利用多元统计分析进行学生成绩综合评价

成绩,是衡量一个学生学习能力好坏的重要指标。为了便于老师教学、学生学习,本文采用了平均分模型、平均学分积模型,主成分分析、因子分析等方法对学生成绩进行量化考核,综合评价,得到预期结果,并根据所得结果分析各种方法的优劣。     

不同产地杜仲叶中氨基酸的化学计量分析

综合评价不同产地杜仲叶中氨基酸含量,采用因子分析和聚类分析方法对不同产地杜仲叶中的氨基酸含量进行分析,找出了杜仲叶中丙氨酸、甘氨酸、缬氨酸、亮氨酸、异亮氨酸、脯氨酸、丝氨酸、苏氨酸、蛋氨酸、天冬氨酸、谷氨酸、苯丙氨酸、赖氨酸、组氨酸、酪氨酸15种氨基酸之间的关系。运用化学计量方法,结合MATLAB 2016软件,对杜仲叶中氨基酸和生物活性进行研究。在因子分析和聚类分析的基础上,构建一个评价中药质量的化学计量模型,这些研究表明杜仲叶不仅具有很强的保健作用,而且具有很高的药用价值。     

新疆县域经济发展的多元评价模型及应用

[目的]客观分析和评价新疆县域经济发展的现状及特点,为促进新疆县域经济协调发展,提出相应对策和量化依据.[方法]运用因子分析和聚类分析方法,建立多元分析评价模型.[结果]因子分析结果表明各县域整体的经济发展水平很不均衡,聚类分析结果是将县域分为三类,与因子分析结果基本一致,符合新疆县域的客观实际情况.[结论]尽管反映经济发展整体水平和工业生产规模的综合经济实力因子处于主导地位,但新疆县域的综合经济实力并不强,说明现阶段的县域经济发展有潜力可挖,同时农业发展实力因子的作用也不可忽视.     

主成分分析法在生物技术专业核心课程成绩评价中的应用

以生物技术专业59名学生13门课程的原始成绩作为数据样本,应用DPS数据处理软件进行主成分分析,并对学生的成绩进行综合评价,认为生物化学、细胞生物学、分子生物学、酶工程、细胞工程等课程成绩最能代表该专业学生的综合学习效果,同时给出了学生综合得分排名的方法。     

因子分析法评价水产专业生产实践教学质量

运用因子分析法对水产专业生产实践教学质量进行了评价，给出了实习成绩在每个公共因子上的得分和综合得分，并根据综合得分进行了排名。在评价结果的基础上，分析了生产实践教学质量的主要影响因素以及变化情况，为提高水产专业生产实践教学质量提供了参考。     

基于因子分析的地区能源供需安全实证研究

通过以2008中国统计年鉴中30个一级地区的数据为样本,运用SPSS15.0对我国地区能源供需安全状况进行因子分析,并根据因子分析的评价结果进行聚类分析,最终以聚类分析的结果作为分组因素进行因子方差分析,得出该模型能够反映我国目前能源供需"东贫西富"格局的结论,并针对各类地区提出相应建议。     

福建省农业经济发展水平分区研究——基于多元统计分析

运用数理统计中的多元统计分析方法对福建省各地市农业经济发展水平进行综合评价和区域研究分析,首先建立评价指标体系,然后运用SAS(统计分析软件)和MATLAB(数值计算软件)进行一系列的数学处理和分析。在数据分析中运用了主成分分析和因子分析方法分析了各地市在福建省的农业经济中的地位,同时作出综合评价以及提出了利用聚类分析的方法来评价各地市农业经济地位等级的设想以及分区研究。最后分析了各地市农业经济存在差异的原因,并且提出了福建省发展区域经济以及平衡区域经济差异的基本策略。     

民族地区城市经济发展水平的实证分析

本文运用多元统计分析方法中的因子分析和聚类分析对民族地区31个城市的经济发展状况进行综合评价,揭示出各市经济发展的差异和不平衡,进而提出民族地区经济协调发展的建议,具有一定的现实意义。     

我国六大名茶中微量元素的评价研究

对我国六大名茶中微量元素进行分析,通过因子分析和聚类分析的方法对茶叶中Cu、Mn、Zn、Fe微量元素进行综合评价,为科学地开发利用我国茶叶资源提供科学依据.     

我国六大名茶中微量元素的评价研究

对我国六大名茶中微量元素进行分析,通过因子分析和聚类分析的方法对茶叶中Cu、Mn、Zn、Fe微量元素进行综合评价,为科学地开发利用我国茶叶资源提供科学依据.     

