浅析棉花秸秆综合利用及配套机具

<正>1概述棉花是关系国计民生的战略物资,也是我国的第二大农作物。我国是产棉大国,棉花种植广泛,主要分布在华北、华东、东北、新疆等广大地区。棉花的广泛种植和高产也带来了大量的副产品——棉花秸秆,我国棉花秸秆每年的产量为棉花产量的3倍多。作为一种可再生的生物能源,棉花秸秆的利用有着悠久的历史。由于棉花秸秆的木质素含量较大,不适合直接饲喂,其在农村的主要用途是用来烧火做饭,因此广大农民通常将棉花秸     

棉花纤维品质的检验研究

棉花纤维品质检验是棉花生产、加工过程中的一个非常重要的环节,对棉花的质量提升非常重要。棉花纤维品质检验的指标非常多,检验效果的评价涉及定性和定量等多种方式。新疆生产建设兵团阿拉尔棉花公证检验实检室对棉花品质进行公平、公正、客观评定,严格执行国家棉花标,采用最先进的大容量HVI棉花检测仪对棉花的各项物理性能指标进行测试,为第一师阿拉尔市的棉花优质优价提供了技术保障。文章对此展开了详细的研究。     

棉花高产栽培技术

我国在棉纺、棉布生产和棉产品消费等方面均居世界首位。棉花种植不仅要求产量高，还要求纤维品质优良、经济效益好。棉纤维品质的优劣、棉花产量的高低与其品种特性、栽培技术等关系密切，因此了解其相互间的关系，进行良种选育，改进栽培技术，可提高棉纤维品质和产量。     

基于线激光的棉花中白色异性纤维检测

针对棉花中白色异性纤维检测,分析了棉纤维与异性纤维不同的反光特性,在此基础上提出了一种基于线激光的检测方法。实验结果表明,在线激光照射下,棉花与白色异性纤维图像的灰度直方图呈双峰特性,显著提高了白色异性纤维与棉花背景之间的对比度,简单的图像二值化分割算法就能有效检测出大部分白色异性纤维,对6种典型实验白色异性纤维的平均检出率为92.08%。     

棉花纤维检验实验室检验设施现状分析及改进措施

随着高端纱线生产的增多,对质量稳定和指标优秀的棉花的需求也增多。于是棉花检验受到业界的关注。棉花纤维的检验需要在实验室中进行,实验室设施的环境状况必然影响检验结果。文章主要讨论棉花纤维检验实验室检验设施现状分析及改进措施。     

棉花异性纤维图像特征提

针对棉花加工过程中存在的异性纤维,采用机器视觉技术,通过图像处理方法提取异性纤维目标,采集异性纤维特征数据,应用一种改进型粗糙集理论,进行异性纤维图像目标特征向量的提取,得到有效的特征向量.最后采用决策树理论,利用提取的特征向量进行识别,实验表明,所提取的特征向量对于识别棉花异性纤维是有效的,识别率达到95%.     

基于小波极值变换的棉花异性纤维边缘检测

棉花异性纤维的边缘检测是用于提取异性纤维的主要特征,检测的质量直接影响到检测的精度.为此,根据棉花异性纤维检测的特点,利用极值小波变换对目标图像进行降噪和边缘特征处理.经过实验对比表明,该方法明显好于其他方法,说明极值小波变换对提高棉花异性纤维边缘检测精度有重要的意义.     

山西省棉花生产实践经验分析

棉花是最重要的纤维作物,棉纤维是纺织工业的主要原料,也是国防工业原料之一,它不仅关系到人民群众的穿衣问题,还涉及到国家安全。棉花籽还可以榨油,所以棉花经济价值较高,发展棉花生产利国利民,利于促进农村经济发展。因此,对山西省棉花生产的经验作了综合分析。     

高分辨率棉花异性纤维彩色图像的快速分割方法

针对传统的图像分割方法较难分割棉花异性纤维的问题,提出了一种高分辨率棉花异性纤维彩色图像的快速分割方法。该方法通过改进的数学形态学的边缘检测方法得到灰度梯度图,再选取迭代过程中的最佳经验值得到最佳分割阈值,从而实现了灰度梯度图的分割。实验结果表明,该方法可以直接对高分辨率棉花异性纤维彩色图像进行分割,且分割效果较好,并使此环节的计算速度提高2倍以上。     

基于改进蚁群算法的棉花异性纤维目标特征选择方法

为提高基于机器视觉的棉花异性纤维在线分类的精度和速度,提出一种基于改进蚁群算法的棉花异性纤维图像目标特征选择方法。采用初始选择概率预处理方案,设置特征初始概率,降低了冗余特征影响,缩短了算法搜索时间;利用分段变异运算及取优舍劣策略,对棉花异性纤维的颜色、纹理、形状3类特征进行分段变异,避免了算法局部收敛,选出了全局最优特征集。实验结果表明,改进的蚁群算法比基本蚁群算法优化能力更强,搜索时间更短,优化得到的棉花异性纤维特征子集的特征个数比原特征集减少了2/3,分类正确率由84%提高到93%。     

基于形状特征的棉花异性纤维图像分割方法

棉花中的白色异性纤维与背景相近,现有的算法很难识别出来.为此,在使用透射光增加异性纤维和棉花背景的灰度差的基础上,提出了一种利用形状特征来分割异性纤维的算法;同时,在自适应局部阈值处理的基础上,利用骨架的走向对间断的纤维进行修补,最后根据几何特征过滤图像中的噪声.实验结果表明,该方法能够有效地分割出异性纤维.     

