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相似文献
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1.
应用相关分析的方法,对83只柴达木绒山羊(互交羊)周岁母羊的胸围、抓绒前体重、绒层厚度、粗毛量四个性状与产绒量性状的关系进行了分析。结果:这4项性状与产绒量均具有显著的相关性,用这4项性状估测产绒量的回归方程:^y=114.7689-3.3302X1+5.6125X2+0.1935X3+1.1142X4。经F检验得该回归方程具有一定的可靠性。  相似文献   

2.
为了研究不同年龄段陕北白绒山羊体尺、体重、绒长、毛长和产绒量的最优回归模型,为陕北白绒山羊的选种和培育提供可靠的依据,试验采用相关分析、通径分析和回归分析的方法.结果表明:陕北白绒山羊在4岁时处于最佳生长阶段,产肉和产绒性能最好;产绒量和体尺、体重、毛长、绒长的最优回归模型为Y=0.559X10+0.391X4-0.1...  相似文献   

3.
为探究燕山绒山羊体尺、体重、绒厚与产绒量的相互关系,对燕山绒山羊各体尺指标、抓绒后体重、绒厚与产绒量进行相关分析、通径分析和回归分析,并建立最优回归方程.结果 表明,体长(X1)、体高(X2)、胸围(X.)、绒厚(X5)、抓绒后体重(X6)与产绒量(Y)均呈极显著正相关(P<0.01),绒厚对产绒量的直接作用最大(0....  相似文献   

4.
通过对陕北白绒山羊体尺和产绒量相关回归分析,建立了体尺和产绒量的最优回归模型.结果表明:胸深可以作为预测陕北白绒山羊产绒量和选择的主要体尺指标,陕北山羊体尺-产绒量最优回归模型为=0.323X4.  相似文献   

5.
通过对陕北白绒山羊体尺和体重相关回归分析,建立了体尺和体重的最优回归模型。结果表明:胸围、体长、腰角宽、十字部高、胸深可作为筛选和鉴定陕北白绒山羊的重要体尺指标。陕北白绒山羊体尺-体重最优回归模型为Y=0.407X3+0.293X2+0.137X7+0.153X8+0.098X4。  相似文献   

6.
在对四个主产区的柴达木绒山羊产绒量及绒样品质进行了测定和分析后发现:四个地区的柴达木绒山羊在产绒量上存在差异极显著(P<0.01)。不同区域间成年公羊在绒纤维伸直长度和细度上差异不显著(P>0.05),不同区域间成年母羊在绒纤维伸直长度上差异极显著(P<0.01),在绒纤维细度上差异不显著(P>0.05)。经过统计分析后认为,德令哈市地区柴达木绒山羊在产绒量和纤维品质方面优于其他三个地区。  相似文献   

7.
柴达木绒山羊主要数量性状表型相关分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
对柴达山绒山羊母羊的绒层厚度、粗毛长度、产绒量、体重、体长、体高、胸围、管围、体侧部绒纤维伸直长度和绒纤维细度进行了表型相关的测算,结果表明:(1)对育成母羊产绒量影响较大的三个性状按决定系数大小依次为体长、绒层厚度和体侧部绒纤维伸直长度,呈现正向影响;绒层厚度还与体长和绒纤维细度协同产生对产绒量的正向影响;体重和体高对产绒量有较小的负向影响。(2)对成年母羊产绒量影响较大的性状按决定系数大小依次为绒层厚度、体重、粗毛长度、体高、胸围和绒纤维伸直长度,其中粗毛长度和体高呈现负向影响,其余性状为正向影响。  相似文献   

8.
试验测定陇东绒山羊主要体尺、体重及产绒量,并做了相关回归分析。结果表明,成年公羊体长、体重、绒长与产绒量呈中等正相关(r为0.5112、0.5876、0.5434),相关关系均极显著(P<0.01),胸围与产绒量呈弱正相关(r为0.2765),相关关系显著(P<0.05);角间距与产绒量呈弱负相关(r为-0.2291),相关关系不显著(P>0.05)。成年母羊体重、绒长与产绒量呈中等正相关(r分别为0.3079、0.4968),相关关系均极显著(P<0.01);胸围与产绒量呈弱正相关(r为0.2136),相关关系极显著(P<0.01);角间距与产绒量呈弱负相关(r为-0.218),相关关系显著(P<0.05);体长与产绒量呈弱正相关(r为0.1407),相关关系显著(P<0.05)。结果表明,注重选择绒山羊的绒长、体长、体重及胸围等经济性状,可以提高产绒量。  相似文献   

