森林培育专家系统中造林决策知识库设计与推理机求解算法研究

对森林培育专家系统的知识表示、知识库和推理机制进行深入研究,提出了一个采用产生式规则与框架表示法相结合的、适合不同地区通用的造林知识表示模式和推理机制。该模式符合专家的认知特点,方便专家的更新维护,改进了知识库中规则的存储方式,减少了推理规则的数量,解决了森林培育专家系统适应于不同地域的问题,实现了推理机与知识库的分离,并给出了知识库的结构与实例。在知识库的基础上给出了推理机的推理求解过程。该研究成果在"十一五"国家科技支撑计划课题"速生丰产林生产经营过程信息化关键技术研究与应用"的产品"森林培育专家系统"中进行了应用,取得了满意的结果。     

基于产生式与框架知识表示的造林专家系统研建

本文根据造林专家确定造林地立地条件和造林模式的知识构成,采用了产生式表示法与基于框架表示法相结合来表示.设计了相应的规则库和事实库结构,优化了推理规则的表示方法,将多条规则表示的造林推理知识简化为一条规则,给出了实例,在此基础上详细地给出了具体的推理算法.设计了系统的功能结构,实现了一个造林专家系统,在实际生产中进行了应用.     

基于模糊理论的甜瓜病虫害诊治专家系统研究

引入模糊产生式规则,实现甜瓜病虫害诊治专家系统,采用不精确推理的可信度模型以及混合推理控制策略,能够较好地契合农业领域知识的复杂性和表述的模糊性,对农业精准管理有着较为重要的意义与价值。     

设施农业文摘

【篇名】设施蔬菜种植技术专家系统的研究〔学〕【作者】陈芳(硕士)【机构】华中农业大学.-45p.-2002.5【关键词】设施农业;专家系统;病虫害诊断【摘要】该文介绍了专家系统理论及系统的设计原理和实现方法。专家系统主要由存储大量知识的知识库和推理机2部分组成,推理机使用知识库中的知识进行推理而解决问题。在知识库部分,系统使用了专家系统理论中基于规则的产生式知识表示方法,并结合Access数据库组建知识库;推理机采用正、反向综合推理策略,引进以专家经验为基础的可信度理论,采用不精确推理方法,模拟专家解决问题的思路,使用多次反…     

基于案例推理的造林专家系统的探索

以往的造林专家系统大多采用基于规则推理的方式,本文给出一种基于案例推理的造林专家系统的设计方案,介绍了知识库的设计和推理机制,并利用属性分类来处理相似度计算过程中可能出现的重要属性被屏蔽的问题.     

建小型专家系统的通用程序

专家系统用来解决不能用算法解决的复杂问题,它按照专家使用知识和推理的方式来处理各个领域中无法用固定算法来处理的实际问题。专家系统中包括的事实、规则、推理机构、结论越多,就越复杂,规模也越大。当规则成千上万条时就是大型专家系统。大型专家系统早期在大、中型机上用 LISP 语言编写程序,该语言是表处理语言,     

故障树与专家系统融合的故障诊断推理机制研究

本文着眼提高铁路信号设备维护效率,降低工作人员劳动强度,减少人为差错,实现故障诊断智能化、可视化,将专家系统和故障树有机融合,利用专家系统知识库的知识推断确定系统的故障模式原因,给出故障处理方法、建议与故障树技术生成专家系统知识库,直观地反映故障和故障产生原因之间的逻辑关系,在故障树的基础上利用产生式规则加框架的推理策略,使推理机制更符合专家的思维过程,充分体现了故障树和专家系统两者的优点,使推理效果更加明显;以调度集中系统(CTC)车站子系统为例详述了故障树与专家系统相融合的故障诊断推理机制的实现过程。     

造林设计方案推荐子系统设计与实现

推荐造林设计方案是杨树速生丰产林培育经营决策支持系统的主要功能之一。依据对杨树速生丰产林造林树种选择、确定培育目标、初植密度以及造林方法、抚育方法等诸方面的综合考虑,设计实现了一个实用的造林设计方案推荐子系统。该子系统是一个可根据立地质量评价结果、培育目标、地区及土壤理化性质等约束条件综合推理得出备选造林设计方案供用户选择的专家系统。着重阐述了推理机和知识库的设计,并对推理过程进行了详述。     

基于不精确推理的GES辅助决策系统研究

介绍了地理专家系统(GES)辅助决策系统的构建原理与实现方法,讨论了GES中专家知识的表示方法与推理控制策略.系统将领域专家知识划分成不同的层次和类型,采用框架网络数据结构和产生式规则表示地理学领域专家的专门性知识与经验性知识,使知识的表示简洁易于理解.在知识的推理策略中引入不精确推理机制,保证了推理机制的实现.以乌鲁木齐河流域为试验区,阐述了流域土地合理利用规划决策专家知识的表示方法,以及专家知识表示的基本规则和系统专家知识的组织方式.     

