基于灰色理论的辽宁省农业产业结构分析与预测

为了解辽宁省近10年来农业产业结构发展情况,预测辽宁省农业各产业产值和多种农产品产量的变化趋势,本文以《辽宁省统计年鉴》2005~2014年数据为基础,应用灰色关联分析法对辽宁省近10年的农业产值、粮食作物产量、肉类产量、水果产量、水产品产量和造林面积进行分析,运用GM(1,1)模型对农业产值及多种农产品产量进行预测。根据灰色关联分析可知:在农业产值中,种植业和畜牧业与农业总产值的关联较为紧密;在农产品产量中,玉米、水稻、薯类与粮食作物总产量,苹果与水果总产量,禽肉、猪肉与肉类总产量,海水产品与水产品总产量的关联较为紧密;在造林面积中,防护林与造林总面积的关联最为紧密。根据灰色预测可知:从2015年到2020年,农业总产值、各农产品产量都有所增加,肉类产量的增长应当引起重视,农林牧渔服务业产值,梨、禽肉、海水产品产量增长较快。     

大麦产量与产量构成因素的灰色关联度分析

采用灰色系统理论,对江苏沿江地区大麦产量与产量构成因素进行了灰色关联度分析.结果表明:江苏沿江地区大麦产量构成因素对产量影响大小的顺序为:穗粒数＞穗数＞千粒重.     

加权马尔可夫链理论在肉类产量预测中的应用

为准确反映肉类产量的波动特征,基于加权马尔可夫链理论提出了灰色残差修正模型,采用均值-均方差分级法,将残差灰拟合精度指标划分为4个状态,利用加权马尔可夫链理论对残差预测值进行修正.以1994-2011年郑州市肉类产量为基础,建立预测模型进行实证分析,并在模型中加入等维信息,结果表明,与传统的灰色预测相比,预测平均相对误差由21.88％降低为1.312％,较好地提高了预测精度.     

河南主要肉类产量的GM（1,1）模型及预测

以河南１９８７￣１９９３年肉类产量数据为依据，运用灰色系统理论的原理和方法，建立了河南主要肉类产量发展的ＧＭ（１，１）模型，对２０００年肉类产量的发展作出预测，并针对当前存在的问题。提出了加快河南畜牧业的发展，增加肉类产量的建议。     

基于灰色系统的青海省农业经济结构优化与调整

运用灰色理论的关联分析法对青海省的农林牧渔的结构、粮食产量结构和肉类产量结构进行了初步分析,确定了贡献较大的因子,进一步用GM(1,1)模型对研究的序列的发展趋势进行了预测,其结果动态的反映了青海省产业结构的发展情况,为农业可持续发展和科学决策提供了依据。     

灰色系统理论在梨经济性状选择上的应用

通过对梨产量性状、品质性状、形态性状进行灰色关联度分析,研究对产量影响较大的目标性状,结果表明:利用性状间的灰色关联度分析研究产量性状、品质性状与农艺性状之间的关系及其规律性,可以确定合理的目标性,为性状的间接选择提供依据.     

基于新维无偏灰色马尔可夫模型的小麦产量预测

针对小麦产量具有较大波动性的特点,结合灰色预测模型和马尔可夫理论,同时利用新信息优先的思想,以河南省2010—2019年小麦产量作为原始数据建立无偏灰色GM(1,1)模型、无偏灰色马尔可夫模型和新维无偏灰色马尔可夫模型,并对比3种模型的预测精度.结果表明,新维无偏灰色马尔可夫模型能提高预测精度,适合中长期预测,并预测出河南省未来5年的小麦产量数据.     

梨树生长的灰色关联分析和预测模型

以不同树龄鸭梨树的生长发育资料为依据,利用灰色关联分析法,对鸭梨产量与树体发育指标的关联程度进行了分析.结果表明,影响鸭梨产量的树体因素中,果数占据最为重要的地位.根据G(0,m)预测模型,由干周增长量、树高和枝展可有效预测枝量,由果数和单果重可有效预测产量.经检验,建立的灰色预测模型良好.从而定量说明,鸭梨产量与树体发育性状之间存在着密切关系.     

基于灰色灾变预测的农产品异常产量研究

引入灰色灾变预测理论,并分析该理论应用于农产品异常产量预测的可行性,通过对实际案例进行相关的研究和分析,证明灰色灾变预测方法在预测农产品产量的异常变化方面有优良效果。     

灰色关联分析在玉米新品种综合评价中的应用

采用灰色关联度分析法,对2012年参加贵州省高山组玉米新品种区域试验的新品种影响产量因素的各个性状进行综合评价,结果表明:按照常规区域试验评价品种优劣(主要考察产量)排序与按灰色关联度排序既有相同之处,也有不同之处,分析这两种方法得知采用灰色关联度分析、评价参试品种的优劣性更准确、更可靠、更全面、更科学.     