9.
柴达木绒山羊若干数量性状的遗传力和遗传相关估测   总被引:2,自引:1,他引:1  
依据青海省海西州德令哈市怀头他拉乡1999年育种记录,采用单元内半同胞相关法估测成年母羊和育成母羊若干数量性状的遗传力,使用协方差分析估测育成母羊性状间的遗传相关。估测结果表明,成年母羊的体长、体高、粗毛长度和育成母羊的体长、体高、胸围的遗传力高于0.5;绒层厚度、产绒量、体重、绒纤维伸直长度、绒纤维细度和成年母羊的胸围、育成母羊的管围遗传力在0.31~0.49范围内,只有育成母羊的粗毛长度低于0.3;育成母羊绒层厚度、体侧部绒纤维伸直长度、绒纤维细度和体长与产绒量之间,体侧部绒纤维伸直长度与细度之间的遗传相关都高于0.29。  相似文献   

10.
用线性相关方法研究了绒山羊杂交二代和互交羊产绒量与各主要经济性状间的相关关系。研究结果表明:①绒纤维强伸度与产绒量间相关不显著(P>0.05),②成年F_2的体重、体高、体斜长、胸围及绒自然长度与产绒量之间有显著的相关性,相关系数相应为0.357(P<0.01),0.429(P<0.01),0.197(P相似文献   

11.
本研究应用通径分析理论,对饲养于吉林省白城地区的350只3~6岁辽宁绒山羊的体尺与体重进行了相关性分析,并建立了最优回归方程。结果表明,饲养于科尔沁农牧交错区的辽宁绒山羊体重与体高、体长、胸围、胸宽、胸深间均呈极显著正相关(P<0.01)。对体重起决定作用的体尺性状是胸围和胸宽,体尺性状与体重的最优回归方程为:Y=0.071X2+0.712X3+0.165X4+0.081X5。  相似文献   

12.
用扎鲁特旗阿日昆都冷种畜场的63只周岁母羊的角性状指标与产绒量进行通径分析,结果表明:角宽是影响产绒量的重要性状。  相似文献   

13.
内蒙古白绒山羊主要是通过本品种选育进行繁育。随着BLUP方法在内蒙古白绒山羊选育上的应用,很大程度上造成了近交的上升。通过对内蒙古白绒山羊近交程度随世代的变化情况、以及近交对生长性状和产绒性状的影响的详细分析,发现随着近交系数的增加,出生重、断奶重、周岁重及产绒量都趋近于正态分布。当近交系数在0.015625~0.03125区间内,各体重值及产绒量均达到最高值。  相似文献   

14.
为研究内蒙古二郎山绒山羊体尺、绒毛性状与经济性状间的相关关系,选取1 000只3岁成年母羊进行生产性能测定,并利用SAS 9.0和Excel 2003软件进行统计分析。结果表明,二郎山绒山羊体尺、绒毛性状中体高(X1)、体斜长(X2)、胸围(X3)与体重(Y)之间呈极显著正相关(P<0.01),最优回归方程为Y=-12.0856+0.0821X1+0.4053X2+0.1624X3,回归方程的截距和3个偏回归系数都达到了极显著的程度(P<0.01),说明该方程是最优回归方程。胸围对体重的影响最大,而体高、体斜长和绒细度主要通过胸围对体重产生影响;体高对产绒量的影响最大,其次为绒厚度,但是就体高、体斜长、胸围、绒细度、绒厚度、毛长与产绒量之间并未找到最优回归方程。表明二郎山绒山羊体尺、绒毛性状与经济性状之间存在着复杂的内在联系。  相似文献   

15.
为探讨陕北白绒山羊产羔数与体尺性状之间的相关性,建立不同产羔数山羊体尺性状间的最优回归方程,对2335只陕北白绒山羊产羔数与体尺性状进行相关性分析,对体长和体尺性状进行通径分析和逐步回归分析,获取不同产羔数山羊体长与体尺之间的最优回归方程.结果 表明,双羔个体(n=1390)的体尺性状显著高于单羔个体(n=945)(P...  相似文献   