Turbo Prolog语言在樟子松球果象甲防治决策专家系统中的应用

文章论述了用Ｔｕｒｂｏ Ｐｒｏｌｏｇ语言建立樟子松球果象甲防治决策专家系统ＰＰＰＥＳ设计思想和方法。重点讨论了用Ｔｕｒｂｏ Ｐｒｏｌｏｇ语言对本专家系统各模块的实现问题。采用“规则架＋规则体”的知识表示方法，并给出了ＢＮＦ表示形式；在推理上，对推理方法的实现、数值的计算及其值的传递方法等问题给出较详细的设计和解决方法。并利用Ｔｕｒｂｏ Ｐｒｏｌｏｇ语言实现的伴有大量计算的推理过程的不便之处作了说明     

森林重大病虫害诊治专家咨询系统的研究

该文介绍了森林病虫害诊断防治的重要性和研建森林病虫害诊治专家咨询系统的意义,分析了森林保护专家对森林病虫害的诊治流程、知识组成以及专家系统中森林病虫害诊治知识表示方法,设计了森林病虫害诊治知识库、森林重大病虫害诊治专家咨询系统的结构和推理机制,给出了推理机制及推理求解过程,研制了基于Web的森林重大病虫害诊治专家咨询系统.该系统由知识库管理子系统、病虫害检索子系统、病虫害诊断子系统、病虫害防治药品信息子系统4个主要功能子系统构成.系统通过ASP发布在网上,可以进行远程操作.系统的使用将大大提高森林病虫害防治的管理水平.      

粗糙集在农业决策支持系统中的应用

设计了一个基于粗糙集的农业决策支持系统,并将其用于魁栗病害的诊断决策过程,采用不完备决策表属性约简算法对目标信息系统进行了属性约简处理,得出约简属性,获得了诊断规则,对具体的诊断实例进行了推理,得出了诊断结果,从而计算出结果的可信度概率。实证研究表明农业决策支持系统中可以应用粗糙集,此应用可以实现不确定知识规则的获取和推理。     

基于模糊推理的农业专家系统研究

为满足实际虫害诊断问题对专家系统的要求,根据虫害特征诊断的现实特点和需求,将模糊技术和案例推理相融合,引入到虫害诊断专家系统的设计中,阐述模糊案例推理的知识表示,给出模糊案例推理技术的推理过程,提出基于模糊推理的虫害诊断推理机制,完成植物虫害的定性识别、虫害诊断专家系统知识表示的研究、系统推理机的设计以及解释功能模块的设计工作。     

森林培育专家决策支持系统的研究

系统地分析了林农的需求,利用现代信息技术集成森林培育与管护、森林病虫害防治、林木收获利用等整个森林的经营管理全过程中的相关技术手段和知识,研建森林培育专家决策支持系统,为森林培育全过程提供专业技术支持。森林培育专家决策支持系统采用"平台+模块+客户化开发"的思想,基于B/S体系结构,建立了森林培育专家决策支持系统的通用框架以适应不同地区的需求。给出了系统结构和总体功能结构设计,对森林培育专家系统和森林病虫害诊治专家系统的框架、知识库与推理机进行了详细设计。该研究成果在"十一五"国家科技支撑计划课题"速生丰产林生产经营过程信息化关键技术研究与应用"的产品"森林培育专家决策支持系统"中进行了应用,取得了满意的结果。     

嵌入式智能汽车故障检测分析仪专家系统的设计与实现

本文在设计基于ARM的嵌入式智能汽车故障检测分析仪过程中,提出了基于规则的汽车故障诊断专家系统,运用不确定性的正向演绎推理,不完整的故障码信息也能给出结论,增加了一个实例数据库,用于存储推理结果,避免了重复推理,提高了推理效率。     

水土保持学中构建模糊专家系统的初步探讨

水土保持模糊专家系统是把模糊技术引入专家系统领域,以处理水土保持专家知识中存在的大量的模糊性和不确定性.该文对水土保持模糊专家系统的原理进行了探讨,从其结构组成、模糊知识的表示和模糊推理技术3个方面进行了论述.最后指出这些也是水土保持模糊专家系统与普通专家系统的重要区别,它可以使专家系统能更客观地描述现实世界的模糊性和不确定性,对水土保持学科领域的问题进行专家级的解答.     

棉蚜测报与综合防治专家系统

“棉蚜测报与综合防治专家系统”是由知识库（ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＢａｓｅ）、推理机（ＩｎｆｅｒｅｎｃｅＥｎｇｉｎｅ）、数据库（ＤａｔａＢａｓｅ）和用户接口（ＵｓｅｒＩｎｔｅｒｆａｃｅ）４部分组成。专家系统将有关棉蚜的知识编写成一条条规则存储在知识库内。推理机根据用户提供的信息和知识库中的规则进行推理,一旦虫害蔓延,专家系统会根据棉蚜数量生态模型作出判断,把测报和防治方法提供给农户。     

黄瓜栽培专家系统的结构与推理机制

首先介绍了黄瓜栽培管理专家系统的结构、功能模块及专家系统推理机制的设计思路与实现方法。其次,针对知识完全情况与知识不完全情况分别给出了各自的算法流程,阐述了推理过程中知识冲突的消解策略。结果表明,该系统简单实用,推理效率较高。     

面向林农的森林害虫诊断专家系统的研建

本文在研究了国内外农林业害虫专家系统成果的基础上,从林农的认知方式角度出发,研制了面向基层林农的森林害虫专家系统,系统的推理诊断过程采用了产生式规则中的正向和反向推理相结合的推理策略,给出了系统的框架结构以及知识库(事实库和规则库)和推理机的详细设计.     

基于网络的鸡病防治与诊断专家系统的设计

目前中国鸡病防治中存在一些暂时无法解决的难题,如基层中鸡病诊断专家缺乏、鸡病防控不及时等。基于现状,利用计算机网络技术和人工智能技术,将SQL数据库和ASP.NET技术相结合,设计并开发了基于网络的鸡病防治与诊断专家系统。该系统将鸡病诊断和鸡病防治知识进行集成,采用基于规则的模糊化的混合推理策略,实现了鸡病诊断和防治的数字化和智能化,用户可通过网络实现鸡病诊断、鸡病防治、鸡群管理、知识查询和统计分析等功能。经验证性试验和专家评测,该系统结构合理,功能完善,可以满足广大基层用户的需求,具有一定的推广应用前景。