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相似文献
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1.
<正> 近年来,国内外相继开发了特别粗、细纤度的原料茧,以适应市场对丝织品种类的多样化需要。品种选育是开发特殊茧丝纤度的有效途径之一。在品种选育过程中对纤度性状的个体选择,常规方法是采用活蛹一粒缫,此法虽选择准确性较高,但易切  相似文献   

2.
对 3个不同茧丝纤度蚕品种的茧丝表面及断面结构扫描电镜观察研究 ,发现不仅其纤度大小有极显著的差异 ,而且茧丝切口形态也有很大变化 ,并与生丝的物理性质测定结果相一致。  相似文献   

3.
斤茧粒数(干茧粒数)的多少与茧丝纤度的粗细关系密切。通过对我公司生产的若干庄口资料的分析,找出了它们之间相关的系数,建立了经验公式。利用经验公式尽快地预测出茧丝纤度,并可利用与之相应的茧层率、茧层出丝率预测出粒茧丝长。从而用比较简单的方法检查和管理制丝生产工艺。  相似文献   

4.
本文研究了蜕皮激素应用与茧丝纤度变化的关系。结果表明:蜕皮激素应用于养蚕生产,不仅印证了前人使蚕老熟齐一,省力、节省桑的结论,同时提出了以前未被重视的问题,即蜕皮激素的应用会使茧丝纤度变细而影响生丝的产量和质量。  相似文献   

5.
蚕丝作为重要的天然蛋白质纤维,在人类的生产和生活中被广泛的应用。而茧丝纤度是家蚕品种丝质性状之一,也是衡量茧质价值的重要标准。迄今为止,对于家蚕品种及雌雄间茧丝纤度的差异等相关研究较多,但在家蚕茧丝纤度性状基因效应及形成机制等前沿基础领域的研究还有很大不足,有待加强研究力度。  相似文献   

6.
茧丝纤度的遗传育种研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文简述了国内外在茧丝纤度的遗传规律,茧丝纤度的选择、茧丝纤度与饲育环境的关系等方面的研究成果。  相似文献   

7.
家蚕茧丝纤度基因的RAPD标记   总被引:3,自引:1,他引:2  
赵巧玲  季平  何家禄 《蚕业科学》2000,26(3):188-189
家蚕茧丝纤度性状属于数量性状 ,受 2~ 3对主效基因控制[1] ,表现为部分伴性遗传[2 ] ,并容易受环境的影响。因此 ,家蚕新品种选育对这一性状的选择难度较大。应用分子标记法辅助育种 ,将提高目标性状选择的准确性和缩短育种进程。随机扩增多态性DNA (RandomAmplificationPolymorphicDNA ,RAPD)技术在种属特异性鉴定、确定进化关系、外源导入基因的追踪、鉴定染色体上特异的DNA片段、寻找与靶基因连锁的分子标记进行基因定位和基因分离、遗传作图等方面都取得了良好的效果。家蚕方面利用RAP…  相似文献   

8.
家蚕品种资源的茧丝纤度及其相关分析   总被引:6,自引:1,他引:6  
林昌麒  陈克平 《蚕业科学》1995,21(3):158-162
对200个家蚕保育品种的茧丝纤度进行调查,平均2.80dtex(2.52D),最粗3.93dtex(3.54D),最细1.72dtex(1.55D)。茧丝纤度以日系品种最粗,欧系品种次之,中系品种再次之,热带系统品种最细。以化性论,一化品种最粗,二化品种次之,多化种最细。与其他性状进行的相关分析表明,纤度与茧丝长、解舒丝长、茧层含胶率、净度成负相关,部分达显著或极显著程度。与全茧量、茧层量、蛹体重、五龄一日茧层量、茧丝量成正相关,部分达显著或极显著程度。与发育经过和体质无相关。  相似文献   

9.
家蚕茧丝纤度性状基因效应分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
普通蚕品种育种过程中,茧丝纤度性状不过粗过细、不为尴尬纤度就行,作为特殊用途蚕品种,生产不同类型的原料茧,茧丝纤度则是一个重要指标,育种家们通过各种途径,试图搞清其遗传规律,基因效应等,以提高选择效率。沈敦辉(1928)通过分析两亲本及其F1、F2、BC1的雌雄频数分布,确认有部分伴性遗传,提出由4对基因控制的假说,蒲田(1983)、刘世安(1988)用双列杂交法,进行有关茧丝纤度的方差分析,作出Wr,Vr图,计算遗传方差成分,估算专访经、有效基因数等,推测约有3个基因控制,本文拟用世代平均值多元回归方法分析茧丝纤度性状的基因效应,以探讨其遗传模式。  相似文献   

10.
特殊纤度蚕品种选育研究进展   总被引:2,自引:0,他引:2  
粗纤度、细绗度桑蚕品种选育是特殊用途蚕品种选育的重要内容之一。本文对粗纤度和细纤度品种选育研究进展作一介绍,并提出了对今后特殊纤度桑蚕品种选育的几点看法。  相似文献   