16.
对51条青海湖裸鲤体重和体尺性状进行测定,并应用SAS(6.12版)系统软件进行回归性分析。结果表明:Y,(体重)与X1(头重)、X2(鳍重)、X3(躯尾重)、K(肠容物重)之间呈极显著的正相关,其最优回归方程式:总方程:Y1=-2.24390+0.99898X3+1.30604X4(R2=0.9210P〈0.0001),♀:Y1=1.93002+0.88362X3+1.24584X4(R2=0.9198P〈0.0001),♂:Y1=8.97641+1.20310X3(R2=0.9956P〈0.0001)。Y2(体长)与X5(头长)、X6(躯干长)、X7(尾长)之间呈极显著的正相关,其最优回归方程式:♀:Y2=3.62909+2.25776X5+1.10367X7(R2=0.8150P〈0.0032),6:L=0.97145+O.95331X6(R2=0.9534P〈0.0077)。  相似文献   

17.
河西绒山羊和内蒙古白绒山羊生存环境相同,前者产绒量低,绒品质好,后者产绒量高,绒品质相对较差。本文旨在评价内蒙古白绒山羊与河西绒山羊杂交对后代产绒量和绒品质的影响。从河西绒山羊主产地平山湖测定11只河西绒山羊、10只内蒙古白绒山羊和10只杂种产绒量,采集颈部山羊绒测定细度、含绒率和长度。测定结果表明河西绒山羊与内蒙古白绒山羊杂交后,杂种后代平均产绒量比河西绒山羊提高了23.43%。杂种后代的山羊绒平均细度比河西绒山羊粗0.32μm,比内蒙古白绒山羊细1.64μm。杂种后代山羊绒长度比河西绒山羊增加5.85mm,比内蒙古白绒山羊增加2.90 mm。  相似文献   

18.
杜泊羊体重与体尺指标的相关及回归分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用SPSS17.0对杜泊羊的体重与其体尺指标进行相关性分析、通径分析、逐步回归分析,并对其相关系数进行分解,得出了体重与体尺指标之间的最优回归方程。结果表明:体高(x_1)、体斜长(x_2)和管围(x_4)均对杜泊羊体重影响不显著(P0.05),其表型相关系数分别为0.471、0.344、0.219;胸围(x_3)对杜泊羊的体重影响极显著(P0.01),其相关系数为0.777。体高(x_1)、体斜长(x_2)和管围(x_4)主要是通过胸围(x_3)对体重产生间接作用。杜泊羊体重与其体尺指标之间的最优回归方程为y=-55.378+1.292x3,回归方程标准化后为y=0.777x3(R2=0.604,P0.01)。  相似文献   

19.
绒山羊产绒量主要由遗传决定,产绒量低是制约绒山羊产业化发展的瓶颈。在同一群体中选择高产绒量(>1 000 g)和低产绒量(<480 g)的山羊母羊各3只,其年龄均为3周岁,体重约34 kg;每只实验羊全基因组测序深度为30×,每个样本大约测得8×106 SNP。对比高产组和低产组,利用选择性消除区域基因分析方法筛选出18个基因组区域可能与产绒量相关,从这些区域中筛选出选择信号较强的4个羊绒产量性状相关候选基因,分别是CUL1、FBXL3、YY1、EZH2,这些基因参与昼夜节律信号通路、Wnt/β-catenin信号通路和TGF-β信号通路,而这3个信号通路正是参与绒山羊次级毛囊发育的重要信号通路。研究结果表明,以上4个基因和相应的SNP可以作为高产绒量绒山羊的基因组辅助育种标记,有助于缩短高产绒量绒山羊品种选育进程。  相似文献   

20.
研究取材于内蒙古白绒山羊种羊场的1378只不同年龄公母绒山羊2007年的育种资料,确定了产绒量、绒细度、绒厚、毛长、年龄、体重、性别7项性状指标,进行了相关分析与逐步回归分析.结果表明,7项性状均具有不同程度的相关性,用产绒量与其他6项经济性状进行逐步回归分析,并建立了五元回归方程:y=347.89 3.12x1-3.94x2 24.31x3 4.06x4 0.72x5.经F检验得出,该回归模型在0.0001水平下显著,具有一定的可靠性.  相似文献   

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