黑龙江省西部干旱地区玉米穗部性状与产量关系的分析

以15个杂交组合为试验材料．通过穗部7个性状与小区产量进行相关及通径分析．对玉米产量与穗部性状的关系进行研究。结果表明：结实长、出子率、穗长、行粒数、穗行数、百粒重与产量的相关系数均较大：出子率、结实长、百粒重、穗长对产量的直接通径系数也较大。由此可知．对产量影响较大的因素有出子率、结实长和百粒重,提高出子率和百粒重,增加结实长．并兼顾其他穗部性状是提高玉米产量的有效途径。     

鲜食糯玉米农艺性状与鲜穗产量的灰色关联度分析

以正在参加黄淮海国家糯玉米区域试验的19个新品种为材料，利用灰色关联度分析方法，对11个农艺性状与鲜穗产量进行了关联度分析。结果表明，糯玉米农艺性状与产量关联度的大小依次为穗粗﹥穗行数﹥穗长﹥株高﹥收获期﹥行粒数﹥轴粗﹥穗位高﹥鲜百粒重﹥鲜出籽率﹥秃尖长。穗粗、穗行数、穗长、株高是影响糯玉米鲜穗产量的主要因素，而鲜穗百粒重、鲜出籽率、秃尖长度对产量影响则较小。但影响鲜穗产量的主要因素在不同产量水平品种中存在一定差异     

不同行距对黍子农艺性状、经济性状及产量的影响

以晋黍9号为试验材料,研究了相同播种量条件下8个不同行距处理对黍子农艺性状、经济性状及产量的影响。结果显示:随着行距增加,黍子株高、穗长、穗重、穗粒重、单株重量、收获指数及产量呈先增加后减少的趋势,而茎基粗和有效分蘖数呈逐渐减少趋势;行距对黍子的株高和千粒重没有显著影响,对有效分蘖数、穗粒重和穗重影响较大;相关、多元回归和通径分析表明,黍子产量与株高、穗长、茎基粗、有效分蘖数、穗重、穗粒重、单株重量和收获指数之间极显著相关,穗长、有效分蘖数和穗粒重是对黍子产量影响较大的3个因素;综合因子值分析表明,35cm行距处理有较理想的产量构成因子,群体空间分布均匀,可获得较高产量,其次为行距30和40cm处理。     

大麦多数量性状相关分析

穗长、穗粒重两性对小区产量直接影响较大;每穗实粒数和每穗不实粒两性状数对小区产量直接影响很小,但通过其他性状对小区产量的间接负影响很大;每穗总粒数对小区产量直接负影响很大,株高通过其他性状对小区产量间接正影响很大。     

西南区玉米新品种主要农艺性状与产量的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法,以2014年国家西南玉米区试一组8个组合的10个农艺性状与产量进行了分析。结果表明:西南区玉米新品种农艺性状与产量关联度的大小依次为株高百粒重穗粗穗位高行粒数穗长穗行数出籽率秃尖生育期,株高、百粒重、穗粗是影响玉米产量的3个主要因素,而生育期对产量影响较小。     

利用SPSS实现玉米杂交种主要农艺性状与产量的相关和通径分析

以黑龙江省农业科学院玉米研究所自育的74个玉米杂交材料为研究对象,运用SPSS 18.0对玉米杂交种产量与主要农艺性状中的生育期、株高、穗位、穗长、穗粗、秃尖长、穗行数、行粒数、粒宽、粒厚、百粒重、容重、出子率关系进行逐步回归分析和通径分析,计算主要农艺性状对杂交种产量的决策系数。结果表明,出子率、百粒重、生育期、穗长和穗行数是影响玉米产量的主要正因素。     

玉米自交系表型性状与产量的灰色关联分析

以257份玉米自交系为材料,采用灰色关联分析方法,对影响玉米自交系产量(单株粒重)的主要表型性状进行研究。结果表明:关联序排在前三位的是全生育期、散粉期与吐丝期,生育期是影响玉米自交系单株粒重最重要的因素,其他性状与单株粒重的密切程度依次减小;与产量相关的主要性状中,关联序排在前三位的是穗位、穗长、百粒重;总体排序为全生育期>散粉期>吐丝期>穗位>穗长>百粒重>全株叶数>株高>穗位叶面积>穗粗>出苗期>行粒数>行数;高产玉米自交系选育目标:尽量延长生育期,提高穗长及百粒重,其他性状适中,协调相关因素,提高产量。本试验利用大量有代表性的玉米自交系,明确了主要农艺性状对产量的贡献,为选育高产玉米自交系提供了理论参考依据。     

夏玉米穗部性状的遗传相关与通径分析

通过对44个夏玉米杂交种穗部6个主要性状与单株粒重遗传相关与通径分析表明:穗长与穗粗在影响单株子粒产量诸因素中占据主导地位,在对穗长、穗粗重点选择的基础上,考虑对穗行数、行粒数、出子率的选择,容重可独立进行选择。穗部性状的选择必须考虑性状间的相互制约关系,综合利用某一穗部性状对单株粒重的直接效应和通过其他性状的间接效应。     

