草地畜牧业生产方式调整和生态环境治理对策

以锡林郭勒典型草原为例，描述了草原区的自然环境特征、社会经济情况和生态环境退化现状。从系统物流平衡、环境气候变化，以及人类活动对草地生态系统的影响等方面探讨了草原生态环境劣变的原因。分析结果表明，放牧畜牧业是草原地区的主要土地利用形式，家畜是生态系统中植被的主要控制者，系统内物流(以N为例)的出入失调和季节性的草一畜供求失衡是引起草地生态系统迅速退化的主要因素。而其它因素(如气候变化、垦荒、挖药材等)对系统的劣变起了推波助澜的作用。为此，增加向系统内的物质投入，调整四季放牧的自然畜牧业生产方式，积极引种入牧，缓解草地春季敏感期放牧压力等，是治理和维护该地区草地生态系统健康，保证草原畜牧业可持续发展的有效措施。     

草地畜牧业生产方式调整和生态环境治理对策

以锡林郭勒典型草原为例，描述了草原区的自然环境特征、社会经济情况和生态环境退化现状。从系统物流平衡、环境气候变化，以及人类活动对草地生态系统的影响等方面探讨了草原生态环境劣变的原因。分析结果表明，放牧畜牧业是草原地区的主要土利利用形式，家畜是生态系统中植被的主要控制者，系统内物流（以N为例）的出入失调和季节性的草-畜供求失衡是引起草地生态系统迅速退化的主要因素。而其它因素（如气候变化、垦荒、挖药材等）对系统的劣变起了推波助澜的作用。为此，增加向系统内的物质投入，调整四季放牧的自然畜牧业生产方式，积极引种入牧，缓解草地春季敏感期放牧压力等，是治理和维护该地区草地生态系统健康，保证草原畜牧业可持续发展的有效措施。     

内蒙古天然草地退化成因的多因素灰色关联分析

选取内蒙古草地典型草原、草甸草原及农牧交错带典型区,通过对区域内影响草地退化的社会、经济和环境等因素进行定性分析,应用灰色系统理论的关联分析方法,以草地退化面积为参考数列,以牧草生长季积温、降水变率和年大风日数等气候因子,草地超载比例、人工种草与围栏草场面积、年割草量、畜棚与畜圈面积和牧民人均收入等人类活动因子作为比较数列,对草地退化进行了多因素关联分析。研究结果客观、定量地揭示了草地退化与各因素间的相互关系,认为草地生态系统的退化受损是气候变化和人类活动共同胁迫的结果,人类对草地的管理方式对草地生态系统具有巨大影响,人类可以通过多种管理措施来减轻牲畜对草场的压力,积极解决人与资源的平衡。     

青海高原天然草原退化原因的判析

本文在分析草地退化原因的基础上,提出特殊的地理位置、地貌形态和气候条件决定了草原生态系统的脆弱性,而草原退化是由自然因素、生物因素、人为因素共同作用的结果.自然因素特别是气候的变化和人类活动是导致草原退化的主要因素.     

青海高原天然草原退化原因的判析

本文在分析草地退化原因的基础上，提出特殊的地理位置、地貌形态和气候条件决定了草原生态系统的脆弱性，而草原退化是由自然因素、生物因素、人为因素共同作用的结果。自然因素特别是气候的变化和人类活动是导致草原退化的主要因素。     

气候变化对内蒙古草原生态系统影响的研究进展

摘要：气候变化及其对生态系统的影响已成为研究热点之一,研究和了解气候变化对草原生态系统的影响是适应和应对气候变化的重要方面。本研究从土壤、植被、家畜及牧区社会经济等方面概述了气候变化对内蒙古草原自然生态系统的影响,并指出了目前研究中存在的问题,建议加强探讨草地退化动因、阐释草原碳库问题、探索放牧利用优化调控机制、积极开展草原适应性管理等方面的研究,为草原生态系统更好应对气候变化,维持系统稳定及牧区社会经济可持续发展奠定基础。     

