湖羊早期生长曲线的拟合

本试验采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种常用的生长曲线模型对湖羊的早期生长进行拟合,结果以Von Bertalanffy模型对湖羊早期生长发育的拟合效果最好。根据此模型建立的湖羊的早期阶段生长曲线,为其早期选育和改善饲养管理提供依据。     

工作犬系牧羊犬体重及体尺生长曲线拟合研究

采用Logistic模型和Gompertz模型拟合工作犬系牧羊犬2~12月体重及体尺指标的生长曲线,结果表明两种模型的拟合度(R2)均达到0.946以上,其中对于公犬体重、体长和母犬管围,Logistic模型的拟合效果要好于Gompertz模型,对于母犬荐高和公母犬头长,两种模型的拟合效果一样好,其余指标都是Gompertz模型的拟合效果要好于Logistic模型。用Gompertz模型参数估计了公母犬体重和体尺的最大值、拐点值、拐点日龄、最大日增值和瞬时相对生长率并计算了指数生长率,结果表明:工作犬系牧羊犬出生后早期(2到6月龄)生长速度大于后期(8到12月龄)生长速度,符合动物的一般生长发育规律,因此要加强早期(2到6月龄)工作犬系牧羊犬的饲养管理。     

灵昆鸡生长模型拟合和分析的比较研究

为了解灵昆鸡的生长发育规律,运用Logistic和Gompertz 2种非线性模型分别对0至12周龄灵昆公、母鸡的体重生长数据进行了曲线拟合和分析,分别求出了两种模型对灵昆鸡公、母的拟合曲线方程、拐点体重和拐点日龄.结果表明,2种模型均能很好的模拟灵昆鸡生长曲线并预测灵昆鸡的生长发育情况,Logistic模型中,灵昆公、母鸡的拐点体重分别是912.17 g,655.41 g,拐点体日龄分别是7.87周,7.11周,拟合效果更佳.     

不同哺喂模式乳鸽生长曲线分析与拟合研究

本实验旨在研究不同哺喂模式下的乳鸽生长曲线及最佳拟合模型。选取144只1日龄乳鸽,随机分成亲鸽哺喂和人工哺喂2个处理组,每组72只乳鸽,试验期25 d。使用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy3种生长模型进行拟合。结果表明:3种模型拟合乳鸽拟合度(R2)均高于0.995,当人工哺喂乳鸽使用Logistic模型、亲鸽哺喂乳鸽使用Gompertz模型时R2最高,残差平方和最小;人工哺喂乳鸽使用Logistic模型拟合生长曲线与各日龄实测数值较接近,亲鸽哺喂乳鸽使用Gompertz模型和Von Bertalanffy模型预测值与实测值较接近,其中Gompertz模型差异更小。综上,人工哺喂乳鸽使用Logistic模型拟合乳鸽生长曲线最优,对应乳鸽拐点体重、拐点日龄及最大日增重分别为289.227 g,15.050 d和36.732 g/d,亲鸽哺喂乳鸽使用Gompertz模型拟合乳鸽生长曲线最优,对应乳鸽拐点体重、拐点日龄及最大日增重分别为209.856g,10.111d和30.849 g/d,可以通过人工哺喂乳鸽达到与亲鸽哺喂乳鸽相同体重。     

从江香猪公猪的生长发育规律及生长曲线拟合

为了解从江香猪公猪的生长发育规律,采用Logistic模型和Gompertz模型拟合了从江香猪公猪的生长曲线,分析其生长发育规律,比较了实际生长值与两种模型的估计值。结果表明:从江香猪公猪的绝对生长量和相对生长量分别在45日龄和90日龄出现了两个增重高峰;两种模型均能较好地拟合从江香猪公猪的生长过程,但综合拟合度(R~2)和残差平方和(RSE)得出Logistic模型比Gompertz模型更适合从江香猪公猪生长曲线拟合;Logistic模型生长曲线方程为W_t=35.460(1+18.476e~(-0.027)~t)~(-1),最大理论体重为35.460 kg,理论拐点体重为17.730 kg,理论拐点日龄为108日龄,最大日增重为0.239 kg。说明Logistic模型能更好地预测从江香猪生长发育情况。     

浙东白鹅生长曲线拟合与分析

浙东白鹅是优质肉鹅品种,对其体重在生长发育过程中变化规律的准确研究具有重要意义。本试验对浙东白鹅从出壳至92日龄的体重进行记录,用非线性模型对其生长曲线进行拟合分析。结果表明,Logistic和Gompertz模型均能很好地拟合浙东白鹅生长曲线(拟合度分别为99.878%和99.876%),但Logistic模型较Gompertz模型更能准确地表达浙东白鹅的体重增长规律,浙东白鹅的拐点日龄为37日龄左右,拐点体重为2 000 g左右。     

麒麟母鸡生长模型拟合与分析

为了解麒麟母鸡的生长发育规律,运用Logistic、Gompertz和Bertallanfy 3种非线性模型分别对1～16周龄麒麟母鸡的体质量进行生长曲线拟合与分析.结果表明,3种模型均能较好地拟合麒麟母鸡生长曲线,拟合度均达到0.99以上,其中Gompertz拟合效果最好.Gompertz模型中,麒麟母鸡的拐点体重是667.84g,拐点周龄是7.16周龄,通过适宜生长曲线的分析与拟合能够较好地判断掌握麒麟母鸡群的生长发育特性,为制定科学的饲养管理方案提供依据.     

