基于卡尔曼滤波器的运动目标检测与跟踪

针对摄像机静止的情况,提出了一种可运用于实时监控中的运动目标检测与跟踪的方法．采用更新函数实现背景实时更新,通过差分算法检测运动目标．在跟踪模块中,提出建立帧间目标“关系矩阵”实现多个运动目标匹配,并采用卡尔曼滤波器预测目标参数,在运动目标相互遮挡的情况下,根据预测参数跟踪目标,获得目标轨迹．通过多个图像序列测试,算法具有良好的实时性和适应环境变化的能力．     

奥尔森估价模型与线性信息模型实证检验

选用沪市A股64家上市公司1998-2007年的数据,检验了奥尔森估价模型在中国市场的适用性。分别检验了线性信息模型的理论限制的合理性,以及通过线性信息模型计算出的估价与真实股价的比较,结果发现对于估价模型而言,估价与真实股价的比例大部分小于1,并且该结果通过了单一样本t检验,结果显著,可见奥尔森估价模型在中国的适用性还较差。     

X线乳腺图像中微钙化检测的快速排除无病变区域法

介绍一种通过去除数字化乳腺x线照片中的无病变区域（TNR）间接地获取感兴趣区域（ROI）的方法。该方法可通过3个步骤来实现：（1）将图像划分为若干个不重合的相等大小块，并为每块计算5个特征；（2）通过域值法进行粗分析，排除肯定不含有病变的块；（3）使用代价敏感的支持向量分类器作更精细的分析，以进一步排除肯定不含有病变的块。在真实的数字化X线乳腺照片上的实验表明：该方法可以有效地去除高达81．71％的无病变区域。     

作物线性稳定性模型的评估与研究

对作物线性稳定性测度模型，如目前国际上通用的Ｅｂｅｒｈａｒｔ和Ｒｕｓｓｅｌｌ，Ｐｅｒｋｉｎｓ和Ｊｉｎｋｓ，Ｆｒｅｅｍａｎ和Ｐｅｒｋｉｎｓ模型进行了评估，提出一类线性稳定性模型测度法。并运用此模型测度法分析了１９９４年浙江省晚稻品种区域试验资料。     

基于图像处理的边坡表面状态检测方法研究

针对图像边坡表面状态发生的变化检测,提出了一种新的智能检测方法。人工设置两个目标体,一个作为参考标识点,一个作为监测点,标识点具有特殊的颜色(红色)与形状(圆形),以两者之间的相对位移来表征边坡的状态变化。该方法由以下4个环节构成:选取特定目标体,设置目标体;将图像转换到HIS空间,提取特定的颜色---红色,确定感兴趣区域(ROI);进行图像二值化,确定感兴趣区域的中心坐标;通过位移判定准则判定边坡表面状态是否发生变化。实验证明,该方法具有鲁棒性好、检测准确率高等特点。     

基于HALCON软件与HSV模型的树木检测算法研究

针对半自动液控变割幅坐骑式割草机在工作时,操作人员不能准确目测前方树木的间距而无法确定当前割草机的割幅的情况,提出了1种基于HALCON软件及HSV[H表示色调(hue),S表示饱和度(saturation),V表示明度(value)]颜色空间的树木检测算法。利用HALCON算子将原RGB[R表示红色(red),G表示绿色(green),B表示蓝色(blue)]图像转换到HSV空间后,分析H和S分量的灰度直方图,对其进行对比度增强处理,并运用动态阈值法分别分割出大体目标区域并求出并集,再依次运用连通域处理、形态学操作、目标区域提取、矩形度过滤等后续处理,提取出树木的完整轮廓。最后运用MER(最小外接矩形)算法生成树木轮廓的最小外接矩形,为后续的树木间距测量等工作奠定基础。     

作物线性稳定性模型的评估与研究

对作物线性稳定性测度模型，如目前国际上通用的Ｅｂｅｒｈａｒｔ和Ｒｕｓｓｅｌ，Ｐｅｒｋｉｎｓ和Ｊｉｎｋｓ，Ｆｒｅｅｍａｎ和Ｐｅｒｋｉｎｓ模型进行了评估，提出一类线性稳定性模型测度法．并运用此模型测度法分析了１９９４年浙江省晚稻品种区域试验资料     

基于图像识别的边坡表面位移检测方法研究

针对边坡表面状态发生的变化检测,提出了一种新的智能检测方法。人工设置两类标识体,一类为定位标识,一类为观测标识。用图像识别方法对标识体的质心进行提取和计算,通过一定的判别准则来判断边坡的表面位移状况。具体处理方法为先将图像转换到HIS空间,根据设定的颜色提取感兴趣区域。进行图像边缘二值化处理,计算出感兴趣区域的中心坐标值。实验证明,该方法具有鲁棒性好、检测准确率高等特点。     

不平衡混合线性模型方差分量的精确检验方法

本文结合随机因素有交互作用的试验结果实例介绍Ｊ．ｏｆｖｅｒｓｔｅｎ（１９９３）所阐述的不平衡混合线性模型方差分量精确检验方法的步骤，与目前国内文献中所介绍的不平衡混合模型方差分量的检验方法相比，该法更为精确和完善     

基于线性光谱混合模型的遥感影像枇杷树信息提取

阐述了线性光谱混合模型及其在遥感专题信息提取方面的优势,并以枇杷重要产地莆田市常太镇为对象,选用ETM卫星影像,利用线性光谱混合模型提取枇杷树信息,绘出枇杷树的丰度图,据此估计出枇杷的种植面积,最后对提取结果进行了验证,实验证明了该方法提取枇杷树信息的有效性。     

