不同来源陆地棉数量性状主成分及聚类分析

对不同来源陆地棉２０个品种（系）在新疆特定生态条件下的１３个性状进行了主成分分析。结果表明：纤维品质因子、产量因子、单铃重因子、衣分因子、第一果枝高度因子对变异的累计贡献率达８４．３％,对２０份材料的聚类分析结果表明：晋棉１２号、中棉所２５号、晋棉１９号和中棉所１９号等可划发为第一类;布哈拉６号、吉尔吉斯３号和新陆中５号等可划分为第二类;中棉所１７号、新陆中２号和爱ＳＪ－５等可划分为第三类。     

割手密主要数量性状的主成分及聚类分析

割手密是甘蔗育种中极为重要的野生种质资源。对94份割手密为材料的其主要数量性状进行主成分分析及聚类分析。主成分分析表明,割手密7个数量性状可简化为3个主成分,即植株因子、茎数因子、糖分因子,3个主成分所提供的信息量占全部信息量的82.47%。在主成分分析的基础上,对94份割手密进行聚类分析,将其划分为4大类群:第1类群蔗糖分较高,茎多,植株高,萌芽率高;第2类群综合表现一般;第3类群植株高、茎较粗,分蘖少;第4类群蔗糖份偏低,植株较矮,茎较小,萌芽率低而分蘖率较高。基于割手密茎蔗糖分的聚类分析将94份割手密划分为4大类群:第1类群共22份,为高糖材料,蔗糖分平均为5.63%;第2类群共31份,蔗糖分略低,平均为3.98%;第3类群18份,蔗糖分较高,平均为4.64%;第4类群共23份,蔗糖分平均为3.06%,为低糖割手密。     

文冠果数量性状的主成分分析及聚类分析研究

应用DPS统计软件,对文冠果12个数量性状进行了主成分分析和聚类分析。结果表明:前5个主成分的累积贡献率达70.26%,根据各性状对主成分影响作用大小及主要指标组合,将12个生物学性状分为5类,分别称之为树形因子、叶形因子、果形因子、花序因子和综合因子。根据聚类分析结果,将12个数量性状聚为6大类。2种分析共同揭示了这几类因子对文冠果的作用。     

红籽瓜数量性状的主成分与聚类分析

以红籽瓜自交系为试验材料,观测其11个主要数量性状,借助SPSS统计软件,进行多元统计分析。主成分分析结果表明,前5个主成分的累计贡献率达到86.05%;R型聚类分析显示,11个数量性状可分为5类,分别为:产量因子、粒重因子、生长因子、产籽因子和品质因子。两种分析共同揭示了红籽瓜各因子的性状组成,为品种培育提供理论依据。     

黄麻品种数量性状主成分及其聚类分析

对57个圆果黄麻品种的12个产量与品质性状作主成分和聚类分析,有4个主成分对变异的贡献达86.19％。57个品种被分为6类,距离大小与品种的地理分布无直接关系。系谱分析证实了品种间的距离能较真实地反映品种的遗传差异。比较2种不同相关矩阵的主成分聚类结果,认为用基因型值相关阵为基础进行主成分和聚类分析,所得到的结果比较符合客观实际。     

宁夏水稻主要农艺性状的主成分及聚类分析

水稻育成品种遗传基础的宽窄及品种间遗传距离的大小是品种能否在当地有效推广种植的关键因素,同时也是水稻杂交育种中选配亲本的基础。多元统计分析方法常用来测定品种间的遗传差异,了解亲本间的遗传距离。试验以宁夏引黄灌区历年主栽或新选育的水稻品种为材料,分别考查了20个水稻品种的12个主要农艺性状,对均达显著和极显著差异的12个性状进行了主成分分析,由主成分分析中提取的公因子进行聚类分析,并计算各类群主要性状的平均值,得出各类群品种的分类特点。结果表明:20个水稻品种的12个主要农艺性状可归结为5个主成分,经聚类分析,可将20个水稻品种选定合适的阈值后划分为4个类群,表现出遗传距离较近,遗传基础狭窄的特点,并且宁夏水稻品种主要集中在第4类群。因此,在确定水稻育种杂交亲本选配时,要综合考虑主成分互补,且要在类群间进行,并结合米质的选择,则有望选育出农艺性状优良、优质、高产的新品种。但改良品种个别性状时,亲本之一符合育种目标,另一亲本也可选用遗传距离不大的品种。     

