灰色马尔柯夫模型在陕西省苹果产量预测中的应用

【目的】将灰色系统理论与马尔柯夫链相结合,建立灰色马尔柯夫预测模型,并对陕西省苹果产量进行预测,为指导苹果产业发展提供科学依据。【方法】首先建立陕西省1998~2007年苹果产量的GM(1,1)预测模型,确定出苹果产量的发展趋势和预测值,在此基础上应用马尔柯夫链理论对预测结果进行修正。【结果】2008年陕西苹果产量预测值为769.71万t,实例计算表明,灰色马尔柯夫模型更适用于随机波动性较大的数列预测问题。【结论】将灰色GM(1,1)模型和马尔柯夫链相结合用于苹果产量预测是可行的。     

灰色—马尔柯夫预测模型在股指预测中的应用

股票市场是一个部分信息已知、部分信息未知的系统,因此可以把它看作一个灰色系统来进行处理。但灰色预测适应于时间短、数据少、波动小、具有长期趋势的预测对象,对随机性波动较大的数列进行预测,其预测值就会偏高或偏低,拟合较差,预测精度不理想。本文把灰色预测和马尔柯夫预测两种预测方法结合为一,取长补短,先用GM(1,1)模型来揭示股指变化的某种总趋势,而用马尔柯夫模型来确定状态之间的转移,建立灰色—马尔柯夫预测模型,对股票价格指数进行具体预测。     

棉花产量的灰色-马尔柯夫模型预测

在灰色-马尔柯夫预测模型基础上对我国棉花产量建立了预测模型,并将预测结果与常用的灰色GM（1,1）模型及灰色-马尔柯夫模型进行了比较。结果表明,用改进的灰色-马尔柯夫模型对棉花产量预测,建模简单、预测精度高,较好地解决了既有趋势性又有较大波动性的数据序列预测问题。具有一定的可行性。     

宣城地区粮食总产的灰色马尔柯夫链预测方法

使用灰色马尔柯夫链预测方法预报宣城地区粮食总产 ,其结果不仅时效好 ,而且既能反映出趋势产量 ,又能反映出气象产量 ,预报准确率比单纯使用灰色GM(1,1)模型显著提高。 1998、1999年试报误差均小于 1.5 %。     

灰色马尔柯夫预测模型及其在渔获量预测中的应用

为海洋，江河渔获量的长期预测提供一种预测精度较好的预测方法，将灰色ＧＭ（１，１）预测和马尔柯夫概率矩阵预测两者结合起来，通过它们的优点互补，使灰色马尔柯夫预测模型对渔获量的预测结果更科学，更精确，并用灰色马尔柯夫预测模型，预测山东省黄姑鱼的年渔获量，结果是令人满意的。     

基于灰色马尔柯夫预测模型的径流量预测

针对河川径流成因复杂性的特点和用单一预测法均有一定局限性的现状,提出了灰色与马尔柯夫相耦合的灰色马尔柯夫预测模型.两种预测模型的科学组合,既综合了GM(1,1)灰色预测和马尔柯夫预测的优点,又提高了预测流域径流量的精度.讨论了GM(1,1)模型修正法和相对误差序列的"马氏性"检验法,进一步完善了该预测模型.最后以安康水库年入库径流量预测为例,验证该方法的可行性.结果表明:1995年和1996年入库径流量的预测值分别是以0.41,0.39的最大概率落人区间(99.894,139.592)和(101.088,142.509)内,由此可见,预测结果准确.     

灰色马尔柯夫链超长期预测山东省棉铃虫发生趋势的研究

本文采用灰色预测ＧＭ（１，１）模型和马尔柯夫链预测方法，发挥各自优点，相互弥补，两者结合形成灰色马尔柯夫链，为病虫超长期预测提供一种新的方法。经１９９２、１９９３年验证，预测与实测完全符合。１９９２年预测精度达９４．１４％，较ＧＭ（１，１）模型灰色预测提高１１．８４％。应用灰色马尔柯夫链方法预测１９９４年将大发生，但发生程度轻于１９９２、１９９３年。     

应用灰色－马尔柯夫链联合预测吉林市玉米单产

本文将灰色ＧＭ（１，１）预测模型与马尔柯夫链结合构成灰色－马尔柯夫链，用此联合预测模型对吉林市玉米单产进行预测。结果表明：联合模型预测的精度高，效果好，是一种较理想的玉米单产预测方法。同时对１９９３～１９９５年三年吉林市玉米单产进行了实际预测。     

季节性叠加趋势-马尔柯夫预测模型及其应用

    为提高利用季节性叠加趋势模型预测有较大波动性数据序列的预测精度,提出一种季节性叠加趋势一马尔柯夫组合预测新方法,并用于油菜平均产量的预测.采用浙江省诸暨市1949年到1996年的油幕平均每公顷产量数据建立一个季节性叠加趋势一马尔柯夫组合预测模型,对1997年到2003年的油菜平均每公顷产量进行预测,预测精度分别为:97.9%、97.9%、97.9%、97.9%、98.8%、97.7%和98.4 %.远远高于季节性叠加趋势模型的预测精度:76.1%、68.9%、70.9%、97.9%、82.5%、76.9%和82.2%.该方法具有计算简单、精度高的特点.说明利用季节性叠加趋势一马尔柯夫组合预测模型可以大大提高具有周期趋势性和较大波动性数据序列的预测精度.     

