东北地区农业用水效率分析——基于超效率SBM模型

东北地区粮食生产不仅要满足当地粮食市场的需求,还影响着全国粮食市场的发展。然而随着经济社会发展,人口增加,对自然资源索取量加大,东北地区的水资源使用日趋紧张,出现了工农业用水分配不均,农业用水污染严重、过度浪费和效率低下等现象。因此,为了改善东北农业用水状况,选取2001—2020年东北地区农业用水相关数据,利用超效率模型(SBM),分析东北地区农业用水效率,结果表明黑龙江省农业用水效率最高,其次是吉林省,最后是辽宁省。推动东北地区农业用水效率提高的主要因素是技术进步,在农业生产规模化方面有待优化,应该针对不同省份特点采取发展节水技术、拓展农业科技投资渠道、规划机械组织管理体系等措施。     

基于SBM模型的江苏省环境效率研究

通过引入考虑非期望产出的SBM模型与传统DEA模型中的CRC模型,对比分析了2005²014年江苏省13个地级市的环境效率。结果表明:江苏省环境效率整体呈上升趋势,且苏南地区环境效率最高,其次是苏中地区,苏北地区环境效率最低。环境污染的存在会降低环境效率,不同地区受环境污染的影响不同。效率最小的苏北地区对环境污染排放量最为敏感,环境效率下降幅度最大,其次是苏中地区,苏南地区影响幅度最小。     

基于SBM模型的江苏省环境效率研究

通过引入考虑非期望产出的SBM模型与传统DEA模型中的CRC模型,对比分析了2005~2014年江苏省13个地级市的环境效率。结果表明:江苏省环境效率整体呈上升趋势,且苏南地区环境效率最高,其次是苏中地区,苏北地区环境效率最低。环境污染的存在会降低环境效率,不同地区受环境污染的影响不同。效率最小的苏北地区对环境污染排放量最为敏感,环境效率下降幅度最大,其次是苏中地区,苏南地区影响幅度最小。     

湖北省农业碳排放效率时空差异及影响因素

【目的】传统农业大省湖北省对化肥、农药等农用物资的依赖度过高,客观上导致其农业生产相对高碳。本研究目的在于厘清其农业碳排放效率及影响因素,为湖北省农业低碳生产的切实推进提供参考依据与政策启示。【方法】利用DEA-Malmquist分解法对湖北省农业碳排放效率进行有效测度并分析其时空差异特征;在此基础上运用Tobit模型探究影响其碳排放效率变化的关键因素。【结果】2011年以来湖北省农业碳排放效率虽年际间存在一定波动,但总体处于增长态势,年平均增速为2.9%;从驱动源泉来看其提升主要依赖于前沿技术进步而非技术效率改善,进一步对技术效率分解可知,纯技术效率恶化趋势较为明显而规模效率得到了轻微改善。湖北省各市(州)农业碳排放效率差异明显,其中以武汉最高,达到了1.584,而荆门最低,仅为0.803;结合数值差异可将15个地区划分为高速增长、低速增长以及下降等3个不同组别;前沿技术进步在推进各地区农业碳排放效率提升上发挥了更为明显的作用,而技术效率改善所起作用相对较小,分解技术效率可知,纯技术效率与规模效率的作用方向因地而异,但后者作用力度要略大于前者。农村经济发展水平、城镇化水平、农村用电量...     

西北地区旅游业碳排放时空差异分析

基于旅游业的3个主要方面即旅游交通、旅游住宿和景区活动,采用自下而上分析法测算了西北地区2000-2017年及各省(区)2000、2008、2017年的旅游业碳排放量,在此基础上计算旅游业人均碳排放量和碳排放强度,并对其时空差异进行分析.结果 表明,2000-2017年,西北地区旅游业碳排放总量呈波动增长态势,旅游业人...     

农业用水效率时空差异与影响因素分析

为探讨技术进步下农业用水效率的时空分异,首先利用超效率SBM（slacks-based measure）模型测算2009—2018年我国粮食主产区农业用水效率,其次使用泰尔指数分析农业用水效率的区域差距,最后应用面板随机效应模型分析不同地域农业用水效率的影响因素。结果表明,近年来我国粮食主产区（13个省、自治区）的农业用水效率呈现出波动上升的趋势;地区间差距在不断缩小,控制地区内部差距扩大是提升农业用水效率的关键;经济发展水平、年降水量、灌溉水价、节水农业技术水平和水资源禀赋对我国粮食主产区农业用水效率都有一定影响,但是不同地区之间存在差异。研究结果为各地区根据不同的情况制订更有针对性的政策,推进节水农业进步、提高农业用水效率,促进农业可持续发展及保障粮食安全提供了理论依据。     