家蚕品种若干数量性状的主成分分析

对家蚕64个杂交组合的12个数量性状进行主成分分析的结果表明,产量因子为第1主成分,丝质因子和生命力因子分别为第2、3主成分。3个因子的特征值累计贡献率在85%以上。通过计算各组合的主成分值,选出了数个经济性状优良的组合,结果与实践一致。     

杂种猪肉质性状的聚类分析与主成分分析

[目的]应用聚类分析和主成分分析相结合的数学方法对杂种猪的7个肉质性状进行归类。[方法]通过对杂种猪的7个肉质性状进行聚类分析和主成分分析,选取累积贡献率达89.92%的前3个主成分进行分析。[结果]结果表明,在肉质指标中pH值、肌内脂肪含量和大理石花纹为重要的指标。[结论]该研究为简化检测过程,将肉质性状纳入育种指数提供了条件。     

甘蓝型油菜主要农艺性状的主成分和聚类分析

对不同来源的62份甘蓝型油菜的主要农艺性状进行考察,采用前9个指标（株高、一次有效分枝部位、主花序长、一次有效分枝数、主花序有效角果数、全株有效角果数、角果长、每果粒数、千粒重）进行主成分和聚类分析。结果表明,11个农艺性状变异系数为9．2％（株高）～36．2％（单株产量）,材料间差距较明显,类型较广泛;按累积贡献率≥85％的标准,筛选出角果数因子（λ1=2．737）、角果长因子（λ2=1．899）、一次分枝部位因子（λ3=1．461）、籽粒因子（λ4=0．950）和一次分枝数因子（λ5=0．922）共5个主成分,其对变异的累积贡献率达88．53％,可以概括农艺性状的绝大部分信息量;在遗传距离为1．02处,参试材料可划分为5大类,其遗传距离大小依次为：第2类（O．764）〉第3类（O．686）〉第1类（O．612）〉第4类（O．511）〉第5类（O．242）。     

基于主成分与聚类分析的小豆品种综合评价

为了简化小豆品种综合评价体系,采用主要性状的相关性、主成分及聚类分析,对30个小豆品种进行综合评价。结果表明,11个性状的变异系数在26.38%～5.66%之间,其中主茎分枝的变异系数最大,荚长的变异系数最小。相关分析表明,单株产量与全生育期、生育后期、株高、主茎分枝、单株荚数呈极显著正相关。主成分分析表明,11个主要性状可用5个主成分来表述(累积贡献率达92.3955%)。主成分聚类,筛选出单荚粒数、单株荚数、主茎分枝、生育前期、株高和百粒重6个因子来代替原有的11个性状指标,简化了小豆品种综合评价体系。经综合评价,唐山本地的2个品种排在前2位,来自东北的几个品种位居最后。     

东方系百合品种主要性状的相关分析及主成分分析

以东方系(Oriental hybrids)的28个引种百合品种为试验材料,观测构成百合品质的18个主要数量性状,并借助SPSS统计分析软件进行了相关分析和主成分分析,研究了各性状间的相互关系,探讨了它们之间的量化关系,并对各品种进行评价。研究结果表明:各相关性状之间存在着错综复杂的相关关系,百合引种栽培生产育种中应注意株高、地径、花蕾数等的选择。主成分分析将原l8个性状所有信息归纳为4个主成分,前4个成分的累计方差的贡献率为74.155%。两种分析共同揭示了百合各因子的性状组成,为筛选和培育适合本地区的优良品种提供理论依据。     

小豆新品种晋小豆3号产量构成因子分析及高产途径

为了衡量小豆新品种晋小豆3号的主要产量构成因子与产量之间的相互关系,以寻求高产为主攻目标,充分发挥品种的增产效能,利用晋小豆3号区试和生产试验数据,对其产量构成因子与产量进行变异性、遗传相关与通径分析研究。结果表明:单株粒质量对产量的贡献最大,其次是百粒质量和单株荚数,株高最小。大面积推广中实现晋小豆3号的高产途径为:以提高单株粒质量为主,适当增加单株荚数,保持株高和百粒质量的稳定适中,促进各因子间协调发展。     

