基于LDA主题模型的我国基本农田政策量化研究

[目的]对基本农田政策文本进行量化分析,挖掘政策文本整体和阶段性特征,为今后政策建设提供参考.[方法]收集1994-2021年国家基本农田政策,利用LDA主题模型构建基于词语和文档的主题分析,对我国基本农田政策文本进行挖掘,实证分析整体与阶段(初创巩固阶段、精细规范阶段、完善强化阶段和成熟推进阶段)政策文本的高频词、主...     

基于文本挖掘的微博舆情主题图谱可视化研究

[目的/意义]从海量微博舆情用户评论文本中快速挖掘用户关注内容,能够帮助舆情管控主体更高效得对微博舆情演进和发展态势进行管理。[方法/过程]本文以新浪微博为例,基于主题图谱理论和文本挖掘方法构建微博舆情用户评论主题图谱,使用CiteSpace进行可视化分析,通过应用不同文本相似度算法、网络优化算法和文本聚类算法构建二维主题图谱并分析图谱的结构特征。[结果/结论]构建的微博舆情主题图谱能够帮助舆情管理者快速准确识别用户关注内容,同时对社交媒体上用户发布文本管理,预测舆情演化趋势,防止不良舆情滋生和扩散都具有重要作用。     

关联数据研究的主题结构和研究进展解析

[目的/意义]通过调研关联数据的研究文献,分析关联数据的研究的主题结构与研究进展。[方法/过程]综合采用文献综述方法、文献计量方法与可视化工具对Web of Science中的关联数据研究进行分析。其中,利用Citespace可视化软件分析了关联数据研究主体,利用VOSviewer将构建的关键词矩阵可视化。以关联数据的生命周期阶段为线索,结合关键词共现图谱,探寻了关联数据研究的主题结构与研究进展。[结果/结论]分析结果显示欧洲为关联数据研究的主阵地,Tim Berners-Lee等人在关联数据领域具备深厚的影响力。目前关联数据的研究覆盖了发布、优化、评价、应用等生命周期各个方面,但也存在一些薄弱环节,如在研究推动关联数据发布的进一步规范、实现实体自动丰富与链接、构建全面的质量评价体系与工具等方面存在挑战。     

文本挖掘技术在农业知识服务中的应用述评

[目的/意义]支撑数据密集型科学发现下科技创新生态的知识服务新业态正悄然形成。文本挖掘作为知识服务技术的核心,在知识服务新业态环境下面临挑战。本文旨在探讨在新环境下知识服务中应用文本挖掘技术的发展策略。[方法/过程]梳理文本挖掘技术框架,论证文本挖掘技术逐步成熟。结合农业领域分析文本挖掘在农业信息检索、智能问答、信息监测和知识抽取等方面应用,展示其在领域科技创新和产业应用中取得的良好应用效果。[结果/结论]结合中国国情提出以文本挖掘为主的知识服务技术发展策略:(1)基于文本挖掘技术构建专门知识服务系统;(2)重视语料库和基础知识库建设;(3)在重点领域优先开展和部署文本挖掘技术的应用。     

基于机器学习的富硒茶评论文本消费者满意度感知研究

为探究农产品消费者在线评论数据对消费者满意度决策的重要影响,选取具有体验性的富硒茶作为研究对象,使用机器学习分类算法对富硒茶评论文本进行情感分类,使用TF-IDF和LDA模型进行文本特征词与主题可视化挖掘,识别消费者对富硒茶的满意度影响因素.研究发现,消费满意度主要体现在对产品的信任感知、营销感知、质量感知、物流服务和...     

基于文本挖掘的国内食品安全热点分析

利用文本挖掘技术,以2009～2019年CNKI数据库中食品安全主题下的2430篇高被引文献关键词为样本,构建文献-关键词向量空间模型,利用gCLUTO软件对其进行聚类分析,并综合类标签与共词分析方法抽取类簇中高关联度关键词,挖掘领域研究主题、评价其热度.结果表明食品安全领域的研究主要集中在:食品安全主体研究,食品安全...     

基于词向量与多特征融合的农业文本自动标引研究

针对TF-IDF算法未考虑到文本关键词分布以及受不均衡数据集影响的问题,提出了一种多特征融合的术语频率-逆文档逆词频率(TF-IDIWF)自动标引算法,并与TF-IDF、TF-IWF、TextRank、LSI及LDA基线算法进行对比验证。利用python爬虫技术获取20万条农业文本语料以csv文件格式存储,用于训练农业词向量模型,随机抽取政策法规类、新闻资讯类、市场类、科技类文章各1 000篇并进行多人独立标注,标注词个数为5～13个,将标注结果整合归纳后生成AGRI2020农业文本均衡数据集。为验证TF-IDIWF算法能否降低不均衡数据集带来的影响,从AGRI2020中随机抽取新闻资讯类1 000篇,其余3个类别各100篇构建出农业文本不均衡数据集。首先利用TF-IDF融合词向量技术对分词后的词语进行过滤、筛选以及近义词归并,再引入词位置、词性及词跨度特征权重融合逆文档频率及逆词频率对农业文本进行关键词自动标引。结果表明,在不均衡数据集上的F1值为57.08%,相较于TF-IDF、TF-IWF算法分别提高了9.12%、1.24%;在均衡数据集上的平均F1值为60.80%,相较于TF-...     