不同类型玉米品种产量与穗部性状的相关性分析

为了明确不同耐密型玉米品种农艺性状与产量的关系,对玉米产量与穗部性状进行相关性分析。结果表明:(1)产量与百粒重、单穗粒重、秃尖长及出籽率均呈极显著正相关;穗行数与产量呈极显著负相关。偏相关分析中单穗粒重、出籽率和百粒重对产量影响较大,但相关性不显著。(2)单穗粒重与行粒数相关系数最大。(3)天农9号相关性分析中,穗粗、单穗粒重和百粒重对产量影响较大,品种改良时优先选择大粒组合;太玉339产量受秃尖长影响最大,其次是出籽率和穗行数,品种改良时优先选择穗行数多的组合;太玉803产量受穗长、穗行数和出籽率影响较大,品种改良时可以优先选择果穗长和穗行数多的组合。(4)不同种植密度下,单穗粒重是决定产量的最主要因素,百粒重和穗长都对产量有显著影响;中密度时还可通过提高脱水速率和增加行粒数提高产量;高密度时还可通过增大出籽率提高产量。     

甜玉米水溶性总糖与农艺性状的灰色关联度分析

以2014年四川省鲜食甜玉米区试9个甜玉米新品种为研究对象,采用灰色关联度分析法,分析水溶性总糖与10个主要农艺性状的关系。结果表明,甜玉米水溶性总糖与主要农艺性状关联度的大小依次为穗行数穗粗百粒重穗长出苗-采收期穗位高株高行粒数出籽率秃尖,穗行数是影响甜玉米水溶性总糖含量的主要因素,其次是穗粗、百粒重,秃尖对甜玉米水溶性总糖含量影响最小。     

高产小麦品种冠层形态生理性状的研究

对河南省及部分黄淮麦区种植的小麦高产品种的冠层形态、生理和产量性状相关分析和遗传分析的结果表明,小麦旗叶面积与主茎粒重、主茎粒数和每穗粒重呈显著正相关.穗下节长度和粗度与主茎粒重有显著的正相关.千粒重、旗叶长度、面积、基角、开张角和鞘长,穗下节长、颈长、穗长以及旗叶持续光合面积的遗传符合简单的加性显性模型.穗下节粗度和主茎粒重存在“互补型”的非等位基因互作.株高、旗叶宽、比叶重、叶绿素含量和主茎粒数似有基因的非随机分布.净光合速率的遗传则可能存在复杂因素.此外,对30个高产小麦品种的旗叶和穗下节形态作了分类.     

20对大麦株高近等基因系农艺与产量性状差异及相关性分析

为培育高产优质啤酒大麦提供理论依据,以20对二棱啤酒大麦株高近等基因系为试材,通过测定其农艺性状和产量性状,探讨近等基因系中半矮秆基因uzu对株高、穗长、地上部干质量、单穗粒数、单株粒重和千粒质量等的影响,并进行20个高秆基因系之间、20个矮秆基因系之间的性状差异比较及相关分析。结果表明:除地上部干质量和单穗粒数性状外,高秆基因系(无半矮秆基因uzu)其他性状均显著或极显著高于矮秆基因系(含半矮秆基因uzu),即半矮秆基因对较多的农艺性状和产量性状能够产生降低作用。相关分析表明:20个高秆基因系中,千粒质量之间的差异最为显著,说明千粒质量对于产量的提升潜力较大;株高与穗下节间长度、穗长呈极显著正相关,与产量性状均呈负相关,但无显著相关性。在20个矮秆基因系中,千粒质量同样差异最为显著;株高与其他性状均无显著相关性,但与千粒质量、单穗粒数呈负相关,与单株粒重呈正相关。     

旱地条件下冬小麦产量和农艺性状对养分投入的响应

以9个旱地冬小麦品种为材料,通过田间试验研究其产量及主要农学性状与养分投入水平的关系。与不施肥对照相比,在低、高水平养分投入条件下小麦籽粒产量分别提高20%和40%,生物量提高17%和35%,单位面积穗数增加11%和25%,穗粒数增加8%和10%。高产品种的生物量、单位面积穗数、穗粒数及其随养分投入增加而提高的幅度显著高于低产品种。千粒重不受养分投入水平的影响。旱地条件下,不同小麦品种的产量、生物量、单位面积穗数和穗粒数均随养分投入水平的提高而显著提高,并且存在品种间差异。高生物量、高单位面积穗数和穗粒数是旱地高产品种的重要特征,它们对养分投入的敏感响应是高产品种养分投入提高后产量提高的主要原因。     

小麦穗粒数形成的基因型差异及增粒途径分析

以27个穗粒性状不同的小麦品种为材料,对小麦穗粒数形成过程中的各构成因素进行了相关、通径和聚类分析。结果表明：不同穗粒性状基因型在分化小穗数、结实小穗数、分化小花数和可孕小花数上均有明显差异。特大穗型小麦的小花分化速率最快,分化持续时间最短。穗粒数对小麦产量提高的贡献最大,穗粒数与千粒重之间不存在负相     