江苏省土地利用碳排放时空动态

以工业化、城市化水平较高的江苏省为例,计算了1997～2007年江苏省及其所辖的13个地级市的年碳排放量,从时空尺度对各类土地利用方式的碳排放效应进行分析,结果表明:(1)从时间尺度看,1997～2007年江苏省土地利用碳排放总量由10702.53万t增加到12570.15万t,上涨了17.5%,并推测出2010年的碳排放总量将达到13701.44万t;建设用地和耕地是主要的碳源,建设用地对碳排放的贡献率高达98%,而林地增加所产生的碳汇远远不能抵消建设用地增加了的碳源。(2)从空间尺度看,11年间碳排放重心由119°26'E、32°57'19″N转移到119°28'55″E、32°51'7″N,向东南方向移动了12.33 km,预测2010年土地利用碳排放重心位于120°26'4″E、32°18'57″N处。最后,从减碳源和增碳汇两方面提出了低碳导向的土地利用政策相关建议。     

江苏省城市效率差异特征分析

定量分析了江苏省13个地级及以上城市的综合效率差异,并探讨了这种差异存在的主要原因。江苏省主要城市所处的区位条件差异是城市效率差异的主要驱动因素。对江苏省未来城市的发展提出建议,江苏省未来城市的发展应该正视区域差异、重视城市发展的综合效率;意识到城市发展在区域经济发展中的地位和作用,要优化城市系统结构,促进城市高效发展;以三大都市圈为依托,进行点轴式发展,提高区域中心城市的辐射力和吸引力,引领江苏经济的大发展。     

基于SBM模型的我国省际能源环境效率研究

将SBM模型与四阶段DEA方法结合,研究了我国30个省市地区2004~2012年间省际全要素能源环境效率,同时考察了地区投入与产出松弛量,并对其影响因素进行了深入分析。研究发现：环境约束的影响明显,科学评价能源环境效率必须把环境污染引入全要素能效测度之中;随着时间发展,各省间的效率存在优者愈优、劣者愈劣的两级分化趋势.对松弛量的Tobit回归结果显示：GDP是改善能源环境效率的有利因素,外商直接投资、产业结构以及能源消费结构是其不利因素,技术改进和环境治理对提高效率无显著影响;外部因素差异对能源环境效率有显著地影响,剔除外部因素差异的影响,将使效率能得到有效改善.     

基于随机前沿模型的陕西省碳排放效率评价

基于随机前沿模型测算了陕西省2000~2013年的碳排放效率,并与环鄂尔多斯盆地五省(区)其他省份进行对比分析,在此基础上利用Tobit模型探讨了碳排放效率的影响因素。研究表明:(1)2000~2013年,陕西省在鄂尔多斯盆地五省(区)中碳排放效率最高,但增长幅度较小。(2)政府干预及技术进步能够促进碳排放效率的提升,产业结构及城镇化水平与碳排放效率呈显著负相关,会抑制碳排放效率的提高。最后,对陕西省低碳经济的发展提出了建议。     

基于SBM模型的农业环境技术效率分析——以山东省为例

【目的】分析我国当前农业环境规制对农业环境技术效率的影响,加强农业环境规制建设,为提升农业环境技术效率,提供理论依据。【方法】以山东省农业生产为例,在SBM模型和SBM-NS模型的基础上通过构建环境技术效率测算模型,测算环境规制对山东省农业环境技术效率的影响。【结果】环境规制会带来山东省农业平均29.5%的农业环境技术效率下降,但下降有减少的趋势。在考虑环境规制后,有11个地市的农业环境技术效率出现显著下降,从山东省整体看土地投入冗余55.7%,劳动力投入冗余44.8%,资本投入冗余25.4%,二氧化碳过量排放49%。【结论】环境规制会产生农业环境技术效率下降,其根本原因是粗放式的农业生产模式。在山东各市效率下降的具体因素中,土地、劳动力、资本、二氧化碳排放具有不同权重。     

基于SBM模型的新疆农业绿色全要素生产率评价研究

在农业绿色可持续发展的背景下,推动农业生产方式转变成为我国农业发展的必然选择。本文基于2011—2020年新疆各地区的面板数据,运用含非期望产出的SBM模型和GML指数分析新疆农业绿色全要素生产率。结果表明：新疆农业绿色全要素生产率（GTFP）虽出现了明显的区域差距,但样本期间农业绿色全要素生产率整体呈现增长趋势,2011—2020年新疆昌吉、博阿塔拉、巴音郭楞、阿勒泰的GEC指数保持在1以下,而其GTC指数则保持在1以上。可见2011—2020年新疆地区GTFP负增长是相对效率的倒退,相反,技术改进则>1,这意味着新疆各地州及兵团的GTFP增长主要得益于技术进步。因此,健全对农业企业的政策支持、完善农业补贴制度、加强对绿色农业科技知识的宣传是推动新疆绿色农业发展的有效路径。     

财政监督对省级财政支出效率的非线性影响——基于SBM模型和门槛回归模型的实证分析

我国2002-2012年省级政府财政投入产出数据,采用SBM效率测度模型测算各省财政支出效率,同时运用面板门槛模型估计财政监督对于财政支出效率的非线性影响。研究结果表明：财政监督对于财政支出效率的非线性影响显著,并存在“门槛效应”。以经济发展水平为门槛变量时,当人均GDP低于9826元,财政监督对于财政支出效率有显著的抑制作用;当人均GDP介于9826元和14705元之间,抑制作用有所减弱且显著性降低;而随着人均GDP超过14705元,财政监督力度的加大会促进财政支出效率的提高。以政府支出规模为门槛变量时,财政监督对于财政支出效率始终存在抑制作用,但影响系数和显著性随着政府支出规模的扩大而减小。因此经济发展水平较低的省份应重点监督预算资金结构合理性,而高经济发展水平省份应兼顾决算规模控制和资金结构合理调节。     

