基于改进的亚像元分解方法的高光谱海岸瞬时水边线提取

海岸线是多年平均大潮高潮所形成的海水和陆地分界线的痕迹线,遥感技术可以提供大范围的海岸线动态监测。传统的硬分类方法提取海岸瞬时水边线是基于像元级的基础上进行的,其提取的精度较低;然而利用亚像元分解方法在复杂海岸地带上提取海岸瞬时水边线,是一项既新颖又具有挑战性的任务。因此,提出一种改进的亚像元海岸瞬时水边线提取方法(Improved Sub-pixel Coastal Waterline,ISPCW)可以获得较高的海岸瞬时水边线提取精度。首先,使用了一种水体-植被-不透水层-土壤模型(Water-VegetationImpervious-Soil,W-V-I-S)用于检测和确定海岸地带的W-V-I-S混合像元和纯净端元光谱;随后使用全约束最小二乘法(Fully Constrained Least Squares,FCLS)估计W-V-I-S混合像元中水体丰度值;最后使用空间吸引力模型获得海岸瞬时水边线。在上海实验区中,采用EO-1高光谱数据,将ISPCW方法和传统的多端元光谱混合分析(Multiple Endmember Spectral Mixture Analysis,MESMA)、混合调谐匹配滤波法(Mixture Tuned Matched Filtering,MTMF)、连续最大角凸锥(Sequential Maximum Angle Convex Cone,SMACC)、能量约束最小化(Constrained Energy Minimization,CEM)混合像元分解方法和归一化水体指数(Normalized Difference Water Index,NDWI)进行对比。实验结果表明,ISPCW方法用于提取海岸瞬时水边线获得较好的效果,其精度达到0.38个像元,与MESMA、MTMF、SMACC、CEM和NDWI方法相比,精度分别提高了22.4%、33.3%、42.4%、43.2%和51.3%,可以更有效的应用于高光谱海岸瞬时水边线提取。     

基于遥感和GIS技术的农田信息管理系统

应用遥感技术和GIS技术开发农田信息管理系统,系统以3层B/S模式结构设计。通过对遥感影像处理方法的研究,得到研究区域分类数据,使用反距离加权插值和样条插值2种空间内插方法拓展农田无线传感器网络采集的监测点数据,得到整个目标区域连续的农田数据分布专题图,为农田信息管理系统提供宏观的数据。系统能够实现地理信息系统的基本操作功能、农田信息的查询与管理以及农业各种专题图的直观展现。以江苏省洪泽湖农场为案例区,系统能够有效地管理农场数据,为农业生产管理提供指导依据。     

基于遥感影像的粮棉作物自动提取技术研究

以TM遥感影像为数据源,根据研究区域粮棉作物的物候特征,研究并实践了运用监督分类和模型分类进行粮棉作物提取的方法,为农业布局规划和政府决策提供了依据。     

遥感影像自动分类技术在作物提取中的应用

结合遥感在相关研究应用中的优势及特点,分析了自动分类技术在作物提取中的应用方法和思路,并讨论了该技术在作物提取工作中的应用前景。     

基于遥感和GIS的五陵原土地利用动态变化研究

利用Landsat的TM和ETM＋数据,对五陵原1988、2005年的土地利用状况进行了监测,并利用土地利用类型动态度、土地利用程度和转移矩阵等指标定量分析了17年间土地利用的变化特征。结果显示,研究时段内耕地、林地、水体和未利用土地都有不同程度的减少,而建设用地和果园面积增幅较大。在过去17年间研究区土地利用动态度达到1.14%,土地利用程度偏高且有增加趋势,这说明研究区土地利用阶段仍处于发展期,土地利用方式受人为活动和经济发展特别是快速城市化和果业经济发展影响强烈。     

基于RS和GIS的兖州城区土地利用类型信息提取方法

以兖州市城区为例,以高分辨率CCD航空影像为数据源,进行城区土地利用类型信息提取方法的研究。     

基于无人机遥感的农作物面积提取

对无人机遥感的农作物面积提取技术应用流程以及具体应用进行了分析,旨在为农村土地资源信息收集、分配以及利用提供更加客观的依据,从而提升农村土地管理水平。     

基于遥感影像的棉花种植面积提取方法研究

利用ERDAS IMAGINE 9.2遥感图像处理软件,设计了一种基于遥感影像的棉花种植面积提取方法。通过实地调查,该方法适用于大范围棉花种植的面积估算。     

利用遥感和GIS技术监测城镇用地的扩展

采用基于主成分分析的假彩色合成、IHS融合及其关键技术、差值比值综合处理和缓冲区分析等遥感与GIS技术 ,对南京市城镇用地扩展进行了动态监测。充分利用了TM多光谱影像和SPOT全色光影像的光谱信息。在利用多源遥感影像实现计算机自动解译方面作了有益的探索。发现南京城镇的扩展速度加快与道路建设的发展具有同向性。研究结果对南京市的建设规划将有参考价值     

遥感与GIS技术在环境科学中的应用研究

归纳了遥感技术在获取自然环境动态信息方面的应用,并根据GIS的主要功能,从环境科学的角度出发,介绍了GIS在环境监测、环境影响评价、环境规划等领域的应用状况,并阐述了遥感与GIS的结合在环境科学中的应用前景。     

