基于物联网的生猪养殖环境信息采集系统

利用传感器和网络通信技术,构建基于物联网的生猪养殖环境信息采集系统。在猪舍布控各类传感器、RFID、图像采集等设备对生猪养殖环境信息进行采集存储,并通过蓝牙、ZigBee、5G等信息传输技术进行数据高效、稳定、快速地传输。在处理层和应用层,通过终端设备对养殖环境信息进行处理分析,从而实现对生猪养殖环境的监控和有效管理,为现代化畜牧业发展提供可靠的数据基础。生猪养殖环境信息采集系统在科学管理和精准饲喂等方面具有良好的应用前景和基础支撑。      

基于大数据的智慧农业物联网系统实现的分析

大数据时代,任何事物想要快速发展都必须搭上互联网时代这趟快车,具有悠久历史的农业,在互联网时代想要更好的发展,就必须与物联网接轨,农业信息化自动化是必然趋势。我国是一个历史十分悠久的传统农业大国,如何做好农业的信息化,并与物联网接轨是眼下的当务之急。物联网以网络为载体,可以十分快速、便捷的传播信息,农民可以大幅提高对农作物的管理水平,从而实现高质高产,为农民和国家创造更多的盈利。大数据与物联网的结合,为农业带来了新的变革。     

物联网温室环境调控系统

针对温室环境远程调控过程中自动控制参数无法修改或缺少远程手动控制模式的问题,设计了温室环境远程测控系统。系统可分为温室现场测控层、服务器层和用户应用层。现场测控层基于无线传感器网络获取温室内外环境信息,并配备了网络摄像头实时监测;服务器层以ARM为硬件平台,采用Linux C语言完成无线通信模块软件设计和服务器的设计;用户应用层基于Web和Andorid技术,构建提供温室内外即时环境信息查询和自动控制方法选择、控制目标调整、在线视频查看温室内部情况等功能远程终端。试验结果表明,本系统自动测控周期最短为5s,数据传输误码率和丢包率较低,能够满足实时、可靠监测的需求,视频图像流畅清晰,操作简单,界面友好,提高了温室环境测控系统的适用性。     

基于物联网的养鸡环境监控与管理系统

针对传统的养鸡生产过程中管理信息化水平低,鸡舍环境调控自动化程度不高等问题,开发鸡舍生产环境监控系统和养鸡管理云服务平台,实现鸡舍内外部的环境信息采集、存储、分析和处理,并实现鸡舍温度、湿度、光照、气体浓度等环境因子的自动调节,为鸡的生长提供最适宜的环境,提高养殖效率。     

基于物联网的温室农业种植环境监控系统研究

为有效提升我国温室种植环境监控系统工作的智能化与精准化水平,以农业物联网为应用平台,针对监控系统进行设计研究.以温室种植的功能需求为切入点,采用物联网各层级分别构思、整体融合的方法,建立基于物联网的参数监测数学模型,并从软件设计与硬件配置两大维度构建完整的监控系统.试验结果表明:监控系统的网络数据丢包率可控制在0.70...     

基于物联网环境的智能用电管理系统

基于物联网技术,结合云存储和大数据分析,提出智能用电系统完整解决方案,重点介绍系统架构、实现方法和系统应用,并提出了在售电侧放开的环境下,依托本系统,建立一体化开放的智能用电平台的思路。     

基于机器视觉的甘蔗茎节特征提取与识别

为实现含有蔗芽的有效蔗种片段机器智能切断,引人机器视觉技术识别甘蔗茎节.以甘蔗图像HSV颜色空间的S分量经阈值分割、数学形态滤波处理作为模板,和H分量经阈值分割的反图像进行与运算得到合成图;将合成图划分为64个列块区域,提取质心比、粗度比和白点比等7个特征指标,再用支持向量机分类识别茎节与节间列块,得到茎节与节间的平均识别率为93.359%;对支持向量机分类出的茎节列块进行聚类分析,得到茎节数与位置的平均识别率分别为94.118%,91.522%.     