基于自动视觉检测的棉花异性纤维分类系统

为实现棉花异性纤维的在线识别,设计了一种基于自动视觉检测(AVI)的棉花异性纤维分类系统.该系统利用棉层生成器将待检测皮棉制成约2mm厚的均匀薄层使其中的异性纤维更容易检测,利用彩色线扫描相机检测有色异性纤维,利用单色线扫描相机检测在紫外线激发下能产生荧光的白色异性纤维.采用多特征多分类器集成的模糊分类方法实现了对异性纤维的分类.实验表明,该系统对异性纤维的平均分类正确率可达到80%.     

微咸水造墒条件下植棉方式对产量与土壤水盐的影响

采用小区对比试验,研究了5g/L微咸水造墒条件下不同种植方式(基质育苗移栽覆膜、沙培育苗移栽覆膜、点播覆膜与基质育苗移栽不覆膜、沙培育苗移栽不覆膜、点播不覆膜)对棉花土壤水盐变化过程、成苗率、叶面积指数、产量以及纤维品质的影响.结果表明,地膜覆盖通过减少土壤蒸发、提高土壤温度和抑制盐分表聚,削弱了盐分胁迫对棉花的危害程度,棉花的成苗率、花铃期前的叶面积指数、霜前花率以及产量均高于无覆盖处理,同时有效地提高了棉花的纤维品质;基质育苗移栽和沙培育苗移栽技术呈现了一定的增产潜力,尤其是在棉花生长中后期连阴天较多的2011年,育苗移栽棉花增产效果显著.     

国务院公布《棉花质量监督管理条例》

最近 ,国务院公布了《棉花质量监督管理条例》。制定该条例是为了加强棉花质量的监督管理 ,维护棉花市场秩序 ,保护棉花交易各方的合法权益。条例强调 ,严禁棉花经营者在收购、加工、销售、存储等棉花经营活动中掺杂掺假、以次充好、以假充真。如违反此规定 ,构成犯罪的 ,由棉花质量监督机构没收掺杂掺假、以次充好、以假充真的棉花和违法所得 ,并处违法货值金额 2倍以上 5倍以下的罚款 ;同时移送工商行政管理机关依法吊销营业执照。条例还规定 ,国家实行棉花质量公证检验制度。由专业纤维检验机构按照国家标准和技术规范 ,对棉花质量、数量…     

基于线激光截面成像的棉花白色异性纤维检测方法

针对棉层表面散布绒毛或游离的纤维细丝,而异性纤维表面光洁无毛的特点,提出了一种基于线激光的样本截面图像获取方法,获取并显示了其微观结构在激光照射下的图像差异.在此基础上,根据激光照射下二者周围有无高亮度的星点,以及星点的分布特征,提出了一种棉花中白色异性纤维的识别算法.实验结果表明,该方法对棉花中典型白色异性纤维的识别率达到了86.9％.     

棉花异性纤维图像分割方

通过直方图分析,建立了适用于棉花异性纤维图像的增强模型;提出了改进Otsu法,并对Otsu方法的分割效果进行了深入分析。实验结果表明,所有棉花异性纤维图像的灰度直方图基本都呈单峰特性;所建的增强模型可以显著提高异性纤维目标与皮棉背景之间的对比度;改进Otsu法将最佳阈值的搜索范围从0～255缩减到150～230,使此环节的计算速度提高了     

棉花铺膜直播机械化技术要点

棉花铺膜直播机械化技术是指通过棉花铺膜播种机完成铺膜、播种作业的一项农机化技术。它能增温保墒、蓄水防旱,抑制杂草生长,保护和促进棉花生长发育,使棉花提早成熟,增加产量、改善纤维品质。具体技术要点如下。一、选好配套机具目前常用的棉花铺膜播种机主要有:2BMG系列、2BMZ系列、2BMP-2系列、2BMS-A系列、2MF-IB型、2MB-1型机具,配套动力为11.1-13.3KW以上拖     

棉花全程机械化现状与发展研究

近些年来,我国棉花种植的产量和面积持续下降,棉花种植的生产成本正在逐年攀升,但是棉花的销售价格却在不断的下滑。就目前的情况而言,我国新疆地区生产建设兵团的棉花生产已经基本上实现了全程机械化生产,但是其他地区的棉花生产机械化进程却十分缓慢,尤其在机械化采收棉花方面是空白的。本文通过分析棉花全程机械化现状与发展,进一步提出棉花全程机械化技术要点,以期为我国棉花种植可持续发展做出一定的贡献。     

不同行距种植模式下机采棉品质比较分析

依托国家纤维检验局发布的棉花公正检验数据,比较分析新疆生产建设兵团等行距和宽窄行两种种植模式下机采棉的品质和经济性。数据统计分析结果显示:在棉花品质方面,两种种植模式下的机采棉纤维品质在长度、长度整齐度、反射率、黄色深度、马克隆值、断裂比强度等方面均有显著性差异,且在颜色级、反射率、黄色深度、长度、断裂比强度方面等行距棉花优于宽窄行棉花,在长度整齐度、马克隆分档方面宽窄行要优于等行距;在经济性方面,等行距种植模式要好于宽窄行种植模式,主要是因为在棉花颜色级和长度级上的差异造成的经济性差异。     

我国棉花生产机械化应用现状及发展趋势

棉花生产机械化是指在棉田耕整地、铺膜播种、田间管理、棉花采收和棉花加工等环节中实现的全过程机械化。介绍了我国棉花生产机械化在耕整播种、田间管理、棉花采收和棉花加工四个方面的应用现状;提出了棉花生产机械化在这四个环节的发展趋势,为我国发展棉花生产全程机械化提供了相关依据。