应用灰色系统理论研究陕西省森林火灾

陕西省平均每年因火灾受害的森林面积达8.01万亩,但由于人为活动的介入,各年度受害面积的变化幅度很大。针对目前资料情况,如用回归分析方法,将由于数据太少,数据过于离散,而难以选择合适的数学模型。灰色系统理论是先将原始数据作累加生成,然后用呈指数趋势的累加生成数进行建模。所以,灰色系统理论的建模方法使火灾面积能用数学模型加以描述和预测,可为制订短期防火目标提供可靠的理论依据。     

河南省森林火灾受害面积的灰色预测与分析

应用灰色系统理论建立了河南省森林火灾受害面积的ＧＭ模型，针对受害面积变化幅度大的特点，分别建立上包络模型和下包络模型，得出了灰色预测区间，并对受害面积作了中长期趋势预测与分析，为河南省森林防火规划的制订提供了依据。     

森林火灾受害面积的灰色预测模型的研究

运用灰色系统理论和方法,研究了森林火灾受害面积变化趋势的预测和分析方法.以江西省为例,建立了GM(1,1)预测模型,得出了灰色预测曲线和灰色预测区间,并对2010年前该省森林火灾情况进行了预测和分析,从而为森林保护的有关决策提供了依据.此外,通过预测精度分析,以及与回归方法的比较分析,表明本文方法已达到精度要求,且明显优于白色预测方法.     

贵州省毕节试验区森林火灾预防研究

本文利用灰色系统预测理论对毕节试验区2009年～2013年的森林火灾进行预测,用ABC分类控制法对2004～2008进行分析,得出以下研究结论:如不采取超常规措施加以控制,毕节试验区的森林火灾发生起数、森林火灾受害率将呈上升趋势。毕节试验区森林火灾的主要发生区域是毕节市、威宁、金沙和纳雍县,主要原因是2～4月的祭祀用火、烧灰积肥。因此,应采取加强宣传、提高认识,各负其责、协调配合,严管火源、依法用火,移风易俗、文明用火等主要预防措施,最大限度地减少森林火灾的发生。     

基于灰色系统理论的森林火灾预测模型研究

依据灰色系统建模的基本理论，在系统分析内蒙古大兴安岭林区森林火灾发生规律的基础上，建立了森林火灾高火险及重灾年景灰色灾变GM（1，1）预测模型。模型模拟检验精度达到Ⅰ水平，发展系数-α小于0.3，可用于该地区森林火灾灾变中长期预测。预测结果显示，2001-2010年间，该林区将出现3个森林火灾高火险年，5个森林火灾重灾年，二者出现的间隔期均为2-3a，平均相对精度达98%以上；预测2007年将是高火险、重灾年份，前者预测精度为98.05%，后者预测精度为99.78%。     

基于DRNN和ARIMA模型的森林火灾面积时空综合预测方法

森林火灾是一个跨空间发展的动态过程,不易被传统的分析方法和静态神经网络有效处理.提出一种基于动态回归神经网络(DRNN)和自回归集成移动平均(ARIMA)组合模型的森林火灾时空综合预测方法.该方法先用ARIMA对时空数据的时序进行预测,再用DRNN捕获时空数据间隐藏的空间相关,最后用统计回归将时间和空间预测结果组合起来,得到时空综合预测结果.以广东省森林火灾面积预测为例,说明其原理和建模过程,并对预测结果的精度进行验证.结果表明:由于考虑了数据间的空间关系,该时空综合预测模型可以对森林火灾面积进行较准确有效的预测,比单纯应用ARIMA模型预测精度高,是预测森林火灾等跨空间动态变化问题的有效工具.     

中国森林火灾发生规律及预测模型研究

量化分析森林火灾发生规律能为预测和防治森林火灾提供科学依据。文中采用四参数Weibull分布描述了我国森林火灾发生次数和火场面积分布规律,运用Spearman相关系数分析承灾主体因子、灾害管理因子、孕灾环境因子与森林火灾发生次数、面积间关系,基于全国森林火灾数据分别建立灰色系统理论模型、BP人工神经网络模型和时间序列ARIMA模型,并采用Markov随机过程改进已建立模型。结果表明,我国森林火灾发生次数分布呈左偏正态分布,火场面积呈倒J型分布,火灾次数和火场面积分布模型拟合决定系数分别为0.63和0.66;承灾主体、孕灾环境和灾害管理对森林火灾次数和火场面积影响程度依次减小,人工林面积、累年年平均气温、年降雨量平均差值、年最低气温平均日数与森林火灾发生具有明显相关性,影响森林火灾的因子与森林火灾发生次数、火场面积间存在指数型关系;不同模型对森林火灾发生次数和火场面积拟合优度次序为BP模型、GM（1,1）-Markov模型、BP-Markov模型、GM（1,1）模型、ARIMA模型、ARIMA-Markov模型,采用Markov过程能显著改进GM（1,1）预测模型对火灾随机性的预测效果,可以更好地反映森林火灾发生规律。     

