土壤环境因子对有机污染物迁移转化的影响

从传统污染物和新型污染物等方面介绍了我国土壤污染的现状,进而分析了土壤环境因子包括土壤微生物、土壤温度、pH值、土壤水分、土壤机械组成、气候及二氧化碳含量等对有机污染物降解和转化的影响。     

化学农药在土壤中的迁移转化

阐述了化学农药在土壤中的迁移转化规律,对于预测其变化趋势和控制农药环境污染具有重大意义。     

水体中污染物的迁移与转化

文章论述水体中主要污染物的迁移与转化规律以及重金属在水体中的迁移转化类型。     

人工湿地中污染物的迁移与转化机理研究综述

人工湿地处理系统因具有投资与运行费用低、维护管理简便、耐冲击负荷能力强、生态景观改善效果明显等优点而得到广泛关注。论述了人工湿地废水处理中有机污染物的迁移及转化机理,为我国人工湿地治理污染物的研究以及实际工程应用提供了理论依据。     

土壤—植物系统中有机毒物迁移和分配的研究

通过盆栽试验,研究了土壤－植物系统中酞酸类增塑剂ＤＢＰ、ＤＥＨＰ的迁移和分布,结果表明,土壤中ＤＢＰ、ＤＥＨＰ的降解符合一级反应动力学方程,,玉米根、茎、叶中ＤＢＰ的浓度随时间变化趋势是不同的。土壤－植物系统中ＤＢＰ的迁移转化和二分室系统模型描述。     

表层土壤中有机污染物的光化学行为研究进展

污染土壤的修复一直是环境科学领域研究的热点。有机物光化学行为是一种重要的非生物转化途径,研究土壤表层有机物的光化学行为对认识污染物土壤环境行为有非常重要的意义。本文介绍了土壤中光化学反应的基本原理和研究方法。阐述了土壤质地、土壤的有机组分、无机组分、土壤氧气、光照深度和土壤水分因素对有机物在土壤中光解的影响,最后对于未来有关土壤中有机物光化学行为研究作出了展望。     

有机污染物污染土壤的植物修复

综述了植物修复土壤有机污染物污染的机理及应用等的研究进展状况,提出了未来植物修复的研究重点。     

土壤-植物系统中有机毒物迁移和分配的研究

通过盆栽试验,研究了土壤－植物系统中酞酸类增塑剂ＤＢＰ、ＤＥＨＰ的迁移和分布．结果表明,土壤中ＤＢＰ、ＤＥＨＰ的降解符合一级反应动力学方程,玉米根、茎、叶中ＤＢＰ的浓度随时间变化趋势是不同的．土壤－植物系统中ＤＢＰ的迁移转化可以用二分室系统模型描述．     

肥料氮素在土壤中的迁移转化及生物学效应研究进展

氮素作为作物生长必需的大量元素之一,其供应状况直接影响到农业增产增收。施用氮肥对农业生产的发展起着重要的作用,是提高粮食单位面积产量的重要措施之一。我国氮肥用量最多,但是由于施肥方法或农业管理措施的不当,导致氮素损失加剧,氮肥利用率较低,同时也带来了很多环境问题。氮肥在土壤中的迁移转化是直接原因。本文首先简要介绍氮素迁移转化过程,综述国内外肥料氮素迁移转化特征及其生物学响应的研究现状,然后对肥际微域这一特殊环境中氮素的迁移转化特征进行阐述,最后对未来的研究方向进行展望,为氮肥的优化利用提供理论参考。     

Sorption of Organic Compounds in Soil Organic Matter

Soil orgain matter(SOM) is the predominant component for sorption of hydrophobic organic compouds in soil and sorption by SOM ultimately affects chemical fate and availability in soil,and the degree of remediation success of contaminated soils.This paper summarizes the latest development on sorption of organic compounds in soil(natural)orgainc matter,addresses four sorption mechanisms:surface adsorption,solid-phase partitioning,dual-mode sorption,and fixed-pore sorption model,and presents future research directions as well.     

气相抽提法（ＳＶＥ）去除土壤中挥发性有机污染物的试验研究

通过模拟土壤气相抽提技术(Soil Vapor Extraction, SVE)通风处理甲苯、乙苯、正丙苯混合污染的黄棕壤,研究了不同通风流量、不同土壤含水率、间歇通风等因素对目标污染物去除率的影响.结果表明,通风流量和含水率是影响去除率的重要因素.当柱径14 cm、土壤粒径为10目连续通风时,最佳通风流量为0.15 L·min-1,最佳含水率约17.98%条件下,甲苯、乙苯、正丙苯的去除率分别为99.84%、99.45%、98.25%,总挥发性有机物(Total VOCs,TVOCs)去除率达到了99.30%,且优于间歇通风;含水率为6.01%、24.73%时,TVOCs的去除率仅为63.03%、89.03%,表明含水率过高或过低都不利于VOCs的去除;苯环上支链越长,分子量越大,沸点越高,越难以被脱附去除,反之亦然,表明有机物的分子结构和大小也是影响通风效果的重要因素.     