基于近红外光谱的安吉白茶溯源模型的建立与验证

[目的]研究安吉白茶源产地追溯方法,建立高识别率追溯方法。[方法]对266个来自7大源产地产区安吉白茶和118个来自六大茶叶主产区的非安吉白茶进行近红外光谱检测,预处理方法分别采用SNV和MSC,通过LDA模型识别率比较二者优劣,并通过PCA、K-means聚类和HCA聚类等方法进行模型验证。采用SPSS分析聚类结果与样品地理位置的关系。[结果] MSC预处理效果优于SNV,LDA分析模型识别率可达100%。模型验证显示,经MSC预处理后,PCA方法可在前3个PC下清晰聚类,K-means和HCA聚类方法都可将266个产地内和118个产地外样品成功预测出。SPSS聚类分析显示,7个安吉白茶的聚类结果与样品采集地的地理位置远近存在对应关系。[结论]安吉白茶近红外光谱经MSC预处理,LDA建模可作为安吉白茶源产地追溯方法。     

近红外结合极限学习机快速识别牛肉中掺假猪肉

[目的]建立牛肉中掺假猪肉的快速鉴定方法。[方法]采用傅立叶变换近红外结合极限学习机(extreme learning machine,ELM)构建纯牛肉、牛肉中掺假猪肉、纯猪肉的快速识别模型,考察标准正态变换、多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)、一阶导数及二阶导数结合核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)等光谱预处理方法对ELM模型预测性能的影响。[结果]MSC+KPCA预处理下,ELM模型的预测效果最优,训练集及测试集的正确识别率分别为86.67%和83.33%。[结论]近红外光谱技术结合ELM在牛肉中掺假猪肉的快速鉴定方面具有较大的潜力。     

基于Bi-LSTM的古籍事件句触发词分类方法研究

[目的/意义]开展面向数字人文的古籍触发动词识别及分类研究,对于古籍文本的深层次挖掘和内容揭示具有重大的意义.本文利用深度学习分类算法,探索依据古籍触发词进行事件句文本多元分类的自动化方法.[方法/过程]在构建了典籍事件触发词分类体系和触发词典的基础上,选取4个不同类别的事件句文本作为实验数据,利用Onehot和Tok...     

不同引证主体的专利引文实证比较研究——以5G通信技术领域为例

[目的/意义]目前对专利引文数据的挖掘已被广泛研究应用,此类研究对了解产业演化规律,发现新兴技术机会均有重要意义.为此,本研究是基于对专利的引用主体、引用背景等要素的深入理解上进行.[方法/过程]以第五代移动通信技术(5G)的高被引专利为对象,在德温特专利数据库获取其审查员引文和申请人引文数据.利用定量分析和社会网络分...     

基于面板数据的新疆城市经济发展因子聚类分析

[目的]选取新疆15个地、州、市的主要城市,对其经济发展状况进行研究,说明城市经济的发展对新疆经济发展的作用.[方法]基于面板数据采用因子分析和聚类分析的方法.[结果]通过有效降维,提炼出三个具有代表性的公共因子,城市发展综合经济实力因子、城市发展潜力因子和第一产业因子,并以此作为聚类分析的输入,提高分析精度,所得结论与实际基本相符.[结论]各城市应该根据自身的特点和优势发展适合自己的产业.第一类城市要加快建设先进制造业基地;第二类城市要进行合理的产业结构调整;第三类城市要加快推进新型工业化,农牧业现代化和新型城镇化步伐.同时各城市也要重视第三产业的发展.     

基于可视化分析的中国知识转移研究热点与展望

[目的/意义]知识经济时代,知识已成为重要社会资源,而有效的知识转移将促进知识的交流与共享,对提高组织知识应用与创新能力起到不可替代的作用.知识转移领域的研究已有丰富的成果,但对国内各视角知识转移的研究综述有待完善.[方法/过程]选用CiteSpace软件,采取文献计量方法,对CNKI数据库中核心期刊、CSSCI、CS...     