灰色系统理论在土地规划中的应用

农业经济系统是一个灰色系统，本文以河北省武安市农业总产值的预测为例，首先通过灰色关联分析确定期 优势产业，然后，通过时间序列建立友色预测模型（ＧＭ（１，１）模型），并对农业总产值进行预测与分析，为土地利用与规划提供科学的依据。     

影响作物产量因素的关联分析

本文应用灰色系统理论中关联度分析的方法,在不同的产量水平下研究了构成小麦产量因子与小麦产量的关联度,提出了提高产量的主攻方向。此法完全适用于其它作物。     

不同品种灰鹅的生产性能及肉质特性比较研究

选取1日龄乌鬃鹅、丰城灰鹅和兴国灰鹅,饲养至69日龄,测定分析其生产性能指标及腿肌、胸肌中氨基酸和脂肪酸的含量。结果显示:兴国灰鹅日增质量、料重比最优,乌鬃鹅和丰城灰鹅差异不大。69日龄灰鹅母鹅中,兴国灰鹅宰前活质量、屠体质量、屠宰率、半净膛质量、半净膛率、全净膛质量、翅膀质量,显著高于另外2种鹅(P0.05);其余指标不存在差异或者品种间部分存在差异(P0.05)。69日龄灰鹅公鹅间宰前活质量、屠体质量、屠宰率、半净膛质量、半净膛率、全净膛质量、翅膀质量、全净膛率、腹脂质量、腹脂率、腿肌质量、腿肌率等差异不显著(P0.05)。3个品种灰鹅腿肌氨基酸含量,兴国灰鹅的异亮氨酸、赖氨酸、酪氨酸的含量显著低于丰城灰鹅(P0.05),其它氨基酸指标不同品种间无显著差异(P0.05);3个品种灰鹅胸肌氨基酸含量,兴国灰鹅的缬氨酸显著低于乌鬃鹅(P0.05),乌鬃鹅的色氨酸显著高于丰城灰鹅(P0.05),胸肌中其它氨基酸在不同品种间无显著差异(P0.05)。丰城灰鹅腿肌中的十四碳酸、花生酸显著低于乌鬃鹅(P0.05),丰城灰鹅的油酸显著高于兴国灰鹅和乌鬃鹅(P0.05);兴国灰鹅胸肌中的亚麻酸、二十碳一烯酸含量显著高于丰城灰鹅(P0.05),兴国灰鹅的亚油酸的含量最高,其余脂肪酸指标没有明显差异。总体来说,3个灰鹅品种,兴国灰鹅在生产性能、氨基酸、不饱和脂肪酸含量方面具有明显优势。     

基于灰色动态关联分析的云南省林业产业结构研究

应用灰色关联理论,计算了2003—2007年间各时间段内云南省林业三次产业与总产出及三次产业内部各亚产业与三次产业产出之间的灰色关联度,并在此基础上对云南省林业产业结构及其灰色动态关联变化进行了全面分析,进而针对今后云南省林业产业结构调整提出了相应的对策与建议。     

甘肃省小水电年发电量的灰色预测

本文应用灰色系统动态建模的理论和方法,以甘肃省小水电年发电量统计资料为数据数列,建立了小水电年发电量的长期预测灰色动态模型。经误差检验,模型精度较高,可供我省制定小水电发展规划及决策时参考。     

“十二五”中国粮食生产预测研究

根据《中国统计年鉴2010》以及最新修订的农业经济统计资料,通过筛选并建立平方根预处理灰色模型,对2011～2015年我国粮食产量进行实证分析和预测研究。结果表明：2011年全国粮食产量将达到55 773.9万t,到2015年将首次突破6亿t大关,约达60 561.7万t。持续稳定的粮食生产不仅为我国顺利完成＂十二五＂计划提供重要的保障,同时也为有效地缓解世界性的粮食危机作出重大贡献。     

浙江省粮食产量影响因子的灰色关联分析

近年来,浙江省农业经济迅速发展,但粮食产量却没有得到相应的增产,甚至出现了多年的减产。运用灰色系统理论中的灰色关联分析方法,选择粮食单产、耕地面积、有效灌溉面积、化肥用量、农药用量、农业机械总动力、农用塑料薄膜用量、受灾面积8项因子,与浙江省近7a来粮食产量之间的关联性进行分析后发现:化肥用量、有效灌溉面积是影响浙江省粮食产量的主要因子,其余依次为耕地面积、农药用量、粮食单产、农业机械总动力、农用塑料薄膜用量和受灾面积。并提出合理使用化肥和农药、增加农业有效灌溉面积、实行严格的耕地保护制度、实施科技兴农战略等建议,以稳定和增加浙江省粮食产量。     

我国林业再生产系统的灰色控制研究

通过对我国林业再生产系统的灰色控制研究指出：我国林业保持良好发展的合理投资比例应占产值的１５％以上,并通过计算分析得到,影响林业发展的主要因素是投资不足,这应引起足够的重视。     

基于优化灰色模型的江苏农村社会总产值预测

根据江苏省2007年的最新统计资料,通过筛选建立了对数新发展系数优化灰色模型,对2008-2012年江苏省农村社会总产值进行了实证分析和预测研究。结果表明：2008年,江苏农村社会总产值将达到61696.97亿元,到2010年末将达95110.17亿元,约为2000年的6.69倍,“十一五”规划的预期目标可望顺利实现。