基于复杂网络的皖北城乡物流网络重构探析

在阐述复杂网络理论的基础上,分析了皖北城乡物流网络存在的问题,主要包括城乡物流资源配置不合理、城乡物流通道割裂和第三方物流市场规模较小。最后,基于复杂网络理论,从重构皖北物流基础设施布局、融合皖北城乡物流通道、大力推进第三方物流市场的发展等方面阐述了对皖北城乡物流网络的重构。     

U型槽防渗渠工程施工技术

从U型槽制作、施工、安装、维护等方面对U型槽防渗渠工程施工技术进行了详细介绍,以期为该工程的推广应用提供参考。     

基于IDL的地质体真三维重构与可视化探讨——以福州市地热田热储结构为例

地质构造三维可视化可以将地质勘探数据用直观的图形方式显示,是正确认识地质构造和理解地热田区域透水层分布重要手段,从而为地热开发利用提供科学依据.本文应用不规则三角网(TIN)表面法和克里格(kriging)算法,对已知钻孔数据进行三角剖分和插值,构建三维体数据,从而实现地质三维重构.基于IDL开发环境,采用光线投射法和zbuffer相结合的直接体绘制算法,实现地质三维分析和可视化.并以福州市地热田热储结构为例,实现了地质真三维交互式切割分析、显示和查询.     

烟草地上部植株三维重构与可视化

【目的】实现烟草的数字化与可视化。【方法】本文采用模板技术对烟草植株进行三维重构,首先通过三维数字化仪对烟草器官进行测量和形态特征提取,然后基于形态结构特征分别建立了烟草叶片、花朵、果实和茎节等器官的参数化几何模型,保存为模板文件,最后调用相应的模板文件,结合图形变换方法拼接成完整植株几何模型。【结果】利用本文方法可方便构造烟草各主要时期的三维模型。【结论】所建立的烟草植株几何模型具有较高的真实感,为其三维形态交互设计和可视化模拟提供了技术支撑。     

复杂三维结构物的光弹性实验研究

应用光弹性原理和方法，根据相似原理，对研究对象的几何尺寸进行缩比、模型设计及加工成型。将模型在危险载荷作用下，进行应力冻结、切片及应力分析。确定了模型不同截面上的应力及其变化规律，为优化设计和调整数值计算方法提供了有价值的依据。     

基于激光雷达数据的三维建筑屋顶重构算法

针对高精度建筑虚拟化中的建筑屋顶重构问题,提出了基于激光雷达数据驱动的三维建筑屋顶重构算法。首先,根据高度相似性和平面相似性将建筑物标记的点云聚类为同构簇;其次,基于分割的簇,提取线性建模线索,使用二元空间分割技术重构模型线索的拓扑元素;再次,结合最小描述长度框架和假设检验来实现正则化,发掘建筑屋顶模型的规律;最后,使用基准数据集来评估该算法。实验结果表明,所提出的方法可以生成准确的三维建筑屋顶模型。     

复杂地形的三维实时显示技术

介绍了建立三维地形模型后动态处理各区域信息优化数据及得到平滑无缝的渲染效果的方法,说明了在一个渲染周期内动态处理数据的3种技术：剪裁、按摄像机距离剔除和动态高程模糊,旨在为复杂地形的三维实时渲染技术的发展提供参考。     

城市高陡岩石边坡V型槽生态修复的施工技术探索

针对高陡岩石边坡的特点,系统地介绍了V型槽生态修复技术优势、原理及工艺流程。采用V型槽技术对高陡岩石边坡进行生态修复,可显著提高边坡的稳定性、生态绿化效果,是高陡岩石边坡生态修复技术的理想途径。     

