基于GIS的沧州市小麦干旱气象灾害风险评估

基于自然灾害风险评估理论,建立以致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、灾害承受体脆弱性和防灾抗灾能力为主的评估体系,选取河北省沧州市1986—2017年的逐日降水量、小麦播种面积、减产率等指标,利用GIS分析技术和加权综合评价方法,对河北省沧州市小麦干旱气象灾害风险进行评估。结果表明,大面积的小麦干旱灾害高风险区主要分布在青县地区、沧州市区,大多是由于干旱致灾因子危险性较大所致;东部承载体易损性相对低,导致干旱灾害发生的风险较低;沧州市区西部的环境敏感性特别高,市区北部防灾减灾能力较差,市区西部的小麦干旱灾害发生风险高于东部。     

基于GIS的暴雨山洪气象灾害风险评估

利用30年整编气候资料、土地利用现状、数字高程模型DEM、社会经济数据、暴雨山洪灾害调查数据,通过GIS软件对内蒙古正蓝旗暴雨灾害建立非线性回归模型,从致灾因子、孕灾因子、受灾因子等方面进行了量化分析,对各个因子进行积运算得出综合危险指数,最终对危险指数进行自然断点分类获得不同等级的灾害区域。区划结果能直观反映出山洪灾害的区域性差异,能为精细化防灾、减灾体系建设提供科学依据和指导方案。     

基于GIS的南充市暴雨洪涝农业气象灾害风险区划与评估

为对南充市防御暴雨洪涝灾害提供科学的理论参考依据,本文利用南充市及周边市(县)共17个国家气象观测站1961—2016年的逐日降水数据、南充市基础地理信息数据等其他相关数据,通过层次分析法、加权综合法、规范化法等方法对南充市暴雨洪涝农业气象灾害风险四大评价因子进行分析并建模计算,再通过GIS工具完成南充市暴雨洪涝农业气象灾害区划图并进行分析评估。结果表明,南充暴雨洪涝农业气象灾害高风险整体呈现南高北低的特点,其中顺庆区、高坪区、嘉陵区和西充的大部分乡镇都处于高风险区,南充各地靠近嘉陵江及其支流河道沿岸或靠近水库的部分乡镇也处于高风险区。     

基于GIS的海北州祁连县暴雨灾害风险评估

采用祁连县3个国家基本站点1978—2020年的年降水观测数据资料,针对祁连县近43年暴雨的时空变化主要特点展开了理论性分析,运用Arc Gis空间分析技术并结合数理分析法,对祁连暴雨灾害风险展开准确评估和区划后可知：（1）祁连县在43年间的平均降水量达393.5 mm,降水主要集中在4—10月,呈单峰值变化,2016年降水量最大,突破历史极值,1、3、5、10 d内累计最大降水量均呈增大趋势;（2）祁连县暴雨灾害风险指数根据暴雨致灾危险性、人口暴露度和人口脆弱性不同的权重,分为4个等级,高等级较少主要集中在祁连地区东南部,较高等级位于中东部地区,而野牛沟乡、央隆乡等地区因其特定的地理条件,有史以来较少发生自然洪涝灾情,为低致灾危险性区域。通过评估祁连县暴雨洪涝和次生灾害风险,有效增强对暴雨洪涝早期预警意识,最大程度地做到防灾减灾,对推进合理应对举措的落实落细具有现实意义。     

气象灾害风险评估研究进展

阐述了自然灾害风险的基本概念,分析了孕灾环境、致灾因子、承灾体和灾情4个气象灾害风险因素。提出了气象灾害风险评估和区划的基本思路,并探讨了3种常用风险评价方法的原理和优缺点。     

通辽市气象灾害风险区划方法探讨

文章重点介绍通辽市气象灾害风险区划的思路、原则和方法,为科学制作通辽市主要气象灾害风险区划、防灾减灾、降低灾害损失提供技术参考。     

基于GIS的汉中市气象灾害风险评估

基于GIS软件以1971～2010年汉中市气象数据作为数据源,对该区域的暴雨、干旱、连阴雨、低温等气象灾害的空间分布进行了研究,并采用风险指数法对各气象灾害进行了风险评估;在此基础上对汉中市综合气象灾害的空间分布特征进行了插值分析。结果显示:汉中市23%的地区为气象灾害低风险区,且集中在中部盆地;而海拔较高的山地地区为综合气象灾害高风险区,占全市总面积的70%左右。     