11.
[目的]研究黄淮山羊产羔数与胎次的关联性。[方法]对71只黄淮山羊母羊1~5胎次的产羔数据进行统计分析,将平均胎产羔数≤2和最高胎产羔数≤2的母羊归类为低产群体(n=37),将平均胎产羔数>2的母羊归类为高产群体(n=34),比较分析不同胎次与产羔数之间的关系。[结果]黄淮山羊平均胎产羔数2.56只,高产母羊群平均胎产羔数3.66只,低产母羊群平均胎产羔数1.66只。总体来看,母羊总群体和高产母羊群平均胎产羔数随着胎次的增加呈现先上升后下降的趋势,产羔数峰值均处于第3胎与第4胎之间。母羊总群体和高产母羊群产羔数与胎次的回归方程分别为Y1=0.753X-0.096X2+1.394和Y2=1.497X-0.196X2+1.400。[结论]黄淮山羊高产母羊群在第1~2胎便表现出良好的繁殖性能,母羊总群体、高产母羊群的产羔数随着胎次增加呈现倒“U”形,低产母羊群产羔数受胎次影响较小。  相似文献   

12.
利用杂交育种及系统选择的方法,育成具有细纤度特色的二化性柞蚕基础品种"C"。小区试验结果表明,该品种孵化齐一,蚕期眠起、作茧整齐,龄期短;千克卵茧层量41.59g,茧层率11.48%;茧丝长807.39m,解舒丝长438.12m,解舒率54.18%,茧丝纤度4.88D。新品种具有茧丝细、丝质较优的特点,适合缫制细纤度高品位生丝,可为柞蚕优质原料生产及其新品种选育提供新的种质资源。  相似文献   

13.
[目的]分析内蒙古自治区锡林郭勒盟地方特色肉羊品种苏尼特羊体重与体尺指标的关联程度。[方法]随机选取5~6月龄发育及健康状况良好的苏尼特羊公羊247只、母羊260只,对羊只的体重(Y)、尾长(X1)、尾宽(X2)、体高(X3)、体长(X4)、胸围(X5)进行生产性能测定,数据整理后使用SPSS 26.0统计学软件对体重与体尺指标进行相关性分析和多元线性回归分析,最终建立最优回归模型。[结果]影响苏尼特羊公羊和母羊体重的主要体尺指标为尾宽、体高、体长和胸围,且与体重均呈极显著(P<0.01)相关;逐步回归分析建立了多元线性回归模型,公羊的最优线性方程为:Y=0.57X5+0.325X4+0.241X2-35.795,R2=0.834;母羊的最优线性方程为:Y=0.577X5+0.246X4+0.205X2-31.94,R2=0.799。[结论]回归方程中胸围、体长、尾宽与体重相关性均较高,皆可作为苏尼特羊的体重预测模型。  相似文献   

14.
本研究对10周龄兴义鸭进行体尺性状和屠宰性能测定,并对所测指标进行显著性检验及相关性分析,结果表明,公、母鸭各体尺指标间的差异均达到了显著水平(P<0.05),屠宰指标除瘦肉率显著低于母鸭(P<0.05),腿骨重和肌胃重显著高于母鸭(P<0.05)外,其他指标未达到显著性差异水平(P>0.05);相关分析显示,兴义鸭各体尺指标间的相关性均达到了显著水平(P<0.05),多数屠宰指标间呈现显著相关(P<0.05),其中肺脏与其他指标间的相关性最小;多数体尺性状和屠宰性状间都达到了显著相关水平(P<0.05);胸肌重与胫长、胫围呈显著偏负相关(P<0.05),肌胃重与半潜水长、龙骨长、胫围呈显著偏正相关(P<0.05).以上结果将为兴义鸭今后的研究提供基础数据,为兴义鸭的进一步选育提供重要的理论参考依据.  相似文献   

15.
将桐油与生漆按不同配比混合制成桐油漆并制备髹漆丝织物,采用扫描电子显微镜(SEM)观察髹漆丝织物的纤维拉伸断口形貌,并利用X射线衍射仪(XRD)对髹漆丝织物的结晶度进行检测计算,研究油漆比对髹漆丝织物拉伸性能和结晶度的影响。结果表明:漆液中添加桐油使髹漆丝织物的拉伸性能有所增加,髹涂含40%(体积分数)桐油的桐油漆丝织物的拉伸性能最好,拉伸断裂强度62.31 MPa,伸长率20.15%;油漆比对髹漆丝织物的晶化程度有影响,髹涂含40%桐油的桐油漆丝织物具有最高的晶化程度(结晶度66.3%)。试验结果有助于研究古代漆艺与丝绸结构性能之间的关系。  相似文献   

