论网络经济时代市场营销策略的转变

受到网络经济时代的影响,人们在消费观念及方式上发生了翻天覆地的变化,为更好的适应时代变迁需要,企业在市场营销方面应该及时转变思路,充分迎合消费者的实际需求,获取更有利的竞争优势[1]。     

Android 平台农机作业服务信息采集系统-基于 Google Maps

我国农机作业配套服务信息缺失,需要便捷、准确、高效的农机服务信息采集系统。为此,设计开发了基于Android智能终端的便携式农机作业服务信息采集系统,应用Google Maps的电子地图和遥感地图开放资源,通过GPS实时定位或地图拾取方式进行农田地块、维修点、加油站、粮库等农机作业服务信息采集,实现地物属性及图像信息的快速获取、远程传输与动态更新,为规模化农机作业服务提供更加高效、科学的信息支持。系统应用实践表明:地图数据清晰可信、界面操作简便、数据传输可靠。     

大数据环境下企业管理模式创新研究

随着网络信息技术的不断发展和成熟,大数据时代已经来临,从我们日常的生活到企业的运作管理都能用到大数据,这给我国市场经济的发展带来了发展活力。在企业管理中,很多地方开始应用大数据技术,以创新管理模式。传统的管理模式由于信息的获取和整合存在一定的滞后性,导致在管理方面出现很多不完善,这也是大数据时代能够有效弥补的地方。本文将通过分析大数据环境下企业管理现状,并探索创新管理模式的对策。     

农机作业大数据处理关键技术研究现状与发展趋势

农机作业的方式随着信息化的发展正在逐步发生变化,农机作业过程数据的采集、传输和管理也成为了其中的关键环节。由于我国农业生产模式不一、田间环境差、生产环节繁杂、影响因素多样。农机作业信息种类繁多、结构复杂、来源广泛、时效性强,所以为了实现高效的存储和信息共享,必须建立统一的农机作业大数据平台。建立新型农机作业数据模型、建设新的农机作业数据平台将成为我国农业从机械化迈向信息化、智能化的重要一步。     

农机作业路径规划策略研究 —基于智慧农机大数据平台

针对我国农机跨区作业中存在的信息不对称、缺少有效农机调度手段等现状,建立了基于"互联网+"的农机作业信息服务平台,通过研发的手机APP、农机智能采集终端,实现了信息智能无缝对接,解决了农机服务产业链中信息不对称的问题。针对多机多地块作业调度问题,分析了基于智慧农机大数据平台的农机作业路径规划模型,设计了基于单位时间平均作业收益最大的优化调度算法,通过智能分单方式为农机大户或农机合作社的多台农机提供最优作业区域和行驶路线。试验结果表明:所提出的算法不仅确保了作物作业及时高效地完成,同时提高了作业收益,减少了作业成本。     

基于北斗定位技术的后装农机作业监测设备应用性能研究

<正>互联网通信技术与农业机械生产相融合不仅能监测作业质量、提高作业效率,更能在各类农业机械生产过程中及时收集机具、作业等相关信息为农业大数据生产信息库提供精准案例,为政府、企业及农户提供精准的数据支持。近年来,我国农业生产机械化水平不断提升,农业机械化迈入了面向全程全面高质高效转型升级的关键时期,《“十四五”全国农业机械化发展规划》明确提出“大力推广基于北斗、5G的自动驾驶、远程监控、智能控制等技术在大型拖拉机、联合收割现等机具上的应用”,     

小麦跨区作业信息需求分析

根据2005年小麦跨区作业调研的结果,分析了机手的基本情况、跨区作业过程中的信息需求、信息获取方式、信息获取渠道等。建议建立一个短信息系统网络,通过手机短信来发送与传递信息,引导跨区作业可持续发展。     

田间作业机车工况监测系统设计

为了能够快速、准确地获取田间作业机车的现场数据,设计开发了一种集车辆定位、作业工况监测、作业面积测量和环境信息检测功能与一体的农机信息采集系统,可采用北斗和GPS组合定位方式获取机车的位置及速度等信息,并利用数据传输距离单跳可达10km的XBee PRO无线收发模块进行组网。为此,设计并优化了硬件系统结构,使用C语言编写了相应的驱动程序。上位机软件采用C#语言进行编写,通过无线收发模块与硬件系统进行远程通信,获取田间作业机车的作业工况和环境温湿度等信息,并且能够对采集的信息进行显示、存储和查询,为田间机车的智能化管理和调度提供了可靠依据。     