基于GIS的汉中市气象灾害风险评估

基于GIS软件以1971～2010年汉中市气象数据作为数据源,对该区域的暴雨、干旱、连阴雨、低温等气象灾害的空间分布进行了研究,并采用风险指数法对各气象灾害进行了风险评估;在此基础上对汉中市综合气象灾害的空间分布特征进行了插值分析。结果显示:汉中市23%的地区为气象灾害低风险区,且集中在中部盆地;而海拔较高的山地地区为综合气象灾害高风险区,占全市总面积的70%左右。     

贵州省农业气象灾害风险区划研究

从风险的角度出发,分析农业气象孕灾环境,致灾因子,承灾体的抗灾能力和灾情,计算出主要农业气象灾害风险度,并进行了灾害风险评估,进一步揭示农业气象灾害对农业生产的影响程度,作出农业气象灾害风险区划,并进行了评述。     

浅论吉林市气象灾害风险评估

吉林省吉林市地处长白山向松嫩平原的过渡地带,地形复杂,山区、半山区、丘陵、平原、盆地、谷地和湖泊交错分布,气候多样,气象灾害发生频繁,气象灾害风险评估尤为重要。但由于吉林经济社会历史等原因,气象灾害风险评估工作在吉林市还处于零运行状态。为此,论证了气象灾害风险评估工作在吉林市开展的可行性和重要性。     

平顶山市暴雨洪涝灾害风险区划

介绍了平顶山地区概况,根据相关数据资料,对当地暴雨灾害发生风险进行区划分析,以为当地的宏观防灾减灾规划提供参考。     

基于GIS技术的邢台市暴雨洪涝风险区划研究

根据邢台市1980—2019年逐日降水数据、1:25万高程数据以及相关社会、经济等基础资料,利用GIS技术构建邢台市暴雨洪涝灾害风险综合评价模型,从致灾因子的危险等级、孕灾环境、承灾体、防灾减灾能力4个方面对研究区域暴雨洪涝进行定量分析,计算出全市范围暴雨洪涝灾害综合风险指数,得到邢台市暴雨洪涝风险区划图.结果表明,邢台县、沙河市、内丘县、临城县西部地区属于洪涝灾害风险最高的地区;邢台市辖区和沙河市、临城县、内丘县、柏乡县大部分地区属于次高风险地区;其余县市属于中等及以下风险水平.     

基于GIS的潍坊市洪涝灾害评估系统

运用GIS理念,将GIS强大管理、显示、分析功能运用到洪涝灾害评估系统,以ArcGIS为空间数据开发平台,以Oracle为数据库,以Delphi等为基础开发工具开发了潍坊市气象灾害评估系统。     

2013年7月延安暴雨致灾成因与气象服务思考

2013年7月陕西延安连续出现5次强降水过程,区域平均降水量是常年同期降水量的近4倍,为延安历史阶段降雨量最多,持续暴雨引发滑塌灾害多点频发,并造成严重人员伤亡、大批革命旧址及珍贵文物受损和严重经济损失.在此对延安7月暴雨过程中的降水特征、致灾成因、预报预警等服务情况进行了剖析、归纳和总结,结果表明,暴雨过程多、累计雨量大、短时降雨强是致灾的主要气象条件;当地地表土质疏松,黄土层遇水易崩解、抗冲抗蚀性弱,居民靠山居住等是主要孕灾条件;在此次暴雨灾害防御中,气象部门预报预警服务及时准确,各级部门采取果断措施及群众自救挽救了大量人员生命及财产损失.     

基于GIS洛阳地区暴雨洪涝灾害风险区划分析

为了分析洛阳地区暴雨洪涝灾害风险和区划,利用1961—2010年洛阳市气象观测资料,综合全市9个县(市)的气象、地理、社会经济与防灾抗灾等数据,应用GIS技术构建洛阳市暴雨洪涝灾害风险评价模型,定量分析洛阳市暴雨洪涝风险的致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性、防灾抗灾能力多个因子,计算得到洛阳地区暴雨洪涝灾害综合风险指数,并绘制了风险区划图。结果表明,洛阳地区洛宁、偃师东部、孟津中东部、洛阳市区风险等级较低;高风险区主要分布在栾川南部、汝阳、伊川西部和宜阳东部地区。