作物发育模型生理参数的QTL定位与应用研究初报--以大麦品系的生育期预测为例

研究试验应用作物模型与QTL定位的互补作用，对作物发育模型的生理参数作QTL定位分析，使作物发育的预测直接建立在单个遗传基因QTL的基础之上。以大麦两个亲本及其94个自交纯系(RIL)的感光性试验为依据，确定了播种一出穗期间对应的发育模型的4个参数值，再对这些参数值的QTL在遗传图上的位置及其加性效应进行了估算。并以基于QTL效应的模型对RIL群体在不同环境条件(两年播期试验)下的发育期进行预测。     

作物数量性状位点(QTL)基因的鉴定分析

分子生物技术的兴起和统计方法的发展为数量性状位点 (QTL)基因的鉴定提供了可能。为推动数量性状位点基因在作物育种中的应用 ,本文简要叙述了用于数量性状位点基因的鉴定与 Q× E分析。列出了Q× E分析的几种数学模型 ,举例介绍了方法的应用     

作物QTL定位研究进展

作物的许多农艺性状和经济性状是数量性状,研究作物数量性状遗传对农作物育种具有十分重要的意义、近年来,由于分子标记技术的发展,许多作物均已构建了饱和和分子遗传连锁图谱,促进了ＱＴＬ定位统计方法的快速发展,提出的许多方法成功地应用于多种作物的ＱＴＬ定位,为进一步的ＱＴＬ精细定位,分子标记辅助选择和ＱＴＬ克隆分子打下基础,本文简要评述有关这方面研究的现状。     

高粱重要抗性性状的基因定位研究进展

抗病性是高粱遗传改良的主要目标,是高粱高产、优质的重要保证。近年来,随着分子生物技术的进步,高粱基因组研究得到迅速发展,大量重要的抗性性状基因被定位于相应的高粱遗传连锁图上,这为高粱抗性机制的生理研究、抗性基因的克隆、分子标记辅助选择、有利基因的定向转移及基因聚合奠定了基础。本文综述了高粱抗旱性QTL、抗病性基因、抗虫性基因、抗寄生草及耐寒性基因定位的研究进展,探讨抗性基因定位存在的问题及其有效利用,展望了高粱抗性基因定位在高粱遗传育种研究中的应用前景。     

猪数量性状位点定位研究进展

数量性状位点（ＱＴＬ）是在基因组中占据一定染色体区域,控制某一数量性状的一组微效多基因的集合（或基因簇）。目前对猪数量性状的研究已发展为直接将研究目标指向各个数量性状位点,借助各种遗传标记,构建遗传连锁图谱。通过一定的统计分析方法,从而将影响数量性状的多个基因剖分开来,将其定位于特定的染色体区域。本文对猪的生长,胴体,肉质,繁殖及抗病性状的ＱＴＬ的定位现状及应用前景试作综述,同时也涉及到ＱＴＬ的概     

作物数量性状发育遗传的研究进展

植物个体发育进程是相关发育基因在特定遗传背景和环境条件下协调有序表达的结果。研究发育性状的遗传行为，对进一步阐明植物个体的发育机制、利用现代生物工程技术有目的地控制植物个体发育、提高育种改良效果有着重要意义。本文对农作物数量性状的发育行为在近年的研究进展及其与传统发育遗传研究的关系进行了综述。     

作物生长发育模拟模型研究

对作物生长过程进行模拟有二个目的:一是要了解作物生长的状态及产量;二是要了解作物生长发育与产量形成对环境变化和栽培措施的反应,以便作出有利于高产、优质、高效益的管理决策。 一、作物生长发育模拟的发展过程和现状 60年代以来,随着计算机技术和光合作用测定技术的发展,作物生长模拟也得到了发展,国际上出现了许多作物生长模型。     

栽培花生花期相关QTL定位

花生(Arachis hypogaea L.)是一种重要的油料作物,在世界范围内广泛种植.花生具有很高的经济价值,而花期相关性状(始花期、开花期和盛花期)直接影响花生的生育期,从而影响花生的产量和经济效益.本研究以白沙1016(母本)与ICGV86699(父本)杂交构建的RIL群体为材料,基于高密度遗传图谱,利用QTL...     