大数据时代数据犯罪的制裁

今是以网络数据为核心的大数据时代,主要特点是数据逐渐纵向深化以及向横向聚合,因此对于挖掘技术资源的数据平台云计算脱颖而出。技术在不断进行更新,然而刑法中的关切点与数据范围的变化相对滞后,并存在着一定的局限性。构建大数据时代下的犯罪如何制裁的体系内容应该首先明确被保护的内容对象以及对象的边界,信息和数据之间的本质区别要分别对待,具体的法益以及数据之间要进行有效的接轨,开启保护非物权的模式。严厉打击数据犯罪,制定严苛以及缜密的罪名体系,通过国家法律来保障信息发展下国家的信息安全,文章就此展开探讨。     

大数据运作平台下的植保机作业布局研究

为进一步提升无人植保机应用的合理性与高效性,以大数据运作平台技术为支撑,针对其作业布局展开研究。通过系统分析植保机作业过程与主要控制组件,根据田间飞行作业特点,确定系列核心控制参数,并依据大数据布局内部算法分配规则建立大数据运作模型。同时,考虑各系统模块的数据耦合性,生成大数据运作平台下的植保机作业布局并进行试验,结果表明:在各自占空比一定条件下,喷洒流量在0.3~0.6L/min波动时,所获取的流量误差控制在6.33%~15%;选取关键对比控制参数,较一般作业布局状态而言,基于大数据平台作业布局下的植保机续航能力可提升7.79%,试验效果良好。该布局优化充分提高了植保机的作业效率,可为类似农机系统布局提供改善思路。     

大数据、云会计时代的企业财务决策探讨

在大数据、云会计时代财务工作实施中,企业财务管理人员应立足于信息技术进行合理应用,将内部信息开发与市场信息分析相融合,为企业的财务决策提供科学、合理及符合可持续发展战略的辅助及意见。为了分析大数据、云会计时代下企业财务决策的方式及途径,文章针对企业财务决策的现状进行了分析。     

大数据安全与隐私保护技术

近些年,大数据全面研究与开发成为相关研究部门关注的重点问题,对人们日常生活与工作产生了较大影响。目前大数据技术应用存在较多问题,比如数据获取、存储以及应用中容易受到多项风险要素影响,各类隐私信息泄漏对个人日常生活与学习会产生严重的负面影响,数据错误信息对大数据分析结果的正确性也会产生较大影响。基于此,文章对大数据安全与隐私保护技术进行了研究,希望能有效解决这些问题。     

计算机网络技术在电子信息工程中的应用

随着人类社会的脚步迈入二十一世纪,信息化时代已经到来,电子信息工程技术极大的提高了人们的生活水平,而随着计算机网络技术的应用更加促进了信息传递速度的提高,实现了信息资源的高效利用,推动了电子信息工程的进一步发展,使电子信息工程能够为人们提供更好更高效的服务。本文结合电子信息工程的特点分析计算机网络技术在电子信息工程中的应用。     

大数据时代下农产品电商营销方式研究

随着网络科技的日渐成熟,“互联网+”“大数据”逐步渗透到生活的各个方面。在大数据时代下,农产品电子营销方式对于发展现代农业起到了十分重要的作用。运用互联网销售农产品,不仅突破了传统营销受到的时间和空间的制约,还彻底打破了农产品信息不对称的局面,进而推动农产品结构的转型升级。基于此,笔者阐述了农产品电商营销的优势,分析了各种农产品电商营销方式,探讨了大数据时代下农产品电商营销现状,提出了大数据时代下农产品电商营销路径。研究结果表明,学习网络营销技术,提高信息技术水平,有利于提高农产品品牌知名度,有利于推动农产品产业化发展,助力乡村振兴。     