Evaluation of grain yield and its components in wheat cultivars and landraces under near optimal and drought conditions

In a 2-years experiment, 30 wheat cultivars and 21 landraces from different countries were tested under near optimum and drought stress conditions. Plant height, number of sterile spikelets per spike, spikelets per spike, number of kernels per spike, kernel weight per spike, 1000 kernel weight and grain yield were evaluated. The number of kernels per spike, 1000 kernel weight and especially yield were more sensitive to drought stress in the cultivars than plant height and number of spikelets per spike, while in the landraces these traits did not differ under drought stress compared to near optimum conditions. The average yield of cultivars was significantly better than the average yield of landraces under near optimum as well as drought stress conditions. Path coefficient analysis showed that for cultivars under near optimum conditions there was no significant direct association of any of the analysed characters with yield, while under drought stress conditions, number of kernels per spike had a significant positive direct effect. Under drought stress conditions, the number of sterile spikelets displayed a negative direct effect, while kernel weight per spike had a positive direct effect on yield. Hierarchical cluster analysis was used as a tool to classify cultivars and landraces according to their yield ability under near optimum and drought stress conditions. Among the cultivars, two groups out of five and among one of three in the landraces were characterised by high yields in both near optimum as well as under drought stress conditions. These genotypes may serve as sources of germplasm for breeding for drought tolerance. This revised version was published online in August 2006 with corrections to the Cover Date.     

Significance of path coefficient analysis in determining the nature of character association

Summary Interrelationships among production characters were determined both by simple correlation and path coefficient analyses, using ecogeographically diverse spring wheat genotypes. Simple correlation analysis indicated that kernel weight correlated positively with plant height and negatively with heading time. Also spike number and kernel weight showed highly positive and heading time highly negative correlations with grain yield. Path coefficient analysis was useful in that it revealed the true nature of cause-and-effect relationships of heading time, plant height, spike number and kernel weight with grain yield. Wherever feasible, path coefficient analysis should be conducted in addition to simple correlation analysis.     

Selection for Yield and its Components in a Winter Wheat Population under Different Environmental Conditions in Albania

Wheat breeding programmes in Albania depend upon the use of diverse genetic material of local origin and on special environmental conditions; the present study being conducted under drought stress conditions. Grain yield, yield components, plant height and test weight were estimated in an F₅ generation of a winter wheat population at Kamez in 1989—90 and 1990—91 and at Lushnje in 1989—90. The highest values of heritability were observed for plant height, kernel weight and spike length. Due to drought stress the heritability of kernels per spike was low. None of the correlated responses was higher than the direct response for yield. Maximum genetic gain was expected when yield, plant height, spike length, kernels/spike and kernel weight were included in the index.     

播期和种植密度对超高产小麦济麦22产量及其构成因素的影响

为给‘济麦22’大面积推广提供适宜栽培措施,选择4个生态区5个试验点,通过大田试验研究了播期和种植密度对该品种产量及其构成因素的影响。结果表明,播期对单位面积穗数、千粒重及产量产生显著的影响,但对穗粒数影响不大;种植密度对产量及构其成因素均有显著影响。在一定范围内,‘济麦22’单位面积穗数随着播期的推迟而减少,随密度的增加而增加;穗粒数随播期的推迟而增加,随密度的增加而减少;千粒重随播期的推迟先增加后下降,随密度的增加而降低。产量构成因素稳定性分析发现环境差异对‘济麦22’千粒重影响较大,而对单位面积穗数和穗粒数影响较小。2008年4个生态区‘济麦22’适宜播期范围分别为：鲁南地区10月8日至14日、鲁东地区10月6日至12日、鲁北地区10月1日至7日、鲁西地区10月10日至16日;适宜种植密度范围为180×104/hm2~240×104/hm2。研究还表明,在中高肥或高肥地力条件下,增加粒重对充分发挥‘济麦22’高产潜力似乎更有效。因此,选择适宜播期播量的同时,应在栽培技术中注意采取相应的措施,获得足够的单位面积穗数的基础上,稳步提高粒重。     

六棱大麦杂种优势与配合力的研究

对六棱大麦杂种 F_120个组合及其9个亲本12个性状的杂种优势研究表明:株粒重、单株草重、株粒数和每穗粒重的杂种优势达20～35%;主穗长、株高、单株穗数、每穗粒数、千粒重和主穗粒数的杂种优势约为10～20%;主穗小穗数为5.49%,经济系数为负向优势-1.62%。由于各性状的遗传变异均以基因的加性效应为主,各性状的遗传力较高,故预     

杂种小麦产量结构优化模式的研究

以杂种小麦产量因素及产量间的现有内在关系为基础,对８２５０－１２０００ｋｇ／ｈｍ＾２疸水平的杂种小麦的产量结构进行了优化,获得了若干产量结构优化模式。分析结果表明,目前和近期目标产量水平的杂种小麦产量结构诮在一定群体穗数的基础上增加穗粒数和千粒重,特别是注意穗粒娄和提高。文中建立的不同产量水平条件下产量结构的最优模式既有一定的多样性,同时又具有一定的规律性变化。