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针对农业中虫害受多种复杂因素的影响及发生量预测问题非线性、样本少、特征变量多的特点,结合偏最小二乘回归(PLS)、遗传算法(GA)与Elman神经网络,建立了虫害发生量的PLS_GA_Elman预测模型。通过PLS回归算法对影响因素进行特征提取后,将降维变量输入Elman模型,并运用GA对Elman建模中的权值和阀值进行优化。通过实例分析表明该模型预测准确性高,能有效地预测虫害的发生量。同时为验证算法的有效性,与PLS算法、Elman神经网络算法、基于GA的Elman神经网络算法(GA_Elman)、基于GA的BP神经网络算法(GA_BP)进行比较。 相似文献
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RBF网络在农业病虫害预测中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对复杂的农业病虫害预报过程,开发了基于RBF神经网络技术的病虫害预测模型。测试结果表明,该模型准确有效,适合具体应用。 相似文献
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长期以来,我们每年计算病虫草害造成的玉米产量损失时,主要依靠植保技术人员的经验估计,缺少数据分析和科学评估方法,评估结果往往与实际损失相差甚远。为了探究科学的产量损失评估方法,2010、2011年我们专题安排了玉米产量损失评估试验,通过调查分析,总结出了比较一套比较科学的评估方法。 相似文献
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《山东农业科学》2019,(6):135-138
为明确玉米产量损失和害虫危害的关系,田间条件下采用剖秆法研究了亚洲玉米螟和桃蛀螟危害对玉米产量损失的影响。结果表明,亚洲玉米螟、桃蛀螟、虫孔在玉米植株各部分呈现不均匀分布,从垂直分布来看,穗下节上亚洲玉米螟数量最多,雌穗上桃蛀螟数量和虫孔数最多,雄穗上三者均最少;从水平分布看,穗上节、雌穗节、穗下节上亚洲玉米螟数量显著多于桃蛀螟,而雌穗上桃蛀螟显著多于亚洲玉米螟。整株玉米上虫孔数与亚洲玉米螟、桃蛀螟数量均呈显著正相关,秃尖长与穗上节桃蛀螟数量呈正相关,而穗重与整株虫孔数和雌穗虫孔数均呈显著负相关,穗粗与穗下节桃蛀螟数量呈负相关。因此,建议把整株或者雌穗虫孔数作为衡量玉米产量损失的主要指标。 相似文献
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不同杂草群落危害对春玉米产量损失的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
采用田间小区试验,分别设禾本科杂草、阔叶杂草、混合杂草自然生长区及无杂草危害区,形成不同的杂草群落,研究了不同杂草群落危害对春玉米生长及产量损失的影响.结果表明:杂草的生长发育受土壤等环境条件的影响,不同年份相同杂草的生长量有较大差异.不同杂草类型之间存在明显的生存竞争,在混合杂草自然生长群落中,绝大多数禾本科杂草和阔叶杂草的生长状况均明显比单一杂草群落中的生长状况差,表现为混合杂草群落中杂草的单株鲜重明显低于单一群落中相同杂草的单株鲜重.不同杂草群落危害对春玉米产量损失的影响有较大差异,影响力由强到弱(作物产量损失率由高到低)的顺序为:混合杂草自然生长群落>禾本科杂草自然生长群落>阅叶杂草自然生长群落.春玉米产量损失率与杂草的数量和生长量呈正相关.杂草的数量越多、生长量越大,春玉米的产量损失率越高. 相似文献
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介绍一种基于GA-BP学习算法的人工神经网络,利用神经网络具有的自适应性、并行性、鲁棒性以及分类能力强等优势,构造玉米品种学习和识别系统。选用3层BP网络自动识别玉米品种,遗传算法进行粗精度的学习以选取网络权值,用BP算法完成给定精度的学习,克服了传统BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷。结果表明,提出的GA-BP学习算法有效提高了BP算法的收敛速度。 相似文献
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黏虫[Mythimna separata(Walker)]是黑龙江省春玉米田最重要食叶性害虫,对玉米生产造成极大威胁.为明确黑龙江省春玉米田黏虫不同虫口密度与玉米产量损失关系,确定玉米田黏虫经济阈值,采取人工饲养黏虫和田间接种不同虫口密度幼虫方法,模拟自然条件下黏虫发生情况,研究黑龙江省春玉米田二代和三代黏虫经济阈值.... 相似文献