广东省森林覆盖率的影响因素分析和模型预测——基于灰色关联分析和GM(1,1)模型

基于2005—2015年广东省森林覆盖率的原始数据,选取年平均气温、降水量、年日照时数、有林地面积、活立木蓄积量、林业产值、造林面积及育苗面积8个指标对森林覆盖率的影响要素进行灰色关联度分析。分析结果显示,关联度最大的3项因素依次是:有林地面积0.993 4、年平均气温0.992 1、年降水量0.973 2。为验证森林覆盖率灰色系统预测模型的适用性性,根据2005—2010年的森林覆盖率数据,分别建立GM(1,1)模型、多项式回归模型和Logistic回归模型,对2011—2016年的森林覆盖率进行预测,并与实际值进行比较,3个模型的预测相对误差平均值依次是0.69%、1.08%、1.28%。结果表明在获取的年份数据较少时,采用灰色系统森林覆盖率预测模型精度高于多项式回归模型和Logistic回归模型,预测适用性更优。     

广东省森林覆盖率的影响因素分析和模型预测 ——基于灰色关联分析和GM(1,1) 模型

基于2005—2015 年广东省森林覆盖率的原始数据,选取年平均气温、降水量、年日照时数、有 林地面积、活立木蓄积量、林业产值、造林面积及育苗面积8 个指标对森林覆盖率的影响要素进行灰色关 联度分析。分析结果显示,关联度最大的3 项因素依次是：有林地面积0.993 4、年平均气温0.992 1、年 降水量0.973 2。为验证森林覆盖率灰色系统预测模型的适用性性,根据2005—2010 年的森林覆盖率数据, 分别建立GM(1,1) 模型、多项式回归模型和Logistic 回归模型,对2011—2016 年的森林覆盖率进行预测, 并与实际值进行比较,3 个模型的预测相对误差平均值依次是0.69%、1.08%、1.28%。结果表明在获取的 年份数据较少时,采用灰色系统森林覆盖率预测模型精度高于多项式回归模型和Logistic 回归模型,预测 适用性更优。     

林火发生时间规律探讨和趋势预测

收集延平区近13年来的林火发生的历史数据,分析了林火发生时间分布规律,并对该规律成因进行进一步探讨.同时依据灰色系统建模基本理论,在系统分析了延平区森林火灾发生规律的基础上建立了森林火灾高风险年GM(1,1)预测模型.模型达到较高的精度要求且可用于中长期的预测.预测结果显示下两个森林火灾高风险年将出现在2007年和2010年.     

对我区森林草原火灾发生规律的分析

我区是森林草原大省区,也是森林草原防火的重点地区。据统计1949年至1987年,全区年均发生森林火灾92.1次,年均受害森林面积23.6万公顷,森林火灾受害率为12.6‰。年均发生草原火灾138.4次,年均受害草原面积1566万公顷,年均草原火灾受害率为177.9‰。因此,研究和探讨森林草原火灾的发生、发展及其现律,提供较为及时、准确、科学的火险预测,提高防灾减灾能力是我们刻不容缓的责任。     

2003—2018年中国森林火灾时空分布格局研究

基于2003—2018年的中国森林火灾统计数据,全面分析了森林火灾发生的时空分布格局,定量分析了其统计学规律,旨在为森林火灾预测、管理和风险决策提供基础支撑.分析结果表明,森林火灾的发生具有极强的随机性和离散性,通过森林火灾总次数、火场面积和受害森林面积的平均数来反映森林火灾发生风险将会导致评估结果偏高.森林火灾发生次...     

