不同实验类型的基因表达数据聚类分析方法研究

就基因芯片数据聚类分析中广泛应用的K-means算法对常见的2种类型的基因芯片数据上的应用进行研究.结果表明,不同类型的基因芯片数据适用于不同的预处理方式和不同的相似度.对于时间序列数据集,对数化转换后,相似度选择协方差所得结果最好.对于非时间序列数据集,对数转化最好,相似度选取欧氏距离、平方欧氏距离、马氏距离都比较好.     

宰杀前后鸡冠相似性比对在活鸡销售中的应用

鸡冠的轮廓特征各不相同,宰杀前后鸡冠的几何形状高度相似。基于MATLAB对鸡冠图像进行图像增强、图像二值化、鸡冠分离、归一化等预处理。利用canny边缘算法提取鸡冠轮廓,采用Pearson相关系数模型确定鸡冠轮廓相似度,给出活鸡宰杀前后鸡冠相似度的变化范围,为活鸡网络销售带来便利。     

基于Matlab实现以图识图的研究

以前我们想根据一张图片搜索更多类似图片时,往往是输入图片的文件名、索引或关键词来搜索,其结果往往不尽人意。本文作者拟研究运用图像识别技术来实现以图识图。图像识别是基于图片内容,应用计算机视觉技术,让计算机根据"看到"的有关图片而进行比对、匹配,搜索结果的相似度将有所提高。以图识图的实现方法有很多,本文的研究方法是基于Matlab平台,通过对目标图片和图库图片进行颜色、纹理等特征分析,通过指定算法得到特征矩阵,从而匹配相似度较高的图片。从研究结果看,本文所设计的研究步骤和算法,能较好地实现以图识图的功能。     

基于机器视觉技术的苦豆子颗粒外观质量评价研究

利用机器视觉技术建立一种苦豆子颗粒外观质量评价方法,并将该方法用于苦豆子颗粒生产中产品的外观质量评价,以此提高苦豆子颗粒剂生产质量控制水平。该方法首先对苦豆子颗粒进行数字图像采集、特征提取、特征降维,以用于建立苦豆子颗粒外观特征图谱。然后将参比颗粒外观特征图谱与苦豆子颗粒对照指纹图谱进行相似度计算,以相似度值为标准对参比颗粒外观质量进行评价。本研究中依据中国药典中颗粒剂有关要求,对不同主药含量、不同粒度、不同水分的苦豆子颗粒分别进行了外观质量评价。根据相似度计算结果以及数字图像采集误差建议将0.8700作为苦豆子颗粒外观相似度评价的相似度合格值,即苦豆子颗粒生产中外观质量评价的相似度值不得低于0.8700。该方法具有设备简单、操作简便、快速等优点,可以用于苦豆子颗粒生产中产品外观质量评价。     

基于卷积神经网络的牧草种子图像识别

传统的灰度图像处理方式会降低数据集的复杂性,进而降低模型识别相似种子的准确率。因此,将卷积神经网络中传统的图像灰质化处理方法改进为归一化典型判别分析(nCDA)算法与卷积神经网络(CNN)相结合的方法(CNN-nCDA),该方法基于多光谱仪采集的种子图像信息,以深度学习框架TensorFlow为基础,利用卷积神经网络构建种子识别算法,可区分高相似度牧草种子。结果表明,仅依靠传统灰度图难以区分形态相似的种子(62.11%～72.5%),而采用CNN-nCDA策略对不同类别种子分类的准确率可达100.0%,优于单独使用nCDA (90.0%～100.0%)、线性判别分析(LDA)(97.3%～100.0%)、支持向量机(SVM)(92.4%～97.5%)的准确率。综上所述,多光谱成像技术中的nCDA算法与卷积神经网络相结合技术,具有较高的校准和验证能力,对现场快速筛选种子具有良好的应用前景。     

一种改进的最好优先搜索策略算法

基于内容评价的最好优先搜索策略是在页面中提取超链接,分析每个页面与主题的相似度,从而决定页面的去留。本文针对网站中网页目录存放特点,对最佳优先搜索策略算法做了改进。实验结果表明,改进后的算法在速度上取得了较好的改进效果。     

基于FT-IR技术的黄芪多糖快速鉴别研究

本试验采用煎煮法分别提取不同来源黄芪药材中的黄芪多糖,并采用FT-IR技术建立了黄芪多糖的标准红外图谱,以该标准图谱对各黄芪多糖样品、掺伪样品和其他多糖样品的相似度进行检测。结果表明,自提黄芪多糖样品的相似度大于0.900;市购黄芪多糖样品中除人用样品的相似度大于0.900外,其他样品的相似度小于0.800;掺伪样品的相似度小于0.500;其他多糖样品的相似度小于0.900。本试验建立的黄芪多糖的标准红外图谱可以对黄芪多糖的品质及其伪品、掺伪品进行快速鉴别,拟定其相似度阈值为0.900。     

