近红外光谱分析技术在饲料检测中的应用

近红外光谱（Near Infrared Reflectance Spectroscopy,简称NIRS）分析技术是20世纪70年代发展起来的一项高效、快速的现代分析技术,它综合运用了计算机技术、光谱技术和化学计量学等多个学科的最新研究成果,以其独特的优点在多个领域特别是农业领域得到广泛的应用。随着计算机技术和化学计量学的应用,     

近红外光谱分析技术在饮料检测中的应用

由于现在近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIR)分析技术所独具的特点,NIR已成为近年来发展最快的快速分析测试技术,尤其在饲料工业在线分析中的应用,产生了巨大的经济和社会效益.尽管NIR技术在饲料工业上的应用起步较晚,但越来越被人们所重视.为使广大饲料生产与检测行业对NIR及在饲料工业中的应用情况有所了解,文章分别对NIR分析技术的发展概况、测定原理及特点、分析测定过程、注意事项及在饲料工业中的应用等几方面进行讨论.     

近红外光谱分析技术及其在饲料检测中的应用

近红外光谱是近年来发展最快的光谱学技术,以其快速、无损、不污染环境等诸多优点在饲料和产品检测方面得到广泛应用。文章就近红外光谱分析技术原理、分析过程、影响近红外光谱分析技术准确性因素及其在饲料检测中的应用作一简述。     

近红外光谱分析技术在饲料检测领域的应用研究

试验立足于饲料检测技术应用现状,介绍一种新型饲料检测技术—近红外光谱分析技术(NIRS)。介绍近红外光谱分析技术的基本概念、发展历程及技术优缺点,近红外光谱分析技术在饲料检测领域的应用现状,近红外光谱分析技术在饲料检测领域的发展趋势。     

近红外光谱技术分析高羊茅干草营养成分含量

本研究利用近红外光谱(NIRS)技术构建高羊茅(Festuca arundinacea)干草的近红外预测模型,于甘肃省庆阳市采集101份高羊茅样品,将湿化学分析结果和NIRS结合,利用改良偏最小二乘法(MPLS)进行预测模型的建立和验证。最终建立了高羊茅干草干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、有机物(OM)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、粗脂肪(EE)、灰分(Ash)这7种营养成分的预测模型,其中建立的CP和DM的预测模型外部验证相对分析误差(RPD)值为3.53和2.55,预测模型的预测效果较好,可以用于实际生产中预测成分含量;OM、 NDF、 ADF、EE和Ash的预测模型RPD值为2.17、2.04、2.06、2.06和2.02,所预测的结果可以作为一些饲料生产中的参考。     

近红外光谱分析技术在鱼粉新鲜度检测中的应用研究

采用傅里叶近红外光谱技术(NIRS)建立了鱼粉挥发性盐基氮(TVB-N)的定量分析模型,模型预测值与化学值之间的决定系数达0.94以上,具有良好的相关性,标准分析误差RMSECV与RMSEP均小于10.0且较为接近,相对分析误差RPD大于3.0,具有较好的预测精度和稳定性。本研究实现了鱼粉TVB-N值的无损快速检测,为NIRS技术在动物源性蛋白质饲料新鲜度评价中的应用及在线监测提供了理论依据。     

近红外光谱分析技术在羊肉品质检测中的应用研究进展

近年来我国羊肉产量与消费量逐年上升,与此同时羊肉市场的问题也逐渐暴露,羊肉掺假现象严重,不仅影响到消费者的生活质量和身体健康,也直接影响了羊肉产业的发展,因此如何快速准确的检测羊肉品质成为摆在企业和商家之间的一道难题.传统的理化检验、感官检验、微生物检验等技术,由于存在检测效率低、时间长、破坏样品等不利因素,其在羊肉品质检测中的应用范围受到限制.20世纪50年代中后期,随着简易型近红外光谱仪器的出现及Norris等[1 ]在近红外光谱漫反射技术上做的大量工作,近红外光谱技术在羊肉品质(如水分、蛋白、油脂含量等)检测方面得到普遍应用.     

近红外光谱技术在鱼粉检测中的应用概况

鱼粉是一种优质的动物性蛋白质原料,广泛应用于畜禽水产饲料中。由于其使用量大,价格高,所以掺假掺杂现象特别普遍,掺假技术愈加精湛,常规的感官、理化指标等检测数据（粗蛋白、粗脂肪、水分、灰分等）已经不能真实反映鱼粉的质量,必须引入各种氨基酸含量的检测数据才能真实反映鱼粉的优劣程度。如何快速、简便、准确地检测鱼粉的质量已成为饲料原料品控环节重要的课题之一。     

近红外光谱技术在饲料品质检测中的应用

介绍了近红外光谱分析技术在饲料原料、配合饲料及奶牛全混合日粮检测中的应用及前景.     