我国枣子产量预测

本文应用灰色系统理论中建模的方法,根据全国枣子产量时间序列数据建立我国枣子产量的预测模型。且对近期产量作了预测。 一、前言 当前多采用概率统计基础上的方法来研究有随机干扰的系统。而概率统计方法主要受到需大量数据和典型分布规律的限制。在预测中时间序列方法也需要较多的数据。而灰色系统是通过数据间处理的方式来寻找数据间的规律,计算过程无需大量数据和遵从典型分布规律的要求。本文采用数据累加生成的方法建立产量预测模型。计算过程在本所DESKTOPIOS/P型计算机上进行。     

宝鸡市森林火灾发生规律与对策

1宝鸡火灾发生情况据宝鸡市森林火灾档案记载,1987～1996年共发生森林火灾104次,其中森林火警58次,一般火灾46次,过火面积1779.6hm2,其中受害森林面积519.4hm2,内有天然林293.8hm2,人工林225.6hm2,损失林木蓄积6843.11m3,损失幼林用.8万株。除1993年全市无森林火灾外,其余年份均有火灾发生,火灾总的呈下降趋势,但1992年和1995年又有所回升。以1987年火灾次数最多,占总火灾次数的32.7％,损失也最大,受害森林面积占总受害面积的79％,损失林木蓄积和幼林分别占87％和79％。其次是1992年,虽次数比1988年少11次,但受害森林面积…     

灰色马尔科夫模型在森林火灾预测中的应用

灰色马尔科夫预测模型是灰色GM(1,1)模型和马尔科夫概率转移矩阵预测模型的综合。用GM(1,1)模型揭示数列发展变化总趋势,用马尔科夫概率转移矩阵确定系统未来状态的转移规律。其预测精度较高,尤其适合随机波动较大的数据预测。笔者利用福建省1971年至1991年历年森林火灾发生次数统计值建立灰色马尔科夫模型,预测的1992年度全省森林火灾发生次数与实际值相比较,精度达90.1％,明显高于GM(1,1)模型的预测值。应用该法预测1993年度森林火灾发生次数为498次。可为制定相应防范措施时提供参考。     

景谷县森林火灾发生规律与趋势分析

根据景谷县2004~2013年发生森林火灾次数、火场总面积、受害森林面积、损失林木数量、火源等具体数据,应用统计分析方法,对全县森林火灾发生规律与趋势进行了初步分析,结果表明:景谷县近10年来共发生森林火灾38次,森林火场面积1065.425hm2,受害森林面积202.443hm2,损失林木7675m3、损失幼木22.3986万株;未发生重大、特大森林火灾,森林火灾次数有缓慢减少的趋势;一旦发生森林火灾,火场面积和受害森林面积有缓慢增加的趋势,损失林木有增加的趋势。针对当前存在的问题,提出了相应的建议。     

森林、草原防火工作的回顾与展望

80年代,我区的森林、草原防火工作取得了显著成绩。1980年至1989年,全区共发生森林火灾1478次,受害森林面积57.7万公顷,比70年代受害面积减少69％,年均森林受害率为3.6‰。发生草原火灾1765次,受害草原面积965.4万公顷,比70年代下降17.9％。特别是黑龙江林区“5.6”特大森林火灾和我区库都尔“4.20”特大森林火灾发生后,各地认真吸取教训,切实加强防火工作,使森林火灾次数和受害面积大幅度下降。1988和1989     

浙江省青田县森林资源的非等间距灰色模型预测

运用灰色系统理论,以1975-2017年青田县的森林资源主要指标为原始数据序列,建立青田县森林资源变化的非等间距灰色预测模型。利用模型求得1975-2017年现有森林资源主要指标原始数据的拟合值,结果显示,除1985、1998年的活立木蓄积拟合误差为13.69%、10.28%外,其他相对误差均小于10%,拟合精度较高。模型的预测精度检验结果显示,小概率误差均为1,除森林面积的方差比值为0.42,预测精度为二级合格外,林地面积、活立木蓄积的方差比值均小于0.35,预测精度均为一级(好),符合林业生产实践对数据精度的要求。     

曲靖市森林资源主要指标动态变化分析与灰色预测

文章利用曲靖市2016—2021年森林资源监测结果数据,对森林资源主要指标进行动态变化分析,探讨变化的主要原因。利用灰色数列预测方法,将修正后的监测数据作为原始数据系列,建立GM(1,1)模型,对曲靖市森林面积、森林蓄积、森林覆盖率进行预测,并对预测结果进行综合分析,提出了森林资源管理及提升森林覆盖率的建议。     

河池地区森林防火出现新局面

河池地区共有森林面积559126.67公顷(1985年统计数)。1988年度(1987年10月至1988年6月),全地区发生森林火灾62起,受害森林面积为317.27公顷,受害率为0.57‰,森林火灾起数、受害面积、受害率分别比上年度同期下降68％、84.1％、85％(1987年全地区发生森林火灾195起,受害森林面积为1986.2公顷,