秭归县鸡鸣寺滑坡监测预报方法初报

鸡鸣寺大型滑坡,由于滑前开展了系统的监测工作,做到了预报准确、报警及时,极大地减少了滑坡损失。为验证滑坡监测预报的科学性,采用不稳定斜坡危险度判别法、滑坡位移历时曲线法进行了检验。结果表明,鸡鸣寺滑坡的监测预警、预报的准确性,具有一定的科学性和理论依据,其预报方法值得推广。     

用灰色系统理论预报滑坡剧滑时间

<正> 滑坡是山区常见的一种山地自然灾害,严重地威胁着山区人民的生命财产安全。因此,通过对滑坡机理的深入研究,监测滑坡体的运动情况,及时分析监测资料,运用各种预测模型预报滑坡剧滑的时间就显得很有必要。只有及时预报滑坡的剧滑时间,才能防患于未然,将滑坡的灾害损失减少到最低程度。本文是采用灰色理论中的非线性GM(1,1)模型在预报滑坡剧滑时间中的应用尝试。     

滑坡自动监测系统开发研究的新进展──日本土谷尚等人研制的滑坡自动监测系统介绍

日本是一个多山国家，滑坡区分布广泛，仅由建设省指定的滑坡点，在全国就有２９９７处，每年滑坡都给人民的命财产和道路交通带来巨大的损失，因此，滑坡的防治研究工作受到高度重视。该对我国的滑波监测现状作了简要叙述，着重介绍了日本滑坡自动监测系统的原理和功能，供我国从事滑坡科研工作的同志参考。     

西安地区滑坡特征及其预报研究

根据对西安地区滑坡的测绘、试验分析、长期监测、模型观测、计算分析、得到了该区地形、地下作用的规律，滑坡蠕变规律，滑坡表面与体内形变规律，以及滑动时间规律。并提出了６种新的预报方法，实践证明是可用的。     

神经网络在滑坡预报中的应用

该文讨论了滑坡预报技术的现状?存在的问题以及应用神经网络解决滑坡预报问题的新途径;提出了一种基于神经网络的滑坡预报系统(HPNN)模型及基本结构,并通过实例介绍了其工作原理?     

基于模糊综合评判的滑坡预报模型及其应用

滑坡预报研究是滑坡研究的核心问题,滑坡预报的核心是预报方法和预报判据.选择合适的预报方法建立预报模型后.必须有较为正确的预报判据,进而能较为准确的预报出滑坡的可能性.结合安徽省淠史杭灌区刘圩大桥段滑坡实例,建立了一个综合型滑坡预报模型,并确定了安全稳定系数、可靠度系数和表面现状系数为该模型的三个预报判据.利用贴近度原则和专家打分法确定各判据的评价指标值,最后通过模糊综合评判得出预报结果.并与稳定程度指标集进行比较,确定预报结论.预报结果与实际吻合得较好,证明该模型是可靠的.     

长江上游滑坡泥石流监测预警系统成功预报文县关家沟泥石流灾害

2008年5月17日,长江上游滑坡泥石流监测预警系统成功预报甘肃文县关家沟泥石流灾害,挽救了700多人的生命,取得了“5·12”汶川地震后预警系统抗震救灾的新成绩。     

模糊信息检索法在滑坡预报中的应用

根据模糊信息检索法的基本原理和滑坡预测预报的基本要求,将模糊信息检索法应用于滑坡预报。以甘肃省武都县1980—1994年的滑坡资料为基础,选取某一时间段内发生滑坡次数、平均滑坡规模、最大滑坡规模、大小规模滑坡数目分布特征作为描述项,将每年发生的滑坡按最大滑坡规模划分为4类,用模糊信息检索法进行滑坡类别预报,并根据各年份实际发生的滑坡规模核定其报准率,结果平均报准率达到81.7%,取得了较好的应用效果。     

陕南山区滑坡灾害的预测预报

受人类社会经济活动的影响,陕南水土流失加剧、滑坡灾害频繁,经济损失严重。特殊的地形、地质、降水条件和不合理的人类活动,是导致滑坡发生频繁的根本原因。将陕南山区未来10年滑坡灾害预测区划分为弱灾区、少灾区、多灾区、重灾区4类,并介绍了滑坡预测预报的内容和方法。     

滑坡的多模型综合预测预报研究

由于滑坡的复杂性以及预报模型和方法的局限性,简单地利用单一的滑坡预测预报模型准确地预报滑坡的滑动时间还很困难。为了提高滑坡预报的准确度,提出了在滑坡原型调研和机制研究的基础上,以滑坡的监测资料为依据,通过监测点的选取、监测信息的处理和变形阶段的判别,选择多个与所预报滑坡相适宜的预测预报模型对滑坡的滑动时间进行预测预报,并对多个模型的预报结果进行综合评判得出预报结果,最后以黄龙西村滑坡实例进行了应用。     

