基于线性规划的饲料配方优化模型

为了解决养殖业的饲料配方优化问题,即在保证饲料的用量和营养元素的摄入量要求的前提下,使饲养成本最低,提出了完整的转化规则,把该问题转化为线性规划数学模型的标准形式,并且在转化过程中能同时得到初始的基变量和基可行解。同时给出了基于“两阶段法”的优化算法,求出每种饲料的用量。     

畜禽饲料配方模糊线性规划原理

目前,饲料配方主要采用的线性规划和目标规划设计方法,存在着一定的缺陷,而模糊线性规划能根据专家的经验调整配方,这是优于其他方法的主要特征。文章介绍了模糊线性规划的特性、原理和模糊线性规划法建立的原则,并给出模糊线性规划的模型以及其解法步骤。     

Kriging模型与优化算法在汽车乘员约束系统仿真优化中的应用研究

汽车乘员约束系统的优化涉及到安全带、安全气囊等部件的众多参数.首先采用一阶线性响应表面模型、正交实验设计方法进行参数筛选.然后构造Kriging代理模型来代替计算机仿真,并结合两种不同的优化算法来进行乘员约束系统参数的优化设计.结果表明:该方法对汽车乘员约束系统参数优化具有明显效果,可行方向法在该优化中优于多目标遗传算法.     

几种常用优化算法在饲料配方中应用的比较分析

为探讨在饲料配方设计时如何选择合适的优化算法,文章比较了线性规划、目标规划和模糊规划等算法在鲤鱼、猪、蛋鸡配合饲料配方设计中的优化结果。结果表明：三种优化算法的结果存在显著差异。模糊规划算法在三种配合饲料配方设计中均不能满足所有营养物质水平,且计算时间最长,其优点是配方成本最低;线性规划算法和目标规划算法在三种饲料配方中均能满足所有营养物质水平,但是在配方成本和计算时间方面存在差异。在配方成本方面,目标规划算法在三种优化结果均为最高成本。在优化过程用时方面,除鲤鱼饲料配方中线性规划算法用时最短外,另外两种饲料配方中均是目标规划算法用时最短。同时,结果还表明线性规划算法和模糊规划算法会随着配方中原料和营养物质约束条件的增多而导致计算时间大幅度增加。     

基于DPS线性规划的土地利用结构优化研究

基于社会、经济、生态3大效益综合考虑,以重庆市荣昌县第二次全国土地调查数据库为基础数据,利用DPS线性规划模型对荣昌县土地利用结构进行优化,得出2020年荣昌县土地利用结构优化方案。结果表明:优化后耕地面积合理减少,满足荣昌县粮食需求和社会经济发展需要;设施农用地、生态用地、基础设施用地有所增加,利于荣昌县特色产业发展,促进了社会经济发展和生态环境建设;城乡建设用地内部结构有保有压,土地利用集约度大幅提高;未利用地减少29.70 hm2,土地利用效益水平有明显提高。     

基于模糊线性规划的土地整理优化模型研究

为了实现土地整理中资源的的优化配置,研究模糊线性规划方法在土地整理优化中应用的可行性,以内蒙古巴彦淖尔市乌拉特前旗新安镇土地整理项目为例,通过建模分析,得出一套较为完整的优化模型,并通过计算得到该地区的土地整理优化评价标准,为今后的土地整理工作提供依据。     

模糊线性规划在家禽饲料合理配置上的应用研究

在线性规划模型的基础上,深入探讨了模糊线性规划模型的构成和求解方法,然后本文将该方法应用到家禽饲料配置的过程中,以解决饲料配置上的难题,结果表明,该方法简便易行,效果较好。     

基于线性规划的瑞金市城乡建设用地结构优化研究

以区域经济效益最大化构建目标函数,社会效益、生态效益为约束条件,应用线性规划方法,研究规划期2020年瑞金市城镇用地、农村居民点用地、独立工矿用地、特殊用地、交通用地和水利用地6类城乡建设用地结构优化模式。结果表明,规划期2020年瑞金市城镇用地、农村居民点用地、独立工矿用地、特殊用地、交通用地和水利用地的用地面积所占建设用地比例应由基期年2005年的5.58%、68.00%、7.20%、0.78%、5.79%、12.65%优化为13.60%、46.54%、23.01%、0.69%、5.07%、11.09%。     