基于GIS的遥感影像应用服务平台的设计与实现

结合计算机技术、遥感技术、地理信息技术,设计与实现基于GIS的遥感影像服务平台。该系统具有UI展现丰富、交互能力强等特点,高效的组织和管理多源、多时相、多分辨率影像数据,有效地解决了影像数据的快速浏览问题。     

土壤盐渍化遥感应用研究进展

对基于不同遥感影像数据源的盐碱地监测、盐碱地信息自动化提取方法和盐碱地监测方法等方面的研究进展进行了综述。     

基于遥感和GIS的台儿庄区土地利用变化研究

利用遥感和GIS技术,分析了台儿庄区1979～2002年的土地利用变化及其空间分异特征。结果表明：1979～2002年间土地利用的变化主要表现在农田、林地转变为居民地及其他用地,交通运输用地增加;农田、林地用地的减少是区域内变化速度最显著的土地利用类型;土地利用的集约化程度不断提高。城市化的迅速发展,旅游业的不断发展以及人类生态意识的提高是研究时段内土地利用变化的主要影响因素。     

大气气溶胶遥感反演研究进展

大气气溶胶是悬浮在地球大气中的微粒混合物,它不仅对全球气候变化产生影响,而且影响到大气环境质量和人类身体健康。目前,大气气溶胶的研究已经成为国际研究热点之一。介绍了气溶胶参数遥感反演的国内外研究进展,对利用卫星遥感资料反演气溶胶参数的方法进行了总结,分析了方法中的各种假定条件,并对该领域内现存的问题与发展方向进行探讨。     

面向对象的遥感湿地植被分类与信息提取——以微山湖为例

在对面向对象遥感分类方法的基本原理与基本算法阐述的基础上,以山东省微山湖湿地植被分类为实验区数据,进行湿地植被分类训练和精度评定。结果表明,实验区居民区、水域、陆生植被、水生植被的面向对象的分类精度分别为:92.81%、93.78%、96.29%、95.38%,明显高于监督分类的分类精度92.13%、88.36%、89.24%、86.55%,充分展示出在湿地植被分类中面向对象遥感分类的优势。     

基于RS和GIS帽儿山林场森林立地分类及质量评价

基于2004年帽儿山森林资源二类调查资料及同步获取的遥感影像图作为数据源,通过对帽儿山实验林场的土壤类型、高程、坡度等各因子的定性和定量分析,利用RS的信息获取技术和GIS信息处理技术建立各分类因子的专题数据库和图形数据库。利用Arcview/Arcgis软件对各分类主导因子及辅助因子的专题图叠置分析,编制了帽儿山林场森林立地类型分布图,并对立地分类结果给予评价。帽儿山实验林场森林立地类型划分包括18类,其中低山缓坡暗棕壤占全部林场面积的67%,丘陵急坡暗棕壤占17%,丘陵缓坡暗棕壤占8%,低山急坡暗棕壤占4%,其它各立地类型所占比例均小于2%。实验林场的立地质量以Ⅱ、Ⅲ地位级为主,表明整个林场整体立地质量处于中等偏好水平。森林立地类型分类及立地质量评价,对了解帽儿山实验林场经营范围内的立地条件,提高造林和经营水平,充分发挥林地生产潜力具有重要意义。     

基于遥感技术的江西省植被生态环境初探

应用美国国家航空航天局最新的全球植被变化数据(GIMMS),通过计算每月NDVI变化率,并对研究区进行一元线性回归模拟,分析了江西省1982～2006年的地面植被覆盖情况。结果表明:25年来,植被覆盖呈微弱减少趋势,表明江西省植被生态环境有微弱下降的趋势;从季节变化看,江西省植被覆盖在春季呈增加趋势,夏、秋、冬季均呈下降趋势,其中夏季对植被覆盖总变化量的贡献最大。     

基于高分一号遥感影像的绿地信息提取

对高分一号卫星影像进行大气校正、几何校正、裁剪等,利用Libsvm 4.0在Matlab平台里编程进行交叉验证网格法寻优,最终获得支持向量机分类的最佳惩罚系数为45,不敏感系数为0.31。改进支持向量机分类器绿地分类精度为94.6%,该提取精度能满足高分辨率遥感影像在城市绿地动态监测。     

基于模型和遥感的水稻长势监测研究进展

水稻生长模型是集气候、土壤、品种和栽培措施等因素为一体的对水稻的物候发育、光合生产、器官建成、同化物积累与分配以及产量与品质形成等生理过程及其与环境和技术因子关系综合量化的动态数学模型,具有机理性和预测性。遥感影像的信息波段及其组合可以反射作物生长的空间信息,可实现对水稻进行长势监测和估产,具有及时性和广域性。将二者结合用于长势监测不但具有理论研究意义,而且还具有重要的应用价值。在简要概述水稻生长模型和长势遥感监测研究进展的基础上,总结了水稻生长模型和长势遥感监测相结合下水稻长势监测应用的研究进展,并提出一些今后研究设想。