基于GIMMS NDVI 3g.v1的近34年青海省植被生长季NDVI时空变化特征

在气候变化和人类活动的综合影响下,青海省生态环境发生了明显变化。在此背景下,以GIMMS NDVI 3g.v1为数据源,采用Sen+Mann-Kendal方法研究青海省1982-2015年植被覆盖区域NDVI时空变化,将趋势分析和R/S(rescaled range analysis)分析叠加,研究植被生长季NDVI变化的持续性特征,并揭示植被对气候变化及人类活动的响应规律。结果表明:1)近34年青海省植被NDVI整体呈从西北到东南的增加趋势;且变异系数显示,波动性较大地区集中在柴达木盆地周边和青南牧区西北部等植被NDVI较低的区域,波动性较小地区集中在祁连山东部、东部农业区和青南牧区东南部等植被NDVI较高的区域。2)近34年青海省植被NDVI整体呈增加趋势,增长率为0.38%·10a~(-1);且NDVI变化具有明显的阶段性,存在1994年和2000年两个突变点。3)近34年青海省植被改善区域(75.4%)远大于退化区域(24.6%),其中显著改善面积占植被覆盖区域面积的40.9%,退化区随时间变化在空间上表现出明显的转移现象。4)Hurst指数表明,青海省植被变化反持续性较强,趋势分析与Hurst指数叠加得出,由退化转为改善的区域占植被覆盖区面积的13.7%,由改善转为退化的区域占植被覆盖区面积的44.3%,另41.5%的区域无法确定未来变化趋势。5)青海省植被生长季NDVI受气候变化和人类活动的双重影响,且不同植被类型对气候变化的响应存在较大差异。     

气候变化下长江黄河源区生态恶化

<正>全球气候变化对地球上许多地区的自然生态系统已经产生了明显的影响,而其中多年冻土区生态系统对全球变化的高度敏感性,则更加导致寒区生态系统加速退化。位于青藏高原腹地的长江黄河源区具有多种典型高寒生态系统,因其对全球气候变化的高度敏感而难逃生态环境退化厄运。高寒沼泽生态系统、高寒草甸生态系统、高寒草原生态系统是3种典型的高寒生态系统。研究表明,40年来,长江源区高覆盖草甸、高覆盖草原和湿地面积分别减少了13.5%、3.6%和28.9%;黄河源区上述面积也分别减少了23.2%、7.0%和13.6%。相反,低覆盖草甸、草原和沙漠草地面积则不同程度地增加。     

草原退化与治理对策

草原退化是全球性的环境生态问题之一。在我国,自20世纪60年代以来,草原生态系统普遍出现了草原生态系统的不同程度的退化现象,约有90%以上草原处于不同程度的退化之中。受自然条件和人为活动的影响,草原生物资源、土地资源、水资源和生态环境劣化,导致生产力下降。     

青海省玛多县草地退化原因及畜牧业可持续发展

在玛多县草地退化现状的基础上,综合分析了玛多县草地退化的原因,指出了玛多县畜牧业可持续发展的策略.玛多县的草地退化是自然因素和人为因素共同作用的结果.人类活动和气候变化是导致玛多县草地退化、区域生态环境恶化的两大因素,鼠虫害对它们产生的影响起了促进作用.只有合理利用和保护天然草地,优化产业结构,使草地生态系统步入良性循环,才能使玛多县的草地畜牧业协调发展.     

