基于熵权模糊物元模型在节水灌溉项目评价中的应用

节水灌溉项目评价中各指标存在不确定性和模糊性,将熵值理论与模糊物元建模相结合,建立了基于熵权的模糊物元节水灌溉项目综合评价模型.引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了权重分配中主观因素影响问题.该模型以一种新的方法进行节水灌溉项目综合评价,并结合实例进行应用,通过与模糊综合评判法比较,进一步验证了该模型的可行、简便和实用.     

改进模糊物元分析模型在节水灌溉项目投资决策中的应用

借助改进熵权法对评价指标进行赋权,结合灰关联分析和模糊物元分析理论,建立了改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型,通过案例分析表明了该模型是有效的。对传统熵权法进行改进,使得熵权法的应用范围更广泛、更实用,并应用到评价指标的赋权中。将灰关联分析理论和模糊物元分析理论相结合,建立了改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型,并应用到节水灌溉项目投资决策中,能够为节水灌溉项目投资决策提供理论依据。     

基于可变模糊集的区域节水灌溉发展水平评价研究

有效评价区域节水灌溉发展水平是制定区域节水灌溉规划的重要前提。针对现有区域节水灌溉发展水平评价方法不具有交互验证结果准确性的功能,结合熵权法和二元对比法进行主客观组合赋权,利用可变模糊集理论的矛盾性原理相互验证评价结果,用模糊数描述不确定信息,建立基于可变模糊集的区域节水灌溉发展水平评价模型。最后,结合陕西省节水灌溉水平进行算例分析,评价陕西省及各市、区节水灌溉发展水平并进行排序。评价结果表明该方法具有客观合理性和有效性,据此提出提升陕西省高效节水灌溉水平的政策建议。     

农业节水灌溉项目优选——基于改进模糊物元分析模型

借助改进熵权法对评价指标进行赋权,在灰关联分析和模糊物元分析理论的基础上,建立了改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型。根据灰色关联度的大小对评价对象进行排序,并将其应用到农业节水灌溉项目的优选中,说明此模型的合理性。     

模糊物元模型在节水灌溉方式优选

在模糊物元分析的基础上，结合欧氏贴近度的概念，提出了基于欧氏贴近度的节水灌溉方式优选模糊物元分析模型。该模型采用反映评价指标特征值之间的差异性的参数——变异系数作为评价指标的权重，减少了权重确定的主观性。结合实例介绍了该模型的具体运用，结果表明，该模型用于节水灌溉方式优选中是合理、可行的。     

模糊物元模型在节水灌溉方式优选中的应用

在模糊物元分析的基础上，结合欧氏贴近度的概念，提出了基于欧氏贴近度的节水灌溉方式优选模糊物元分析模型。该模型采用反映评价指标特征值之间的差异性的参数——变异系数作为评价指标的权重，减少了权重确定的主观性。结合实例介绍了该模型的具体运用，结果表明，该模型用于节水灌溉方式优选中是合理、可行的。     

基于离差平方和的综合赋权法在灌区节水改造评价中的应用研究

为了合理确定大型灌区节水改造后评估指标权重从而对大型灌区节水改造项目进行科学的评价,应用基于离差平方和的综合集成赋权法确定指标权重,并将该方法应用于陕西省关中大型灌区节水改造项目效益评价中.应用结果表明,与单纯的主观赋权法和客观赋权法以及目前其他已有的综合集成赋权法相比,基于离差平方和的综合集成赋权法能够兼顾主客观影响因素,且原理科学、计算过程较方便,有较好的实际应用价值.     

基于组合赋权灰色关联TOPSIS的节水灌溉效益评价

在总结现有研究与评价方法的基础上,建立了节水灌溉综合效益评价指标体系。通过群决策相对熵集结模型确定指标的主观权重,改进熵值法确定指标的客观权重,然后将两者组合最终求得评价指标的权重。对TOPSIS方法与灰色关联决策方法分别作改进,通过引入一个考虑决策者偏好的新的相对贴近度度量方式,对二者有机地结合;构建了基于组合赋权的改进TOPSIS-灰色关联决策模型,并将此模型方法应用在某一地区节水灌溉效益评价的实际问题中,最终得出的评价结果基本与实际情况保持一致,进而验证了本模型与方法的可行性与有效性。     

