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为了确保兽药残留酶联免疫(ELISA)试剂盒(简称兽药残留试剂盒)的质量安全,高效准确测定四类兽药(磺胺类、四环素类、喹诺酮类、氯霉素)的残留量,本研究对北京市售常见四类兽药残留试剂盒进行质量评价。按各品牌试剂盒说明书进行前处理,对标准曲线相关系数、检测限、定量限、准确度、精密度以及交叉反应6个指标进行评价,同时考虑前处理时间、性价比等客观因素。评价结果显示:兽药残留试剂盒的标准曲线相关系数R2≥0.99,检测限和定量限都达到试剂盒说明书中标注的浓度,特异性存在差异。从品牌上看,进口试剂盒中,1号优于2号试剂盒;国产试剂盒中,3号优于4号试剂盒,所有品牌试剂盒产品基本符合考察的评价指标要求,可以满足四类兽药残留快速检测的需求,实际应用中可根据具体情况选择合适的产品,为基层和企业检测产品选择提供一定的参考。 相似文献
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ELISA(酶联免疫吸附)法是畜产品安全检测常用检测方法,商品化的试剂盒为检测工作提供了极大的方便。本文就ELISA法试剂盒检出限、交叉反应率、精密度和准确度等技术指标的定义及计算进行详细的阐述,旨在使从事畜产品安全检测人员能够正确使用试剂盒开展检测工作,确保检测结果的准确性。 相似文献
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氯霉素残留ELISA检测方法 总被引:2,自引:0,他引:2
2002年农业部第235号公告《动物源性食品中兽药最高残留限量》中明确规定氯霉素禁止使用,在动物性食品中不得检出。所以建立检测动物源性食品中痕量氯霉素残留的分析方法具有重要的意义。目前常用于氯霉素残留的检测方法有微生物法、免疫分析方法、色谱法等,比较常用的是酶联免疫法和色谱法。酶联免役法(EUSA)因其具有操作简便、快速等优点,成为畜产品中农药残留、毒素、农药、微生物检测中最重要的检测技术之一。本文旨在建立畜产品中氯霉素残留的快速检测方法,并为进一步研制开发氯霉素残留检测试剂盒奠定基础。 相似文献
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以SAs-BSA的偶联物作为抗原免疫Balb/c小鼠,制备磺胺类药物单克隆抗体。与7种磺胺药(SD、SMM、SMZ、ST、PST、SMT、SPD)有很高的交叉反应性,并建立一种可检测样品中的SAs类药物的间接竞争ELISA法。试剂盒灵敏度为2.14μg/L,对SAs类药物的回收率在56.2%~72.1%之间,变异系数均20%,研制的ELISA试剂盒可进行磺胺类药物多残留快速检测。 相似文献
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对市场销售的四种未明确标识可用于猪尿样品的赛庚啶ELISA试剂盒进行考察,使用空白猪尿和不同浓度的空白添加猪尿对其反应原理、可操作性、灵敏度、检测限、回收率等进行研究,发现其中三种赛庚啶ELISA试剂盒可用于猪尿中赛庚啶残留检测,但需根据试剂盒的特点按需选择。结果表明使用市售的ELISA试剂盒监测猪尿中赛庚啶残留简便可靠,可作为初筛方法,检坝0限为0.5μg/L。 相似文献
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新的数学分支学科和边缘学科不断涌现,并且同一研究方向也有很多更细的分支,其研究方法和对象有很大的区别。在选择审稿人的时候将其仔细区别,约请合适的审稿人,否则达不到很好的审稿效果。文中提出可以从整理编辑部资料、通过CNKI寻找审稿人、根据参考文献找审稿人及整理本校教师资料这四个方砸寻找合适的数学审稿人。 相似文献
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种用公鸡必须在性方面是活跃的,才能得到高的受精率。公鸡性的活动是可遗传的,很活跃的公鸡后代比不太活跃的公鸡后代交配频繁,但是如果公鸡的性活动超过某种范围,不仅不能增加受精率,反而降低受精率。所以,对于种公鸡的选择是很重要的。公鸡的选择一般分两次进行,见表1。 相似文献
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Justin D. Derner David J. Augustine James C. Ascough Lajpat R. Ahuja 《Strength and Conditioning Journal》2012,65(6):623-631
A large number of empirical and mechanistic simulation models and decision support tools have been produced for rangelands. Collectively, these models have considerably increased our fundamental knowledge and understanding of the dynamics of ecosystem functions, processes, and structure. We explore three areas where models for rangeland management are often challenging for land managers and enterprise-level decision making: 1) coping with spatiotemporal and climatic variability in implementing scenario forecasting, risk assessments, and adaptive management; 2) addressing outputs of multiple ecosystem goods and services and determining whether they are synergistic or competitive; and 3) integrating experimental and experiential knowledge and observations into decision making. Increasing the utility of models for rangeland management remains a key frontier and a major research need for the modeling community and will be achieved less by further technical advances and model complexity and more by the use of existing topoedaphic databases, the capacity to readily incorporate new experimental and experiential knowledge, and the use of frameworks that facilitate outcome-based, adaptive decision making at the enterprise level with associated economic considerations. Opportunities exist for increasing the utility of models for decision making and adaptive rangeland management through better matching of model complexity with enterprise-level, decision-making goals. This could be accomplished by incorporating a fundamental understanding of herbivory, fire, and spatiotemporal interactions with weather patterns that affect multiple ecosystem functions. Most important, effective models would allow land managers in a changing and variable climate to 1) evaluate trade offs in producing multiple goods and services, 2) optimize the application of conservation practices spatially (comparing costs and benefits accrued across different timescales), and 3) incorporate manager capacity, including experience, skills, and labor input. 相似文献
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