基于云计算的农业信息资源共享系统建设的实践研究

云计算将传统的信息技术分析与现代技术结合在一起。云计算系统在农业发展中的应用,可以实现现代资源的综合应用,完善经济发展的整体结构,实现现代农业种植技术分析管理结构的优化发展,为现代农业的创新发展提供技术资源支持。文章结合云计算的农业信息资源特点,对云计算下的资源信息共享系统在农业发展中的技术探究。     

云计算在农业信息服务中的应用

云计算因超强的计算能力、可靠性高和虚拟性等特点，在农业信息服务中起到了不可代替的作用。云计算为农业信息服务提供了海量的数据资源，大大提高了农业信息服务平台的建设速度。云计算技术在农业信息服务中的大力推广是农业信息服务的研究重点。该文对云计算技术在农业信息服务中的应用做出了调查研究，对其在农业科技创新、农户推广与使用等各个方面进行介绍。利用云计算技术可以创新农业信息服务，为其更好地服务于农业、农民、农村打下坚实的基础。      

云计算环境下动态资源管理关键技术的思考

伴随着社会经济和科技的飞速发展,信息处理的方式和管理模式日新月异,新型的信息处理方式在不断涌现。云计算的信息处理模式是比较高端和实用的模式,因为其自身特有的安全系数,所以被运用到各个领域上。云计算是将网络上虚拟的技术作为基础,不需要运用太多复杂的过程以及繁琐的资料,其能够快速、正确的为需要人提供出各种各样的海量信息。尤其是最近几年,互联网技术正在飞快的发展,"云"被更广泛的使用,因此,云数据需要承载着更多更广的信息,而且云计算在信息管理方面具有动态与收缩性极好的优势,所以导致了在使用云计算的情况下信息资源的管理会受到云计算的影响。尽管云技术在不断的快速发展,但是云计算环境下动态资源管理技术的运用方面还有许多问题有待解决和完善。     

云计算在农业科技推广中的应用探讨

农业是国民经济的基础产业,为人们的生活、工业生产和社会进步提供基本的物质保障。随着互联网技术的不断发展,云计算作为一种全新的互联网应用模式,成为人们获取服务和信息的主导方式。云计算是使用互联网、城域网、局域网将接入网络的各种计算、存储和软件等资源连接起来。为解决在农技推广中存在的问题,把云计算技术应用到农技推广中,加快云计算技术在农业的推广与应用将是推进"三农"工作向信息化、科技化转型的重要手段,也是发展信息农业与农业公共服务的需要。     

用信息化推进农业现代化

信息化推进农产品生产的现代化当今时代,数字技术、3S技术、云计算、移动互联网、物联网、大数据、智慧地球等现代信息技术是现代科学技术的佼佼者,已经服务于人类经济与社会发展的各个领域,并已开始渗透到各领域的各个环节。农业领域毫无二致,各环节都涉及到了现代信息技术的应用。信息化融入农业现代化,已经表现在农产品生产、     

云计算在农业信息化中的应用及发展

对农业信息化建设中存在的形式单一、数据难以共享、信息价值层次不齐等问题进行了分析,介绍了云计算在农业信息化建设中的应用,在现代信息化的建设基础上,形成系统的基于云计算技术的综合信息环境。在目前越来越活跃的农业信息化市场发展的大背景下,云存储、云服务技术的崛起在农业信息化进程中具有不可估算的前景。      

物联网与云计算环境下的农业信息服务模式构建

随着第三次信息革命的到来,以物联网和云计算等为代表的新兴技术开始在信息领域发力,农业信息化作为信息化的重要一环,机遇与挑战并存。目前的农业信息化服务存在着信息整合度低、实时性信息不够、个性化服务不完全等问题。为此,提出了一种整合物联网与云计算的农业信息服务模式建设方案。该方案实现了物联网技术与云计算技术在农业信息服务领域的对接,较好地解决了当前农业信息服务中存在的不足,降低了农业信息服务使用的门槛,提高了农业信息服务的效率。     

