森林生长与收获模型国内外研究进展

以因变量作为分类依据,综述了4种常用因子的森林生长与收获模型:胸径生长模型、树高生长模型、树冠模型和材积模型。在介绍每种生长收获模型时,分别总结了模型建立方法及国内研究使用情况,以期在对其变化情况进行模拟时快速找到相应的拟合方法。此外,对模型存在的问题和未来发展趋势进行探讨。     

福建酸竹低效林的改造效应

对福建省建瓯市野生福建酸竹低效林实施松土、施肥等低效改造抚育措施,比较分析改造前后竹林立竹密度、地径、林龄结构及笋产量的变化情况,结果表明:与对照区相比,2007年改造区竹林立竹密度增加5021株.km-2,平均地径提高0.3 cm,Ⅰ-Ⅲ度竹所占比例提高42%,产笋量增加433 kg.km-2,经济效益明显,低效改造基本成功。     

机器学习算法在森林生长收获预估中的应用

森林生长收获预估是森林经理学的一个重要方向,采用模型技术进行森林生长收获估计是森林经营决策的重要前提。传统的统计模型如线性及非线性回归模型、混合效应模型、分位数回归、度量误差模型等统计方法已被广泛应用于研究林木生长,但这些统计方法在应用时常常需满足一定的统计假设前提,诸如数据独立、正态分布和等方差等。由于森林生长数据的连续观测和层次性,上述假设通常难以满足。近年来随着人工智能技术的发展,机器学习算法为森林生长收获预估提供了一种新的手段,它具有对输入数据的分布形式没有假设前提、能够揭示数据中的隐含结构、预测结果好等优点,但在森林生长收获预估中的应用仍十分有限。文章对分类和回归树、多元自适应样条、bagging回归、增强回归树、随机森林、人工神经网络、支持向量机、K最近邻等方法在森林生长收获预估中的应用、软件及调参等进行了综述,讨论了机器学习方法的优势和挑战,认为机器学习方法在森林生长收获预估方面有很大的潜力,必将得到广泛应用,并和传统统计模型相结合成为生长收获模型发展的一种趋势。      

基于随机森林回归方法的水稻产量遥感估算

为寻求高效的水稻产量估算方法,以2017年长春市九台和德惠地区的采样点为样本,遥感数据和气象数据为特征变量,通过对产量与特征变量间的相关性分析与特征变量之间的主成分分析和袋外数据(out-of-data,OOB)变量的重要性分析对特征变量进行选择,以选择后的特征变量为输入变量建立水稻产量估算的随机森林回归(RFR)模型。结果表明:特征变量优选后的RFR模型对水稻产量估算的精度更高,决定系数R~2和平均相对误差MRE分别为0.950和0.060;并将该模型应用到农安地区,以多元逐步回归模型作为比较模型,表明RFR模型的水稻产量估算精度明显优于多元逐步回归模型,RFR模型的R~2和MRE分别为0.730和0.090,多元逐步回归模型的R~2和MRE分别为0.530和0.120。     

毛竹林覆盖稻草丰产技术

应用稻草覆盖毛竹林,可改善毛竹林的生态环境,促进毛竹生长,增加笋产量。总结毛竹林覆盖稻草丰产技术,主要包括竹林整地、林地清杂、稻草覆盖方法、病虫害防治等方面内容。     

毛竹林高产高效合理结构探讨

探讨毛竹林高产高效合理结构,提出相关培育技术措施。     

落叶松速生丰产林幼林抚育实验研究初报

在落叶松幼林抚育试验的基础上，从不同抚育措施和不同抚育年限两个方面研究对幼林成活率（或保存率）及树高、地径生长的影响，结果表明：落叶松幼林抚育方式以采取2，2，1次连续3年的抚育为好。     

经验收获表及其在用材林资产评估中的应用

采用 Schumacher方程描述平均胸径和平均树高的生长过程 ,并用平均胸径和平均树高建立株数预估模型 ,在此基础上 ,结合林分收获模型及有关公式编制了杉木人工林经验收获表 ,该表经检验证明适用 .文中进一步探讨了经验收获表在生长收获预测和林木资产评估中的应用     

生物技术专业动物生物技术课程建设与改革

动物生物技术是生物技术专业的一门专业必修课,针对该课程特点,从教学思想与目标、师资队伍、教材、课程内容、教学方法以及考核方法等6个方面探索该课程建设和改革思路,旨在提高该课程的教学质量,满足新时期人才培养的需求。     

施肥对马尾松中龄林生长量和产脂的影响

施肥对马尾松中龄林不同施肥处理间未采脂木实际年生长量和松脂产量都存在一定的差异。不同施肥处理的未采脂小区,材积年增长量以处理3(KBCZn)为最高,其实际年材积增长量为28%,年蓄积量收益高于对照1 134元.hm-2,生长量最低的为处理1(NBCuZn),实际增长量低于对照34.8%;其次,松脂单株日产量除处理6(PKBCuZn)显著低于对照14%外,其它处理与对照均无显著差异;不同施肥处理的采脂小区,所有处理与对照均无显著差异。另一方面,与对照比较,不同处理,马尾松采脂增益远远大于因采脂对蓄积的影响。单施K肥或P肥对生长有促进作用,单施N肥对生长有抑制作用;氮磷、氮钾、磷钾的配合施用效果好于对照,其中磷钾配合施用的效果最好。     

Biotechnology in europe

The countries of the European Economic Community have recently mounted considerable efforts to commercialize biotechnology. Together, these efforts approach the same number of companies and level of government spending as those in the United States. In Europe there is more government emphasis on support for industry-university collaborations and industrial projects than in the United States, where basic research is emphasized. European efforts are often not easily delineated from those in the United States; many European companies have extensive U.S. operations and many U.S. companies have involvement in Europe. Strategies and efforts in European biotechnology are examined and compared to those in the United States.     

基于森林资源二类调查数据的杉木人工林收获表编制

应用旌德县庙首林场198个杉木人工林小班数据,选用3种林分因子生长模型拟合杉木人工林林木生长过程,用非线性麦夸特迭代求解法,确定各模型参数、剩余离差、相关指数等;根据相关指数最大、剩余离差最小原则,确定最佳杉木人工林林分因子最佳生长模型。结果表明,理查德模型拟合效果最好,直径(D)=455.409 9SI0.197 6(1-e-0.000 2 t)0.753 4,树高(H)=8.926 8SI0.370 2(1-e-0.029 4 t)1.103 9,蓄积(M)=98.808 5SI0.306 3(1-e-0.132 3t)4.709 7。根据上述模型编制的杉木人工林经验收获表,可以为庙首林场杉木人工林林分收获预估及森林经营决策提供依据。     

安吉县港口乡低产毛竹林地肥力分析

对安吉县港口乡不同生产力水平毛竹林地土壤理化性质作分析比较 ,得出大片中低产林的土壤肥力障碍因子为土层薄 ( <60cm) ,含石量高 (粒径大于 1mm石砾达 45%～50 %) ,土壤偏实 (容重为 1 2 0～ 1 34g·cm-3 ) ,土壤养分总贮量低 ,养分不平衡 ,氮多磷少 ,尤其是 2 0～ 40cm土层有效磷严重缺乏。以上因子综合影响毛竹的生长。表 4参 9