品种稳定性参数和高稳系数在小麦区试中的应用及其分析

本文应用品种高稳系数法和回归系数座标分析法分析了1997—1998年度山西省南部冬小麦中水肥区试中11个参试品种(系)在10个区试点的高产稳产性,并对两种方法的分析结果进行了评价比较。结果表明,高稳系数法计算简便且分析容易,但用一个参数表达品种两方面的性状,不免会顾此失彼,所以高稳系数法较粗放,而回归系数座标分析法则是对参试品种的丰产性稳产性较详细准确的分析方法。缺点是回归系数计算及座标图的绘制较繁琐。所以在对区试结果不需详细分析时,用高稳系数法较简便容易;如需详细分析时,则用回归系数座标分析法较准确可靠。同时对几种品种稳定性参数的准确性进行了比较分析,结果表明品种间回归系数的大小能较准确地反映出品种间稳定性差异程度的大小,其对稳定性的代表性要准确于其它稳定性参数。     

高稳系数法在棉花品种区试中的应用

运用高稳系数法(HSC法)对农三师4个区试点、7个参试品种的结果进行了分析，结果表明，用HSC法判断区试品种的高产稳产性是可行的，有一定的参考价值。     

高稳系数法在品种区试中的应用研究

运用高稳系数法（HSC法）对参加2001年度安徽省7个参试地、12个中籼杂交稻新组合的结果进行了分析，并与以往的常规方法进行了比较，证明应用HSC法判断区试品种的高产稳产性是可行的。     

利用AMMI模型分析冬小麦品种区试数据的稳定性

利用AMMI模型、双标图以及稳定性参数Di(i)对2002～2003年度河南省超高产小麦良种区试的数据进行了稳定性分析.结果表明:在参试的品种中,品种稳定性的排序为豫麦47号＞温9519＞丰舞981＞睢科2号＞内乡991＞01中89＞豫同M023＞豫麦49号＞国麦1号＞花培1号＞郑9405＞周92031＞郑9694＞偃师9906.即豫麦47号最稳定,偃师9906在某些试点具有特殊的适应性.在参试地点中,地点对品种鉴别力的大小顺序为郸城所＞温县所＞济源所＞中棉所＞宝丰所＞五二农场＞洛阳所.即郸城所、温县所、济源所适合作为区试地点.     

DTOPSIS法在小麦品种区试中的应用

运用DTOPSIS法对2005年密山试验区7个黑龙江省主栽小麦品种从产量、容重、面团形成时间等11个性状进行了分析,综合评价显示:北麦1号居第一位,北麦2号、垦红14号分别列第二、第三位,它们既具有较好的丰产性,又表现出一定的优质性,易在该地区小麦生产中推广应用。     

河南省小麦高肥冬小麦区试品种高产稳产性分析

用变异系数法、回归系数法、稳定性参数分析法和高稳系数法，分析了2001～2002年河南省小麦高肥冬水区试品种(系)。结果表明，新9408、豫9901、原泛3号、济麦3号00中13，既高产又稳产，占所有参试品种的50％。四种分析方法得出的结论基本一致。但也有出入，笔者认为以回归系数分析法为准确可靠。     

稳定性参数法在饲草高粱区试中的应用

运用稳定性参数法对2003年参加国家饲草高粱杂交种区域试验的7个杂交种进行了丰产性、稳定性和适应性的鉴定分析.结果表明健宝的丰产性、稳产性较好,适应性广;苏波丹、辽草1号、晋草1号和皖草2号等4个品种的丰产性较好,但稳定性较差,对环境反应较敏感;润宝1号、润宝2号的丰产性较差.     

冬小麦区试资料的非参数度量

为了给生产上大面积推广高产稳产的优良小麦新品种提供参考，本文应用非参数统计量时2003～2004年度河南省小麦高肥冬水Ⅰ组（简称高冬Ⅰ组）的区试资料进行了度量。结果表明，在供试的品种（系）中，开麦18、许农5号、郑麦366是高产品种，显著高于其他品种，丰产性指数P1分别为75％、55．2％、38．5％。各参试品种（系）的稳定性指数之间有差异，但没有达到显著水平。品种（系）优丰2号、Z996、郑麦9728的稳定性较好，其稳定性指数S1分别为3．1786、3．9107、3．9286。对品种差异分辨力较高的试点为济源所、濮阳所、宝丰所和中棉所，其环境鉴别力指数分别为79．5％、67．9％、66．7％和53．8％．说明这些地点适宜作为区试地点。     

高稳系数法评价花生区试品种的高产稳产性

采用高稳系数法(HSC)对参加河南省麦套花生区域试验的材料进行了高产和稳产性分析.结果表明:产量居于第1、2位的濮8030、濮8908两品种(系)高产性稳产性俱佳;开农36、郑9001产量稳定性差,宜适在安阳、焦作、郑州地区种植.开农35、郑9043产量低,没有高产适应区.     

