计算机动态模拟方法在城市交通噪声监测中的应用

给出了通过几种经典的物理混沌系统，包括Chua’s电路、Lorenz系统、Chen系统，产生混沌随机序列的两种离散化方法.用NIST制定的测试标准对产生的随机序列进行了随机性统计测试分析.分别对不同的物理混沌系统产生的随机序列进行单比特频数测试、游程测试、离散傅里叶变换测试、近似熵测试、累积和测试，并进行了比较分析.实验结果表明：物理混沌序列要比算法混沌序列随机性更强，不同序列之间的随机性差异可以通过NIST测试得到体现.在三种经典电路中，建议选择Chen混沌系统的电路做为混沌随机序列发生器.     

随机大系统的Lyapunov函数构造与符号计算

讨论了如何利用随机第一积分为构造非线性随机动态系统的Lyapunov函数的基本原理与方法，并在这个基础上建立孤立子系统的第一积分与随机大系统Lyapunov函数的关系，然后利用这个基本原理为构造随机大系统的备选Lyapunov函数，这一方法即可以得到一般随机系统的Lyapunov函数的结构，又便于作计算机的自动推导与符号计算。     

基于随机森林算法的秦艽龙胆苦苷含量快速检测

【目的】基于近红外光谱技术，运用随机森林算法实现秦艽中龙胆苦苷含量的快速、准确、无损检测。【方法】采用HPLC法测定秦艽中龙胆苦苷的含量，正交信号校正结合小波压缩对原始光谱进行预处理，以抽取的小波系数作为光谱特征建立秦艽近红外光谱和龙胆苦苷含量之间的随机森林定量分析模型，同时对4种模型的预测结果进行了对比分析。【结果】原始光谱正交信号校正预处理后分别建立偏最小二乘和随机森林定量分析模型，偏最小二乘回归模型在验证集上的均方根误差（RMSEP）和决定系数（R2）分别为0.246 9和0.936 8，随机森林定量分析模型在验证集上的均方根误差（RMSEP）和决定系数（R2）分别为0.207 5和0.969 5。原始光谱正交信号校正后进行离散小波分解，抽取63个中低频小波系数分别建立偏最小二乘和随机森林定量分析模型，偏最小二乘回归模型在验证集上的均方根误差（RMSEP）和决定系数（R2）分别为0.212 6和0.950 3，随机森林定量分析模型在验证集上的均方根误差（RMSEP）和决定系数（R2）分别为0.166 3和0.980 4。【结论】通过小波多尺度分解降低了决策树之间的相关性，进一步提...     

一种研究广义随机游动的简易方法

应用直接求概率的方法，研究了随机环境中的广义随机游动，得到了３维随机游动在Ｋａｌｉｋｏｎ随机环境中常返，非常返的条件，并且这种方法及相应结果可以推广到ｎ维宽间上去。     

分析非线性随机结构动态响应的等效随机系统法

在确定性非线性系统等效线性化方法的基础上，提出了分析含有随机参数的非线性结构动态响应的等效随机系统法。考虑了最一般的多自由度系统，以刚度随机为例推导了等效随机系统法的公式，并给出等效随机系统法的算法。以非线性单自由度系统为算例进行计算，结果表明，等效随机系统法得到的解与Monte—Carlo模拟解几乎完全吻合。本方法精度较高，且与Monte—Carlo法相比计算时间大大缩短。     

双因素双向随机区组试验设计与分析

设计了一种试验环境的两个方向上都采用随机区组设计的双因素双向随机区组试验，并作了实例分析，这种设计可以控制两个方向上的环境差异，其精度比双因素随机区组高，因此具有较高的实用价值。     

双因素双向随机区组试验设计与分析

设计了一种在试验环境的两个方向上都采用随机区组设计的双因素双向随机区组试验，并作了实例分析。这种设计可以控制两个方向上的环境差异，其精度比双因素随机区组高，因此具有较高的实用价值。     

结构可靠度的一种计算方法

提出一种推广一次二阶矩法的算法，解决了关于相关正态随机向量的非线性极限状态方程下结构可靠度计算问题，在理论上论证了方法的可行性，实例计算表明了方法的有效性。     

航天载荷应用软件可靠性参数集的分析与研究

开展航天载荷软件可靠性参数的研究是进行航天载荷软件可靠性工程的基础.首先定义并解释了航天载荷应用软件可靠性,并依据软件可靠性参数选取的原则提出了一个航天载荷应用软件可靠性参数集,解释并分析了航天载荷系统中常用的软件可靠性参数.该参数集是进行航天载荷软件可靠性设计与分析的前提.     

基于贡献度随机森林模型的公司债信用风险实证分析

运用贡献度随机森林方法（CRF）方法探讨公司债财务指标比率与其违约率的关系.运用连续属性离散化方法（OB）进行财务指标最优降维；运用WOE变换进行模型变量约简.研究表明，CRF模型的分类性能显著优于其他模型，测试集评估总体正确率达90.47%，AUC统计量、AR比率及K-S值分别提升了2.6%、7.6%、4.38%，变量贡献度量化了各财务指标对违约率影响，为诠释随机森林预测机制提供了依据.     