近红外光谱分析技术在玉米品质检测中的应用研究进展

玉米是我国重要的粮食作物和动物饲料来源。为实现精准化营养和自动化加工,在玉米种植、仓储、深加工、饲用等领域,玉米的营养品质、安全指标及种子质量等备受关注。传统的化学检测方法会对样品产生破坏,耗时耗力,并且需要专业的技术人才进行操作,难以满足日益增长的玉米检测需求。近红外光谱分析技术具有检测速度快、操作简单、多组分同时分析等优点。本文主要综述近红外光谱分析技术在检测玉米的化学成分、安全指标、种子质量等方面的研究进展,旨在为近红外光谱分析技术在玉米的品质评价、种质选择等方面的检测应用提供参考。     

近红外光谱分析技术在饲料检测中的应用与研究

本文介绍了近红外光谱分析技术的基本原理,近红外光谱的优缺点及应用领域,着重介绍了近红外光谱在饲料检测领域中的应用,并展望了其应用前景。     

近红外光谱技术在兽药检测中的应用前景

综述了近红外光谱法的基本原理和发展,以及近红外光谱技术在药物检测中的应用现状,并对其在兽药检测中的应用前景进行展望.     

近红外光谱分析技术在饲料行业的应用

近红外光谱分析技术以其快速、无污染等在饲料行业得到广泛的应用。本文就近红外光谱分析原理、模型及其在饲料行业的应用作一简述。     

近红外光谱分析技术在鲜鸡肉快速检测分析中的应用研究

应用傅立叶变换近红外光谱分析技术建立鲜鸡肉快速定量检测方法.共收集到9个鸡种的148个鲜肉样品,采用其中111个样品分别建立脂肪、蛋白质和水分的定量分析模型,模型的相关系数(R)分别为0.993、0.994和0.979,校正均方差(RMSEC)分别为0.126、0.198和0.232;对其余37个验证样品进行预测分析,与化学分析值配对t检验,两者差异不显著.研究结果表明,傅立叶变换近红外光谱分析方法准确、可靠,且分析快速简便,有望在鲜鸡肉质量检测中得到广泛应用.     

近红外光谱分析技术在畜禽粪样成分检测中的应用

随着样品分析技术水平的提高,近红外光谱(NIRS)分析技术不仅在动物饲料原料成分分析及成品饲料质量检测中得到广泛应用,而且在快速检测畜禽粪便养分物质含量方面愈加成熟。本文通过介绍NIRS分析技术的原理特点、国内外应用情况及该技术在畜禽粪样分析中的发展前景,为NIRS更好地应用于畜牧业提供理论依据。     

基于近红外光谱技术分析无芒雀麦元素含量

无芒雀麦(Bromus inermis)具有丰富的营养价值。近红外光谱技术(NIRS)具有快速、高效和无损等优点,本研究利用NIRS和改良偏最小二乘法(MPLS),结合湿化学分析方法分析了101份无芒雀麦样品中K、Ca、P、Mg、Fe、Al和Mn元素含量。结果表明：所建立的预测模型中,K、P、Fe和Al的外部验证相对分析误差(RPD)较高,分别为2.60、2.88、4.60和2.68,说明预测准确性较高,可以替代传统分析方法来预测无芒雀麦中K、P、Fe和Al含量;Ca和Mg的RPD值为2.37和2.38,预测精度较弱,能够在样品数量较大时粗略预测含量来进行样品筛选;Mn的RPD值较低,为1.93,预测效果较差,预测值与实测值的误差较大。     

近红外光谱分析技术在饲用高粱质量检测上的应用

本试验采用107个高粱样品,用近红外分析法对其常规成分进行了比较测定。结果表明:用近红外法测得的高粱检验样品的水分、粗蛋白、粗纤维和粗灰分含量与常法测值的相关系数分别为0.94、0.98、0.85、0.84,估测变异系数分别为2.96、3.80、17.21和15.73％。虽然后两项指标测定结果稍差些,但四项指标的近红外法和常法测定的结果相关性均较强,结果基本一致。     

近红外光谱分析技术快速测定鱼粉氨基酸含量的研究

本实验以高压液相色谱法测得的５０个鱼粉的氨基酸含量为基准,并用ＮＩＲ分析仪收集了样品的光谱数据,通过多元回归法建立两者的回归方程即近红外光谱测定鱼粉氨基酸含量的定标软件,并用未参与定标的鱼粉样品对定标软件的精确度进行了检验。定标结果表明,赖氨酸、蛋氨酸、胱氨酸、总氨基酸的标准差分别为：０２９８,０２３９,０１４８,３７７８;相关系数分别为：０９６５,０８７６,０９３９,０９４０;变异系数分别为：１１％,２２％,２２％,８％;Ｆ值分别为：１４７,３１,６３,８９,经Ｆ检验均达到了显著水平。检验结果表明：赖氨酸、蛋氨酸、胱氨酸、总的氨基酸的标准差分别为：０３７５,０３０４,００７４,２０４１;相关系数分别为：０９３９,０６６４,０９６２,０９７５;变异系数分别为：１１６％,２１７％,２２１％,７５％。从实验结果可看出,在研制出的鱼粉几个重要氨基酸的定标软件中,赖氨酸和总的氨基酸的定标效果好于蛋氨酸、胱氨酸的定标,后者的精度有待进一步提高。