EXCEL在《投入产出法》案例教学中的应用

选择经典文献的投入产出分析案例,用EXCEL操作案例中影响力系数和感应度系数的计算过程。并根据有关文献中影响力系数和感应度系数计算的新公式,介绍了在EXCEL实现新影响力系数和新感应度系数的计算过程。在课堂上用EXCEL演示《投入产出法》的案例,有助于学生理解和掌握投入产出分析方法。     

基于区域的图像检索算法

本论文主要针对现在日益增长的多媒体信息检索需求,以及目前国内外现有的基于区域的图像检索算法的局限性,深入地探讨了基于区域的图像检索的通用技术问题,提出了解决方案,着重于新的图像特征描述方法,相似度检测、特征提取与快速检索算法等方面的研究,构建了一个基于区域的图像检索通用模型,通过大量实验,验证了方案的合理性。     

猞猁肠道紊乱及其病因探讨

为了研究猞猁肠道菌群结构,筛选出致病菌,南京市红山森林动物园采集了4只猞猁的粪便样本(2只正常,2只生病),事先对粪便进行预处理,用酚-氯仿法提取基因组DNA,以此作为PCR反应模板,扩增16S rRNA基因V3区,并将扩增产物进行DGGE电泳,以筛选粪便样本的差异菌群。通过Quantity one软件对DGGE图谱进行相似度分析,发现非疾病样本之间的相似度为0.92,疾病样本之间的相似度为0.96,非疾病和疾病样本之间的相似度为0.65~0.67。由此可以看出两种猞猁粪便样本的微生物群落之间存在明显的差异。     

一种基于相似度的属性约简算法

本文从知识粒度的角度提出了相似度的概念,并利用相似度作为属性重要度的度量。先求出属性集的核,并以此为起点,根据属性的重要性,逐步把属性添加到核属性集,从而得到约简属性集。     

基于相异性系数和谱分析的社团发现算法

在分析了聚类方法中的相似度的基础上,本文给出了相异性系数的定义,提出了基于相异性系数和谱分析的社团发现算法(DSC算法),用改进的谱方法把网络映射到特征向量空间上,计算各个节点对的相异性系数,然后用层次聚类方法得出网络的社团结构。经计算机模拟网络、Zachary空手道俱乐部网络验证,该算法获得网络的社团结构准确率较高,运行速度是Luca Donetti方法的近10倍(Luca Donetti.Stat.Mech.Theor.Exp.,2004,P10012)。     

相异度和它的利用

相似度是草原植物群落研究中常用的一个数量化指标。但它是两个群落间相似性的单个值,不便进行统计测验。本文在群落的定量研究中提出了“相异度”的概念。相异度的值是两个群落中测定的所有种的差异平方和的平均数。它的重要意义在于:能够确定这两个群落组的相似性是否显著地不同于另外两个群落组的相似性;也可以通过将一个群落分成两半,分别获得相异度来确定任意两个群落的相异度。因此,它较相似度的概念和方法有更广泛的应用,使生物统计的方法恰当地应用于群落的研究。     

构树叶的HPLC特征图谱及多成分含量测定

试验旨在建立构树叶HPLC特征图谱，同时测定8个成分的含量。采用Thermo Scientific Syncronis C₁₈柱，乙腈-0.1%磷酸水溶液为流动相，检测波长330 nm。借助中药色谱指纹图谱相似度系统评价16批构树叶相似度，外标法测定8个成分含量，结合聚类分析和主成分分析评价不同批次构树叶品质和一致性。结果显示，16批构树叶特征图谱相似度较高，相似度在0.814～0.992。试验得到18个共有峰，并测定了芹菜素-7-O-葡萄糖醛酸苷、荭草苷、牡荆苷、异牡荆素、野黄芩苷、新绿原酸、隐绿原酸、绿原酸等8个成分的含量。主成分分析将16批样品聚为3类，样品分类趋势明显，聚类分析与主成分分析结果一致。研究表明，试验建立的方法简便、可靠，可同时测定构树叶中8个成分含量；8个成分能够体现构树叶整体分类信息，可将其作为构树叶特征成分。     

一种基于LDA话题模型的影响力算法

传统的影响力模型以独立级联模型和线性阈值模型为典型代表,而在独立级联模型中,节点是否能成功激活另一个节点的概率是随机的,这种假设在应用学术网络中存在不合理性,本文通过建立一个修正的概率假设,提出一种改进的级联模型算法,该算法相比传统独立级联模型在影响力计算更加有效。     