灰色──马尔柯夫模型的建立及其在林业经济中的应用

本文介绍了灰色──马尔柯夫模型的建立方法，并利用我国林业系统工业企业全员价值劳动生产率资料（１９７１～１９８６年），按照灰色──马尔柯夫模型的建模步骤建立模型并进行预测，同时还进行了误差分析。结果表明，按照该法预测今后的林业系统工业企业全员价值劳动生产率是可行的，而且，在预测林业系统其他企业的多种经济指标方面，有较为广阔的应用前景。     

北亚热带高山区日本落叶松纸浆用材林初植密度的研究

对湖北省宜昌市大老岭林场的5种密度15 a生日本落叶松试验林观测数据进行分析,研究了密度对历年生长量的影响,并对纸浆材轮伐期内不同密度的经济效益进行评价。结果表明:平均胸径、树高、单木材积和冠幅均表现出随初植密度减小而增大的趋势,单位面积蓄积量和枝下高则表现出随初植密度增大而增加的趋势,净现值(NPV)、效益成本比(BCR)和内部收益率(IRR)也表现出随初植密度的增大而增加的规律性;初植密度除了对15 a生日本落叶松单位面积蓄积量有极显著影响外,对其它生长量的影响均不显著。在北亚热带高山区营建短周期纸浆用材林应适当密植,初植密度可以达到每公顷4 050株或3 333株,15 a生时蓄积量最高,收益最大。     

福建南平人工林与天然林乐东拟单性木兰生长过程比较

对福建南平人工林与天然林中的乐东拟单性木兰生长规律进行比较研究,结果表明,29年生乐东拟单性木兰人工林林分密度、平均胸径、平均树高和平均单株带皮材积分别为1425株.hm-2、18.30 cm、16.20 m和0.19736 m3;天然林中99年生乐东拟单性木兰平均胸径、平均树高和平均单株带皮材积分别为40.20 cm、19.50 m和0.91212 m3。29年生乐东拟单性木兰人工林生长量远高于同龄天然林,树高、胸径的连年生长量和平均生长量高峰均比天然林早,峰值也比天然林大。天然林中的乐东拟单性木兰早期生长较慢,但后期生长量大,99年生单株材积平均生长量和连年生长量均高于人工林29年生。乐东拟单性木兰是一种生长速度较慢的树种。     

华北落叶松人工林生长规律研究

以河北省塞罕坝华北落叶松(Larix principis-rupprechtii Mayr.)人工林为研究对象,收集大量临时样和解析木地调查资料,利用不同的生长模型对华北落叶松人工林生长过程进行拟合,以找到最优模型,计算各生长指标。结果表明:Logistic模型模拟华北落叶松人工林胸径、树高、材积生长过程效果最好,抛物线方程拟合林分立木株数随年龄变化过程效果最好;华北落叶松人工林胸径年平均生长量为0.46cm,速生期为10～20年;树高年平均生长量为0.38m,速生期为前20年;材积年平均生长量为0.006 90m3,速生期为10～30年,数量成熟龄为43年,为华北落叶松人工林的经营和管理提供科学依据。     

桂东南地区柳杉人工林生长规律研究

[目的]分析桂东南地区31 a柳杉人工林的生长规律,为该树种的科学营林提供依据.[方法]采用树干解析法研究柳杉人工林的树高(H)、胸径(D)、材积(V)3个测树因子与树龄(T)间的关系,并拟合其生长回归模型.[结果]柳杉人工林的树高、胸径的连年生长曲线和平均生长曲线多次相交,变动幅度较大.树高连年生长量曲线在生长初期和调查期均出现了生长高峰期;胸径连年生长曲线在第10年达到了最高值,之后均处于下降趋势;而材积的连年生长曲线变动幅度相对较小,单株材积的平均生长量与连年生长量的曲线没有交点.所拟合的生长预测模型相关指数R2均在0998以上,其中树高、胸径和材积的最优生长模型均是二次函数方程.[结论]柳杉的树高、胸径生长量在31a的过程中保持较快的生长速度,连年生长量随着树龄的增加大致呈现出先上升后下降的趋势,材积生长未达到数量上的成熟.柳杉生长初期旺盛,在31 a后仍有生长趋势,拟合的模型可适用于实际生产中.     

