土地评价中关联规则与C4.5规则的应用比较

关联规则和C4.5规则能提高土地评价知识表达的可解释性和土地评价的有效性,克服传统土地评价方法中人为因素多的缺点。为对比关联规则和C4.5规则在应用中的差异,文章基于广东省土地评价数据库,在相同实验条件下进行了关联规则和C4.5规则的挖掘,并结合模糊判决算法分别建立了基于这2种分类规则的模糊分类器进行测试。结果表明,2种算法各有优点。其中关联规则具有更高的准确率,但其计算过程复杂,耗费时间长;C4.5规则准确率略低,但其计算成本低、速度快。     

决策树C4.5算法结合模糊判决算法的土地评价方法（英文）

为了传统土地评价过程中影响因子存在连续值时难以构建评价模型的缺点,提高土地评价知识表达的可解释性,通过对语义属性采用多重分支,利用分支的统计显著性的启发式技术来实现剪枝,提出了基于C4.5算法挖掘分类规则。并利用模糊推理的方法,给出模糊匹配程度的概念,计算出被评价土地样本与各C4.5规则匹配的模糊程度,然后从中找出模糊匹配程度最大的所对应的规则,被评价样本即可被评价为该规则的结果所示的土地等级。文章提出了一种基于C4.5算法和模糊判决算法的土地资源评价模型构建方法,通过广东省土地评价数据库的实验结果表明,该方法能够适用于土地评价当中,当选取100条规则作为规则库进行土地评价时,获得了86.67%的数量准确率和84.80%的面积准确率。     

C4.5数据挖掘算法的改进及其应用

简要介绍数据挖掘算法中的C4.5算法的基本思想,并在分析传统行业税负测算方法的基础上,结合税收行业领域的应用实际,对C4.5算法进行改进和应用.通过验证表明,改进后的算法运行结果可靠,运行效率提高.     

C4.5算法在大豆致病性分析中的应用

介绍了一种决策树C4.5算法的构建方法及其步骤,并将决策树应用于大豆致病分析,由Weka系统实现后得到有一定实用价值的决策树.     

关联规则的发展

关联规则是数据挖掘中一种简单但很实用的规则,文章简要介绍了关联规则的概念及其分类,以及当前关联规则的挖掘算法研究情况,重点介绍了经典的基于Apriori类的候选生成方法和基于FP-tree的方法,并针对当前改进的挖掘算法进行简要说明,最后提出关联规则将来的发展方向。     

C4.5算法在移动通信行业客户流失分析中的应用

稳定客户和吸引客户是移动通信企业提高竞争力的关键.基于大量实验数据将数据挖掘的决策树方法引入移动通信行业客户流失分析中,通过对数据的预处理,利用C4.5算法创建决策树,通过测试流失的与未流失的客户,平均正确识别率为91.6%.决策树体现的规则与经验基本一致,为移动通信企业建立客户流失的预警机制提供了决策支持.     

C4.5算法在网络教学资源建设中的研究

全民学习和终身学习推动网络教育的迅猛发展,网络教学资源的合理建设和有效性研究已成为重要研究课题,本文基于远程教学理论和人工智能技术,在充分利用数据挖掘的基础上,分析、汇总、提炼了学生网络自主学习的资源行为数据,采用基于决策树的C4.5算法进行科学分类,形成资源类型应用决策树,获取网络资源利用规律,以预测和指导远程教学资源的科学建设和高效使用,对构建远程网络教学模式,提高教育机构、教师、学生网络教育实施和研究能力,进而提升教学质量给予理论导向和探索前景。     

关联规则中Apriori算法改进的研究

研究基于大型销售数据库的关联规则挖掘问题,分析和讨论了挖掘关联规则中Apriori算法,对其实现思想进行描述,并针对该算法的缺点提出了2种改进算法。     

基于C4.5决策树算法的农安县农田管理区划分

针对吉林省长春市农安县2012年耕地地力调查数据,使用数据挖掘中的C4.5决策树算法(以下简称C4.5算法)对土壤中速效氮、速效磷和速效钾3种主要养分含量进行分析,并根据各养分间差异划分管理区。结果表明,使用C4.5算法对农安县924、1 840、2 756组土壤速效养分数据进行分析得到的模型精度分别为95.81%、95.59%、95.13%,对测试样本的分类精度分别为88.25%、90.50%、91.57%。使用C4.5算法对农安县进行管理区划分准确度高、效率高、易于推广,是一种指导农安县精细农业实施的有效管理区划分方法。     

关联规则挖掘算法Apriori在学生成绩分析中的应用

课程自身、课程与课程之间及课程设置与课程成绩之间存在着一定的联系,通过比较分析可以发现学生成绩背后所隐藏的有价值信息.详细介绍了关联规则挖掘算法Apriori在学生成绩分析中的具体应用,给出了挖掘实施的流程图,以实例的方式深入探讨了数据挖掘技术的实现过程.通过关联规则的算法理论,最终得出有实际价值的规则及结论,从而实现...     