基于线性规划的县级建设用地结构优化研究

以电白县为例,针对新一轮土地利用总体规划修编的土地利用结构优化,以区域经济效益最大化构建目标函数,社会、生态效益为约束条件,应用线性规划方法优化建设用地结构,研究规划期2020年城镇用地、农村居民点用地、采矿用地、其他建设用地、交通用地和水利用地等6类建设用地结构优化模式,为土地利用总体规划结构布局提供参考。     

基于线性规划模型的阜康市土地资源优化配置研究

根据土地利用现状分类规程与反映现实的原则选取变量,结合阜康区域特点及未来发展方向,建立约束条件,确立目标函数,通过线性规划模型求解得到2020年土地利用结构优化结果,并对结果进行分析。最终优化方案显示:阜康市园地与林地面积增加,土地生态环境明显改善;增加城市用地、风景名胜及特殊用地、交通运输用地面积,控制工矿用地,保障生态效益优先,促进经济可持续发展;土地利用结构整体呈现自然持续性,经济持续性,社会可持续性的态势。     

《高级语言程序设计vb》课程的教学分析与探索

结合高级语言程序设计vb课程的学科特点,介绍了课堂教学内容、实验课教学方式以及教学方法等方面的内容,交流了在这门课教学过程的几点做法与体会,并结合教学实践提出了相应的改革措施。     

线性规划在农业生产中的应用

农业生产中的结构调整、作物布局、饲料配方等许多问题都可视为线性规划问题,解决这些问题可通过建立线性规划数学模型,从中求出问题的最优解。     

遗传规划在林分生长模拟中的应用研究

本研究在华北落叶松林分平均胸径和平均树高原有只以树龄为变量的基础上增加了立地指数和植林密度因素,采用遗传规划技术进行数据拟合,获得了较好的理论生长方程,新的多元生长方程为华北落叶松生长模型提供了高精度、强适用性的生长函数。     

汇编语言双语教学的探讨

为了适应经济全球化和高等教育国际化的趋势,提高所培养人才的国际竞争能力,加强计算机专业学生英语应用能力,围绕汇编语言双语教学的定位、教学模式和教学组织实施形式等方面进行了研究与探索,对双语教学课程安排与实施提出看法.     

Machinery selection using expert systems and linear programming

Information on a Farm-level INtelligent Decision Support system, FINDS, is presented. This system is desgined to aid in farm machinery selection through its use and interpretation of a farm management linear program (LP) which has been used in extension workshops to assist farm producers with farm-level decisions. Considerable expertise is required to interpret this farm management LP and it has not been used to its potential because there is a shortage of experts to work with individual producers. FINDS incorporates the expertise needed to use the LP for selecting farm machinery. The goal of FINDS is to help the user find machinery sets that can increase farm profit. The knowledge base of FINDS was structured using IF-THEN rules and LISP functions. With the rules and functions, FINDS automatically runs the LP model, extracts and interprets the relevant output, and recommends farm machinery changes that can increase farm profitability.     

中国农业结构调整的多目标线性规划模型研究

农业结构的优化和调整涉及多种复杂因素。为了有效地改善农业生态环境,优化农业结构,促进社会、经济、生态的协调发展,本研究采用多目标线性规划的方法,以优化农作物的种植结构,改善农业水资源平衡和土地资源利用结构,提高农业系统的经济效益和生态效益为调整目标,建立农业结构调整的多目标线性规划模型。模型的运行结果表明,最优解是合理的、符合实际的,对改善农业生态环境,提高社会、经济、生态效益有着重要的意义。     

基于线性规划法的延边地区农业生产优化

利用线性规划法分析延边地区农业资源的最优配置,结果预测值都比实际值收入增加了,但预测值II较符合实际．     

C语言教学改革

C语言以其功能强大、使用灵活、应用广泛等特点被首选为计算机语言教学,但是因其涉及概念多、灵活性大、学生普遍感到难学.针对当前C语言教学存在的问题,从教学内容、培养学生学习兴趣、教学方法等方面提出了相应的措施.     

Farm management optimization using chance constrained programming method

This paper presents a stochastic optimization model to determine the optimal number of acres of hay a farm should harvest for their own horses’ consumption, as well as how much hay to purchase and sell to maximize the total profit of the farm. This research is motivated by horse farmers who must make yearly decisions concerning the management of feeding horses. These decisions are affected by the cost to grow their own hay, the cost to buy hay, the cost associated with selling hay, and the stochastic nature of crop yield due to different weather conditions. The uncertainty of weather conditions is included in the mathematical model by including random variables in the model constraints. Optimal policies are obtained for a real world case study provided by a Kentucky horse farmer by applying chance constrained programming method. A sensitivity analysis is performed to show the effectiveness of the approach.