大数据时代下农机装备制造业物联网技术研究

为了提高农机装备制造的效率和水平,实现产业结构的调整,提升企业的竞争力,在大数据时代背景下,将物联网技术引入到了农机装配制造系统的设计上,采用神经网络分析算法加快了数据的分析,提高了零件制造信息的查询能力,并在生产监控、质量溯源、仓储管理和物流追踪等方面对其作用进行了论证。以变速箱体的设计生产为例,对物联网在农机制造装配系统中的作用进行了验证,结果表明:大数据物联网可以实现变速箱体的协同设计,并可完成在线检测、仓储和物流管理等功能,有效缩短了设计周期,降低了制造成本。     

基于机器视觉的甘蔗茎节特征提取与识

为实现含有蔗芽的有效蔗种片段机器智能切断,引入机器视觉技术识别甘蔗茎节。以甘蔗图像HSV颜色空间的S分量经阈值分割、数学形态滤波处理作为模板,和H分量经阈值分割的反图像进行与运算得到合成图;将合成图划分为64个列块区域,提取质心比、粗度比和白点比等7个特征指标,再用支持向量机分类识别茎节与节间列块,得到茎节与节间的平均识别率为93.359%;对支持向量机分类出的茎节列块进行聚类分析,得到茎节数与位置的平均识别率分别为     

冷链物联网监测数据质量评估与优化研究进展分析

冷链监测具有多环节、技术构成复杂、数据格式多样等特点,针对当前应用场景的适应性较差。为了加深冷链监测物联网应用中的数据意识,本文从数据的视角剖析冷链监测物联网中数据质量问题。从数据质量产生机理、数据质量评估方法以及数据质量改善关键技术出发,按照冷链监测物联网数据完整生命周期中关键环节的顺序,进行冷链物联网监测数据质量评估与优化综述。分析得出,数据质量的测量与评估逐渐成为冷链物联网监测数据质量持续优化的关键,并重点阐述了注重从数据视角解决冷链监测物联网数据产生过程与流程的数据质量问题,指出数据质量评估技术、方法与应用场景、流程需求差异化的结合日益紧密,冷链监测数据获取应注重物联网过程中数据特性、数据特征以及与获取流程匹配性的研究方向,同时在冷链物联网监测数据质量提升方面也应注重监测技术协同优化与性能挖掘的研究。     

南方蔗田承压特性分析研究

主要对我国南方蔗田的承压特性进行了研究.通过对不同地形的3块蔗田进行了大量的试验,推导出适合于我国南方蔗田的压力下陷预测公式.通过预测公式对这3块蔗田的下陷进行了对比分析,并利用公式对同一块蔗田雨后不同时间间隔的下陷进行了分析,旨在为下一步的小型甘蔗收割机的履带与土壤相互作用关系的研究进行一定的前期准备工作.     

基于聚类分析的数据挖掘技术及其农业应用研究进展

基于聚类分析的数据挖掘技术能够推动农业的精准生产、精细管理和精准营销,对于实现农业的智能机械化、精准化,进而促进农业的高效化和现代化具有重要价值。首先对基于聚类分析的数据挖掘技术内涵及方法体系作了阐述,包括特征选择及特征提取、距离度量、聚类算法分类、聚类性能评价指标4方面;进而梳理了目前聚类分析在农业领域的动植物遗传繁育数据挖掘、农田分区精准管理、农产品品质评价、农产品市场细分、农户异质性分析与精准服务5大方向中的应用研究,最后对农业领域的聚类分析进行了总结与展望。     

基于高光谱成像的甘蔗叶片早期轮斑病与锈病识别技术

针对甘蔗叶片早期轮斑病与锈病发病症状相似,难以区分,导致在实际生产中不便对症施药的问题,以甘蔗早期轮斑病和锈病叶片为研究对象,探究利用高光谱成像技术来识别甘蔗叶片早期轮斑病与锈病的可行性。首先,利用高光谱成像系统在406～1 014 nm光谱范围内采集甘蔗健康叶片、早期轮斑病叶片和锈病叶片的高光谱图像,提取图像的感兴趣区域(Region of interest, ROI)并计算其平均光谱作为原始光谱数据,采用一阶导数(First derivative, FD)、Savitzky-Golay卷积平滑(Savitzky-Golay convolutional smoothing, SG)和标准正态变换(Standard normal variate, SNV)分别对原始光谱数据进行预处理。然后,在预处理的基础上采用主成分分析(Principal component analysis, PCA)算法、蚁群优化(Ant colony optimization, ACO)算法进行特征降维,并将降维后的特征作为后期建模的输入变量。最后,结合降维和不降维2种方式使用支持向量机(SVM)和随机森林(R...     

