社会转型期县域耕地需求量组合研究

21世纪处于社会高速转型期,县域耕地需求量的预测是否合理关系到区域和全局的耕地保护压力程度。以夹江县为例,利用粮食安全法、GM (1,1)模型和时间序列预测法对夹江县的耕地需求量进行预测,结合县域的自然、社会经济实际状况及土地利用现状,应用层次分析法对3种预测结果赋予权重,最后用固定权系数预测夹江县的耕地需求量。研究结果表明：2020年耕地需求量14 49359 hm2,2030年为14 28945 hm2,该方法综合了自然、社会经济因素,准确地研究了目标年耕地资源的需求。     

宿迁市耕地需求量预测及探析

选取宿迁市1997～2007年耕地变更调查统计数据，分别采用趋势预测法、线性回归法和灰色数列模型对该市耕地总量变化态势进行建模，并利用模型进行未来耕地需求量预测，最后根据预测结果对3种预测方法进行分析讨论。     

县级土地利用规划中耕地保有量预测研究——以陕西省米脂县为例

以陕西省米脂县为例,以2005年为规划基期,运用基于粮食安全法、供需平衡法和趋势外推法等3种方法对研究区2010、2020年的耕地需求量进行预测,并构建了固定权数组合模型对3种预测结果进行科学综合,最终预测出米脂县2010、2020年耕地需求量分别为40 967、36 556 hm2,为土地利用规划中耕地保有量的确定提供依据和参考。     

基于粮食安全的吉林省耕地需求量预测

从粮食安全的角度对耕地需求量进行预测,采用多指标构建耕地需求量预测模型.根据2005 ～ 2014年吉林省耕地面积和人口数据,通过预测区域总人口、人均粮食需求量、粮食自给率、粮食播面单产、复种指数、粮作比,结合耕地需求量预测模型,预测得出2020年吉林省基于粮食安全的耕地需求量为535.76万hm2.这一结果与《吉林省土地利用总体规划(2006 ～ 2020年)》确定的耕地保有量551.93万hm2有所偏差,但结果较为合理,且具有预警性.     

中国区域土地利用需求量预测方法研究进展

研究目的:对1990年以来,我国土地利用需求量预测方法研究的论文进行了检索与分类统计,以预测方法的发展趋势为主线进行回顾分析.研究方法:文献法与比较分析法.研究结果:自1990年以来,我国土地利用需求量预测方法研究逐步深入,其中,灰色预测、马尔可夫链预测方法应用最多,分别占检索论文总数的24.2%和27.4%,研究论文分布在几十种期刊上,论文作者比较分散;在市、县级区域空间尺度上研究较多.研究结论:我国土地利用需求量预测方法主要应用在耕地需求量预测、建设用地量预测、土地利用结构预测等方面,基于RS和GIS技术的数据获取方法得到应用.     

基于粮食安全的云南省2020年耕地需求量预测

依据1996～2008年耕地面积与粮食产量数据,采用基于粮食安全的耕地需求量预测方法,选取耕地面积、粮播比例、耕地年粮食单产、总人口和人均粮食产量5个指标,分析预测了2020年云南省耕地需求量。各指标预测结果表明,2020年云南省总人口达5146.40万人,显著高于控制数（5000万人）;2020年云南省人均粮食需求量为400kg,处于小康型下限;粮食自给率按100%、95%和90%3个方案进行;耕地年粮食单产的年均增长率按2.5%和3.0%2个方案进行预测;将2020年粮播比例确定为66%。耕地需求量预测结果表明,通过分析得到云南省耕地需求量共计6个方案,方案Ⅰ是很难达到的目标,方案Ⅳ、方案Ⅴ和方案Ⅵ的预测结果偏低,不符合国家保护耕地的政策规定,也不利于保障粮食安全目标;方案Ⅱ和方案Ⅲ较为接近,但方案Ⅲ预测结果最佳,并将基于粮食安全的云南省2020年耕地需求量确定为590万hm2,以保障云南省粮食安全、实现省域粮食基本自给的耕地＂红线＂。     

基于灰色马尔可夫模型的耕地需求量预测

我国目前正在开展第三次全国土地调查工作,对各种土地利用类型尤其是耕地数量的科学合理预测显得尤为重要,同时耕地需求量预测也是土地利用总体规划的重要环节。本文以临沂市2011-2017年耕地总量数据为例,基于灰色系统及马尔可夫理论,构建灰色马尔可夫模型,进行临沂市未来年份的耕地需求量预测。结果表明:经过马尔可夫链改进后的灰色模型预测值,比单纯用GM(1,1)模型的预测值精度要高,且无需考虑自然、社会经济因素对预测结果的影响,计算过程简便;该方法可为正在开展的第三次全国土地调查工作中其他地类的需求量预测提供较好的借鉴作用,同时也为当地政府制定科学合理的耕地保护政策提供理论依据。     

云南省耕地需求量预测研究*

 耕地保护关系到粮食安全、经济发展和社会稳定,而耕地需求量预测是耕地保护前期工作的重中之重。本文采用Excel,SPSS等数据分析软件,对云南省1997~2005年的人口数、人均粮食占有量、粮食净调入或调出量、粮食平均单产、复种指数以及粮播比等数据进行处理,并建立相应的耕地需求量数学预测模型,预测出云南省近期（2010年）和远期（2020年）的耕地需求量,这对预测云南省耕地变化趋势,制定合理的耕地保护、开发对策,保障粮食安全具有较大的现实意义。     