三江源区草地覆盖遥感信息提取方法及动态研究

在建立三江源区草地植被覆盖遥感监测和评价指标体系的基础上,对2008年三江源区草地植被覆盖状况做出评价,并用马尔柯夫链,对2000-2008年三江源区草地植被覆盖动态变化进行分析。结果表明:三江源区2008年草地总体为低植被覆盖草地,低覆盖和极低覆盖草地面积分别占31.29%和9.29%,其中西部和中东部草地植被覆盖状况令人担忧;依据转移矩阵,表明近九年,三江源区的草地植被覆盖总体呈降低趋势,但从低覆盖和极低覆盖草地出现好转,有10.82%低覆盖和14.23%极低覆盖草地分别转化为中覆盖和低覆盖等级草地,说明2000年以来实施的《青海三江源自然保护区生态保护和建设总体规划》生态建设项目效果明显。     

吉林省大安市草地资源动态变化研究--基于RS和GIS的遥感调查

采用时间尺度为15年的1987年TM和2002年ETM 美国LANDSAT卫星遥感影像,结合野外调查、各种图件和文字资料,利用GIS软件人机交互式解译提取大安市草地信息,以此进行了时间和空间序列动态变化分析。结果表明,大安市草地退化严重,低、中、高覆盖度草地均有不同程度的退化,退化面积分别为22.06%、45.01%、62.25%,高覆盖度草地退化最严重;并分析了导致研究区草原退化的自然因素和人为因素,提出了恢复该区草原生态环境的治理措施。     

青海省玛多县草地退化现状及动态变化研究

本研究以三江源玛多县为例,在构建草地退化指教的基础上,建立草地退化指教与植被指数的遥感评价模型,得到2009年玛多县草地退化现状,并结合玛多县20世纪80年代和90年代草地资源调查结果,分析玛多县草地退化动态变化状况.结果表明:(1)草地退化地面综合评价指标中植株高度、植被覆盖度和生物量权重分别为0.21、0.39和0...     

环青海湖盆地气候变化对草地生态环境的影响

通过分析近20年来环青海湖盆地的气候变化特征对环湖盆地草地生态环境的影响,发现环青海湖地区年平均温度升高、年蒸发量增大程度比较显著,而降水量增多不显著,且年际间变化较大,气温、地表蒸发等气象要素有向暖干化过渡的趋势。随气候变化,环湖盆地天然草地植被盖度,高度和产量均有不同程度下降,草地退化、沙化现象加剧。在不合理的人类经济活动和气候干旱化等因素的共同作用下,导致了环湖盆地地区水资源的减少和草地生态环境的沙漠化。     

基于RUE和NDVI的三江源区草地生态评价

为评价三江源区草地生态退化和恢复状况,基于降水利用效率(RUE)和归一化植被指数(NDVI)的综合评价指标体系,利用三江源区15年(2001~2015)的生长季最大NDVI数据(NDVImax)及同期65个气象站的年降水量数据为基础数据,计算每个像元的RUENDVI及其变化趋势,综合评价三江源区草地生态退化、改善趋势和空间分布。结果表明:(1)近15年三江源区草地生态呈明显好转态势,草地退化面积仅占三江源区总面积的5.85%;(2)从空间分布上地退化主要分布在三江源区中东部,呈明显的西北—东南条带状分布。在三江源区东部,草地退化呈点状分布格局;(3)三江源区RUENDVI与年降水量呈显著负相关关系,与NDVImax呈极显著正相关关系。研究基于RUE和NDVI的综合评价指标体系简单易获取,具有较强的可行性和可靠性,避免了仅利用RUE变化趋势指标引起的误判,研究结果为三江源区草地生态管理和进一步的生态建设提供了科学依据。     

蒙古高原草地退化程度时空分布定量研究

为了实现大面积遥感定量评估蒙古高原草地退化状况,利用NDVI数据反演1982-2013年草地植被覆盖度,并以1982-1985年覆盖度作为基准数据,计算1986-1999年和2000-2013年草地退化指数。结果表明,1986-1999年和2000-2013年,蒙古高原草地覆盖度分别达到14.60%和18.43%,呈上升趋势;1986-1999年显著(P0.05)和极显著(P0.01)增加的面积分别为298.86和189.67 km2,2000-2013年增加面积分别为443.32和92.46 km2;相对1986年,2007年的草地覆盖度最差,2001和1995年也较差,而2013年草地覆盖度最好,表现为初期一般、中期变差、后期变好且好于初期;草地退化程度方面,1986-1999年重度退化草地面积所占百分比最大,达50.35%;2000-2013年中度和重度退化草地面积百分比分别是39.42%和30.34%,总和接近70%,草地退化状况有由极重度、重度向中度和轻度转变的趋势,草地趋于好转。     