基于数量化理论Ⅲ的滑坡变形组合预测研究

[目的]探讨基于数量化理论Ⅲ的组合预测模型在滑坡变形组合中的适用性,为滑坡变形组合预测提供新的思路。[方法]选取GM(1,1)、支持向量机、BP神经网络及MC预测作为滑坡变形的单一预测模型,并利用数量化理论Ⅲ分析单项预测的相对误差区间的重要性,进而确定区间权重,再结合预测误差确定的组间权重,综合确定组合预测的权值。[结果]组合预测结果相对误差的平均值为1.1%,方差为0.16。[结论]组合预测较单一预测模型的预测精度及稳定性都有较大的提高。     

秭归县鸡鸣寺滑坡的监测与临滑预警报实例

本文以湖北省秭归县鸡鸣寺滑坡的监测与临滑预警报成功的实例,从滑前预测、临滑预警、滑中监巡、滑后监护的测报工作中,总结出了一条“经验——数值型”的测报方法。从而,为今后进一步搞好滑坡的监测与临滑预警工作,有一定的参考价值。     

三峡库区典型滑坡监测及治理措施研究

根据三峡库区典型滑坡火石滩滑坡的结构及变形特征，分析滑坡形成的原因。对该滑坡进行大地形变监测、地下水位监测、滑体深部位移监测和宏观监测；依据监测资料并考虑到未来三峡水库蓄水，认为火石滩滑坡目前处于潜在不稳定状态。滑坡体在饱水及水库蓄水后，将处于临界蠕滑或失稳状态。结合滑坡体实际对滑坡防治进行初步研究，建议采用回填压脚支档为主、辅以排水的综合治理措施。     

基于支持向量机和BP神经网络的滑坡变形复合式预测

[目的]探讨复合式组合预测模型对滑坡两变形时间序列的预测效果,为滑坡的变形预测提供一种新的思路。[方法]基于支持向量机和BP神经网络,构建滑坡位移序列和速率序列的复合式预测模型,首先,对滑坡环境因素进行分析,提取其基本信息;其次,利用2种预测方法构建回归结构预测模型和多因素预测模型,并对两时间序列进行一重预测;最后,利用BP神经网络对一重预测结果进行了二重组合优化。[结果]滑坡库水位与滑坡两变形序列均具有较大的相关性,滑坡的稳定性很大程度上会出现周期性疲劳减弱的可能,且通过对滑坡变形的复合式预测。[结论]该方法的相对预测误差均较小,很大程度上提高了滑坡变形的预测精度和稳定性,证明了该预测模型的有效性。     

长江上游滑坡、泥石流预警系统减灾效益与经验

长江上游有大小滑坡１５ 万处,泥石流沟１ 万余条。自１９９０ 年建立滑坡、泥石流预警系统以来,预警站（ 点） 与群测群防结合,成功预报滑坡、泥石流灾害险情７６ 处,处理灾害险情３４ 处,避免直接经济损失７ ０００ 余万元,走出了一条动态普查—宣传培训—重点监测—定点定人—预警预报—防灾减灾的群测群防成功之路,积累和总结了一系列成功经验和监测预报方法。     

滑坡灾害复杂性特征研究

从系统论的角度出发,将滑坡灾害作为一个复杂的巨系统来进行研究,详细分析了滑坡灾害在存在意义和演化意义两个方面的复杂性特征。同时,从协同理论、分形分维、突变理论、人工神经网络与免疫系统以及空间信息技术综合集成等方面探讨了多学科在滑坡灾害复杂性方面的研究。滑坡灾害的复杂性研究可以在一定程度上促进人类对滑坡灾害整体行为和发展演化过程的研究与探索,同时也可以为滑坡灾害的防治评价和预测预报提供科学依据和辅助决策支持,在滑坡灾害及其相关地质灾害的防治中具有积极的作用,在滑坡灾害的防灾减灾中有着广泛的应用前景。     

基于主从结构(Client/Server)的滑坡数据库系统

滑坡数据库的发展是随着数据库技术的发展而前进的,2000年之前的国内滑坡数据库主要以单机版个人应用为主,存在着诸多缺陷,无法满足现代网络环境下的多人应用需求,维护困难。而按分布式计算概念建立起来的主从结构(服务器/客户机)的数据库,可实现数据与程序相分离,从而方便做到数据的集中存储,统一备份和容灾,使数据的安全性和可使用性都向前迈进了一大步;使应用与用户更加贴近,为用户提供更好的性能和更友好的界面;并可实现对大量滑坡研究文献与论文的查询与调用,以及对滑坡图形、图像的显示与查询,使得设计与维护更加方便,大量计算分布在客户端,减轻服务器端负荷。     

黄土滑坡稳定性及其整治对策研究——以明圣宫滑坡为例

位于骊山的明圣宫滑坡是一个古滑坡 ,在现场调查的基础上 ,为进行稳定性评价 ,对滑坡的形成条件进行了详细的研究 ,明圣宫滑坡活动的原因是地层、大气降水、地下水、地貌条件、滑动带贯通、拉张裂隙形成等综合因素作用的结果。应用极限平衡法进行分析得知 ,明圣宫滑坡已处于不稳定状态而必须及时整治 ,以防止灾害的进一步扩大