基于组合权重-TOPSIS法的灌区节水评价

【目的】探究灌区节水水平评价方法,查找山东省不同灌区类型节水短板。【方法】围绕管理节水、工程节水、农业节水3个方面构建灌区节水评价指标体系,采用层次分析法和熵权法确定组合权重,基于组合权重和TOPSIS法分别对山东省14处代表灌区节水水平进行综合评价与排序。【结果】采用主、客观赋权的组合权重为管理节水0.370 1,工程节水0.489 8,农艺节水0.140 1;采用组合权重和TOPSIS法的评价排序基本一致,节水水平均表现为引黄灌区>引河灌区>水库灌区。【结论】灌区灌溉效益能否充分发挥是影响不同类型灌区的核心问题,其中工程节水仍是当前灌区节水水平的主要影响因素;山东省灌区在节水考核制度建设落实、执行水价合理性、灌区测墒灌溉普及率方面普遍存在节水短板;基于组合权重等比例换算为百分制应用于灌区节水自评价是可行的。     

基于PSO-AHP与粗集理论组合赋权的灌溉用水效率评价

在构建灌区灌溉用水效率评价指标体系的基础上,依据线性加权思想将基于粒子群算法的层次分析法(PSO-AHP)和粗糙集理论所得的主客观权重组合以获取组合权值并用模糊综合评价法评价灌溉用水效率。用Spearman等级相关系数检验模糊综合评价法和灌溉水有效利用系数的评价结果,其相关系数达到0.833,且各灌区灌溉用水效率的排序位次均不超过2,证明了采用PSO-AHP与粗糙集理论进行组合赋权并用模糊综合评价法评价灌溉用水效率的合理性。进一步对比两种评价结果的极值和变异系数,模糊综合评价法的1.051和0.170均远大于灌溉水有效利用系数的0.048和0.035,更有利于评价等级的划分,表明文中所采用的评价方法相对于灌溉水有效利用系数在灌溉用水效率评价领域具有明显的优越性。     

VIKOR法在节水灌溉项目方案优选中的应用

【目的】有效解决节水灌溉项目方案选择困难得多属性复杂决策问题。【方法】基于VIKOR算法提出了一种新的节水灌溉项目方案优选方法,使用目标差值率对各指标的原始数据进行标准化处理,同时利用改进的CRITIC法进行客观赋权。【结果】通过对实际案例应用进行分析,并与其他优选方法作对比,当VIKOR法的决策系数取不同值时,得到的排序结果分别与模糊综合评价法、模糊物元模型结果完全一致,得出的最优方案与实际情况相符,表明了将VIKOR法应用到节水灌溉项目方案优选中是可行的。【结论】VIKOR法具有原理简单、计算简便、分辨率高、结果稳定性强等特点,并且决策系数可以根据项目研究意义和决策者的意愿进行调整,增强了VIKOR法操作的灵活性和结果的可靠性,该方法也可以在类似工程方案优选与评价方面广泛应用。     

基于改进CRITIC-G1法的混合交叉赋权与TOPSIS模型的节水灌溉项目优选

为了使评价结果兼顾主观因素和客观因素的赋权,同时兼顾指标的横向影响程度和纵向影响程度,构建基于改进CRITIC-G1法的混合交叉赋权与TOPSIS模型的节水灌溉项目评价模型。文章采用改进CRITIC法确定各评价指标的改进CRITIC信息量,利用指标包含的信息量修正G1法中专家的主观重要程度比值,进而得到改进CRITIC-G1法的混合交叉权重,利用改进的TOPSIS法计算评价方案与最优方案间的接近程度并进行排序,结果表明,该组合模型评价结果差异度较小,更有效可行。通过实例对模型加以应用,发现利用改进的CRITIC信息量修正G1主观赋权法中的重要程度能使权重在反映决策者主观判断的同时也能较好地反映数据的客观信息,使综合评价结果更科学合理。     

基于博弈论的灌区节水改造紧迫程度评价——以中型灌区为例

提出用于中型灌区节水配套紧迫程度评价的指标体系和方法.运用基于博弈论的综合赋权法将主观权重和客观权重相结合,尽可能地保留了各主客观权重值的信息,使获得的指标权重更具合理性;鉴于灌区节水配套紧迫程度评价具有模糊性,使用模糊数学的方法,建立模糊评价模型.运用上述方法对青岛市8个中型灌区节水配套紧迫程度进行评价研究.评价结果表明:此方法能够用于评价青岛市中型灌区的节水配套紧迫程度,评价结果合理、接近客观实际,对将要进行的中型灌区节水改造具有指导意义.     