闽楠天然林与人工林生长特性研究

通过江西吉安闽楠天然林和人工林的群落调查及树干解析分析,结果表明,闽楠天然林和人工林树高、胸径及单株材积等生长特性基本相似.其生长过程大致可分为3个时期,1～10 a为树高、胸径及单株材积生长的缓慢期;10～20 a为树高生长速生期,此时闽楠林树高连年生长量达0.60 m以上;10～30 a胸径生长急剧上升,期间胸径连年生长量达到0.86 cm以上;15～25 a时材积生长逐渐加速;20 a后为树高生长匀速期,连年生长量平均为0.33 m;30 a后胸径生长速度变慢,连年生长量平均为0.44 cm,33 a时达到数量成熟,并且随着树龄的增大,树形不断向圆锥体靠近;25 a后材积生长迅速提高,平均生长量达0.013 63 m~3,说明闽楠生长速度并不缓慢,是培育珍贵阔叶树种大径材优良树种之一.     

广西维都林场阴香人工林生长规律研究

采用树干解析法对广西维都林场32年生阴香人工纯林生长规律进行研究,将解析木的树高、胸径和材积同林分树龄之间建立回归方程,并确定为最优生长模型。结果表明：阴香树高、胸径和材积总生长量在32 a时分别为17.6 m、32.55 cm和0.539 m3;树高连年增长量在0～6 a逐年增加,第6年达到峰值,为0.90 m/a,第6年之后树高生长速度总体呈下降趋势;胸径生长与树高生长规律相似,在第4年达到生长峰值,为2.42 cm/a;材积连年生长量随树龄递增先增长后下降,连年生长量峰值出现在第22年,峰值为0.035 m3/a,连年生长曲线与平均生长曲线相交于第32年,由此确定材积数量成熟的年龄为32 a。生长规律回归方程拟合中,树高、胸径与林龄回归模型以理查德模型最优,材积以苏马克模型为最优,拟合相关系数R2均在0.997以上,残差平方和较小,拟合效果良好。     

杂种落叶松纸浆材优良家系选择

以黑龙江省林口县青山林场30年生杂种落叶松子代测定林中的16个家系为研究对象,测定其生长及材性性状,估算其变异系数、相关系数、遗传力及遗传增益,以筛选出优良家系。结果表明:家系间的生长与材性性状存在较丰富变异,树高、胸径以及材积变异系数较大,其中材积的变异系数最大,为21.77%,纤维素质量分数、半纤维素质量分数、木质素质量分数以及基本密度变异系数相对较小,纤维素质量分数的变异系数最小,为3.78%。生长性状与材性性状之间相关性不显著,可以进行独立选择。家系间的树高、胸径、材积以及纤维素质量分数差异显著,基本密度、半纤维素质量分数以及木质素质量分数差异不显著。材积以及纤维素质量分数的家系遗传力分别为68.4%、49.1%,受中等强度的遗传控制。综合生长与材性性状筛选出适合做纸桨材的优良家系为日3×兴8、日5×兴8和日11×石51,在20%入选率下材积和纤维素质量分数的遗传增益分别为25.0%、6.9%,3个家系材积和纤维素质量分数的均值分别高于家系平均值13.46%、1.95%。     

暖温带中山区日本落叶松纸浆用材林初植密度的研究

对河南省五马寺林场17a生6种密度日本落叶松试验林调查数据进行分析并做经济效益对比.结果表明,胸径、保存率、单株材积和冠幅均表现出随初植密度增加而减小的趋势;而其当年高、树高、枝下高和公顷蓄积量则随着密度的增加而增加.且在日本落叶松生长的初期,由于林分没有郁闭,树木个体间的竞争很小,密度效应不明显,随着林龄的增加,到8a(1997)时密度在生长量上的差异才逐渐的表现出来,到17a(2006)生时,密度对生长量的影响达到极显著的程度.由经济效益分析知,密度A2的净现值最大,其效益成本比(BCR)和内部收益率(IRR)分别为4.82和25.35%,因此,在该地区营造日本落叶松时建议采用3 330株.hm-2的密度,即1.5 m×2.0 m行间距.     

中欧针叶林培育理论和技术在秦岭林区中的应用研究

应用中欧针叶林培育理论和技术,以秦岭林区落叶松和油松林为对象开展了抚育间伐效果研究。结果表明,该技术实施抚育间伐可以有效改善目标培养树的生长环境,促进培养木生长和形质的改善;抚育间伐后,林分的平均树高、平均胸径、平均材积均比对照样地有明显增大。说明该技术是一种有效的抚育间伐方法和林木增产措施,可在秦岭地区推广应用。     

不同坡向对华北落叶松林木生长的影响

[目的]研究坡向对华北落叶松林木生长的影响。[方法]以北沟林场华北落叶松人工林为研究对象,采用标准地调查法,根据调查资料,选择平均木进行树干解析,研究不同坡向华北落叶松人工林胸径、树高以及材积的变化规律。[结果]阴坡和阳坡林分的胸径、树高和材积的生长变化趋势大体一致,阴坡立地条件下胸径、树高和材积均高于阳坡;总体来看阴坡对华北落叶松的胸径和树高均有一定程度的影响,但对材积的平均生长量和连年生长量影响较大,两者在35、30 a时差异最大,最大差值分别为0.001 4、0.003 2 m3。[结论]处于阴坡的华北落叶松的胸径、树高、材积生长较阳坡优势明显。