基于改进D-S证据理论的鸡舍环境控制决策模型研究

由于鸡舍环境是多环境因子相互耦合作用的复杂非线性时变系统,其环境质量影响蛋鸡健康水平、生产性能。针对鸡舍内环境因子复杂且难以精准控制的问题,本试验构建基于改进D-S证据理论的鸡舍环境控制决策模型,首先采用箱线图法和基于专家系统的自适应修正算法,对传感器采集的环境参数异常值进行检测修复,再利用自适应方差加权距离算法实现同类传感器采集数据进行一级融合,最后结合改进的D-S证据理论算法,根据证据间距离矩阵确定相似度矩阵和证据信任因子,得到期望证据的基本概率分配函数并进行迭代合成,实现全局融合决策。结果表明:相对于传统的D-S证据理论算法,改进算法可有效避免因冲突证据带来的融合决策误差,可以实现鸡舍环境控制精准决策,具有推广应用价值。     

不同产地与不同生产方式的丹参药材质量相似性评价研究

本研究旨在明确不同产地、不同生产方式丹参药材的质量相似性,建立丹参药材主成分特征图谱以及色差指纹图谱,形成快速、科学的立体质量评价方法,并为丹参临床使用及不同地域药材生产提供数据参考。运用HPLC建立丹参药材指纹特征图谱质量分析方法,通过中药指纹图谱相似度评价系统和ModuleLab Chroman软件对丹参药材质量进行相似性评价及计量分析;采用主成分分析（PCA）、K最近邻法（KNN）等算法及可视化方法对样品丹参药材的色度值总体分布情况进行分析。结果显示,不同产地丹参药材共有11个共有峰,合成特征图谱相似度范围为0.894～0.999,表明不同产地样品化学成分差异较小,各产地丹参药材具有较好的相似度,但根据成分PCA得分载荷图与聚类分析显示,主成分贡献率为85.93%,其中丹酚酸B成分有较高的贡献率,说明丹酚酸B是造成不同产地差异的主要物质;主成分测定显示不同产地与不同生产方式的丹参药材总丹参酮类成分也具有较大差异,总丹参酮含量为1.358～7.515 mg/g,丹酚酸B含量为4.574～112.670 mg/g;药材颜色差异分析结果表明,不同产区丹参药材颜色具有显著差异,特别是广西...     

饲用植物蒲公英水提物HPLC特征图谱研究及聚类和主成分分析

研究旨在运用高效液相色谱法（HPLC）建立饲用植物蒲公英水提物的特征图谱，并用聚类分析和主成分分析对蒲公英水提物进行质量评价。采用Sunfire C18色谱柱，以乙腈-0.1%磷酸水为流动相，流速为0.8 m L/min，进样量10μL，柱温35℃，检测波长329 nm，将22批蒲公英水提物色图谱导入中药色谱指纹图谱相似度评价系统软件（2012年版）中，选取分离度、峰型较好的8个峰为特征峰，得到蒲公英水提物特征图谱，并进行相似度评价、聚类分析和主成分分析。结果表明：试验建立的蒲公英水提物HPLC特征图谱共确定了8个特征峰，指认了单咖啡酰酒石酸、绿原酸、咖啡酸和菊苣酸4个色谱峰，相似度结果为0.869～0.999，说明22批蒲公英水提物质量相对稳定；当欧氏距离为4时，聚类分析将22批不同产地的蒲公英分成3类，S6一类，S4一类，其余批次为一类；主成分分析中单咖啡酰酒石酸和菊苣酸具有最大的贡献度。通过相似度评价、聚类分析和主成分分析与特征图谱相结合，可为蒲公英水提物质量评价提供参考。     

太阳光高速扫射地球表面对地球战争和政局势力变迁的影响研究

分析由于地球倾斜高速自转和绕太阳高速做公转运动,太阳光高速扫射地球表面会产生切向力效应和流体力学效应产生从而对地球战争和政局势力变迁的影响,创新得出影响力方向定律和区域影响力度计算公式,总结其适用范围,并对具体国家具体地区战争和政局根据定律和计算公式进行实例分析。     

DOTA游戏中人工智能的设计与实现

基于用户角度出发,提出更加能够满足新手玩家的人工智能(简称AI),并且提升AI在玩家中的需求度。该算法解决了目前DOTA游戏中AI存在的一些问题,将DOTA中迟钝的人工智能进一步优化,并深度考虑DOTA中复杂的游戏环境与各阶段的玩家需求,最终实现集成程更高、智能程度更加完善的AI。并将这一智能合成算法应用在自主研发的实际游戏中,验证了算法的可行性。