用高稳系数法分析大豆新品种高产稳产性

应用高稳系数法分析了１９９１－１９９２年河南省区试１０个大豆参试品种的高产稳产性,并与常用的统计分析法的几种稳定性参数进行了比较和分析。结果表明,高稳系数法是分析大豆新品种高产稳产性的准确、简便的方法。     

高产耐旱冬小麦育种技术及其评价方法研究

根据国内外适应性育种的经验 ,结合我们多年小麦抗旱育种实践 ,对培育兼具抗旱节水和高产冬小麦的育种技术及其评价方法进行了探讨 ;剖析了高产抗旱小麦品种在不同生育环境的产量构成特点 ;建立了选择鉴定抗旱高产、广适性、稳产性品种的具体程序     

四川省10年来小麦育种的产量变化

为了研究近年来四川省小麦育种工作在产量和产量性状上的改良效果,分析了1996-2005年的四川省小麦新品种区域试验资料。通过对每年度试验的平均产量及产量性状、对照在每年度的平均产量及产量性状和在每年度试验中达到续试或审定标准的参试品系的平均产量及产量性状三类数据的对比分析．认为10年间,四川小麦产量增长缓慢,整个产量育种还处于平台期,有效穗数缓慢增长,穗粒数基本稳定．千粒重在40-45g之间波动,株高维持在86-90cm之间。提出今后四川省小麦产量育种应当注意增加穗数和增加千粒重两个方面,建立新的平衡,实现四川小麦产量的进一步提高。     

小麦区域试验产量性状及其稳定性分析

为了评价小麦品种的丰产性和稳定性,运用作物品种区域试验非平衡资料的统计分析方法,利用2008年和2009年的江苏省淮北地区小麦区域试验资料,对各参试品种的产量性状及其稳定性进行了分析。方差分量分析结果表明,试点和年份×试点互作对产量及其构成因素的影响较大。参试小麦品种的平均产量变幅为7078.35~7798.11 kg/hm2,品种V2、V3、V13和V14的产量显著高于对照,其中品种V13的平均产量居首位,比对照品种V21增产500.97 kg/hm2,增产率为6.87%;品种V8和V18的产量较低但与对照品种的差异未达显著水平。产量的稳定性方面,品种V14对环境指数的反应较敏感,品种V4和V6的一致性表现较差,其余参试品种的稳定性表现相似。综观参试小麦品种两年的产量表现,丰产性和稳产性较好的品种有V2和V13,品种V14的产量较高但稳定性表现较差。此外,开展多年多点试验,对于客观评价小麦区试参试品种的产量性状及其稳定性是十分必要的。     

高产稳产冬小麦新品种京冬6号的选育

充分利用本区灌浆期光温条件优势及大粒亲本资源，积极协调穗粒数较多与熟期及抗寒的矛盾，保持适中的成穗数是京冬６号突破高产的主要途径。     

广东省甜玉米(Zea mays L.saccharata Sturt)区试品种高产稳产性分析

为了更好地鉴定广东省甜玉米新品种的丰产性以及稳定性,本研究采用高稳系数和稳定性参数等分析方法,对2017年春植甜玉米区域试验15个甜玉米新组合区域试验数据的高产性和稳产性进行分析比较。结果表明,高稳系数最高的前五位是‘华美甜9号’>‘优群甜1号’>‘金百甜15’>‘金百甜28’>‘新美甜818’;变异系数最小的前五位为‘优群甜1号’<‘江甜019’<‘微风甜6号’<‘天丰甜618’<‘新美甜818’;结合稳定性系数,表现出高产稳产的有两个组合分别为‘优群甜1号’和‘新美甜818’,综合表明15个区试中‘优群甜1号’和‘新美甜818’的高产稳产性最好。本试验为筛选高产稳产性甜玉米品种提供参考依据。     

