基于小波变换的图像数字水印技术的研究

随着信息技术和计算机网络技术的迅速发展,数字化产品越来越多,随之而来的数字化产品的版权保护和所有权认证问题必须得到很好的解决。从而数字水印技术应运而生。论文首先简单介绍了数字水印的起源、研究内容,接着阐述了数字水印技术的特点,分类,基本框架,各种常见数字水印算法,评价标准及各种攻击手段。最后确定从小波变换入手,介绍了一种稳健的DWT域图像水印算法,实现了数字水印的嵌入和提取,并使用剪切、滤波、添加噪声等几种攻击手段验证该算法的鲁棒性。本算法主要具有抗基本攻击鲁棒性较好地优点,是一种简单易实现,嵌入水印效果好,提取水印效率高的算法。     

基于小波变换的图像数字水印算法研究

数字水印优化问题是一门有效的多媒体版权保护技术。提出了彩色图像中嵌入水印和提取水印的优化算法。利用人眼视觉系统特性,根据不同频段不同颜色层对应的加权系数,选择合适加载强度,保证嵌入水印和提取水印有较好的鲁棒性。同时算法还有较好的不可见性和稳定性。     

彩色图像数字水印技术的应用

彩色图像数字水印作为一种多媒体信息版权保护和数据安全维护的技术,近年来已成为国内外研究的热点。本文在介绍彩色图像数字水印技术的基本特征基础上,讨论了彩色图像数字水印技术的分类,阐述了彩色图像数字水印技术的常见算法和评价标准,给出了彩色图像数字水印技术的应用领域。     

提升小波和模糊聚类在图像数字水印中的应用

将提升小波变换与模糊聚类相结合,提出一种基于变换域的自适应盲水印算法。算法利用提升小波变换得到图像的低频子图,结合人类视觉特征进行模糊C均值聚类,进一步划分出最适合水印嵌入的纹理区域,并嵌入经过混沌映射加密的水印。对比攻击实验表明该算法具有较好的透明性和鲁棒性,能有效抵抗多种类型的攻击。     

数字水印技术及其在版权保护中的应用

本文介绍了数字水印的发展和特性、典型算法,分析其在版权保护中的重要作用,并展望数字水印技术在数字化版权中的应用。     

最脆弱的草原

与高草原不同的是矮草原，矮草原是指草丛高度50厘米左右的天然草地。这类草原形成于降水量低于400毫米的气候条件下。这类草原植物种类组成比较简单，产草量较低，自然条件较差。如欧亚草原的中部，美国西部、非洲荒漠的外围等。从全世界来看，这类草原多数都还保存着原始面貌。没有开垦为农田，主要用于放牧利用，饲养羊、牛等，是重要的畜牧业基地之一。     

面向数字媒体技术专业的数字媒体技术导论课程教学探究

针对综合性大学计算机系数字媒体技术专业的数字媒体技术导论课程的教学现状和存在的问题,围绕教学形式、教学材料和课程内容,教师的遴选与教学方法以及课程的考核方式4个方面提出具体的教学改革方案。     

脆弱拟杆菌的研究进展

近年来,伴随着对肠道益生菌的研究越来越重视,脆弱拟杆菌得到了更加广泛的关注。脆弱拟杆菌是一种能够在哺乳动物肠道内定植并且能够和寄主共生的益生菌。具有减肥、预防和治疗糖尿病、治疗结肠炎、提高免疫力等益生功能。本文主要讨论了脆弱拟杆菌的生理特性以及作为肠道益生菌所具有的功能,同时对其应用前景进行展望。以期为以后脆弱拟杆菌的筛选和应用研究提供参考。     

从新闻寻租谈媒体行业的道德与法律

新闻寻租是一个来源于政治学、经济学权利寻租的概念,因此不可避免的带上政治利益和金钱利益的色彩,是指媒体机构或个人利用手中掌握的新闻报道权利,为自身谋取不正当利益。党政媒体存在的正当性和政治的敏感性,使得新闻寻租现象具有较小的生存空间,因此现今为止新闻寻租现象主要存在于商业方面。民众对于媒介的期望值很高,某种程度上,新闻媒体已经成为政府之外民众诉讼的另一个渠道,这个渠道的畅通和公正需要新闻工作者自觉去维护。     