江苏省农村居民点时空变化特征及分区驱动差异

基于Landsat TM卫星遥感解译数据和社会经济数据,综合运用核密度估计、景观指数、地理探测器等方法,分析了江苏省2000—2018年农村居民点扩张的时空演变特征及苏南、苏中、苏北三大区域农村居民点扩张的驱动因子和驱动模式。结果表明,（1）江苏省农村居民点规模不断扩大,扩张速率呈波动下降趋势,2000—2005年扩张速率最快,为0.71%,2015—2018年扩张速率最低,为0.38%。（2）从农村居民点转移情况来看,2000—2018年共有2 853.76 km²其他类型土地转为农村居民点,其中87.9%来自耕地;农村居民点转出1 769.00 km²,其中66.5%转为城镇工矿用地,29.1%转为耕地。（3）从扩张程度看,2000—2018年农村居民点的扩张程度表现为苏北>苏南>苏中。其中扩张面积最大的是盐城、苏州、南通,均超过100 km²,最小的是徐州,扩张面积为18.21 km²。（4）从空间分布格局看,农村居民点核密度呈现出"多核心"的分布特征,空间分异显著;农村居民点斑块...     

基于超效率DEA-Tobit模型的我国糖业发展效率分析

【目的】我国糖企经营效益反映了我国糖业的发展状况,因此本文通过探讨我国上市糖企的综合效益、技术效益和规模效益来对我国糖业的发展给出分析和建议。【方法】本文采用了超效率DEA及Tobit回归模型对我国糖企进行了研究。【结果】从2013年至2014年的分析可得:总股本、制糖业占企业主营收入比例、研发支出占营业收入比例、大专及以上学历者、流动比率及股权结构与上市糖企的经营绩效关系明显。【结论】以食糖业为主的企业发展应该兼顾以甘蔗为主导产业的多元化,而以糖替代品为主的企业则应以扩大规模为主要发展方向。     

安徽省农业生产效率研究——基于超效率DEA模型

农业作为国民经济基础,农业现代化对我国经济高质量发展具有十分重要的意义,迫切需要提升农业生产效率来提高农业发展质量。而安徽省作为我国的粮食生产区因此文章采用超效率DEA模型对安徽省16个地级市2011-2017年的农业生产效率进行研究。发现安徽省各个地级市的农业生产效率不均衡有明显的差距,且各个地级市农业生产效率低下的原因因为纯技术效率和规模效率的不同而存在着不同需要从不同的方向进行改进。     

基于DEA模型的江苏省农业机械化效率分析

农业机械化是加快农业发展进程的助推器,是提高农业生产效率、促进农业增收、提升农业生产经济效益的重要保障。在乡村振兴战略背景下,大力推进农业机械化生产是必然举措。运用DEA模型并结合相关文献,对江苏省9个地级市2015—2020年农业机械化效率进行评估。结果表明,淮安市的农业机械化效率最高,宿迁市和徐州市较低;江苏省9个地级市的农业机械化水平整体较高,但还有一定的上升空间。针对实证研究结果,提出提高江苏省农业机械化水平的建议。     

“双碳”目标背景下我国畜牧业碳排放效率实证分析

为了解我国畜牧业碳排放效率,依据联合国政府间气候变化专门委员会提出的碳排放因子法,借助三阶段超效率SBM-DEA模型,对2002—2020年全国、四大经济带和31省（自治区、直辖市）畜牧业碳排放效率进行测算分析。结果表明,我国畜牧业的二氧化碳排放效率值出现高—低—高的趋势,区域间碳排放效率差异较显著,剔除新型冠状病毒肺炎疫情影响因素,近年来东部地区、中部地区和西部地区的排放效率基本持平,说明畜牧业的碳排放问题开始出现好转;各省（自治区、直辖市）的碳排放效率存在显著差异,浙江省和山东省多年的效率值都大于1,是其他省（自治区、直辖市）的追赶目标。为提高畜牧业碳排放效率,一方面应优化产业结构,提升畜牧业低碳发展水平;另一方面应加大政府支持力度,为企业提供资金支持和积极构建高质量发展平台。     

江苏省农业碳排放的影响因素和地区差异分析

利用2010~2014年江苏省的县域数据,对江苏省农业碳排放的影响因素进行了分析,同时也分地区对苏南苏中苏北进行地区之间差异的探讨。结果表明,技术水平的提高是碳排放的正向驱动力;劳动力对碳排放的影响不尽相同,地区之间有差异;财富水平指标虽不显著但也提供了一定的现实思考。通过回归分析,以期为江苏省农业现代化和低碳农业提供理论支持和献策。