车行业发展迅猛的趋势下,发动机维修和保养相关行业人才的需求也越来越高,所以我国在大力发展汽车行业的同时就需要着重培养汽车发动机维修技术过硬的人次,确保汽车行业发展的迅猛势头。本文就如何培养维护汽车发动机技术进行介绍。     

运材汽车故障分布规律的统计分析

运用可靠性理论的基本方法，对运材汽车使用中的故障数据进行了统计分析，并根据林区运材生产中使用过的两种国内外车型（CA141K2和LT——110）在两个运季的运行考核记录数据及其资料，归纳分析了运材汽车故障分布规律及特点。同时对可靠性理论用于汽车维修管理作了探讨和示例。     

论汽车故障引发的原因及故障诊断

汽车在使用过程中由于某些原因,会使动力性、经济性和安全可靠性变坏,若不及时排除会对行车安全带来很大影响,如何依据汽车故障引发的原因预测汽车故障,以便制定有效的预防措施,对避免或减少故障具有重要的现实意义。一、汽车故障引发的原因汽车故障是指汽车部分或全部丧失工作能力的现象,即零部件本身或其相互配合状态发生异常变化,它一般分为人为故障和自然故障两种。汽车产生故障的原因归纳起来有以下几种:     

载货汽车的平顺性预测

行驶平顺性是现代高速、高效汽车的一个重要性能，其评价指标主要有加速度加权均方根值和加速度均方值以及疲劳－降低工效界限、舒适性降低界限和人体对振动的吸收功率等几种。优化和预测相结合，不仅可以显提高汽车的平顺性、缩短设计周期、提高设计质量，而且可以缩短实验时间，大大减少产品的开发成本。以某载货汽车为例，建立其力学和数学模型，对其平顺性评价进行了计算机预测，并就其结果进行了比较、分析和总结。     

浅论现代汽车故障自诊断系统

一般装有微处理器控制单元(ECU)的汽车,都具有故障自诊断系统。可以用它来对汽车内传动系统、控制系统各部分工作状态进行自动检查和监测。当汽车出现故障时,装在仪表板上的故障指示灯就会闪亮以警告车主汽车可能出问题了,按一下按钮,故障代码(一般用二位或三位数字代表不同的故障)就在仪表板上显示出来。同时此故障信号将被存入存储器,即使点火开关断开、故障排除、故障指示灯熄灭,故障信号仍将保留在存储器中以供维修人员来判断汽车的故障所在。故障排除后,断开ECU的电源30秒故障码将会被清除(由于各种汽     

预测拖拉机故障方法

拖拉机在运行过程中,如果发生机械故障,轻者导致交通事故,车损人伤;重者造成车毁人亡.如何预测拖拉机运行故障,避免事故发生呢?下面介绍几种简单方法供机手参考,防患于未然.     

草地生态气象监测预测技术研究及应用研究

气候条件是草地生态环境重要且又活跃的因素,受其影响生态系统脆弱的草地生产力、载畜能力日益退化现象严重,因此利用草地气温、降水、日照等气象要素及产草量和载畜能力预测和草地生态质量监测等模型并应用对于准确监测草地生态系统现状及发展趋势、科学、合理制定草畜平衡政策、开展生态环境保护建设工作都具有十分重要的意义。     

粗糙集理论在农业生物灾害预测中的应用

借助粗糙集理论,分析了农业生物灾害预测中知识规则获取的方法,有助于提高农业生物灾害预测的效率。     

输油泵机组故障诊断专家系统的研究与应用

介绍了输油泵机组故障诊断专家系统的结构、特点及工作原理，该系统具有操作简单、使用灵活、诊断准确率高等优点。故障诊断专家系统对输油泵进行状态监测和故障诊断，可有效地防止电机和泵轴损坏、轴承过热烧毁以及泵体振动过大等故障的发生，确保输油泵机组的正常运行。     

铝浮盘失效分析及寿命预测

通过对一座进口铝浮盘损坏情况的调查,对铝浮盘进行了失效分析。分析表明,失效的主要原因是舌形密封带老化及盖板电化学腐蚀;而油罐进油管设计欠合理则是造成偶然性失效的原因。针对失效原因提出了一些建议与看法,①选用国产舌形密封带应注意质量,为此,生产厂家应对材料与配方进行优选,不断改进工艺,严把质量关。②对油罐内壁应做防腐处理,防止大量铁锈碎屑落到盖板上产生电化学腐蚀;对盖板预期工作寿命的设计应与其它铝合金构件同步考虑。③按生产工艺需要选择支腿型式;合理地选择进油扩散管的结构形式、尺寸及安装位置等。     

人口预测模型在乡镇土地规划修编中的应用研究——以梧州市长洲镇为例

对乡镇规划修编中几种常用人口预测模型的特点和适用条件进行实证分析和比较分析，并提出相应的建议，最后对人口预测模型在未来土地规划修编中的前景进行展望。     

叶尔羌河年径流预测模型研究与应用

为提高叶尔羌河中长期径流预测精度,基于小波分析的基础上建立遗传算法优化BP神经网络的耦合模型,对60年叶尔羌河年径流时间序列进行研究。结果表明:耦合模型综合了两者的优势,在保留神经网络优良非线性拟合能力的同时,又融入遗传算法的容错性和全局搜索能力,提高预测径流时的学习速度和泛化能力。在对年径流进行预测时,其预测平均误差为-2.69%,而采用传统单纯的BP神经网络模型预测的平均误差为-10.25%。从预测误差检验以及模型的对比结果可知此模型合理、可行,因此该算法有助于解决叶尔羌河中长期径流预测问题。     

三种热量指数预测方法在热量年型预测中的应用

以逐日热量指数为基础,采用逐步回归模型、灰色模型、均生函数模型在吉林省各区域建立逐月热量指数模型。结果显示:三种预测模型的回代平均准确率均在96%以上,外推准确率都在94%以上,各模型均可以较准确地预测各个地区的玉米热量指数,其中均生函数是这三种模型中预测效果最好的。     

应用修正的B 31G公式预测腐蚀管道失效应力

ASME B 31G规范把腐蚀剖面曲线简化成矩形或抛物线,而实际的腐蚀剖面曲线十分复杂,在对腐蚀曲线进行分析的基础上,把腐蚀曲线简化成4次样条函数,进而计算缺陷剖面投影面积,并用此面积修正了B 31G公式.通过实际算例表明,该方法是可行的.     

时序数据挖掘技术及其在粮食产量预测中的应用研究

随着信息技术的飞速发展,数据挖掘受到越来越多的关注.时间序列数据挖掘是数据挖掘的重要内容.介绍了时间序列数据挖掘的研究现状及时间序列模型的相关内容,并采用时序数据挖掘工具预测粮食的产量.结果表明,运用时序数据挖掘的方法具有较高的预测精度.