优质鸡鸡冠发育及生长曲线拟合分析

试验用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz三种非线性生长模型对所选育的优质肉鸡W和H2系体重与鸡冠的生长发育进行拟合.研究结果表明:3种模型均能较好地拟合其生长曲线,拟合度均在0.99以上,体重生长拟合中Compertz曲线模型拟合效果要优于Logistic和Von Bertalanffy,拟合度达0.998以上;鸡冠生长拟合中Logistic曲线模型拟合效果要优于其他两种模型,拟合度达0.999,拟合参数估计值表明:W系鸡冠生长拐点日龄、拐点值和最大周增长均小于H2系,体重生长出现的拐点时间要早于鸡冠生长的拐点时间.本研究结果为掌握鸡冠生长发育规律提供参考.     

文昌鸡生长曲线拟合的研究

本研究用Logistic、Gompertz和Bertallanffy 3种非线性生长模型对文昌鸡母鸡的生长发育进行拟合.研究结果表明,3种模型均能较好地拟合文昌鸡生长曲线,但是Gompertz模型拟合效果最佳.运用3种模型对文昌鸡进行生长曲线的拟合和分析是可行的,对及时掌握文昌鸡的生长发育规律提供了参考.     

太湖鸡生长发育与曲线拟合情况分析

运用Logistic、Gompertz和Bertallanffy3种曲线模型对太湖鸡母鸡0~12周龄生长情况进行了分析和非线性拟合研究。结果表明:3种曲线模型均能较好地拟合太湖鸡的早期生长曲线(R2均为0.999)。分析发现:Logistic生长曲线对禽类早期生长的拟合效果较佳,而对早期生长发育较慢的地方禽种的生长后期拟合效果较差。经比较,3种生长曲线中以Gompertz曲线模型对太湖鸡母鸡的生长拟合效果最佳。通过生长曲线的拟合还能发现饲养管理中存在的问题。     

高原型藏羊早期生长曲线拟合分析

通过生长曲线非线性拟合模型可以预测家畜的生长发育速率以及生长曲线的变化情况。本研究运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy模型分析拟合了高原型藏羊的早期生长发育曲线。结果表明:3种模型均能较好地拟合高原型藏羔羊的生长曲线(R²>0.99),其中,以Von Bertalanffy模型拟合效果最佳。在Von Bertalanffy模型中,公羔拐点月龄、拐点体重和最大日增重分别为1.35、12 kg和246.67 g·d^?1,母羔拐点月龄、拐点体重和最大日增重分别为1.36、11.96 kg和239.33 g·d^?1。根据此模型建立的高原型藏羊早期发育阶段的生长曲线,可为早期选育提供理论依据。     

浙东白鹅生长曲线及拟合分析

运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种非线性模型对浙东白鹅0~8周龄的生长曲线进行分析及拟合比较。结果表明,浙东白鹅公、母鹅在3周龄前生长曲线基本一致,之后一直到8周龄公鹅明显高于母鹅;3种曲线模型拟合度均达到0.99以上,其中Gompertz曲线模型在拟合度和预测极限生长量拐点周龄和最大周增重等方面相对较好。进一步分析结果表明,浙东白鹅公鹅的拐点体重高于母鹅,拐点周龄性别间差异不大。本研究对不同性别浙东白鹅的生长模式及其对营养环境的需求进行了初步探讨,为开展浙东白鹅的规模化养殖提供参考。     

西北寒旱地区湖羊及其杂交后代生长发育模型分析

本试验测定了舍饲条件下的215只湖羊和60只湖杜湖[湖羊♂×(杜泊羊♂×湖羊♀)♀]杂交羔羊0~12月龄的体重,采用Gompertz模型和Logistic模型拟合了湖羊和湖杜湖杂交羔羊0~12月龄生长过程,并分析比较了生长参数及模型估计值,进而评价湖杜湖的杂交优势。结果表明,2种模型的拟合度(R²)均在0.96以上,拟合效果好,其中Gompertz模型拟合两个种群效果好于Logistic模型;湖羊公、母羔拐点月龄分别为2.55和1.73个月,拐点体重分别为17.00和13.14 kg;湖杜湖公、母羔拐点月龄均早于湖羊,公、母羔拐点体重分别相差0.74和2.66 kg,公、母羔累积生长均极显著高于湖羊(P<0.01)。结果说明湖杜湖早期生长强于湖羊,湖杜湖杂交效果显著。     