作物模型与QTL定位互补作用在作物育种中的应用

根据殷新佑博士在“作物模型与遗传学学术讨论会”(2 0 0 0 ,明尼苏达 ,美国 )上的专题发言 :“作物模型、QTL定位及其相辅作用在植物育种上的应用” ,并参考他的其它有关论文编译而成。主旨在阐述一门新的交叉学科的开拓性尝试 :将作物模型与遗传学的QTL定位及其相辅作用在作物育种上的应用     

基于Cox半参数模型检测生存性状的印记数量性状位点

在生存分析中,Cox比例风险模型和加速失效模型是研究控制数量性状位点(QTL)的生存时间的常用的方法。本文首先借助于Cox比例风险模型给出了半参数的区间定位方法去表征生存性状的印记数量性状位点(iQTL)。此方法的明显优势是无需估计复杂的"讨厌"的基线风险函数。然后构造偏似然函数并根据其推断出iQTL的参数估计。采用期望最大化算法求解iQTL位置和遗传效应的极大似然估计值。所给统计推断方法保证了整个基因组范围内的显著iQTL的估计和检验,在一系列的零假设下,给出了所检测到的iQTL的印记模式。最后,此方法应用于分析一个公开发表的小鼠模型系统数据集。     

植物诱变的数量遗传模型

以多基因假说为基础,提出了植物诱变的数量遗传模型.它包括3个基本假设,由此导出诱变世代群体的基因和基因型频率、均值、方差及基因型和表现型分布函数.给出了数量性状突变体的明确定义及数量性状突变频率的计算公式.对模型的一些应用作了讨论,包括诱变育种中的理论研究、遗传分析和参数估计.对两个实例作了分析,结果表明本模型能较好地解释实验现象,对诱变育种有理论指导作用.最后讨论了基因突变率与突变概率间的相互关系及本模型在多性状分析中的应用问题.     

Mapping Quantitative Trait Loci Associated with Photoperiod Sensitivity in Maize （Zea mays L.）

Photoperiod sensitivity in maize plays an essential role in utilizing tropic and sub-tropic germplasm to temperate areas. This study aims to identify and map the QTLs responsible for the characteristics measuring photoperiod sensitivity, days from planting to silking （SD）, photoperiod response coefficient of silking （PRC）, and anthesis-silking interval （ASI）. Using the population derived from Zheng 58, photoperiod-insensitive parent, and Ya 8701, photoperiod-sensitive parent, a linkage map was constructed with 93 single sequence repeat （SSR） markers. Phenotyping of 296 F2-3 families of the population in replicated-field test was conducted in both long-day （Beijing, China） and short-day （Sichuan, China） conditions. Ten QTLs were identified to be associated with the SD and ASI on chromosomes 3, 4, 6, 8, and 10 in the longday conditions, and 11 QTLs were detected to be related to the SD and ASI on chromosomes 2, 3, 4, 5, 6, 8, and 10 in the short-day conditions, respectively. A QTL associated with the PRC as a major effect in the long-day conditions located in the same position as the QTL related to the SD and ASI in the map, and was on chromosome 10 linked with marker bnlg1655. Using these QTLs in the marker-assisted selection, the photoperiod sensibility could be reduced by selection of the alleles responsible for the SD, PRC, and ASI in breeding programs.     