Simulation of Pastoral Management in Mongolia: An Integrated System Dynamics Model

High grazing density has given rise to concerns about grassland degradation in periurban areas in Mongolia. Moreover, whether livestock can increase without harming the vegetation in these areas in Mongolia and what types of policy measures should be implemented is not documented. As such, this study develops an integrated simulation model of grassland biomass, animal growth, and livestock management for a forest-steppe area in northern Mongolia and conducts a simulation on long-term changes. The simulations show that, under current conditions, the number of animals will continue to increase, while the grassland biomass will decrease. Cooperative grassland management would lead to an increase in grassland biomass and higher incomes for herders. Furthermore, herders’ population changes would have a significant impact on animal density adjustments, while the effects of conventional economic measures, such as a tax on animals, would be limited if all other conditions remain constant. Consequently, the synergistic effects of herder population changes and cooperative management can contribute toward maintaining the herders’ income while preserving the grassland ecosystem.     

基于马尔柯夫模型的草原退化动态时空特征研究

草原植被覆盖动态时空特征是理解人类活动和自然因素影响下草原退化的关键。本研究利用2000和2010年TM影像,利用监督分类方法,对内蒙古草原退化、沙化和盐渍化时空分布特征探测和制图,同时对分类结果进行验证。检验结果表明,采用监督分类结合地面训练样本进行草原退化动态特征检测能提高分类精度,草原沙化和盐渍化分类精度分别都达到90%以上,退化草原分类精度为75%。在草原退化程度分类检测基础上,计算2000-2010年草原退化、沙化、盐渍化面积概率转移矩阵,并基于马尔柯夫模型,对未来20年间草原动态特征进行预测。研究结果表明,十年间,内蒙古草原的退化、沙化程度均呈减弱趋势。预测结果显示,在草原与生态保护建设工程持续稳定有效建设前提下,内蒙古草原呈现良性发展趋势,退化及沙化状况将持续得到改善。研究也指出,基于遥感技术与马尔柯夫模型有机结合分析草原退化动态特征是一种快速有效的途径。     

高寒草原类草地退化原因及其分析

高寒草原类草地是青海省及其藏北高原地区畜牧业发展的核心区域。近年来,随着畜牧业的发展及自然环境的变化使得该区域草地退化严重,严重制约着该区域经济的可持续发展。在草地畜牧业发展过程中,随着人类的干预强度的不断加大,草地退化程度正在不断加剧。文章主要对青海高原地区高寒草原类草地退化原因进行了分析,并针对性地提出了恢复对策。     

近15年新疆伊犁河谷草地退化时空变化特征

以伊犁河谷为研究区,利用MODIS NDVI数据及像元二分模型,反演草地植被覆盖度,以草地植被覆盖度为评价标准,结合数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据及Getis-Ord Gi*冷/热点分析方法,对伊犁河谷2001-2015年草地退化的时空特征进行了分析。结果表明,1)受持续过度放牧及气候条件影响,2001-2015年伊犁河谷草地整体持续退化,15年内退化草地比例达46.18%,但退化以轻度为主;2)空间上退化草地的分布范围逐步向高海拔区域扩展,海拔1 500-3 000 m的中山和中高山区退化草地扩张最明显;3)草地生态保护政策的实施减缓了草地退化速度,草地退化与改善的空间差异逐渐明显,以退化为主的单一变化趋势有所改变;4)利用NDVI反演植被覆盖度对草地退化进行评价的方法存在对高植被覆盖区域草地退化敏感性相对较弱的缺陷。