云南省耕地需求量预测研究

耕地保护关系到粮食安全、经济发展和社会稳定,而耕地需求量预测是耕地保护前期工作的重中之重。本文采用Excel,SPSS等数据分析软件,对云南省1997~2005年的人口数、人均粮食占有量、粮食净调入或调出量、粮食平均单产、复种指数以及粮播比等数据进行处理,并建立相应的耕地需求量数学预测模型,预测出云南省近期(2010年)和远期(2020年)的耕地需求量,这对预测云南省耕地变化趋势,制定合理的耕地保护、开发对策,保障粮食安全具有较大的现实意义。     

县级土地利用规划中的耕地保有量预测——以甘肃省民乐县为例

耕地保有量对于保障粮食安全和经济社会可持续发展具有重要意义。在分析民乐县土地资源现状与社会经济发展态势的基础上,利用该县土地利用变更调查数据,进行基于粮食安全的耕地需求量预测和耕地供需平衡分析预测,在此基础上开展耕地保有量预测,并结合该市的具体实际提出保护耕地资源的具体措施,以期在保持耕地总量动态平衡的前提下实现民乐县的经济、社会可持续发展。     

基于土地整治的多重耕地质量评价研究——以黑龙江省海伦典型项目(IV)区为例

为科学指导土地整治项目区耕地质量评价工作,构建服务于土地整治的区域性多重耕地质量评价指标体系及分级方法.研究立足土地整治的工程特性和具体实施内容,认为针对土地整治项目区的耕地质量评价应该包括耕地的地力质量、工程质量、空间质量和生态质量4个方面.借鉴耕地质量评价相关研究成果,根据土地整治项目区内生需求与外生因素,结合东北地区区域特点,构建服务于土地整治项目区的多重耕地质量评价指标体系;建立相应的指标赋分规则,并基于几何平均法的耕地质量评价分级,将耕地质量划分为1-10个级别的4大质量等级.应用该方法对土地整治项目区进行多重耕地质量评价,能够清晰、全面地判别耕地的各维度质量变化情况,为耕地质量提升和土地整治工程管护提供针对性的指导依据.     

安徽省耕地资源安全保障与对策研究

本文在界定耕地资源安全概念的基础上,对安徽省耕地资源安全现状进行分析,并引入耕地质量折算方法,从耕地资源安全需求与供给两个方面,更为科学地预测2020年全省的耕地资源安全态势.研究结果表明,到2020年质量折算后的耕地供给量约为574.19万hm2,高于预测的耕地安全需求量(551.54万hm2)近26万hm2,理论上尚可保障耕地资源安全,但实际仍面临很大的压力.最后,针对目前存在的问题提出对策建议.     

江苏省丰县耕地压力研究

在介绍研究区域概况的基础上,依据《丰县统计年鉴》中人口、耕地面积、农作物播种面积、粮食播种面积、粮食单产等数据,采用耕地压力指数模型,分析了耕地压力指数各相关因素随时间的变化过程以及耕地资源的紧张程度。研究表明,19992005年丰县耕地压力较大,县域范围内粮食供需一直处于不安全状态,今后丰县耕地供需矛盾将会更加突出,粮食安全将面临更大压力。为缓解耕地压力,实现耕地资源的可持续利用,确保丰县耕地和粮食供需平衡,稳定和提高县域范围内的粮食生生产能力,提出了合理保护耕地的对策与建议：一是采用最严格的耕地保护制度,保护现有耕地资源;二是加大土地开发整理与复垦力度,增加耕地面积;三是加大农业科技投入,提高粮食单产。     

基于系统平衡的四川省耕地面积预测研究

耕地保护事关一个地区粮食战略安全问题,而耕地面积的测算与预测为耕地保护提供了决策支撑。本文以2004年为基期年,在综合分析四川省人口、粮食单产、复种指数、农业结构调整、建设占用耕地等因素的基础上,以区域耕地需求预测模型和灰色系统预测模型分别探讨2005～2020年间耕地需求量与耕地有效供给量。结果表明2005～2010年耕地有效供给量都高于低粮食自给率下的耕地需求面积,但基本都低于高粮食自给率下的耕地需求面积,至2020年四川省预测耕地有效供给量分别低于低粮食自给率和高粮食自给率下耕地需求面积56.21×104hm2和83.41×104hm2。     

税收手段耕地保护分析

分析了我国耕地保护政策和效果,对耕地保护的税收手段进行了分析,并从税收这一角度探析了耕地保护的对策.     

统计预测方法在耕地保有量需求预测中的研究——以毕节地区为例

依据毕节地区经济、人口和耕地数据,采用回归预测和时间序列预测方法,综合分析影响耕地保有数量的因素,建立耕地保有量需求预测模型,并将通过评价与解释确定的最优模型作为毕节地区耕地保有量预测方案。结果表明,基于统计预测的耕地保有量预测方法综合了耕地利用情况与社会经济发展态势,有较强的应用背景和社会需求,可为政府新一轮的土地利用总体规划提供决策支持。     

江津市耕地资源态势与粮食安全研究

在分析江津市耕地资源与粮食安全态势的基础上,阐述了耕地数量和质量对粮食安全的影响,然后对2010年和2020年粮食安全形势进行了预测。     

新时期耕地保护与经济发展研究——以河北省石家庄市为例

耕地数量锐减对生产和生活的负面影响日益增大,笔者以河北省石家庄市为例,分析了石家庄市耕地保护所面临的严峻形势,揭示了耕地保护与经济发展之间的突出矛盾,并在此基础进一步从认识、管理、规划、政策等角度提出了经济发展过程中保护耕地的相关措施。