采用随机规划法进行饲料配方设计

采用随机规划法建立了饲料配方设计的一种数学模型。与常用的线性规划比较，该模型具有涵容原料养分含量的变异性、配方产生预期效果的可靠性大和具有开放性的优点，为饲料配方研究提供了一种新的设计方法，并举例说明了方法的应用。     

框架与框架填充墙结构的统计损伤诊断

提出了一种基于递推随机有限元方法(RSFEM)的随机结构损伤识别方法来识别框架与框架填充墙结构的损伤.在定义了随机损伤指数概念的基础上,考虑模型误差的不确定性和测量噪声的影响,建立了关于随机损伤指数的控制方程.然后,利用RSFEM得到了结构随机损伤指数的统计特性.数值算例的结果显示,新的方法与两步法结合能在考虑模型误差和测量噪声的情况下对结构损伤进行有效识别,且在结构随机参数有较大涨落情况下,该方法与蒙特卡洛模拟法同样有效.     

随机森林在红松活立木腐朽分级中的应用

以五营森林公园中不同腐朽程度的红松为研究对象,选取无损、易获取指标(阻力损失及心材、边材异常面积比)为模型自变量,腐朽等级为因变量,利用无损检测并结合随机森林对活立木腐朽程度进行分级。使用重复分层K折交叉验证保证样本数据在训练和测试时分类均衡,并建立随机森林立木腐朽分级模型。结果表明：随机森林腐朽分级模型训练、测试精度分别为100%、90%,说明其拟合效果好、泛化能力强。随机森林对腐朽等级(Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ、Ⅴ)的辨识均正确,召回率都为100%,腐朽等级Ⅲ错判1例,对腐朽立木进行分级的准确率高达96.67%,随机森林的微观、宏观平均AUC值分别为0.979 2、0.970 8。     

用Excel快速实现组间样本量平衡的随机分组方法

目的：介绍一种快速实现组间样本量平衡的随机分组方法。方法：利用Microsoft excel带的宏程序Analys32.xll产生随机数列，并利用产生的随机数来进行分组。结果与讨论：用Excel进行随机分组具有分组速度快，操作简便，可一次实现组间样本量平衡的优点。     

不等式证明中的概率方法研究

数学上某些不等式若运用确定性数学方法进行证明是比较困难的，而运用随机方法进行证明则较为简易。利用概率论的基本性质、随机概率模型、函数的凹凸性，较为系统地论述了不等式证明中的一些概率方法，总结了应用概率论的思想证明不等式的方法与技巧。     

基于随机森林的文本分类模型研究

文本分类作为处理大量文本数据的关键技术,可以在较大程度上解决"信息爆炸"所带来的问题。Breiman提出的随机森林算法具有良好的泛化性和鲁棒性、对噪声不敏感、能处理连续属性的特点,很适合用来建立文本分类模型。笔者将随机森林算法尝试性引入文本分类领域,构建基于随机森林的文本分类模型,并在标准文本测试集Reuters-21578进行测试和比较,结果表明:(1)该模型可以较好地应用于文本分类;(2)与基于CART、REPTree和J48的文本分类模型的结果相比较,基于随机森林的文本分类模型的效果最好,F1-Measure达到了0.777;(3)基于随机森林的文本分类模型操作方便、直观有效、评价结果可靠,为文本分类研究提供了新思路。     

深基坑支护结构选型的模糊随机可靠度研究

运用模糊随机理论，计算了深基坑支护结构的模型随机可靠度，结合一实例说明模糊随机可靠度在深基坑支护结构选型中的应用。     

随机λ—截集的极限性质

在模糊集的λ－截集中。λ作为一个特殊的随机变量。决定着模糊集的性质。本文根据模糊集与随机落影以及随机序列的理论，讨论了随机λ－截集当λｎ几乎处处收敛，依概率收敛。依分布收敛时的极限性质。     

基于近红外光谱的卷烟配方模块香型预测

为提高卷烟配方模块的分类识别准确率，并为卷烟配方模块的科学评估提供技术支撑，提出了一种基于近红外光谱特征筛选的卷烟配方模块香型预测方法。选取2017—2019年238个卷烟配方模块样品的近红外光谱数据，结合特征工程中的递归特征消除法和BP神经网络、随机森林、XGBoost 3种机器学习技术，构建了基于特征变量的香型预测模型。与全光谱数据训练的分类效果对比，经过递归特征消除法筛选后的光谱特征变量能够有效提升卷烟配方模块香型的识别准确率，其中，XGBoost算法分类效果最佳，模型对测试集的识别准确率达到了90.41%。结果表明，基于近红外光谱特征筛选的香型预测方法对卷烟配方模块的快速定位、科学评价及卷烟配方设计等有一定的辅助决策作用。     

基于随机共振原理检测微弱信号及自适应的研究

阐述随机共振的基本概念和原理，分析基于随机共振原理检测微弱信号的方法。采用Runge-Kutta算法分别对微弱的周期信号和非周期信号进行仿真验证，仿真结果表明基于随机共振原理可以有效地检测出强噪声背景下的微弱信号。