甘蔗蔗田碎叶技术及效益分析

针对我国南方蔗区甘蔗砍收后遗留的大量蔗叶处理问题，介绍了一种蔗田碎叶机技术原理。该碎叶机将蔗叶粉碎还田，避免大量焚烧蔗叶造成的环境污染．使蔗叶有机质及氮、磷、钾等多种营养元素有效利用，改良土壤，保水增肥，并对实际应用的效果及经济效益进行分析。     

基于物联网的农产品全流程追溯系统设计与实现

为满足消费者对于农产品质量安全的需求,设计开发了农产品全流程追溯系统。本系统基于物联网的三层组织架构进行设计,包括设备数据采集、网络数据传输及系统开发。在系统中实现了农产品从种植、农事、采收、仓储、运输等环境的实时追溯,搭建了模块集成的大数据展示平台,向消费者全方位展示了农产品的精准信息,建立了供需信任。进一步实现了科技助农,为物联网农业发展插上了智慧的翅膀。     

基于WSN的水产养殖环境监测系统

将无线传感器网络(WSN)技术引入到环境监测系统的开发中,可有效解决水产养殖工作环境复杂、监测地点分散和布线成本高等问题。所介绍的监测系统以一套无线传感器网络节点来形成获取环境参数的自组织网络,利用一种基于GPRS的远程数据传输系统实现无线传感器网络与远程监控端的通信,并通过监测软件对数据进行接收、观测和存储。实验室和水产养殖基地的测试表明,系统运行稳定,数据真实可信,可对水产养殖环境进行有效监测。     

基于Sentinel-1A双极化时序数据的甘蔗株高反演方法

甘蔗株高为甘蔗品种与土壤、气象、水文等因素的综合反映,是甘蔗长势监测与估产的重要指标。研究以华南地区气候与天气条件为基础,通过对覆盖甘蔗全生长期的23景时间序列Sentinel-1A数据进行预处理、矩阵转换与Cloude-Pottier分解,求得双极化雷达植被指数（Dual-pol radar vegetation index, DPRVI）。分析了该指数与甘蔗长势参数（株高）随甘蔗不同生长期的动态变化规律。采用4种经典的经验回归模型（线性、二次多项式、指数、对数）,以分段函数形式对不同生长期的甘蔗株高进行反演,建立最佳反演模型。实验结果表明,拟合模型在分蘖期前相关性最高,二次多项式模型拟合效果最优,决定系数R²与均方根误差分别达到了0.882与0.118 cm,对反演效果最好的分蘖期之前的二次函数模型进行验证,结果表明决定系数R²达0.839,平均绝对偏差为7.4%,说明DPRVI反演甘蔗株高是有效的。将DPRVI与其他3种经典的反演参数进行对比,结果表明,DPRVI的性能优于其他3种参数。通过分析可得,DPRVI可以较好地反演甘蔗生长前期...     

2CZY-2型甘蔗种植机试验和分析

对2CZY-2型甘蔗种植机作业性能行了试验测试,并与人工作业进行了比较分析,对存在的不足进行了改进试验。结果表明：2CZY-2型甘蔗种植机性能稳定,机械化种植工效是人工的4倍、成本比人工降低489元/hm2,经济效益和社会效益显著,为甘蔗机械化的发展提供重要的实践和理论依据。     

挖掘数据关系的食品抽检数据可视化分析图研究

食品安全数据具有多源、关联和不确定性等特征,数据的项目、项目的属性以及相链接数目较多,数据内部潜在关系不明晰,需要研究能够进行关系挖掘的可视视图。针对食品安全领域数据分析的实际需求,采用圆环布局、节点链接布局等元素,对数据间的简单关系和层次结构进行展示;结合同心圆布局、散点图、热力图元素和动态过滤以及数据聚类技术,在展示数据节点性质的同时,揭示数据间的潜在关联关系,并综合以上视图提出了一种挖掘数据关系的可视分析图Explore View。应用于国家食品药品监督管理总局抽检数据集,使用立方体隐喻组织数据,二分图定义任务需求,完成可视编码,进行数据关系探索,为可能发生的食品安全事件提供预警,定位重点监管对象,为制定新的食品安全规章制度提供参考。