主成分分析法在专业基础课成绩分析中的应用

运用主成分分析统计方法,建立主成分模型,借助SPSS软件,对2007级某专业学生的专业基础课成绩进行分析和比较,发现学生某一学年的学习成绩与后续学年显著相关,亦即前一学年的学习对后续学年有较大影响,从而在一定程度上证实了前一学年的课程是后一学年课程的基础、该专业课程安排比较合理。此外,每名学生的成绩都是在第一学年的基础上小幅度波动,所以第一学年的课程所起的基础作用很重要,对第二、第三学年的学习有很大影响,学生应该特别注意打好基础,加强第一学年的学习管理。     

河北省农村基础设施建设区域差异分析

采用2009年河北农村统计年鉴相关数据,选取8项指标,运用因子分析方法对河北省2008年农村基础设施建设情况进行差异性分析,对河北省各市农村基础设施发展的差异进行了综合评价,并运用聚类分析方法把河北省基础设施建设划分为4类。结果表明：河北省农村基础设施发展存在着明显的地域差异,其影响因素可概括为综合经济发展因素和工业发展因素2方面,最后提出适合各区域发展的对策建议。     

基于聚类分析和因子分析的混合尘源解析新方法

运用聚类分析和因子分析来解决大气颗粒物源解析CMB模型（化学质量平衡模型）在解析混合尘源中遇到的共线性问题。即通过聚类分析对排放源进行共线性强弱分类,根据分析结果对其中共线性较强的一类（扬尘类源）提取主因子,并和其他独立尘源共同带入CMB模型进行计算。最后将主因子贡献量返回,得到各个源贡献值。通过和其他方法的效果进行比较,结果表明,该方法解析结果符合实际,具有可行性。     

华中农业大学校园环境质量两级模糊综合评价

在分层抽样问卷调查的基础上．运用方差分析、因子分析及模糊综合评判等方法对华中农业大学校园环境质量主观评价因子进行了具体分析．方差分析结果表明：不同成长环境的学生对“校内的交通体系”和“娱场所适用性”等因子的评价结果有显差异，而对其它因子的评价结果没有显差异；不同性别的学生对“总体环境品质”、“宿舍适用性评价”和“到教室时间满意度”等因子的评价结果有显差异．而对其它因子的评价结果没有显差异；不同专业的学生对大多数因子的评价结果有显或极显差异．因子分析结果为：对23个因子进行旋转因子分析从而得到主成分。并依次命名为交通可达性因子，总体环境意象因子，建筑适用性因子、校园生活环境因子及物理环境因子、模糊评价结果表明：该校的环境质量主观评定等级为“一般”至“好”。     

宁波市第三产业发展水平综合评价

对宁波市2010年社会经济发展水平做了简要概述,运用因子分析方法建立了对宁波市6个县市第三产业发展水平定量评价模型,并进行了综合评价,分析了宁波市第三产业的发展历程,预测今后的发展形势,最后得出结论并提出建议。     

河北省城镇居民消费量化分析研究

运用聚类分析和因子分析方法,对河北省城镇居民消费状况进行了分析研究,提出了如何提高河北省城镇居民消费水平的对策和建议。     

农业科技园区创新能力影响因素分析

基于《国家重点园区创新监测报告2016》中指标构建评价指标体系,运用因子分析对我国106家国家级农业科技园区创新能力进行分析、评价,发现我国农业科技园区创新能力具有发展不平衡的特点.通过聚类分析、构建Logit回归等模型,对农业科技园区创新能力的影响因素进行了深入研究,发现企业投资额、社会融资额以及园区专家人数是影响园区创新能力的主要因素,并据此提出提高我国农业科技园区创新能力的举措、建议.     

现代农业科技园区评价体系研究

在分析界定系统空间结构的基础上，根据现代农业科技园区的内涵、特征、功能、发展目标及其设计功能和原则，利用层次分析法和特尔菲法构建了一套综合评价指标体系。共分为目标层A、准则层B、指标层C三层；分成两级，一级指标5个，二级指标28个。并探讨了基于该评价指标体系的因子分析和聚类分析结合法的基本原理与方法步骤。     

内蒙古自治区经济发展速度的指标筛选及综合评价研究

本文收集了从1991～2009年反映内蒙古经济发展速度的19项指标数据,通过正态性检验、偏相关分析等方法对评价指标进行筛选.运用因子分析对综合评价指标建立综合评价模型,在此基础上对近20a来的经济发展速度进行剖析,科学评价了内蒙古地区的经济发展速度,并结合实际对内蒙古今后的经济发展政策提出了意见.     

河南省各地区第三产业发展水平综合评价

选取9个第三产业评价指标,综合评价了河南省18个地区第三产业发展水平,在因子分析的基础上运用聚类分析把河南省18个地区按第三产业发展水平高低分为5个等级。针对分析结果,从优化产业发展的角度提出相应的对策建议。