基于关联规则的土壤重金属积累与土地利用方式的关联分析

[目的]探明土壤重金属污染的外源因素。[方法]以4种土地利用方式（粮田、蔬菜地、果园及林地）下的356份土样为材料,采用关联规则法定量分析土壤重金属含量与土地利用方式的关联性。[结果]土样中As、Cd、Cr、Cu和Hg的平均含量分别为8．65、0．20、53．12、20．89、0．14mg／kg,其中As、Cr、Cu含量受土地利用方式的影响较小,Cd和Hg含量受土地利用方式的影响较大;不同土地利用方式引发重金属As、Cr、Cu积累的概率小于22％,而引发Cd和Hg积累的概率介于32．0％～44．9％。[结论]监测区域土地利用方式有造成土壤重金属Cd和Hg积累的趋势。     

基于多级模糊综合评价的土地整理项目后效益评价指标体系构建及应用

土地整理项目后效益评价是土地整理项目后评价的核心组成部分,笔者从经济效益、社会效益和生态环境效益三方面构建土地整理项目后效益评价指标体系,并以泰兴市分界乡土地整理项目为例开展实证研究,运用模糊综合评价法,进行项目后效益的模糊综合评价。结果表明:泰兴市分界乡土地整理项目综合评价等级为"基本成功",社会效益成功度最高,经济效益次之,生态效益成功度最低,项目建设从整体上取得了较好的综合效益。在此基础上,分析该项目实施中存在的问题,提出了当前土地整理项目开展及后效益评价的建议,以期对我国东部平原区土地整理项目后效益评价工作起到参考借鉴的作用。     

基于ENVI4.5的土地利用覆被信息监督分类对比研究——以海南省屯昌县为例

选取海南省屯昌县作为试验区,以2005年土地利用现状图和2008年经校正的SPOT影像为数据,利用ENVI4.5中的监督分类提取了影像中的耕地、园地和林地信息,并对提取精度进行比较分析。结果表明,平行六面体法在提取耕地信息方面的精度最高,可以达到85.60%,最小距离法在提取园地信息时可以实现82%的精度,最大似然比分类法提取的林地信息精度在80.38%。"异物同谱"和"同物异谱"现象是也是影响分类精度的主要原因。     

基于模糊综合评价的盐碱地土地整理综合效益研究——以大安市为例

以吉林省西部土地开发整理重大工程中的大安市盐碱地土地整理项目区为研究对象,构建以经济、社会和生态效益为主的土地整理综合效益评价指标体系,运用层次分析法确定各指标权重,在此基础之上运用模糊综合评价得出研究区土地整理后综合效益评价结果。结果表明:大安市土地整理后综合效益较好;模糊综合评价方法对于研究土地整理综合效益评价具有良好的适用性与实践应用价值。     

地理信息系统在土地多宜性评价中的应用

土地多宜性评价为土地利用规划和决策提供多种可能利用方式的信息,它是对每一种不同的利用方式,就选择一套相应的评价指标,它选择的评价对象多,评价的结果准确度高。本文在地理信息系统（ＧＩＳ）的帮助下,建立了土地空间位置图件数据库,土地属性数据库、作物生长要求生理生态知识库和评价指标模型库,对徐水县６种作物进行了多宜性评价的探索。结果显示：在计算机和ＧＩＳ的帮助下,土地评价的工作效率和定量化水平的显著提高     

多层次灰色评价法在土地评价中的应用

阳泉市郊区是山西省乃至全国的主要产煤区之一,但是随着近年来采煤行为的扩张,人地关系处于一种紧张对立的局面。为了客观准确地掌握全区土地利用水平,运用多层次灰色评价法进行了评价,发现经济的过快增长给全区生态环境的破坏及恶化带来了潜在的危机,这是土地利用决策者应该注意的一个问题。     

模糊综合评判法在耕地质量评价中的应用——以武宁县为例

利用模糊综合评判法评价耕地质量的等级.结果表明,武宁县总体耕地质量较差,大部分乡镇的耕地质量等级为差或一般,只有少数乡镇耕地质量较好.评价结果与实际情况相符.说明模糊综合评判法适宜用于耕地质量的评价.     

土地开发整理综合效益评价——以商河县土地开发整理项目为例

以山东省商河县龙桑寺镇东高村、西高村土地开发整理项目为例,运用成分分析法(AHP)、模糊评价法等方法,从经济、社会、生态、景观四方面入手,构建由经济效益指标、社会效益指标、生态效益指标和景观效益指标组成的土地开发整理效益评价指标体系,对龙桑寺镇东高村、西高村土地开发整理项目的综合效益进行评价。该研究对土地开发整理的效益评价进行了有益的探索,有助于该土地开发整理项目的顺利实施,并有助于达到预期理想效果。