玉米分子标记辅助育种及标记开发研究进展

为了充分挖掘和利用分子标记辅助育种在玉米中的应用潜力,分析了影响标记辅助育种效率的诸多因素,总结了可用于育种实践的标记开发方法,阐述了其在玉米品质和抗性育种中的应用现状,并列举了一些可用于辅助分析的工具软件。最后对玉米标记辅助育种现存问题进行了深入解析,提出我国应大力开展玉米重要农艺性状的基因定位研究,并拓展分子标记辅助育种的应用范畴。     

奶牛次级性状的微卫星标记与QTL定位研究进展

对奶牛繁殖性状(产犊容易度、排卵数)、体型性状(乳房性状、肢蹄性状、体型性状)、健康性状(体细胞和乳房炎抗性)和生产效率性状(生产寿命、泌乳速度等)等4类次级性状QTL定位的研究进展进行了综述。     

大麦发育模型的生理参数研究——II.大麦花前光周期敏感与钝感阶段的生理参数研究

作物生育期的预测是作物动态模型的重要功能之一,而其中重要的一步就是确定作物对光周期反应的各个时期。前人研究将作物对光周期的反应分为光周期诱导前期(BVP)、诱导期(PSP)和诱导后期(PPP),本研究以大麦为例,通过不同光照时间试验,定量的确定大麦的光周期反应中的各个时期的天数及它们之间的变化规律,结果表明,利用BVP、PSP和PPP可以较好的反应大麦受光周期变化的影响;由短光照条件移到长光照条件下的诱导期PSPS大于由长光照条件移到短光照条件下的PSPL,且所获得的各个发育参数与长日条件下的最短发育天数具有显著相关,而与短日条件下的最长发育天数相关不显著;并根据大麦品系的花前生育期长短,将它们分为偏冬性、弱春性与强春性3个类型。     

基于最小二乘估计的数量性状基因座的复合区间定位法

数量性状基因座（ＱＴＬ）的复合区间定位法是区间定位法的１种改进方法，它大大提高了ＱＴＬ定位的准确性，但计算上比较复杂和费时．由于其似然比统计量的联合分布未知，故准确的显著性测验临界值必须采用排列测验法或模拟抽样法进行估计，但其复杂费时的计算使得这些经验方法显得不实用．本文给出基于最小二乘估计的复合区间定位法，它保持了复合区间定位的基本性质，但在计算上要比基于最大似然估计的方法简单和快速得多．由于它对性状的分布无需特殊的要求，因而有更广的适用范围．通过消除模型中冗余的标记，可使数值计算速度进一步提高．这样，用经验方法估计显著临界值就变得可行了．另外，消除冗余标记还可提高ＱＴＬ定位的准确性，改进ＱＴＬ效应的估值．文中最后提出了复合区间定位的实用程序     

竹小蜂发生发展的数量化预测模型

本文研究为害毛竹的竹小蜂的发生发展规律，应用数量化理论Ⅰ，建立了毛竹受害率的预测模型，经复相关系数t检验表明呈极显著相关，并用偏相关t检验和得分值范围比较表明：地形、竹林组成与结构和气候因子是影响竹小蜂发生发展的重要因素，该模型可以预测毛竹被竹小蜂为害的受害率及防治措施．     

Detection of Quantitative Trait Loci Associated with Live Measurement Traits in Pigs

Live measurement growth traits are very important economic traits in pig production and breeding. In this research, quantitative trait loci （QTL） were detected for 11 live estimated growth and carcass traits, including birth weight （BWT）, average daily gain over testing periods （ADG3）, live backfat thickness at last 3-4th lumbar （LBFT3）, live loin eye area （LLEA）, and so on, in 214 pig resource family population, including 180 F2 individual, by 39 microsatellite marker loci on SSC4, SSC6, SSC7, SSC8, and SSC13. The results indicated that 4 chromosome significant level QTL and one suggestive QTL were detected for ADG3 （at position of 50 cM on SSC8）, LBFT3 （at position of 147 cM on SSC4）, LLEA （one highly significant at position of 48 cM on SSC7; another significant at position of 125 cM on SSC8） and BWT （suggestive significant at position of 0 cM, at marker sw489 on SSC4）. The phenotypic variance of these QTL accounted for 0.95% to 16.91%. Most of them were mentioned in previous reports; except the QTL of LLEA at position of sw1953 on SSC8 which maybe a new QTL.