挥发性有机物污染土壤修复技术研究进展

在对挥发性有机物概述的基础上,综述了国内外挥发性有机污染土壤修复研究进展,主要包括物理/化学修复、生物修复及联合修复,并对其优缺点进行归纳,展望了挥发性有机污染土壤修复技术的应用前景,为我国今后开展挥发性有机物污染土壤的控制工作提供依据。     

西北干旱区森林和草原SOC向SIC转移的研究进展

干旱区的土壤碳是全球碳库的重要组成部分。西北干旱区土壤无机碳比重较大,且通过"SOC-CO2-SIC"的微碳循环系统存在着土壤有机碳(SOC)向土壤无机碳(SIC)的转移,研究该迁移转化过程、估算其转移量,可揭露"遗漏"的一部分碳汇。表述了该地区SOC向SIC转移的机理,介绍了几种常用计算碳转移量的方法,并对其进行对比分析;重点阐述了应用碳稳定同位素技术的生物地球化学方法在碳转移量计算中的应用。但目前国内外对该方面的研究仍较少见,且计算碳转移量的过程以及对土壤CO2区分等还存在着许多不确定性,测定结果只为估算值。在以后的研究中,应加强SOC向SIC转移的影响因子研究,降低试验误差。     

基于连续小波变换的土壤有机质含量高光谱反演

以托克托县境内120个土壤有机质含量以及对应光谱数据为数据源,探究了不同土壤类型与土地利用类型下土壤有机质高光谱反演研究的可行性,采用连续小波变换对原始光谱（R）、光谱倒数（1/R）、光谱对数（LnR）、光谱一阶微分（R′）进行分解生成小波系数并与土壤有机质进行相关系分析,提取特征波段建立BP神经网络与支持向量机模型（SVM）。结果表明：①R、1/R、LnR、R′与土壤有机质相关系数经过连续小波变换后,较之前增加了0.204、0.090、0.199、0.252,表明连续小波变换可深度挖掘光谱潜在信息,提升与有机质含量之间的相关系数。②未经过连续小波处理前,SVM无法实现对当地土壤有机质含量的预测,经过处理后,模型SVM-CWT-R与SVM-CWT-R′的精度决定系数分别达到了050、0.56,均方根误差为0.17、0.15,相对分析误差为1.62、1.53,实现了对土壤有机质的有效估算。③经过连续小波变换后BP神经网络预测模型结果得到提升,其中BP-CWT-LnR预测模型效果最佳,精度决定系数达到0.76,较之前BP-LnR提升了0.2;均方根误差达到015,降低0.04;相对分析误差为2.12,增加了0.87。因此利用BP-CWT-LnR高光谱反演模型进行区域土壤有机质遥感监测,可为当今精准农业提供理论参考与技术支持。     

酸雨胁迫下有机-无机复合污染对土壤过氧化氢酶活性的影响

运用正交试验设计方案考察了酸雨、重金属铜和农药莠去津复合污染对土壤过氧化氢酶活性的影响。结果表明，氢离子浓度是制约酶活性的最为重要的因素；重金属铜、培养时间次之；在所考察的浓度范围内，未见铝离子、莠去津对过氧化氢酶活性有显著影响。这说明在有机－无机复合污染的生态条件下，外源氢离子、重金属铜较有机农药更易影响和破坏农业生态环境。     

Partitioning and Prediction of Soil Moisture in Heilongjiang Province

为客观分析黑龙江省土壤水分的特点,以有效利用水资源,实现农业增产,利用黑龙江省32个气象站1981～2009年3～10月降水量、蒸发量、日照时间等气象资料和3～10月逢8观测的土壤重量含水率资料,对黑龙江全省进行土壤分区和土壤水分预报。结果表明：土壤水分的散失与降水、日照、风速等气象条件的变化有较大关系。利用模糊聚类法,划分出黑龙江省5个土壤水分分区;并尝试用逐步回归法建立了春季土壤水分预报方程,经试验预报准确率较高。     

长期有机无机配施黑土土壤有机碳对农田基础地力提升的影响

【目的】探讨长期不同施肥方式对提升东北黑土土壤有机碳和农田基础地力的差异。【方法】以国家黑土肥力和肥料效益长期监测试验（1989-2011年）资料为基础,采用 DSSAT ver.4.0作物生长模型模拟：（1） CK（对照,不施肥）;（2）NPK（施氮磷钾肥）;（3）NPKM（有机肥+NPK化肥,M指有机肥）;（4）l.5NPKM（NPKM处理的1.5倍）;（5）NPKS（秸秆+NPK化肥,S指玉米秸秆）5种施肥方式下东北黑土区春玉米20年的农田基础地力产量,在分析长期不同施肥措施下基础地力与土壤有机碳的演变规律的基础上,进一步探讨两者之间的数量化关系。【结果】经过20年施肥管理,NPK、NPKM、1.5NPKM和NPKS施肥处理春玉米农田基础地力产量分别增长了53.4%、78.0%、101.2%和69.4%,而CK处理的基础地力产量随时间延长呈下降趋势。到2008年,1.5NPKM、NPKM、NPKS、NPK 4个处理的土壤有机碳含量分别比CK处理的土壤有机碳含量增加了65.6%、65.1%、26.0%和21.7%,土壤有机碳储量分别提升了69.9%、44.2%、25.2%和16.7%。土壤有机碳含量与春玉米基础地力产量呈显著正相关（P＜0.01）,土壤有机碳含量每增加1 g?kg^-1,春玉米农田基础地力产量大约提高220 kg?hm^-2。【结论】土壤有机碳是黑土区基础地力的主要驱动因素,有机肥或秸秆与化肥配施提升了土壤有机碳,因而能有效提高春玉米农田基础地力产量和基础地力贡献率。增加有机物料投入是黑土区农田基础地力培育的最佳施肥措施。