基于博弈论组合赋权的正态云模型在地下水水质评价中的应用

针对传统主、客观赋权方法的局限性,提出组合赋权思想。采用G2赋权法确定主观权重,CRITIC赋权法确定客观权重,并通过博弈论的组合赋权思想,充分挖掘权重信息。考虑到组合赋权的可信性,引入Kullback相对熵理论,验证三者之间一致性。同时运用正态云模型对水质状况进行识别与比较分析,充分反映水质变化趋势。该模型运用于新疆独山子区8组水样水质评价中,并与模糊综合评价法结果进行对比。研究表明,该方法评价结果准确、相对简单,是一种科学、实用的评价方法。     

用模糊综合评判逆问题方法确定节水灌溉项目后评价指标权重

为了增强节水灌溉项目后评价结论的公正性和客观性,提出了运用模糊综合评判逆问题求解方法的映证和校核,更科学合理地确定节水灌溉项目后评价各单项指标权重的思路.     

用模糊综合评判逆问题方法确定节

为了增强节水灌溉项目后评价结论的公正性和客观性，本文提出了运用模糊综合评判逆问题求解方法的映证和校核，更科学合理地确定节水灌溉项目后评价各单项指标权重的思路。     

基于组合赋权法和TOPSIS法的纯净水质量综合评价

结合纯净水质量评价问题的特点,提出一个主客观结合的赋权方法,通过构造模糊一致性矩阵得到主观权重,并通过构造决策表,将属性重要度作为客观权重,最后使用TOPSIS排序方法作为系统综合评价模型。运用组合权重法确定指标权重,更准确地反映了各评价指标的重要程度。实例应用结果表明该方法可以有效地解决多目标多属性的评价问题,提高了纯净水质量评价的可靠性,为综合评价体系提供了一种新的有价值的参考。     

基于模糊物元模型的水资源合理配置方案综合评价

基于水资源合理配置方案具有多目标性和模糊不相容性的特点,在模糊物元分析的基础上,结合欧氏贴近度的概念,建立了基于欧氏贴近度的水资源合理配置方案综合评价的模糊物元模型。该模型采用一种综合赋权方法确定各评价指标的权重,该方法减少了权重确定的主观性。以河北省南水北调供水区水资源合理配置方案综合评价为例介绍了该模型的具体运用,结果表明,该模型用于水资源合理配置方案评价是合理、可行的。这为水资源合理配置方案综合评价提供了一种新的决策方法。     

一种小水电电能质量灰色模糊综合评价模型

针对小水电易出现电压过高和欠发无功的特点,结合国家电能质量标准及国网对小水电电能质量的要求,提出了一种主客观组合赋权的电能质量模糊综合评估模型。综合考虑小水电电能质量各项指标,运用熵值法和层次分析法组合赋权确定电能质量评价指标的综合权重。基于灰色关联系数构造模糊评价关系矩阵,并结合求得的综合权重向量实现电能质量的模糊综合评价。这种方法既能够对数据样本的电能质量进行整体评价,又可以对同一等级的电能质量进行精细的评价,还能够反映电能质量各分项指标的优劣情况,对小水电站的调整与改进提供参考。通过实际算例验证了该模型的有效性和可行性。     

基于熵权的模糊物元地下水水质评

在模糊物元分析原理的基础上,结合水质评价的特点和欧氏贴近度的概念,将熵值法与模糊物元建模相结合,建立了基于熵权的属性识别地下水水质评价模型。应用熵值法来确定权重系数,避免了权重系数确定的主观性问题。实际应用结果表明:该模糊物元模型简便、通用、计算结果较为客观和稳定,为水质综合评价提供了新的有效方法。