基于云计算技术的农业信息化管理平台设计

构建基于云计算技术的农业信息化管理平台,可以提高农业信息化管理水平,解决农业资源管理中的资源分配不均衡、共享程度低等问题。该管理平台由基础设施层、数据层、应用服务层、管理层和用户访问层构成。基础设施层通过主机服务器和虚拟机构建网络农业资源数据中心。数据层利用云计算技术集中管理基础设施层农业数据,并将其存储于数据库中。应用服务层的农业信息化管理端通过云计算技术实现数据库农业资源调度,并通过离散Kalman滤波算法实时更新处理农业数据。管理层通过农业权限、质量、安全等信息的管理全面协调平台管理的各个阶段,并可通过用户访问层为用户提供访问界面。测试结果表明:该平台数据采集、融合效果好,资源分配均匀合理,而且不同任务数量下均具备较好的负载均衡度,可实现较好的农业信息化管理。      

云计算技术在高校财务管理信息化中的创新研究

云计算和大数据技术为高校财务管理的进一步改革提供了方向和基础,云计算具有三种模式,可以结合实际需要灵活采用,云计算具有很多优点。云计算技术在高校财务信息化中的创新研究,应该根据自身需求和现状综合选择适合的创新方法。     

基于云计算的电力大数据分析技术与应用

电力大数据主要包括:电力公司在运行、经营以及生产过程中所产生的海量信息数据,对电力公司的生产发展具有关键作用。现如今的电力系统中,对云计算技术的使用已经开始逐渐普及,并有效提升了相应数据分析成果的准确性。本文将对基于云计算的电力大数据分析技术与应用加以探析。     

基于云计算技术和3D渲染的农机虚拟制造技术研究

为了提高农机现代化和批量化生产效率,实现基于个性化需求农机设计和制造,提出了面向机加工的云技术农机制造服务候选资源的发现方法,并设计了农机虚拟制造的云计算平台。在农机部件云制造虚拟平台中,首先利用云存储技术存放大量的候选制造企业资源样本数据,然后利用智能分类算法KNN对候选资源进行分类,根据农机部件制造需求的客户对候选资源进行优选,最后得到最佳的候选资源。基于云计算和3D渲染技术,构建了面向工序级和零件级服务的仿真环境,并通过仿真实验,得到了优选后服务方的服务时间、费用和合格率,为现代农机的批量生产和个性化加工服务提供了新的解决方案。     

智能化农业信息系统与农业推广的研究

智能化系统是现代社会中的应用,为社会的发展提供了发展新动力;智能化系统在现代农业发展中的应用,实现了现代农业发展信息资源的综合推广,并为现代农业的发展提供了相对稳定的技术支持。文章结合我国农业中应用的智能化技术,对智能化信息技术在现代农业的综合推广提供技术支持。     

农业信息资源上数据挖掘的应用研究

数据挖掘是基于计算机技术基础上,实现现代数据资源应用数字化的信息管理手段。现代农业信息资源管理中应用数据挖掘技术,可以实现农业种植信息、农业产品销售信息、自然气象信息等多方面的信息资源畅通,是实现绿色农业的重要渠道。在此背景下,文章对现代农业信息资源数据挖掘的应用进行技术应用探究。     

基于云计算的现代畜牧业营销管理信息系统

为了拓展畜牧产品市场,加快畜牧产品信息的传播,提升畜牧行业信息化应用能力,本文结合现代畜牧业营销管理的实际应用需要,利用云计算、网络技术和数据库技术等现代农业信息和营销管理技术,将电子商务手段与传统业务模式相结合,打造集电子商务、信息服务为一体的现代畜牧业营销管理信息系统。该系统能为畜牧企业提供包括：电子商务、客户关系管理、进销存管理、农产品质量安全追溯管理等应用服务和畜牧产品供求信息的智能分析,实现畜牧产品的网络销售和＂农超对接＂,有利于推动传统畜牧业向现代畜牧业的转变,提升畜牧业经营与管理水平,增强畜牧业的竞争力,切实提升畜牧行业的经济收益。     