16.
为探究康县太平鸡的体尺性状、屠宰性状及两者间的相关性,以40周龄的健康太平鸡为研究对象,测定其体尺性状与屠宰性状,并对所有测定性状指标间的相关性进行分析。结果表明:40周龄太平鸡体斜长为21.87 cm、龙骨长为10.70 cm、胫长为9.01 cm、胫围为4.32 cm、胸围为28.05 cm、胸深为10.65 cm、胸宽为6.82 cm、骨盆宽为7.65 cm;宰前活重为1 920.7 g、屠体重为1 712.5 g、半净膛重为1 533.4 g、全净膛重为1 314.3 g、胸肌重为277.6 g、腿肌重为395.5 g、屠宰率为89.1%、半净膛率为79.3%、全净膛率为67.8%、胸肌率为20.8%、腿肌率为27.1%、心重率12.2%、腹脂率3.0%。太平鸡体斜长、胸围、胫长、胫围与屠体重、全净膛重、半净膛重、腿肌重之间呈极显著正相关(P<0.01)。结论:太平鸡产肉性能好、低脂,体斜长、胸围、胫长、胫围可以作为太平鸡屠宰性能选育的指标。  相似文献   

17.
安徽金寨县引进三眠蚕诱导技术生产超细纤度生丝 ,并就开发生产超细纤度生丝提出建议意见  相似文献   

18.
本研究旨在利用微卫星标记分析阿拉善戈壁双峰驼的遗传多样性,寻找与其体尺性状相关联的微卫星标记,为阿拉善戈壁双峰驼的标记辅助选择提供参考。试验利用非变性聚丙烯酰胺凝胶电泳技术,检测17个微卫星标记在阿拉善戈壁双峰驼群体中的多态性,并与其体尺性状进行相关性分析。结果显示,17个微卫星标记共检测到60个等位基因,平均有效等位基因数为2.7302,平均杂合度为0.6205,平均多态信息含量为0.5308,可见阿拉善戈壁双峰驼群体的遗传多样比较丰富。微卫星标记多态性与阿拉善戈壁双峰驼体尺性状的关联分析发现,有8个微卫星标记(LCA82、LCA90、CMS15、CMS36、CMS104、CVRL01、YWLL36和YWLL44)与不同体尺性状有一定的关联性,尤其是CMS36和YWLL44与所测体尺性状均有关联,其中CMS36不同基因型的体长和体重均有显著差异(P<0.05),具体表现为BB > AA > AB,AA和BB基因型的体高、胸围、管围均显著高于AB基因型(P<0.05);YWLL44的AC基因型体高、胸围和体重均显著高于BD基因型(P<0.05),AC基因型的体长显著高于AB和BD基因型(P<0.05),AB和AC基因型的管围显著高于BD基因型(P<0.05)。研究表明,8个微卫星标记对阿拉善戈壁双峰驼体长有一定影响,CMS36和YWLL44对其体高有影响,LCA82、LCA90、CMS36、CVRL01、YWLL36和YWLL44对其胸围有影响,LCA82、CMS15、CMS36、CMS104、CVRL01和YWLL44对其管围有影响,LCA82、LCA90、CMS15、CMS36、CVRL01和YWLL44对其体重有影响。  相似文献   

19.
To study the correlation and regression analysis of body size, cashmere traits and economic traits in Inner Mongolia Erlangshan cashmere goat, we selected the 1 000 3-year-old ewe and carried out production performance measurement, and using SAS 9.0 and Excel 2003 softwares for statistical analysis.The results indicated that a significant positive correlation of body height(X1), body length(X2), heart girth(X3) and weight(Y)in Erlangshan goat.Regression model was Y=-12.0856+0.0821X1+0.4053X2+0.1624X3.The intercept and three partial regression coefficient had reached a very significant extent (P<0.01), and indicating the equation was the optimal regression equation.The heart girth was the biggest influence on body weight, and the body height, body length and cashmere fineness impacted on body weight through the heart girth.The body height was biggest influence on cashmere yield and cashmere thickness for the second.We did not find optimal regression model between body height, body length, heart girth, cashmere fineness, cashmere thickness, hair long and cashmere yield.These results indicated the presence of complex intrinsic link between body size, cashmere traits and economic traits in Erlangshan cashmere goat.  相似文献   

20.
为研究内蒙古二郎山绒山羊体尺、绒毛性状与经济性状间的相关关系,选取1 000只3岁成年母羊进行生产性能测定,并利用SAS 9.0和Excel 2003软件进行统计分析。结果表明,二郎山绒山羊体尺、绒毛性状中体高(X1)、体斜长(X2)、胸围(X3)与体重(Y)之间呈极显著正相关(P<0.01),最优回归方程为Y=-12.0856+0.0821X1+0.4053X2+0.1624X3,回归方程的截距和3个偏回归系数都达到了极显著的程度(P<0.01),说明该方程是最优回归方程。胸围对体重的影响最大,而体高、体斜长和绒细度主要通过胸围对体重产生影响;体高对产绒量的影响最大,其次为绒厚度,但是就体高、体斜长、胸围、绒细度、绒厚度、毛长与产绒量之间并未找到最优回归方程。表明二郎山绒山羊体尺、绒毛性状与经济性状之间存在着复杂的内在联系。  相似文献   

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