林芝地区森林火灾的年际变化特点及致灾原因分析

以林芝地区1986～2005年森林火灾统计数据为依据,分析森林火灾发生的年际变化特点.结果表明,森林火灾总起数在80年代末90年代初发生频率较高,1995年以后总体呈下降趋势,受灾森林面积有2个高峰期,集中在1990～1992年.林芝地区的火灾轮回期为18 008 a,火灾发生概率为0.000 056.对林芝地区森林火灾致灾原因进行分析,指出自然致灾因子包括相对湿度、风、温度、降水等气象条件是森林火灾发生的基础条件,人文致灾因子是森林火灾的诱导因素.     

森林火灾风险评估技术体系探讨

综合利用森林火灾致灾危险性、承灾体暴露度、承灾体脆弱性,构建森林火灾风险评估指标体系。致灾危险性选取可燃物、气象条件、野外火源、地形地势等方面的内容为评估指标,承灾体暴露度选取地上活生物量、房屋建筑数量、人口数量、GDP等方面的内容为评估指标,承灾体脆弱性选取易燃林地比例、易燃建筑面积比例、老幼人口数比例、经济活动脆弱性等方面的内容为评估指标。采用层次分析法,通过专家打分的方式,确定各评估指标的权重。将森林火灾风险评估精度细化到小班、30弧秒地理格网,乡镇级、县级等多空间尺度,以满足国家、省、市、县不同行政级别森林防火管理精度需求,同时也为不同地区、不同时期的森林火灾风险识别提出最佳解决方案。     

伊春地区1980-2010年森林火灾时空格局及影响因子

林火是全球森林生态系统的一个重要干扰因子(Thonicke et al.,2001),联合国已将大面积森林火灾列为8大自然灾害之一.随着全球气候变暖,森林火灾可能会加剧(Grant,1999;舒立福等,1999). 对林火规律的研究表明:自然致灾因子包括相对湿度、风、温度、降水等气象条件,它们是森林火灾发生的基础条件,人为致灾因子是森林火灾的诱导因素(陈宫燕等,2010).林火分为自然火和人为火,在很多地区,人为火与总林火有相似的规律(金森等,2002).     

2000—2022年我国林火主要致灾因素及扑救伤亡原因分析

为了解我国近20多年来林火主要致灾诱因以及伤亡原因,根据林火扑救伤亡事故案例以及2000—2022年相关气象因素(年平均气温、年平均降水量、年平均风速)的统计数据,采用统计分析与相关性分析等方法,分析林火主要致灾因素和扑救伤亡的主要原因。结果显示：1)2000—2022年,我国共计发生林火灾害134 671次。其中,2003—2010年是林火灾害的高发期,严峻的气候条件是这一时期林火事故的主要原因;2010—2020年的林火事故中,人为原因致灾占97%以上,广西、云南、贵州等农林结合密切地区的林火灾害事故较为频繁。2)典型林火扑救案例分析表明,由地理环境、可燃物情况、气象条件、林火行为等导致的直接伤亡事故占主导部分,由窒息、意外事故、扑火设备操作不当等非间接原因造成的伤亡也偶有发生。研究表明,我国林火灾害的致灾因素以气象因素和人为因素为主,火灾发生地恶劣的自然条件是引发伤亡的主要原因。分析林火主要致灾因素与扑救伤亡原因,可为火灾高效扑救、科学精准指挥提供参考。     

长白山国家级自然保护区落叶松毛虫致灾状况调查与致灾因子分析

[目的]长白山自然保护区以原始林为主,森林结构复杂,稳定性好。建立自然保护区60年来,仅在2019年大规模暴发了落叶松毛虫灾害。本研究旨在对致灾状况和致灾因子进行分析。[方法]以长白山自然保护区遭受虫害的北坡森林为研究对象,设置样地,在2019年和2020年进行了监测,对森林受损和恢复情况进行了研究;并从气象条件和森林结构两个方面探究了长白山地区落叶松毛虫大暴发的原因。[结果]研究表明：（1）长白山自然保护区整体上成灾区发生比例不大,但局部受灾程度很重。虫灾区占到长白山自然保护区北坡总面积的12.5%,其中,一般灾区占21.8%,重灾区占79.2%。受灾的主要树种为鱼鳞云杉、臭冷杉、红松和长白落叶松。（2）长白山落叶松毛虫成灾区森林有所恢复,但是不同林型恢复程度差异明显。长白落叶松林受损林全部恢复,红松阔叶林中红松纯林以及海拔1 100 m至1 300 m云冷杉林重度受损林恢复差。（3）3种受损林型林分结构存在差异,导致3种林型虫口的密度存在差异。云冷杉针叶林竞争指数和大小比数低,树势强,虽然其多样性和混交度高,但都是针叶树种,可视为纯林,因此受害最重。红松针阔混交林竞争指数和大小比数...     

气象因子对森林火灾的影响及防火对策

<正>森林火灾虽然可怕,但森林火灾的发生并不是无章可循的,它的多寡主要取决于当地的气候条件。因此,研究气象因子对森林火灾的影响,充分预见火灾发生的可能性及灾     

中国森林火灾发生规律及预测模型研究

量化分析森林火灾发生规律能为预测和防治森林火灾提供科学依据。文中采用四参数Weibull分布描述了我国森林火灾发生次数和火场面积分布规律,运用Spearman相关系数分析承灾主体因子、灾害管理因子、孕灾环境因子与森林火灾发生次数、面积间关系,基于全国森林火灾数据分别建立灰色系统理论模型、BP人工神经网络模型和时间序列ARIMA模型,并采用Markov随机过程改进已建立模型。结果表明,我国森林火灾发生次数分布呈左偏正态分布,火场面积呈倒J型分布,火灾次数和火场面积分布模型拟合决定系数分别为0.63和0.66;承灾主体、孕灾环境和灾害管理对森林火灾次数和火场面积影响程度依次减小,人工林面积、累年年平均气温、年降雨量平均差值、年最低气温平均日数与森林火灾发生具有明显相关性,影响森林火灾的因子与森林火灾发生次数、火场面积间存在指数型关系;不同模型对森林火灾发生次数和火场面积拟合优度次序为BP模型、GM（1,1）-Markov模型、BP-Markov模型、GM（1,1）模型、ARIMA模型、ARIMA-Markov模型,采用Markov过程能显著改进GM（1,1）预测模型对火灾随机性的预测效果,可以更好地反映森林火灾发生规律。     

森林病虫害可持续控灾与治理对策

森林病虫害持续控灾是我国近年来提出的一项长期治理目标。通过对森林病虫害持续控灾的理论条件、影响因子、科技支撑等的分析，阐明持续控灾应采用营林措施和生物制剂、引进天敌、慎用化学农药，开展抗性育种，提倡工程治理等对策。     

森林火灾与气象因子的相关性分析

利用新余地区1998～2007年的森林火灾资料,结合新余地区同期的气象资料,分析该地区森林火灾的分布特征,并对影响森林火灾发生的主要气象条件日照时数、气温、相对温度和降水进行概率统计相关分析,得出有利于林火发生的气象因子,为科学预防、预报森林火灾提供参考.     

森林火灾政府责任探析

森林火灾损害生态环境,造成巨大的财产损失和人员伤亡,因而对森林火灾的管理是各级政府的重要职责。根据森林火灾的发生特点,指出在政府承担责任认定中存在的问题;以森林火灾与其他自然灾害不同的致灾原因为基础,提出政府责任的归责原则及免责事由。