农业机械远程监控管理信息系统研究

基于GPS、GPRS和GIS的农机远程监控管理信息系统是一个高科技信息集成系统,由车载终端、通信网络和监控管理调度中心3部分组成。车载终端通过车载GPS和传感器对农机进行定位、获取农机工作状态信息并实时显示,系统通过GPRS无线通信网络对收集的农机作业数据进行打包发送,传送到监控管理调度中心网络服务器中,完成与车载终端的链接及数据存储。此系统能有效对农机作业进行监控与调度,提高了农机作业效率,减少了生产与管理成本。     

农情监测多旋翼无人机系统开发及性能评估

现代农业要求农业生产者实时、准确、全面地了解农作物的生长环境和生长状态。与传统的人工田间调查方式相比,无人机是一种高效的农田信息获取平台。本研究将自主研发的八旋翼无人机与农田信息采集设备进行整合,形成了一套用于农情监测的无人机系统,实现了无人机按照预设航线自动巡航并采集农田遥感图像、地理位置信息以及环境照度信息。经测试,在飞行中,图像采集设备能够稳定维持垂直对地的姿态并进行拍摄,采集的数据能够拼接成完整的农田正射影遥感图像。测试结果表明研发的无人机系统能够满足低空农情监测作业要求。与商业化产品相比,该系统避免了因任务设备与飞机独立工作而导致重拍、漏拍的情况,实现了无人机与任务设备高效协同作业。     

云计算视野下对审计业务的变革探索

大数据时代,随着云计算的不断发展,其对审计业务的影响越来越大。云计算的应用能够有效推动持续审计模式的发展、总体审计模式的应用、审计成果的综合应用、相关关系证据的应用、高效数据审计的发展以及大数据审计师的发展,其已经成为审计信息化建设必然的发展趋势。鉴于此,本文主要针对云计算概念进行了系统的概述,在此基础上分析了云计算事业下的审计业务场景与审计业务流程,旨在为推动我国审计业务信息化建设提供相应的理论参考。     

智慧农机调配管理平台设计与实现

针对目前农机作业过程中资源调度不合理、效率低下以及缺乏有效的农机调度与监管手段等问题,提出一种基于互联网的智慧农机管理平台。该平台分为数据采集层、网络传输层、平台层、访问层、用户层5个层次。围绕该平台,开发谷物收割机的机载数据采集单元,"我是地主"、"我是机手"手机APP,通过终端+APP的方式,将农机信息,服务供需双方信息进行实时动态匹配和对接,解决农机服务过程中供需之间的信息不对称问题。为解决大规模数据高并发的数据接收和存储问题,给出三层数据接收与存储架构,该结构同时具备良好的可扩展性。以机手为服务对象,提出在多目标约束下的基于回溯策略的农机智能调度算法,在作业季内可提高机手收益20.6%,实现了对农机资源的高效调配。设计改进型的三角形分割法,该方法提高农机作业面积计算精确性,使平均相对误差降至4.5%以下,减少农机服务过程中因测量作业面积产生的人力成本,能够满足服务费用快速计算的要求。将互联网技术融入农业机械的作业和管理环节,为实现农业机械作业全程信息化和智能化进行有益的尝试。     

温室秸秆还田土壤多源信息实时分析技术研发

针对秸秆腐化还田环境下“土壤—秸秆—环境”关系复杂,环境干扰因素导致土壤信息时空变异大,在线实时检测效率低、不准确、过程繁琐等问题,为满足准确高效采集土壤质量信息的需求,文章提出了通过基于光电和波谱特性的光谱仪器与相应田间作业装备分析不同秸秆腐化还田土壤参数下的光谱特征变化,实时准确获取秸秆腐化深还田土壤pH值、湿度与含氮量的参数信息,可以为秸秆可控还田与环境调控提供实时决策。     

大数据时代数学教学在农机信息化技术中的应用

随着计算机和通信技术的不断发展,大数据已经进入人们的生活,如各种教学平台。为了提高农机调度的效率和管理水平,基于数学教学大数据云平台系统,设计了现代化农机协同作业系统。同时以农机调度为例,对系统进行了测试,包括农机调度、作业轨迹显示、海量信息查询效率、农机监控精度和作业效率,并对测试数据进行了统计汇总。对比结果表明:采用农机信息化系统可以明显提高信息查询效率及监控精度,对于现代农机协同化作业管理的研究具有重要的意义。