基于区域气球力Snake模型的运动目标快速跟踪方法

提出了一种包含区域信息的Snake模型用于运动目标检测与跟踪。在通常情况下,基于区域信息的跟踪方法对背景光线的微小变化、位置的微小移动较为敏感,而基于边缘信息的跟踪方法则难以对边缘模糊的图像取得满意的跟踪效果。在算法中同时引入这两种信息,边缘信息使得算法快速而鲁棒性好,区域信息可以对边缘模糊的图像取得正确的跟踪效果。使用双差分图像设计了自动初始化的方法来实现视频的自动跟踪。同时,对目标的下一步运动位置增加了一个预测环节来加快主动轮廓模型的收敛速度。该算法的每帧计算时间一般小于0.1S,能应用于实时系统。     

基于内蕴线性模型对金融发展与经济增长关系的研究

为了定量的描述金融发展与经济增长之间的关系,使用经济发展水平指标、金融发展规模指标、金融发展效率指标进行说明,采用计量经济学内蕴线性模式分析该三项指标数据,实证分析结果显示,当金融相关率变动1%时,会导致人均GDP增长0.086 631 2%,当存贷款比率增长1%时,会导致人均GDP增长3.141 833%。这说明我国金融发展对经济发展有明显促进作用。     

曲线线性搜索的模型信赖域方法

针对模型信赖域方法中搜索方向存在的不足，提出了按负曲率方向进行搜索的模型信赖域算法，并证明了算法的收敛性，进一步地，将曲线线性搜索与模型信赖域方法结合，给出了一般的按曲线搜索方向进行线性搜索的模型信赖域方法，证明了这种搜索方法的可行性，这种方法具有搜索选择的灵活性和一般性，可在实际中针对不同的情况进行选择搜索方向，使得它具有曲线搜索的优点及模型信赖域方法的整体收敛性．最后，提出了几种常用方法的搜索方向可作为本方法的特殊形式。     

基于多元混合线性模型的稻田地力评估

土壤地力对水稻产量具有较大贡献,关键地力因子筛选和地力模型评估对指导农业管理实践有重要意义。分别选取湖南道县和澧县典型高中低产稻田50 cm深土壤剖面,间隔5 cm分层取样对其理化性质进行分析。依据皮尔森相关系数挑选出影响稻田地力的关键因素,利用多元线性回归和混合线性回归分别对稻田地力建模评估并比较。研究表明,决定稻田地力的土壤基本理化性质重要性排序为:阳离子交换量=钙离子钾离子速效钾pH值粘粒含量,都呈显著正相关性。模型比较中,按0-20 cm,20-30 cm,30-50 cm深度采样建立的多元混合线性模型对稻田地力预测效果最好,选用的固定效应包括:速效钾,速效磷,总磷,钙离子、钾离子,阳离子交换量,pH值,粘粒和砂粒含量,随机效应为饱和导水率,有机碳,钠离子和容重,所得模型能解释稻田地力总变异的85%,而不分层的多元线性回归模型则只可解释73%。     

线性红利界下带干扰风险模型的破产概率

考虑到保险公司在实际经营中收益所具有的不确定性和分红策略,建立一类具有线性红利界和带随机扰动的双复合Poisson风险模型,利用鞅方法给出模型关于破产概率的一个定理及上界．     

基于XY-H色彩空间的肤色检测方法

为提高对肤色检测的准确性和速度,对肤色检测在9种色彩空间的聚类性和分布区域的规则性进行了对比研究,得出XYZ色彩空间适于做肤色二维阈值分割,HSV、HIS、HSL色彩空间适合在色调H分量上进行一维阈值分割,并在此基础上提出了基于XY-H色彩空间的肤色检测阈值分割方法。试验表明,该方法使肤色检测效果得到了明显提高。     

免耕播种机运动的线性模型的建立与分析

为了测试免耕播种机的运动特性对播种质量的影响，从动力学振动角度建立了免耕播种机运动的线性模型。利用该模型，采用MATLAB软件对Great Plains公司的1205NT型免耕播种机进行分析研究。结果表明：在田间作业条件下，随着前进速度的增大免耕播种机的谐振振幅从-27dB增大到-14．8dB，谐振频率从14．6Hz上升到23．3Hz。播种过程中的振动引起了种子覆土深度的相应波动，从而影响免耕播种机的播种性能。所建立的线性模型基本可靠，较真实地反映了免耕播种机的运动特性。     

混合线性模型生成模拟数据的方法和软件设计

探讨了混合性模型模拟数据的生成方法并运用Ｃ＋＋语言建立了相应的类，在ＶｉｓｕａｌＣ＋＋环境下，编写了生成混合线拟模型数据的Ｗｉｎｄｏｗｓ应用软件，该软件所产生的模拟数据可完全满足实际应用的需要。     

基于提升小波任意参数的目标检测方法及其硬件实现

利用2001年第3季度至2007年第2季度的季度指标,从宏观角度分析证券投资基金发展对沪深两市大盘指数的影响。实证研究结果表明：基金数量、封闭式基金数量、开放式基金数量和基金规模等四个表征基金发展水平的指标,以双对数线性模型形式影响沪深大盘指数,且影响程度和方向各不相同,而基金公司数量和基金份额的变动,对指数不产生影响。