北部冬麦区冬小麦区试品种（系）的稳定性和适应性分析

为客观准确地评价区域试验中北部冬麦区冬小麦新品种（系）的丰产性和稳产性,以2014-2015年度国家北部冬麦区水地组冬小麦品种（系）区域试验产量数据为资料,应用AMMI模型对小区产量的基因型、环境和基因型与环境（G×E）互作进行了研究。结果表明,稳定性最好的为农大3486、京农12-79,较好的有科遗4174、长6794、中麦93,较差的为航麦109、晋太102、众信7198;试点以天津武清、山西榆次、新疆阿拉尔、河北遵化、山西屯玉分辨力较高,河北固安、河北滦县、北京顺义、北京昌平分辨力较低。在对区域试验中品种（系）稳定性和试点的分辨力进行判定时,综合使用双标图和稳定性参数两种方法,既直观又准确。     

乙烯利对冬小麦的增产效应

１９８９－１９９１年在山西省临猗县和太原两地，用不同浓度的乙烯利对冬小麦不同生育期进行喷施，研究其增产效应。结果表明，不同浓度乙烯利在小麦旗叶刚伸出时喷施，都有显著的增产效果，而增产最多的是亩喷施２０ｇ有效成分乙烯利，亩增产小麦３２－４８ｋｇ，增产率１０．２２％－２２．８６％。     

灌水对强筋小麦籽粒产量和蛋白质含量及其稳定性的影响

2005—2006年小麦生长季, 利用7个强筋品种, 按统一设计方案分别在7个省进行田间试验, 研究灌水在不同生态环境下对籽粒产量和蛋白质含量及其稳定性的调控效应。结果表明, 在小麦生育期平均降水量低于常年的情况下, 各试验点的平均产量以灌3次水(灌水时期分别为春2叶露尖、春5叶露尖和开花期,每次灌水量均为600 m³ hm^-2)的处理最高, 显著高于灌2次水(灌水时期为春5叶露尖和开花期, 每次灌水量均为600 m³ hm^-2)和灌1次水(灌水时期为春5叶露尖期, 灌水量为600 m³ hm^-2)的处理, 但与灌4次水(灌水时期分别为春2叶露尖、春5叶露尖、开花期和灌浆期,每次灌水量均为600 m³ hm^-2)的处理差异不显著。随着灌水次数和灌水量的增加, 各试验点总体呈现产量提高和试验点间差异缩小的趋势, 产量环境指数越低的试验点, 灌水处理的增产效果越好。说明灌水可使不同生态环境下强筋小麦产量的稳定性增强。平均产量越高的品种, 在各试验点间的产量变异越小, 即稳定性越好; 产量的环境指数越高, 品种间产量变异系数越小。不同灌水处理的籽粒蛋白质含量差异显著, 随灌水次数增加, 平均蛋白质含量有逐渐降低的趋势, 但在降水过少的河北任丘试验点, 增加灌水使蛋白质含量有所提高。同一品种在不同试验点的蛋白质含量有较大变化。在各试验点间变异系数小的品种, 其蛋白质含量静态稳定性较好; 而变异系数大的品种则对生态环境变化有较大反应, 说明其品质的栽培可塑性较强。     

氮素和小麦条锈病胁迫下小麦高光谱遥感估产模型研究

为了构建不同施氮水平和条锈病发病条件下的小麦估产模型,设置了不同氮素水平及人工接种小麦条锈病,通过采用将多个关键生育期的光谱植被指数、一阶微分参数与小麦条锈病病情指数、叶片含氮量、产量构成因子、产量进行相关分析,植被指数、一阶微分参数与产量进行回归分析的方法,研究与产量相关性高的植被指数、微分参数,结果表明分别利用绿光红光比值植被指数(GR)和绿光波段一阶微分值总和(SDg)、蓝光波段一阶微分值总和(SDb)在灌浆期构建的估产模型预测效果较好,2010年预测准确率分别可以达到99.87%、99.98%,2011年预测准确率分别可以达到97.9%和95%。通过试验研究发现高光谱遥感技术在氮素和小麦条锈病双重胁迫下也可以较好的预测产量,这对研究多重胁迫、多种栽培措施下的小麦估产模型有重要意义。