红小豆主要农艺性状的遗传参数分析

对15份红小豆种质资源的7个农艺性状进行了遗传参数研究。结果表明:百粒重、单株荚数、单株粒重、荚长的遗传力较高,受环境影响较小,可在早世代进行选择;单株粒重和单株荚数的遗传变异系数较高,相对遗传进度较大,直接选择效果较为理想;相关分析表明:单株粒重与单株荚数、百粒重呈极显著正相关,且单株荚数和百粒重遗传力较高。因此,可以通过对单株荚数和百粒重的选择来间接提高单株粒重进而达到提高单位面积产量的目的。     

鲜食蚕豆主要农艺性状的遗传变异相关性和主成分分析

对5个鲜食蚕豆品种的11个农艺性状,进行了遗传变异分析、相关性分析和主成分分析。结果表明:鲜籽百粒重、百荚鲜重、单株荚数和荚长变异系数较大,分别为27.88%、17.66%、13.66%和11.22%,生育期变异系数最小(仅0.21%);在相关性上,鲜籽百粒重、百荚鲜重和荚长与鲜籽产量呈极显著正相关,百荚鲜重、鲜籽百粒重、荚长、荚宽四者之间呈极显著正相关,株高与单株荚数、单株荚数与节数、出籽率和节数呈极显著正相关;在主成分分析上,前2个主成分为产量因子和熟性因子,对变异的累计贡献率达94.75%。在性状选择上,首先对变异大的性状进行选择是非常重要的;在品种选择时,应注意选择鲜荚较长、鲜籽百粒重和产量均较高的品种。     

小豆粒色性状的遗传变异研究

对B-1、JN001、JN5、L-I-10、NL3、北尾大纳言、HB801等7个小豆品种组配的13个杂交组合F2世代植株籽粒颜色的遗传变异进行了调查研究。结果表明:(1)在不同杂交组合中,F2世代小豆籽粒种皮色泽的L*、a*、b*遗传力、遗传变异系数、遗传进度以及相对遗传进度等遗传参数具有明显差异。(2)在红粒品种与白粒品种杂交组合中,F2世代小豆籽粒种皮色泽的L*、a*、b*遗传变异大于红粒品种间杂交组合,在红粒与白粒杂交后代的早期世代对粒色L*、a*、b*进行选择明亮鲜艳的红小豆品种机率较大。     

我国北方小豆地方品种资源研究 Ⅶ 北京生态条件下农艺性状的遗传表现及相关分析

由来自我国北方8省(市)177份小豆种质资源组成一个随机样本,在北京地区生态条件下对其14个农艺性状的遗传参数及相关性进行了分析。结果表明:(1)所研究的14个农艺性状品种间都呈显著或极显著遗传差异;(2)性状间遗传力大小顺序:生育前期和全生育期>百粒重>单株荚数和株高>单株产量和主茎节数>主茎分枝数和荚长>顶蔓及单荚粒数、荚宽、生育后期和有效分枝始节;(3)该小豆地方品种群体各农艺性状在北京地区表现的遗传变异度不同,利用本群体进行新品种选育时,应考虑各农艺性状的表现特点和遗传潜力的大小;(4)农艺性状间存在一定的相关性,而单株产量与百粒重间无显著相关,可看成两个相对独立的性状,在北京地区进行系统选育时,可望获得既高产又大粒的新品种。     

我国北方小豆地方品种资源的研究——Ⅰ.小豆农艺性状在南京生态条件下表现的相关性研究

相关分析表明:小豆株高与单株荚数、单株粒数、小区产量均呈负相关;百粒重与单株荚数、单株粒数呈负相关,但与单株产量呈正相关;全生育期与小区产量、单株粒数呈负相关。以我国北方小豆地方品种群体为背景,为长江下游地区进行系统选育新品种时,若以全生育期、百粒重和株高等性状进行间接选择可望能获得早熟高产新品种。     

红小豆品种(系)的灰色关联度分析及综合评价

采用灰色关联度分析法对15个红小豆品种(系)的7个农艺性状进行综合评价.结果表明:品系012-25、012-16、012-26综合表现最好,等权关联度与加权关联度的分析结果基本一致.不同农艺性状对单株粒重的关联度不同,6个农艺性状与单株粒重的关联度排序为:单株荚数>百粒重>单荚粒数>节数>株高>荚长.