云计算在农业信息化中的应用及发展前景

该文针对云计算技术对于农业物联网和无线宽带网农业应用的支持作用做了探讨,并展望了云计算在农业信息化中的应用和发展前景,云存储应用于农业信息资源共享领域、云服务应用于农业科技信息服务都具有重要的价值和意义。同时指出了发展云计算过程中存在的问题和误区,要科学规划,根据实际需要进行决策。      

基于云计算的水稻区域试验信息采集系统设计

区域试验为农作物品种审定提供了依据,是作物育种研究与实践应用之间的桥梁。近年来,参试的作物品种数量增加,但试验费用没有相应增长,试验质量无法得到保证。水稻是我国最重要的粮食作物,其面临的问题更为明显。在发展智能农业的背景下,物联网、大数据和云计算等新型技术在农业中得到了应用,并取得良好的成效。为此,基于云计算技术,建立了一个水稻区域试验的信息采集系统,利用云计算对传感器收集的信息进行分析,为区域试验的农艺操作和结果评判提供依据。试验结果表明:云计算采集的水稻数据与人工调查结果都没有明显的差异,可以代替人工采集水稻信息,降低了人力成本,提高了试验质量。     

基于云计算平台的农田土壤墒情信息系统设计

土壤墒情是精细农业发展的关键,传统的土壤墒情监测手段落后,仅仅依靠手持设备进行人工采集,需要耗费大量的人力物力,且墒情信息获取缺乏实时性和全面性,对农田灌溉工作和农作物的生长造成了较大的影响。为此,引入了云计算技术,构建了基于云计算平台的农田土壤墒情信息系统,通过对土壤墒情信息系统的功能需求分析,完成了信息系统总体架构的设计,并对土壤墒情信息处理流程进行了优化分析。研究结果表明:基于云计算平台的农田土壤墒情信息系统能够保证墒情信息获取的实时性、有效性,同时墒情信息采集全面,数据共享及时,对实现精细农业具有主要意义。     

基于物联网与云计算环境下的农业信息服务模式

中国农业信息化服务一直在不断的更新和改革,尤其是在物联网和云计算出现以后,在大环境的影响下,农业信息化服务模式,也逐渐的以物联网和云计算为基础,重新构建和组成。这样不仅提高了农业信息处理的速度,还能高度集中有关农业的数据分析,对农业的信息服务处理十分的重要。文章主要针对在物联网和云计算环境下,构建的农业信息服务模式的组成和特点。     

云计算服务数据安全储存技术研究

根据当前云计算服务数据的发展趋势,在介绍云计算和云存储概念的基础上,分析云存储数据存在的主要安全问题,提出确保云计算服务数据安全的存储对策,为云计算服务数据在互联网及其他领域的安全储存提供技术方面的借鉴。     

云计算下的温室监控系统应用布局

传统的温室大棚种植主要依靠人工监测完成环境参数的监测,监测数据不全面,且实时性不高,耗费了大量的人力物力,作业效率低,严重影响了温室大棚的产量和质量。为进一步提升温室大棚效益,引入了云计算技术,深入研究了云计算各服务层次之间的关系和云架构基本原理,完成了基于云计算的温室监控系统的优化设计。同时,将云架构体系应用在温室监控系统总体方案中,分别从接入层、云服务层、传输层及感知控制层分析温室监控系统工作原理,完成了温室监控系统的功能结构设计,并对温室监控系统进行功能测试。测试结果表明:基于云计算的温室监控系统能够实时准确获取温室大棚内的温湿度、土壤湿度、二氧化碳浓度及光照度等环境信息,且通过云计算平台可以实现对温室大棚的远程控制和监控,保证各个温室大棚之间的数据共享。云计算技术在温室大棚监控系统中的应用有效推进了农业生产智能化、自动化发展,对实现智慧农业具有重要意义。