马冈鹅胚胎生长曲线拟合与比较分析

运用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy 3种非线性模型分别对马冈鹅的胚重和胚长进行了曲线拟合和分析。结果表明,3种模型均能较好地拟合马冈鹅胚胎的生长曲线,拟合度(R²)均高于0.99,其中以von Bertallanffy模型拟合胚重的效果最好,Gompertz模型拟合胚长的效果最好(拟合度分别为0.995和1.000)。本研究结果为及时了解马冈鹅胚胎时期的生长发育规律提供了参考依据。     

西藏藏鸡生长曲线拟合及分析

为探究西藏藏鸡早期的生长发育规律,本研究采用Logistic、Bertalanffy和Gompertz非线性模型对公、母鸡从出生到24周龄的体重进行拟合分析。结果显示:3种生长曲线模型的拟合度均能达到0.99以上;进一步从统计和生物学意义角度评价3种模型发现,Gompertz模型拟合效果最好;Gompertz方程拟合公鸡和母鸡的生长拐点周龄分别为10.28周和10.65周;公鸡的拐点体重、最大周增重和最大体重分别为577.20、80.81、1569 g,母鸡分别为465.80、55.90、1266.18 g。研究表明3种模型对西藏藏鸡生长曲线的拟合和分析是可行的,可为管理藏鸡生长发育关键点提供参考。     

信宜怀乡鸡不同品系生长曲线拟合分析

信宜怀乡鸡作为列入国家畜禽遗传资源保护名录的著名品种,为了解其肉种鸡的早期生长发育规律,为其遗传资源保护和品系选育提供参考依据。使用Logistic、Gompertz和Bertallanffy3种非线性生长模型对怀乡鸡A、B两个品系母鸡0~9周龄早期体重生长数据进行曲线拟合和分析。3种模型均能很好地模拟怀乡鸡生长曲线。Bertalanffy模型的拟合A品系母鸡生长效果最佳（R^2=0．996）,其拐点为（10．165,1047．7）;Gompertz模型的拟合B品系母鸡生长效果最佳（R^2=0．997）,其拐点为（8．008,748．3）。3种模型对信宜怀乡鸡生长曲线的拟合和分析是可行的．可及时掌握怀乡鸡的生长发育规律。     

新疆褐牛种公牛体重生长发育曲线拟合

为探究新疆褐牛种公牛生长发育规律,利用SAS 8.1软件中的Logistic、Gompertz、Brody和Bertallanffy 4种常用的生长曲线模型对344头次新疆褐牛种公牛体重生长曲线进行拟合。结果表明,4种模型均能较好的拟合新疆褐牛种公牛体重生长,拟合度R²分别为 0.9217、0.9263、0.9176和0.9261,其中Gompertz模型对新疆褐牛种公牛体重生长发育的拟合效果较好,Logistic、Gompertz和Bertallanffy模型生长曲线的拐点分别为(0.4937岁、502.10 kg)、(1.3168岁、379.54 kg)和(1.0477岁、311.25 kg)。本研究对实际生产具有一定的参考价值。     

高邮鸭生长发育与曲线拟合研究

为了研究高邮鸭的早期生长发育规律,本试验运用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy 3种非线性生长模型对高邮鸭1~10周龄生长情况进行了分析和曲线拟合。结果表明,高邮鸭早期生长迅速,3周龄时体重增加最大;3种模型均能较好地拟合高邮鸭早期生长,其中Gompertz曲线模型的拟合度为0.99902,拟合估计值与实际观测值最接近,拟合效果最佳,更适合早期生长发育较快的高邮鸭。     

文昌鸡生长模型拟合的研究

试验旨在通过生长曲线的拟合来了解文昌鸡生长发育的规律。用Logistic、Gompertz和Bertallanffy 3种非线性生长模型对公母文昌鸡的生长发育进行拟合。3种模型均能较好地拟合文昌鸡生长曲线,但是Gompertz模型在公母鸡上拟合效果均最佳。公母鸡在4周前生长较一致,4周后,公鸡生长速度明显快于母鸡。运用3种模型对文昌鸡进行生长曲线的拟合和分析是可行的,对及时了解文昌鸡的生长发育规律提供了参考。     

河北柴鸡1～16周龄生长曲线分析与拟合的比较研究

对河北柴鸡1～16周龄生长曲线进行了分析和非线性曲线拟合研究。结果表明:Logistic模型、Gompertz模型和VonBertalanffy模型都能很好地拟合河北柴鸡的生长曲线(R2分别为0.99598、0.99837和0.99809),其中Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面最好。