非杓型高血压对左心室重构的影响及其意义

目的观察非杓型高血压对左心室重构的影响,以期为指导临床用药提供客观依据。方法对60例高血压患者进行24h动态血压监测,按患者的夜间血压下降率大小分为两组,其中夜间血压下降率〈10％为非杓型组（25例）,≥10％为杓型组（35例）,采用彩色超声心动图检查仪于二维图上测得舒张末期左心室内径（LVDd）、左室后壁厚度（PWT）、舒张末期室间隔厚度（IVST）,并计算左室重量（LVM）。结果非杓型组患者的LVDd、PWT、IVST、LVM分别为（53．24±1．88）、（12．64±1．52）、（13．36±1．38）min和（278．75±58．13）g,杓型组则分别为（48．91±1．87）、（10．06±1．48）、（9．91±1．80）mm和（236．08±57．94）g,两组比较差异均有统计学意义（P〈0．01）。结论非杓型高血压患者比杓型高血压者更易导致左心室重构。     

基于计算机视觉的水稻三维重建方法

利用多幅多角度的拍摄方法对二维图像进行采集,通过数字化处理得到单株水稻各视角侧面投影及轮廓图像。然后使用基于计算机视觉的三维重建方法,构造单株水稻的可视立体包络,从而得到单株水稻的三维立体像素模型。使用移动立方体算法对单株水稻立体像素模型进行外围表面重建,最后得到单株水稻三维重建模型。     

基于轮廓投影的盆栽水稻三维重建方法研究

近几年,基于图像的高通量水稻表型研究取得了极大进展,但从三维层面进行研究的工作则相对较少。一般而言,相对于二维图像,从三维模型中能提取更为全面的性状参数。三维模型重建是作物三维表型研究的基础,提出一种适用于盆栽水稻三维点云的重建方法。该方法在相机固定、样本旋转的拍摄模式下获取水稻多视角图像,根据相机标定参数以及水稻轮廓二值图,通过轮廓投影方法重建水稻三维可视外壳点云模型,并通过反投影方法进行点云着色。结果表明,该方法对于不同时期及不同品种的水稻样本均能取得较好重建效果。     

基于轮廓投影的盆栽水稻三维重建方法研究

近几年,基于图像的高通量水稻表型研究取得了极大进展,但从三维层面进行研究的工作则相对较少。一般而言,相对于二维图像,从三维模型中能提取更为全面的性状参数。三维模型重建是作物三维表型研究的基础,提出一种适用于盆栽水稻三维点云的重建方法。该方法在相机固定、样本旋转的拍摄模式下获取水稻多视角图像,根据相机标定参数以及水稻轮廓二值图,通过轮廓投影方法重建水稻三维可视外壳点云模型,并通过反投影方法进行点云着色。结果表明,该方法对于不同时期及不同品种的水稻样本均能取得较好重建效果。     

基于EDEM绿茶滚筒杀青机温度场研究

在充分调研传统和新式绿茶滚筒杀青机设备的基础上,基于离散元分析法的原理,借助EDEM软件对滚筒进行温度场分析,并探讨了滚筒转速、导叶板数量及导叶板倾角的大小对杀青效果的影响。     

基于参数L-系统的温室番茄植株的三维重建

研究利用参数L-系统对温室番茄植株的生长过程进行快速高效的三维可视化仿真的方法。首先根据番茄植株的生长特点从图像中提取植株骨架,分析其拓扑结构,总结出番茄植株生长的参数L-系统公式集,然后利用图像与计算机图形学相结合的方法,对公式集进行图形符号解释,模拟再现番茄植株的生长过程。为了保证真实性,重建的虚拟番茄植株的茎干骨架利用来自Kinect数字化结果的真实番茄植株的茎干样本进行绘制;叶片采用了基于图像与图形相结合的方法重建,花和果实用纯图形学方法进行模拟。在VC++平台上,结合OpenGL图形库实现了可视化仿真过程。研究中所提出的方法能够较好地模拟温室番茄植株动态生长的过程,同时具备快速性与真实性。     