基于小波理论的数字水印研究

数字媒体版权保护是数字信息技术研究领域一项不可忽视的问题,设计合理的数字水印算法必须具有良好的隐藏性、稳定性以及鲁棒性,借助离散小波变换在图像遭到攻击时下表现出良好的鲁棒性等优点的前提下,结合奇异值分解技术,设计出一种比较合理的数字水印算法,且在算法执行开始时使用平面分解技术,允许量化嵌入更多的满足视觉特性的水印。首先在宿主图像的小波域的低频子带当中利用分块的DCT技术,将变换后得到的系数量化的嵌入到低频子带当中,同时在宿主图像的小波域的高频子带当中采用分块奇异值分解技术在高频子带中量化嵌入奇异值向量。依据嵌入后的中频子带中具有的特征,采用零水印提取作为保护数字影像版权的手段,为提高算法本身的鲁棒性,通过把相同的水印信息量化的嵌入到在宿主图像的空域当中去。实验结果表明,该算法在能够有效抵御来自外界的干扰的同时表现出良好的鲁棒性以及隐蔽性。     

浅析卷积神经网络的图像特征提取技术

本文对卷积神经网络的图像特征提取技术进行了综述,探讨了它的原理和发展方向,对于它的存在问题给出了相关的建议。     

基于卷积神经网络的图像分类技术

随着大量带标记的数据库的开源使用和带有高性能GPU的计算机的发展推广,深度学习已然从理论走向实践,开始广泛地活跃于图像分类的舞台之上,其中变现最为突出的是卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNNs),目前已经在大规模的识别与分类任务获得了瞩目的成果,突破了传统分类方法的极限并且已经首次达到优于人眼识别的地步。本次实验的重点是将CNN应用在实际的图像分类操作中,并对CNN进行优化与改进,采用Inception架构高效并行处理数据,并采取新型激活函数来提高识别率,通过迁移学习在谷歌的深度学习框架tensorflow上进行试验,结果表明,通过对CNN架构的改进,识别率得到了明显的提升,证明改进的CNN具有相当的实用性。     

犯罪事实证实了饲料管理系统的脆弱

二恶英再一次在食品领域制造了恐慌.这次事件主要发生在德国,从2010年圣诞节前夕开始一直持续到次年3月份.有近5000家养殖场被隔离,出口受阻,损失达成千上万欧元.这一事件究竟是怎样发生的呢?这是由于过于缓慢的报告制度以及犯罪活动所致.     

二值数字水印的嵌入和提取

在抵抗多媒体盗版方面,数字水印技术具有巨大的应用前景。文中介绍了一种数字水印的变换域算法—基于离散余弦变换的数字水印技术。介绍了数字水印嵌入和提取的原理,分别给出了基于离散余弦变换(DCT)的嵌入和提取算法,并用MATLAB实现了二值数字水印对灰度图像的嵌入和提取。从仿真结果可以看出,嵌入水印信息后,原图与嵌入水印后的图像在视觉效果上没有明显分别,不影响图像的正常使用。     

探究数字媒体技术及其主要应用

随着科技信息技术的发展,为传统媒体的发展带来了希望。传统媒体与信息化技术相互结合,产生数字媒体。数字媒体技术实现了互联网技术和计算机处理技术的相互结合,近年来,数字媒体技术的应用,有效的推动了媒介融合发展,为社会信息化建设奠定了基础。基于此,在本文中立足于数字媒体技术,分析其实际应用。     

谈狐狸的人工授精技术

国内率先正式对外承接狐狸人工授精的输精站,始建于1987年3月15日并由张旭秋研究员亲自操作的黑龙江省绥化市龙牧特种经济动物养殖场,1990年3月6日,狐狸人工授精技术通过了有关专家的技术鉴定。狐狸人工授精技术现已推广到18个省2000多市县的各大养狐场户。有1.2万个学员通过培训学习获得此项技术。到2006年3月末统计,还有5%的养狐场户没有应用人工授精。我们预计,到2007年狐狸人工授精技术将在我国全面普及。随着该项技术的迅速推广与应用,各养殖场户获得的效果存在着明显的差异,近几年全国各地在这方面也有过大批母狐空怀的情况。我国各地…     

表格图像特征目标识别技术的研究

为了准确快速地识别一张完整的考核测评表的特征目标信息,提出了一种基于表格图像处理的特征目标自动识别的算法。根据表格图像的特点,对考核测评表图像进行灰度化等预处理,并利用感兴趣区域检测方法定位考核表单元格位置,在此基础上,研究了采用像素统计方法和角点检测方法识别特征目标,最后通过实验验证了算法的正确性和可行性。     

发展生态脆弱区草地畜牧业的体会

天然草场遭到人为非法占用、非法开垦、过牧、滥牧后,生态脆弱区的生态环境进一步恶化。2000年采取封山(沙)禁牧舍饲养畜后,加强了草场保护力度,大力开展人工种植高产优质牧草,多渠道开辟饲草资源,走出了一条生态环境、畜牧业经济双赢的集约化生态型畜牧业发展新路子。