研发投入、冗余资源与企业绩效的关系研究

采用创业板企业2010~2014年数据为研究对象,实证分析研发投入与企业绩效的关系,探讨冗余资源对于二者关系的调节效应。结果表明,我国创业板企业研发投入强度与当期绩效显著负相关,而与滞后一至三期企业绩效显著正相关。考虑企业冗余资源的影响,进一步研究发现,沉淀性冗余资源和非沉淀性冗余资源对研发投入强度与企业绩效的关系分别具有负向和正向的调节效应,说明沉淀性冗余资源不利于企业研发绩效的提升,而非沉淀性冗余资源则可以有效促进企业进行创新研发,提高研发效率,最终提升企业绩效。     

延边肉牛产业的比较优势与专业化生产分析

[目的]为延边黄牛产业发展提供理论指导。[方法]主要运用综合比较优势指数和集中度对延边肉牛产业与吉林省肉牛产业进行比较分析。[结果]转边肉牛产业具有综合比较优势，集中度有逐年上升的趋势。[结论]延边肉牛产业具有明显的比较优势和发展潜力。     

基于文献计量的国内外设施蔬菜智慧化管理研究态势

[目的]利用SCI和CNKI文献数据库,分析设施蔬菜智慧化管理研究的发展状况,为相关科研工作者和管理决策者提供参考依据.[方法]运用文献计量学的方法,通过TDA、JAVA、Ucinet、DetDraw和Excel等工具对SCI和CNKI收录的设施蔬菜智慧化管理研究的全部文献进行文献总量、年度分布、机构分布、作者分布、国家竞争力、机构竞争力、文献研究方向及研究热点分析.[结果]设施蔬菜智慧化管理领域的SCI和CNKI收录文献数量逐年上升,国内起步晚于国外,我国论文生产力排名第二,仅次于美国.中国科学院和中国农业大学两所机构进入了全球最强竞争力机构前10名;全球生产力最强的机构是荷兰的瓦赫宁根大学;在国内,论文产出最多的机构是中国农业大学,总体影响力最高的是南京农业大学.研究方向分析结果显示,国内外均对设施蔬菜栽培模型管理和设施蔬菜栽培生理生长的研究关注度较高;除此之外,国际范围更多关注设施蔬菜栽培的病虫害防治和设施蔬菜安全监测等领域,而国内更多关注农业设施和分析方法的应用研究.从研究前沿来看,国际范围对设施蔬菜模型参数研究关注度依然最高,但最近几年对设施蔬菜质量和病虫害研究关注度有所提升,且出现生物柴油方面的研究;而国内依然比较关注各种农业物联网技术支持的农业设施和分析方法等在设施蔬菜栽培过程中的应用研究,研究主题并无明显变化.[建议]今后应加大研究深度,更多关注对农业设施技术和方法的研究.     

连续稻茬油菜免耕对土壤理化性状影响的研究

[目的]探讨稻茬油菜免耕栽培机理。[方法]对连续多年免耕土壤进行取样,分析稻田油菜免耕土壤的各项理化性状指标,分析其对土壤结构性状的影响。[结果]免耕模式可以明显改善土壤的物理性状,对表层土容重的改善和土壤微团聚体含量的增加有积极的作用,有利增加土壤含水量,土壤总孔隙度呈逐年下降趋势。免耕模式还能够增加土壤有机质含量,有利肥沃土壤及作物生长发育,还能减小pH值却不至于酸化土壤,但是对土壤速效养分的影响却不明显。免耕土壤的速效养分均逐年上升,虽增幅不大但仍大于对照。表土层速效氮平均每年增加2.5 mg/kg,速效磷每年增幅为2.0 mg/kg,速效钾为1.25 mg/kg。[结论]该研究为大面积稻茬油菜免耕技术支撑提供理论依据。     

基于文献计量的畜禽养殖废弃物新污染物研究态势分析

近年来畜禽养殖行业抗生素、激素等新污染物受到广泛关注,本研究利用CiteSpace软件对畜禽养殖废弃物新污染物的研究动态进行文献计量分析,得出了该领域的研究态势、热点和知识主题演化历程等,并提出下一步研究的重点方向与控制对策建议。研究发现,畜禽养殖废弃物新污染物的相关研究近年来呈现出发文量高速增长的趋势,我国和美国在该研究领域影响力表现突出;以抗生素和激素类为主的新污染物的来源、环境行为归趋和分析检测技术等方面是该领域主要的研究热点;新污染物的潜在生态环境与健康风险研究将成为未来重点关注的方向;在污染防控方面,建议强化对养殖业投入品使用和养殖废弃物处置及排放的监管,并对畜禽养殖新污染物减排和控制关键技术及工程应用的研究加大投入。     

致病性嗜水气单胞菌气溶素基因PCR检测方法的建立

[目的]建立一种基于PCR的致病性嗜水气单胞菌的检测方法。[方法]采用平板划线法从患病鲫鱼病灶部位分离、纯化获得嗜水气单胞菌,采用CTAB法提取DNA,根据GenBank已经登录的致病性嗜水气单胞菌气溶素基因保守序列设计引物P1和P2,并以P1、P2为引物对其进行PCR扩增,将测序结果在Blast上进行比对分析。[结果]PCR扩增得到一条约540 bp的条带,Blast分析表明该基因与GenBank登录的气溶素基因的同源性达95.67%。[结论]试验建立的致病性嗜水气单胞菌气溶素基因PCR检测方法简单、可行。