基于SFS的土壤三维结构恢复及孔隙度计算

【目的】为了快速、准确地计算土体结构和孔隙度等特征,提出一种基于SFS算法（shape from shading）的土壤三维结构重构方法。【方法】首先获取土壤的灰度显微图像,根据朗伯表面漫反射模型建立土壤的光照方程;然后利用泰勒展开法和雅克比迭代法求解光照方程,计算出像素点高度值并实现土壤的三维重建;最后根据正态分布校正高度值计算土壤孔隙度。【结果】实验结果证明,该方法计算得出的孔隙度与环刀烘干法测得的结果相差0.81%,误差率1.75%。【结论】利用显微图像中土壤结构的三维信息,可以客观准确地计算出土壤孔隙度等物理特征。     

植株自旋转多视角重建技术在小麦植株三维表型获取中的应用评估

基于多视角重建技术的作物三维表型高通量获取系统成本低、获取效率高,引起越来越多的关注。植物自旋转式拍摄平台易于搭建,但植物旋转过程中产生的抖动对点云三维重建和表型解析精度有一定影响。为评估旋转式多视角成像在小麦植株三维表型解析中的适用性,基于植物旋转设计了便携式小麦植株三维表型高通量采集系统,选取穗期不同品种的小麦植株作为实验样本进行点云重建,基于Hausdorff距离评价了重建点云的精度误差;并基于人工测量数据,对所提取的表型指标精度进行评价。结果表明,植物旋转式重建的点云与相机旋转式重建的点云有较高的一致性,点云精度差距基本控制在0.4 cm以下;获取的叶长、叶宽和株高的均根方误差分别为0.79、0.13和0.53 cm,平均绝对百分比误差分别为3.26%、7.63%和0.74%,表明该方式适合穗期的小麦植株表型重建,具有较高的点云重建和表型提取精度,并为小麦植株表型评价提供了一种低成本的解决方案。     

呈贡观测场搬迁前后气温对比分析

利用呈贡、昆明、晋宁县气象站1981年1月~2012年9月的历年地面气象观测气温资料,对比分析呈贡观测场搬迁前后气温的变化,并对产生这种现象的原因进行分析。结果表明,呈贡观测场搬迁前由于海拔较高和城市化水平较低的原因,气温相比同处环滇池地区的昆明和晋宁均偏低,2008年以后随着昆明市级行政中心的迁入城市化快速发展,呈贡区气温逐年升高;2012年呈贡观测场搬迁后,由于下垫面土质的差异和探测环境的改善,最低气温升温明显。     

大型集材车冬季排气管内温度场数值解与模拟

针对大型集材车在寒冷地区使用现状以及出现的一些问题,利用Fluent软件对冬季大型集材车排气管内部温度场进行分析;采用Navier-Stokes方程、标准k-ε方程模型模拟,得到机车工作时排气管内部温度分布情况.     

基于数字图像的棉田复杂背景下棉蚜统计方法

【目的】实现棉田复杂背景下棉蚜快速准确计数,提出一种先彩色分割,后自适应构元素及阈值的棉蚜计数方法。【方法】该方法基于大量棉蚜图像RGB数据进行K-means聚类建模,利用结构元素完成腐蚀去噪,针对黏连区域像素个数进行求模运算。【结果】根据图像颜色特征将噪音分为13类,蚜虫分为7类,得到其RGB值后再次分类,并分析数据建立模型实现蚜虫和噪音的彩色分割;根据统计学原理建立结构元素,对不同噪音的图像自动选择最优结构元素进行腐蚀去噪;计算黏连区域像素个数与单头蚜虫期望大小像素个数的模,实现黏连区域蚜虫计数。【结论】基于结构元素的棉蚜计数方法能有效的对棉田复杂背景下棉蚜快速准确计数,计数平均准确率为86.47%,在图像处理过程中极大降低了算法对阈值的依赖性,有效地解决了棉蚜图像黏连分割的问题,完成基于数字图像的复杂背景下棉蚜计数。