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以玉米郑单958为研究材料,通过调整肥料施用量和加施广谱抗茵剂的方法探索有效的玉米田病虫害防治措施。试验结果表明,调整肥料施用量和加施抗菌剂的试验组田地玉米生长状况明显优于常规田间管理的对照组田地玉米。且玉米的病叶率和病斑叶面积比例分别降低了55个百分点和7.5个百分点,产量增加了25.9%,可为玉米病虫害防治提供参考。 相似文献
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玉米病虫害综合防治研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以玉米郑单958为研究材料,通过调整肥料施用量和加施广谱抗菌剂的方法探索有效的玉米田病虫害防治措施。试验结果表明,调整肥料施用量和加施抗菌剂的试验组田地玉米生长状况明显优于常规田间管理的对照组田地玉米,且玉米的病叶率和病斑叶面积比例分别降低了55个百分点和7.5个百分点,产量增加了25.9%,可为玉米病虫害防治提供参考。 相似文献
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《河北农业大学学报》2021,44(3)
温室预测模型是农业信息化领域的研究热点之一,而日光温室以其不加温、经济适用等特点,近年来受到越来越多的关注。现有温室温湿度预测模型是通过微分方程或传统神经网络算法进行处理并进行预测的,但是这些系统仍面临控制或者精度上的挑战。采用1种基于麻雀搜索算法SSA(Sparrow Search Algorithm)和径向基网络RBF(Radial Basis Function)的预测方法,以日光温室室外温度、室外湿度、光照强度、土壤湿度、保温被状态、塑料膜状态、窗户状态、滴灌设备状态为输入,日光温室室内温度和湿度为输出,建立了基于SSA-RBF的日光温室温湿度预测模型。以河北省沧州市青县某日光温室测量取得的数据为参考,经验证,模型温湿度预测值与实测值曲线都吻合良好,其中温度相关系数达到0.929 3,湿度相关系数达到0.9282 9。本研究的预测精度较高,实用性强,可用于日光温室温湿度预测,同时也对指导日光温室温湿度控制有一定的参考价值。 相似文献
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1990年-1992年在南宁两县一郊共测试12个品种65块田水稻主要病虫复合损失率,建立了早、晚稻多病虫为害产量损失的多元二次模型,经卡方测验,两模型精度较镐,基本反映了多种主要病虫与产量损失的真实关系,利用建立的早、晚稻多病虫的为害产量损失模型,研究稻纵卷叶暝,稻飞虱,稻瘿蚊,稻蝽类,纹枯病复合防治指标,通过计算机模拟寻优,得到并修订这四虫一病的防治指标,经过1993年在南宁市131.29万亩水 相似文献
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玉米弯孢菌叶斑病时间流行动态分析及产量损失测定 总被引:4,自引:0,他引:4
通过人工接种方法研究了玉米弯孢菌叶斑病流行的时间动态,结果表明:在玉米弯孢菌叶斑病的发病流行中,病情指数随时间的变化动态用Weibull模型拟合较好,病情曲线下面积(AUDPC)随接种后天数的变化情况则可用直线模型来描述。同时,该病害产量损失研究表明,该病对玉米的穗粒数和百粒重均有影响,百粒重损失率明显高于穗粒数损失率,为穗粒数损失率2~3倍。 相似文献
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玉米苗期病虫害的防治 总被引:2,自引:0,他引:2
黑龙江省是我国优质玉米的主要产区之一,随着玉米原粮市场日趋国际化,玉米的产量和质量受到严格的制约。如何把我省的玉米生产与原粮国际市场标准接轨,是各级农业技术推广部门和农民共同应该关注的重要问题。如果我们生产的玉米产量和质量不能与国际接轨,必将在国际市场的激烈竞争中失去优势。 相似文献
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玉米主要病虫害综合防治技术 总被引:1,自引:0,他引:1
在玉米生产中,病虫害是制约产量提高的主要因素。目前玉米上的主要病虫害有近20种,分别为大、小斑病、丝黑穗病、黑粉病、茎腐病、纹枯病、矮花叶病、粗缩病、条纹矮缩病、玉米螟、蚜虫、红蜘蛛、旋心虫、蛀茎夜蛾和玉米铁甲等。这些玉米病虫害每年在全国的发生面积在0.267亿公顷次左右,造成的损失超过240万吨。因此,做好玉米病虫综合防治工作是确保玉米高产稳产的重要措施。一、播种期1、选择抗(耐)病品种针对当地主要发生的病虫害,选择具有较高抗(耐)性的良种。2、选择适当播期,适时播种适时早播可以有效降低矮花叶病和大斑病的发病率;适… 相似文献